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Python实现抓取城市的PM2.5浓度和排名

本文给大家介绍的是一则使用Python实现抓取城市的PM2.5数据和排名, 主机环境:(Python2.7.9 / Win8_64 / bs4) 利用BeautifulSoup4来抓取 www.pm25....com 上的PM2.5数据,之所以抓取这个网站,是因为上面有城市PM2.5浓度排名(其实真正的原因是,它是百度搜PM2.5出来的第一个网站!)...程序里只对比了两个城市,所以多线程的速度提升并不是很明显,大家可以弄10个城市并开10个线程试试。 最后吐槽一下:上海的空气质量怎么这么差!!! PM25.py代码如下: #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # by ustcwq import urllib2 import threading from time import....urlopen(site) soup = BeautifulSoup(html) city = soup.find(class_ = 'bi_loaction_city') # 城市名称

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利用Python分析2018智联招聘全国各个城市的职位数排名

新年快到了,工作了一年你,躺在床上,退下一身的疲怠,是否也曾向往去到一个新的城市工作和生活呢那中国除了公认的北上广深工作机会最多以外,还有哪些城市也相对不错呢这时候我们可能会打开招聘网站开始选择城市然后来了解这个城市的职位情况...那么一直秉持着人生苦短,我学python的我们,为什么不能用python来写一个分析2018全国各个城市的职位数排名的爬虫脚本呢这么一想十分可行啊,我们只需要找到一个目标招聘平台,然后通过用代码get到它的...python来爬取到全国范围内所有的城市名称. 1.爬取全国范围内所有的城市列表 通过一番查找,终于找到了智联上的这个页面:http://www.zhaopin.com/citymap.html 乍一看好像所有的城市名都是加粗的...,下一步我们就是要通过遍历这些城市名来查询某一个职业的职位数了. 2.遍历城市名,爬取对应城市的职位数....继续回到我们的这个问题上,排除我们程序本身的问题,会不会是对方的网站早知道我们会写python爬取,故意给我们加了限制呢?

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最新中国城市GDP排名出炉,经济版图巨变!

城市GDP方面:截至2020年3月4日,全国城市去年经济运行数据多已公布,根据信息汇总,2019中国城市GDP(经济总量)百强排名如下,后附2017年排名进行升降变化对比: 1.上海38155亿元,人口...实践证明,规划建设大手笔,方得城市大发展。...(2017年GDP排名:39) ---- 21~40名区间分析:合肥近年来保持较快发展速度,GDP接连超越多个副省级城市和东部沿海城市,与郑州类似,这得益于安徽集全省之力助推省会城市发展,实践证明,一个省域的核心辐射式发展远比群山无峰式发展有着更加强劲的持久动力...在2017年排名中,山东尚有15市跻身全国百强,而最新排名中百强城市锐减至11个,泰安、滨州、聊城、日照、枣庄5市GDP在第四次经济普查修订后大幅“缩水”,被一并挤出。...---- 天津人均GDP大幅下调,丧失领先地位 山东人均GDP已落后于对口扶贫的西部重庆 且低于全国平均水平 ? 你所在城市进入排名了吗?在前进还是退步?

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有了这张城市商业数据地图,商圈排名“分分钟”搞定

在北上广深,商圈一般不仅仅是商业的中心,还是各种城市资源集聚、城市功能最为完善的地方。但有那么多的商圈,如何衡量、监测这些商圈的运行状态呢?...我们这次参赛的作品试图用城市地理空间的地图形式,把“天气、地理、人流、人群画像、消费”等多维数据按城市商圈洞察运营的需求指标化,以可视化数据地图的形式,以小时级更新的方式直观快速的呈现出来,帮助城市规划和商圈运营方的实际业务使用...在这个作品里,我们根据《上海市商业网点布局规划》文件里对上海城市商圈在地理空间上的定义,选择了外环内的34个主要城市商圈进行了深入的分析。 ?...▍以交互的城市地图产品,助力商圈运营、转型 将“天、地、人、商”四维数据,在一个城市数据地图的容器中进行统一、融合呈现。为本作品深入洞察城市商圈运行体征提供了重要的数据支持。...▍应用前景:为商业规划和城市管理提供支持 我们希望通过这种数据地图的形式,以城市空间地图来承载商圈多维数据,对城市的市政基建规划和日常管理提供帮助,从而更有效的提升城市管理者在洞察城市商业体征上的效率。

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清华发布全国城市AI实力榜,你那里排名第几?

如果依然要南北方地图炮分一分,南方依然要完胜北方,比如在第一梯队前10排名中,南方城市就占了7个。前50排名中,南方城市也更多。...你的城市要是专业认知排名太靠后,AI强市之类的口号需要缓一缓再喊。 除了专业认知,还有按照技术认知类词汇的搜索量进行排名,不过该项排名,与专业认知一项相差不大。...在总技术排名前15的城市中,也有一些门门道道。 比如北京、上海、深圳、广州、成都、苏州和重庆对三种技术的需求比较平衡,可以称为“全技术需求驱动型”城市。...如果你想落地的城市更非中心化,那也最好拿好这些tips:与吃瓜群众基础不同,应用需求的排名中,重庆和郑州等进入了前10,太原、东莞、南宁和佛山等城市在技术应用需求中排名上升到了第二梯队。...因为有些城市算得上“全需求城市”,比如排名前六的北京、上海、深圳、广州、杭州和成都。 也有一些城市对某个垂直细分领域情有独钟。

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中国最堵的城市居然是它们?!滴滴大数据堵城排名

由网友票选出的前十名城市的具体票数如下图所示,但个人直观的感受与大数据揭露的结果会一致吗? ?...排名算法 简单地说,城市拥堵函数是根据车辆行驶速度、车辆数量和道路等级三个自变量,根据在一天内不同时间段各个路段的不同路况等情况,算法动态加权运算而得到。即: 1帝都PK魔都,碾过 帝都到底有多堵?...进入6月的夏天,哈尔滨进入旅游季的高峰,但是因为城市以地面道路为主,缺少快速路,红绿灯路口较多,夜间畅通情况下的平均车速低于东北其他省会城市。...而关于小伙伴天津无辜躺枪(未进入前十),亲们不用担心,京津冀一体化的工作正在展开,经济摆在这里,排名也相差无二。...城市问题 咳咳,正经一下下,《辞源》一书中,城市被解释为人口密集、工业发达的地方。

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排名前三的python 开源 IDE

更多Python视频、源码、资料加群531509025免费获取 编辑Python程序,您有许多选项。...Eric Eric是我个人最喜爱的Python编辑IDE。以Monty Python的Eric Idle命名,Eric实际上是使用Qt框架在Python中编写的。...PyScripter,LeoEditor和PTK(Python工具包)都是使用Python代码的不太知名的工具。当然还有IDLE,它是用Python封装的默认IDE。...Bluefish和Geany是两个伟大的通用IDE,具有强大的Python支持。 Spyder是专门用于研究Python开发和通常与此类工作相关的库的IDE。...这不是Python编辑解决方案的完整列表。对于(几乎)全面的列表,请查看Python Foundation的集成开发环境列表和Python编辑器。我们想念你最喜欢的吗?

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python案例-爬取大学排名

技术路线:request-bs4 程序结构: 1.从网上获取大学排名 :getHTMLText() 2.提取网页内容到合适的数据结构中:fillUnivList() 3.利用合适的数据结构展示爬取的结果...printUnivList(ulist,num): #表示填充时使用第三个变量,中文空格 chr(12288) tplt="\t^10}\t" #首先打印表头,居中对齐10个字符 print(tplt.format("排名...调用的主函数 def main(): uinfo=[] #定义一个列表 url='http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2016.html' #大学排名的链接...getHTMLText(url) #调用函数,爬取网页 fillUnivList(uinfo,html) #将爬取的网页放到uinfo中 printUnivList(uinfo,20) #打印前20个大学排名信息...#程序入口 main() 网页结果 01 爬取显示结果 2 这里爬取的网页是静态文字内容,不适用JavaScript动态生成的,2017年的大学排名在本程序就不可以使用。

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Python城市旅游数据分析

前言: 本着跟大家一同探讨学习的态度,今后几期文章会更新一些用python实现爬虫&可视化的文章。...Python对于本人来讲也是一个在逐渐学习掌握的过程,这次的内容就从旅游开始讲起,进入正文前首先附(fang)上(du)最令我垂涎欲滴的海鲜盛宴。 ?...以上两个页面就是我们的城市编码来源,需要首先从目的地页面获得各省编码,之后进入各省城市列表获得编码。....html') PART2:景点数据 我们提取了各个景点评论数,并与城市游记数量进行对比,分别得到景点评论的绝对值和相对值,并据此计算景点的人气、代表性两个分数,最终排名TOP15的景点如下: ?...在城市代表性方面,海鲜的出场频率非常高,这点与大(ben)家(ren)的认知也不谋而合,PART2与3的部分代码如下: bar1 = Bar("景点人气排名") bar1.add("景点人气分数", city_jd_com.sort_values

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Python 分析城市麦当劳数的多少

作者:木下瞳 来源:木下学Python 前言 前几天,小编跟着两个朋友,在深圳的商圈逛了逛,沿途看见了好几家麦当劳,他们两就随意的说了说,麦当劳数量有点多呢,到底是为什么呢?...为了更有理有据的说明,小编选取了 GDP,城市等级,人口数三个指标初步探一探城市麦当劳数的多少和什么有关 源码获取 关注公众号“木下学Python”,回复关键字“麦当劳”获取源代码。...城市店铺数 ?...此图列举了麦当劳在中国城市所有店铺数各个城市的数量有多少,从图可看出,‘北上广深’麦当劳数可是都在 100 以上,稳居前四,而且他们都是一线大城市呢,紧随其后的一些城市麦当劳数也在两位数,会不会与城市等级有关呢...GDP 看来也是一个影响一个城市麦当劳数的因素呀,从图看出,GDP 与麦当劳数呈正相关,一个城市的 GDP 是衡量一个城市经济水平的因素,看来也可以衡量是否能吸引更多的像麦当劳一样的企业进驻此城市 人口数与店铺数

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Python 分析城市麦当劳数的多少

为了更有理有据的说明,小编选取了 GDP,城市等级,人口数三个指标初步探一探城市麦当劳数的多少和什么有关 数据获取 店名,所在城市 https://www.mcdonalds.com.cn/index...城市店铺数 ?...此图列举了麦当劳在中国城市所有店铺数各个城市的数量有多少,从图可看出,‘北上广深’麦当劳数可是都在 100 以上,稳居前四,而且他们都是一线大城市呢,紧随其后的一些城市麦当劳数也在两位数,会不会与城市等级有关呢...从上图看出,全国城市等级所对应的麦当劳占比,一线,二线,三线,四线,五线,一次递减,一线城市拥有的麦当劳数时最多的,从而验证了我们的想法,城市等级越高,麦当劳数也相应的多一些 GDP 店铺数 ?...GDP 看来也是一个影响一个城市麦当劳数的因素呀,从图看出,GDP 与麦当劳数呈正相关,一个城市的 GDP 是衡量一个城市经济水平的因素,看来也可以衡量是否能吸引更多的像麦当劳一样的企业进驻此城市 人口数与店铺数

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Python: “中国大学排名定向爬虫”实例

文章背景:之前学习了BeautifulSoup模块(参见文末的延伸阅读),在此基础上,通过输入大学排名URL链接,获得大学排名信息的屏幕输出。 定向爬虫:仅对输入URL进行爬取,不扩展爬取。...技术路线:requests-bs4 爬取网页:https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 1 程序的结构设计 从网络上获取大学排名网页内容...]) def printUnivList(ulist, num): tplt = "{0:^10}\t{1:{3}^10}\t{2:^10}" print(tplt.format("排名...网络爬虫与信息提取(https://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001) [2] Python format 格式化函数(https://www.runoob.com.../python/att-string-format.html) [3] 字符串格式化不整齐与chr(12288)(https://blog.csdn.net/Heart_for_Ling/article

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Alexa排名

Alexa排名是指网站的世界排名,主要分为综合排名和分类排名,Alexa提供了包括综合排名、到访量排名、页面访问量排名等多个评价指标信息,大多数人把它当作当前较为权威的网站访问量评价指标。...中文名Alexa排名 含  义 网站的世界排名 分  类 综合排名 分类排名 用  途 测评网站访问量 所属公司Amazon公司 成立时间 1996年4月 目录 1 信息比较 2 排名公布...3 数据排名 排名前25 分类排名 综合排名 发展历史 4 历史来源 5 弊端分析 6 实际用途 7 重要性 精准度 排名争议 8 作用影响 信息比较编辑 右侧是他们自己给出的一个信息量比较图。...可以说,Alexa是当前拥有网址链接数量最庞大,排名信息发布最详尽的网站。 排名公布编辑 Alexa每三个月公布一次新的网站综合排名。...Alexa的“全球网站排名”如同《财富》杂志推出的“世界500强排行榜”,《福布斯》评选的“全球富豪榜”一样备受世人瞩目。 综合排名 综合排名也叫绝对排名,即特定的一个网站在所有网站中的名次。

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探秘 | Python 求职 Top10 城市,来看看是否有你所在的城市

本次以上篇文章“5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库”中爬取的数据为基础,分析关键词为“python”的爬取数据的情况,获取包括全国python招聘数量Top10的城市列表以及其他相关信息...一、主要分析步骤 数据读取 数据整理 对职位数量在全国主要城市的分布情况进行分析 对全国范围内的职位月薪情况进行分析 对该职位招聘岗位要求描述进行词云图分析,获取频率最高的关键字 选取两个城市,分别分析月薪分布情况以及招聘要求的词云图分析...解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 1 读取数据 client = pymongo.MongoClient('localhost') db = client['zhilian'] table = db['python...True)] # df_changsha = pd.DataFrame(df_changsha, ignore_index=True) df_changsha.to_excel('zhilian_kw_python_cs.xlsx...文章来源:Python数据之道 文章编辑:柯一

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