首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    实现不同编程语言间的自由代码转换需要注意些什么?【经验分享】

    作为编程语言,所支持的数据类型是进行后续处理工作的基石。像整数、浮点数、逻辑值、字符与字符串这几种基础的数据类型各种编程语言里都是必备,当然在处理上有一些差别,例如C/C++等编程语言中就要求用户必须先声明数据类型,而像python等编程语言中则对声明数据类型没有那么严格的要求,可以声明也可以不声明,编译器会根据赋值自动判断。除了基础的数据类型,不同编程语言往往还会有一些自己特有的数据类型,虽是特有的,但在其他编程中也可以找到替代类型。比如Python中的Dictionary数据类型,在matlab中就没有这样的数据类型,那有没有可以替代方法呢,当然是有的,咱们可用matlab的cell或struct来替代。

    02

    推荐系统指标评测——覆盖率与基尼系数的算法与应用

    评测指标是衡量推荐系统优劣的数据支持,目前应用广泛的有:点击率、转化率、精准率、召回率、F1值、覆盖率、多样性等等。不同的指标衡量的标准和目的是不一样的...今天就来介绍一下覆盖率和多样性是如何计算和应用的。 更多推荐系统资源,请参考——《推荐系统那点事儿》 覆盖率 如何评价推荐系统的优劣,可以通过推荐的内容覆盖率来衡量。当然它并不是唯一的准则....覆盖率顾名思义就是推荐商品占整个推荐池的比例,它描述了一个推荐系统对长尾商品的挖掘能力(推荐池即你想推荐的商品池子,由于大部分电商都有一些脏数据或者自己定义了

    010
    领券