前言： 本着跟大家一同探讨学习的态度，今后几期文章会更新一些用python实现爬虫&可视化的文章。...Python对于本人来讲也是一个在逐渐学习掌握的过程，这次的内容就从旅游开始讲起，进入正文前首先附（fang）上（du）最令我垂涎欲滴的海鲜盛宴。 ?...与此同时，也萌生了写一篇旅行相关的内容，本次数据来源于一个对于爬虫十分友好的旅行攻略类网站：蚂蜂窝 PART1：获得城市编号 蚂蜂窝中的所有城市、景点以及其他的一些信息都有一个专属的5位数字编号，我们第一步要做的就是获取城市...以上两个页面就是我们的城市编码来源，需要首先从目的地页面获得各省编码，之后进入各省城市列表获得编码。...游记数量TOP10数量基本上与我们日常所了解的热门城市相符，我们进一步根据各个城市游记数量获得全国旅行目的地热力图： ?
Form.setWindowTitle(_translate("Form", "Form")) self.groupBox.setTitle(_translate("Form", "查询城市天气...self.weatherComboBox.setItemText(2, _translate("Form", "上海")) self.label.setText(_translate("Form", "城市...www.weather.com.cn/data/sk/' + cityCode + '.html') rep.encoding = 'utf-8' print(rep.json()) msg1 = '城市
使用 JSONPath 将所有的城市名称提取出来，并保存在一个文件中。...② 读取城市名称列表 将字符串格式的 JSON 转换为 Python 对象，并使用 JSONPath 获取所有 name 节点的值，形成列表。...# 把 JSON 格式字符串转换成 Python 对象 jsonobj = json.loads(html) # 从根节点开始，匹配 name 节点 city_list = jsonpath.jsonpath...(jsonobj, "$..name") print(city_list) 此时 city_list 变量中存储的就是所有的城市列表。...③ 将城市列表保存到本地 使用 json.dumps() 方法将列表转化为 JSON 格式的字符串，再将字符串写入本地文件。
作者：木下瞳 来源：木下学Python 前言 前几天，小编跟着两个朋友，在深圳的商圈逛了逛，沿途看见了好几家麦当劳，他们两就随意的说了说，麦当劳数量有点多呢，到底是为什么呢？...为了更有理有据的说明，小编选取了 GDP，城市等级，人口数三个指标初步探一探城市麦当劳数的多少和什么有关 源码获取 关注公众号“木下学Python”，回复关键字“麦当劳”获取源代码。...城市店铺数 ?...此图列举了麦当劳在中国城市所有店铺数各个城市的数量有多少，从图可看出，‘北上广深’麦当劳数可是都在 100 以上，稳居前四，而且他们都是一线大城市呢，紧随其后的一些城市麦当劳数也在两位数，会不会与城市等级有关呢...GDP 看来也是一个影响一个城市麦当劳数的因素呀，从图看出，GDP 与麦当劳数呈正相关，一个城市的 GDP 是衡量一个城市经济水平的因素，看来也可以衡量是否能吸引更多的像麦当劳一样的企业进驻此城市 人口数与店铺数
为了更有理有据的说明，小编选取了 GDP，城市等级，人口数三个指标初步探一探城市麦当劳数的多少和什么有关 数据获取 店名，所在城市 https://www.mcdonalds.com.cn/index...城市店铺数 ?...此图列举了麦当劳在中国城市所有店铺数各个城市的数量有多少，从图可看出，‘北上广深’麦当劳数可是都在 100 以上，稳居前四，而且他们都是一线大城市呢，紧随其后的一些城市麦当劳数也在两位数，会不会与城市等级有关呢...从上图看出，全国城市等级所对应的麦当劳占比，一线，二线，三线，四线，五线，一次递减，一线城市拥有的麦当劳数时最多的，从而验证了我们的想法，城市等级越高，麦当劳数也相应的多一些 GDP 店铺数 ?...GDP 看来也是一个影响一个城市麦当劳数的因素呀，从图看出，GDP 与麦当劳数呈正相关，一个城市的 GDP 是衡量一个城市经济水平的因素，看来也可以衡量是否能吸引更多的像麦当劳一样的企业进驻此城市 人口数与店铺数
本次以上篇文章“5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库”中爬取的数据为基础，分析关键词为“python”的爬取数据的情况，获取包括全国python招聘数量Top10的城市列表以及其他相关信息...一、主要分析步骤 数据读取 数据整理 对职位数量在全国主要城市的分布情况进行分析 对全国范围内的职位月薪情况进行分析 对该职位招聘岗位要求描述进行词云图分析，获取频率最高的关键字 选取两个城市，分别分析月薪分布情况以及招聘要求的词云图分析...解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 1 读取数据 client = pymongo.MongoClient('localhost') db = client['zhilian'] table = db['python...True)] # df_changsha = pd.DataFrame(df_changsha, ignore_index=True) df_changsha.to_excel('zhilian_kw_python_cs.xlsx...文章来源：Python数据之道 文章编辑：柯一
本次实战是利用爬虫爬取链家的新房(声明: 内容仅用于学习交流, 请勿用作商业用途) 环境 win8, python 3.7, pycharm 正文 1....define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() city = Field() #城市名
深度学习在时空数据中的应用_1 数据分类： 时空数据： 点数据 网数据：路网 时空属性 时间、点都在变化、具有网络结构：轨迹数据 空间层次： 划分街道 不同区域 城市的区域、街道等这些地理信息里都蕴藏着明确的多层次的语义信息...判断用户相似度：重合位置（区域）的次数越多越相似 不同区域力度不同 时间： 邻近性；周期性；趋势性（上扬，下降） 城市越来越大，带来早高峰越来越早 深度学习可以编码时空数据属性 融合多个领域的时空数据集...给DL带来什么： 大量的多样化的数据 多元、异构 计算和评估当前的基础设施 应用方案需求：对整个城市进行建模预测，大尺度、高实时性 CNN：空间区域的相关性 把很远的信息卷在一起 怎样做数据的transformation...image.png 人流量预测相关： 1km2内出租车进和出 城市公共安全，物流等 数据可更换 前几个小时当地的人流 时间相关（周期、趋势） 附近区域进和出的人流 空间相关 很远的地方的人员活动
为现代城市治理、社会民生服务、经济社会发展赋能，唤醒了“沉睡的数据”，架构起“城市大脑”，构建起“善感知、会喘气、有温度”的新型智慧城市。 ...利用智慧技术，建设智慧城市，是当今世界城市发展的趋势和特征。目前，全国约700多个城市正在开展智慧城市建设。 ...智慧城市的理念就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。...在过去的城市发展过程中，由于科技力量的不足，这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。...智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理的利用资源、做出更好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。
城市白模数据是数字孪生城市重要的基础数据组成部分。不少做数字孪生的开发者经常因为没有建筑物数据而困惑，下面列觉了四种获取建筑物白模数据的方法。...spm_id_from=333.999.0.0二、爬取百度地图建筑物使用python脚本可以获取百度地图或高德地图建筑物图斑数据https://www.bilibili.com/video/BV1gV4y1r7Yr...spm_id_from=333.999.0.0三、下载已知的免费数据已知77个城市的建筑物轮廓数据，包含高度。可搜索下载。图片https://cn.bing.com/search?
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 [今日3篇文章] 1.数据中的城市，城市中的数据 2.解密：“女博士”如何领导美帝神秘机构DARPA 3.2014年可穿戴设备之非官方报告 作者:凯尔·格雷科（Kael...当然，并非所有的城市数据集都像卫星影像一样在本质上就是可见的。有很多数据需要配合城市空间信息，才能够理解和应用——也就是说，它们要在城市的背景之下才能发挥出作用和力量。...在城市的情境下，上述内容有何意义？...城市的影像、基础设施的结构以及时间维度，把更多的隐含信息带到我们面前——我们看到了关于这个城市的生活节奏的更加丰富的表现。...在城市外围，我们也看到一些大学，它们也呈现强烈的工作场所特征。最后，我们看到城市南侧和东侧人口高度集聚的居民区，期间穿插着小块的空白地区。
一、前言 前几天在Python最强王者群【eric】问了一个Python列表基础的问题，这里拿出来给大家分享下。...这篇文章主要盘点了一个Python列表基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
为让学校统计学社的同学了解python在数据处理方面的功能，将手游模拟城市的工厂生产进行建模，让同学在建模与处理非结构数据的过程中学习和了解python。...首先是模拟城市这款手游 ? 它的一个非常令人头秃之处是等级高时非常缺金币，而要在游戏内获取基本只能通过生产商品并出售。...所以本文主要是对不那么结构化的数据进行处理是我们后面的数据分析更加方便简单，希望对学习用python做数据分析的人有帮助。
A智慧城市，新型信息化城市形态 智慧城市就是物联网应用最直接、最集中的体现。智慧城市的建设可以把物联网带入城市，使物联网走进生活，让每个人都能感受并体验得到。 ...“智慧的城市”愿景在2010年被IBM正式提出，希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。IBM认为的研究认为城市由6个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通信、水和能源。这些系统不是零散的。...城市则是由这些系统所组成的宏观系统。21世纪的“智慧城市”、运用物联网，可以对民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。 ...智慧城市其实就是把新一代信息技术充分应用在城市的各行各业之中，基于知识社会下一代创新的尘世信息haul高级形态。 ...《创新2.0视野下的智慧城市》一文从技术发展和经济社会发展两个层面的创新对智慧城市进行了解析，强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用。
城市≠政府，如果不重新全面认识“城市”这个概念，只将其理解为直接买单的政府，是不可能真正实现“智慧城市”的。本文就指导意见中对智慧城市的几个关键性认知的提升，稍作分析。...二、复杂系统“整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合”，“全面提升城市全域数字化转型的整体性、系统性、协同性”。...人工智能深度融入城市后，城市基础设施和服务管理将从自动化到自主化演进，人工智能即将在相当程度上代替人类智能控制城市的运行，这在人类文明史上是史无前例的。...这就是基于数据要素实现城市系统协同优化的基本机制。能够描述人口流动、设施使用、服务需求等动态信息的城市数据，是面向高频、高维城市治理的必要支撑。...这些方面都体现了我们对智慧城市乃至于城市系统认知和方法的全面提升。相信在其指导下，我国的智慧城市建设将迎来新一轮更加健康和均衡的发展。
前言 在上一篇做了国外的热门城市数据的展示，这一篇就简单一些，增加国内的热门城市。 效果图 ?.../** * 热门城市(包含海外和国内) */ @GET("/top?...③ 创建选择弹窗 之前是在HotActivity中默认查询海外热门城市的，现在增加了一个参数，就需要用户去手动选择了，我们可以通过一个弹窗来进行选择。 在layout下创建 ?...android:foreground="@drawable/bg_white" android:gravity="center" android:text="国内热门城市...④ 修改列表item布局 弹窗搞定之后就可以改动热门城市的列表item布局了，首先增加一个颜色 ? ? item_hot_city_list.xml布局完整代码如下： <?
正文 既然要访问国外的天气，那么肯定不能像国内这样，省、市、区/县这样来详细展示，所以只展示热门的城市，因为我相信那些去国外玩的朋友肯定也不会去一个不知名的地方吧，不然回来之后你怎么炫耀呢?.../** * 海外热门城市 */ @GET("/top?...public static class HotCityPresenter extends BasePresenter { /** * 热门城市城市...⑤ 热门城市的天气信息展示 这里就需要创建一个新的页面了，因为我希望区别于MainActivity的样式。 ?...然后要进入热门城市的天气页面还得在列表页面做item的点击事件处理才行，打开HotCityActivity ?
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> using namespace std; int...
本文转载自气象学渣 在城市化（城镇扩展）、环境和能源等社会科学研究中常使用夜间灯光影像作为人类活动的表征。...二、Python读取夜间灯光数据 接下来轮到Python登场了。Python有许多库可以解析tiff文件，小渣这里使用的是libtiff库。...提取指定区域的夜间灯光 安装好Python的libtiff库后，接下来用Python提取并显示中国东部的夜间灯光，附上源代码（在这里小渣不禁想感叹一下Python的简洁与高效 ?...中国东部著名的三大城市群：京津冀、长三角和珠三角在图上非常明显。 ?...三、夜间灯光数据看中国城市发展 采用我们上期介绍的绘制动图的方法（戳这里复习：Python绘制台风动图），选取1992年至2013年的夜间灯光图片做成动图进行展示，直观感受一下这些年中国城市的发展吧！
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