GitBook是使用Git管理书籍项目,使用Markdown撰写书籍,并使用GitHub和GitBook网站进行托管的一个实用工具。下面简单说一下新手如何使用该强大的工具。
人生的得与失,成与败,繁华与落寞不过是过眼烟云。而永远陪伴我们一生,如影随形、不离不弃就是心情;如同呼吸,伴你一生的心情是你唯一不能被剥夺的财富
编程界有个传承了几十年的”规矩“--入门先从环境搭建开始,有的时候环境搭建比较简单,比如学习 HTML 编程,有浏览器就行;有时候又比较繁琐,比如 React Native 开发,需要安装 NodeJS、Python、Java、Android SDK……而 HarmonyOS Device 开发属于后者,环境搭建比较繁琐,比如需要 Linux 系统进行编译,烧录到设备时又需要用到 Windows。如果您还想体验 Wifi 模组或者“碰一碰”等其他功能,还需要提供热点及其他设备。HarmonyOS 官方提供了详细的环境搭建文档[2] 以及 Hi3861 开发板介绍[3],理论上跟着文档走一遍就能正常运行“Hello,HarmonyOS Device”。
python+appium自动化测试系列就要告一段落了,本篇博客咱们做个小结。
前言:写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。
测试行业在国内兴比较晚,大部分测试人员,最开始接触都是纯功能界面测试,会数据库Linux,随着工作年限,会接触到一些常用测试工具,比如抓包,接口测试等。
首先想要说明一下,APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来,但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的,所以为了更好的待遇,我们还是需要花时间去掌握,毕竟谁也不会跟钱过不去。
此部分学习Java代码审计基础所涉及的知识点,不仅学习了Java代码基础,还为后续拓展学习Java代码审计打下了基础。
在当前AIGC技术蓬勃发展的背景下,Python作为人工智能领域最受青睐的编程语言之一,成为我们必须掌握的技能。因此,搭建一个适合自己的Python环境成为了每个Python开发者的首要任务。本文将为您提供一站式的Python环境搭建指南,帮助您顺利开始Python学习和开发之旅。
ESP32-C3采用的是RISCV架构的芯片,目前又专注RISCV研究,所以特此来研究一下这个芯片的使用情况。
Python3可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。
最近经常有小伙伴咨询,爬虫到底该怎么学,有什么爬虫学习路线可以参考下,萝卜作为非专业爬虫爱好者,今天就来分享下,对于我们平时的基础爬虫或者小规模爬虫,应该掌握哪些技能、需要如何学起!
今天咱们来搞点有趣的事情:人像卡通化。本文的人像卡通化功能没有使用第三方接口功能,辰哥知道百度有提供接口,并且十来行代码就可以搞定,但是有使用次数限制,所以辰哥就通过搭建神经网络模型,借助数据集进行训练,最后得到模型。
在上一篇文章中,我们简要介绍了图像的基础知识,包括图像彩色通道,像素,分辨率等知识,学会这些东西,我们才能更好的理解图像处理的各种操作,今天,我们将会用上一篇文章(【图像篇】opencv图像处理(一)---图像基础知识)提到的工具--OpenCV,并用python语言调用OpenCV接口来进行实际的代码操作,一起来看看吧!
以下是精选了“ Python开发者” 5月份的10篇 Python 热文。其中有基础知识,项目实战等。 《Python 爬虫建站入门手记(1):环境搭建》 本文为python简单爬虫到建立网站的实践手记中的环境搭建部分,是实现爬虫建站的第一步。 《200 行代码实现简易版 2048 游戏》 喜欢玩2048游戏吗?来看看作者是如何使用200行python代码实现出一个简单的2048游戏的吧! 《Python 多线程详解》 尽管有GIL的存在,但是python的多线程在IO密集型任务中还是很有用处的,本文作者
我是一名程序员,主要做Java和Python相关方面的开发,不敢说自己有多么精通,各方面仅仅会一点点皮毛,在编程领域还是一名小学生。
1.Python是一个跨平台,可移植的编程语言,因此可在window,linux和Mac OS X系统中安装使用
golang-learning-one.png 第一期 接触 GO 语言大概一个多月了,最近项目需要使用 Go 语言进行相关的开发。所以需要学习。 一个月的接触大概已经知道了 Go 语言的语言特性。接下来就是不断的练习和深入特殊特性。 为了更好的总结和创造刻意练习的机会,将Go 语言的相关文章成体系的学习,特意简书开文集, 进行 Go 语言的学习。 文章相关说明 一直以来都有一个特别大的误区,以为准备好了才动手,这其实是不对的,因为你自己都不明确什么才叫准备好,又或者什么时候准备动手。 项目相关的人最近也是
Python 是一门简洁的语言,lambda 表达式则充分体现了 Python 这一特点。
去年还在全网声讨互联网企业996呢,今年突然没声音了,也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了,因为都被裁了。
PyCharm是由JetBrains开发的一款用于Python开发的集成开发环境(IDE)。它提供了丰富的功能,包括代码编辑、调试、代码分析、版本控制集成等。PyCharm具有智能代码完成、语法高亮、代码导航等功能,能够大大提高开发效率。此外,PyCharm还支持多种Python开发框架,如Django、Flask等,并且可以通过插件进行扩展,满足不同开发需求。
这两天和朋友谈到行业的发展,为什么互联网大厂纷纷大规模裁员? 去年还在全网声讨互联网企业996呢,今年突然没声音了,也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了,因为都被裁了。 继教育培训领域大幅度裁员之后,大厂裁员消息也开始陆续传出,百度AIG,MEG多条业务线进行精简,涉及核心技术部门;阿里巴巴大规模裁员,社区电商,飞猪业务裁员比例在20%;而腾讯在年度员工大会表示,PCG事业群将开始大规模人员优化,此外,华为、字节、携程等一众互联网企业,都开始削减支出、裁员过冬,不得不承认互联网企业的寒冬已来。 互联
学习本阶段教程,需要掌握python基础知识,找到老刘的零基础python教程,可在优酷搜索“刘金玉编程”找到老刘的频道官方主页。
我经常被问各种OpenCV开发环境文件,从OpenCV3到OpenCV4,从OpenCV源码编译到扩展模块编译,从SIFT支持到CUDA支持,从OpenCV C++版本到OpenCV-Python版本。被问的多啦,我都懒得回答,不是我态度问题,而是我想到一个更好的办法,可以节省点时间,同时有可以让大家很详细的学会如何搭建OpenCV开发环境,如何编译OpenCV各种版本支持,于是我就录制了一系列的OpenCV开发环境搭搭建的视频教程,而且全部上传到了B站,需要的直接看即可。如果有问题再下面留言即可,这样方便后来者更好的查看,希望变成一个CGC,可持续更新的视频内容!
打开pycharm-preferences-project:cchello-project interpreter,点击加号,根据自己想要的版本下载django,这里我们下载的是1.6.11.
一、项目介绍 1.1.掌握的技术 Vue + Django Rest Framework 前后端分离技术 彻底玩转restful api 开发流程 Django Rest Framework 的功能实现和核心源码分析 Sentry 完成线上系统的错误日志的监控和告警 第三方登录和支付宝支付的集成 本地调试远程服务器代码的技巧 1.2.系统构成 vue前端项目 django rest framework 系统实现前台功能 xadmin后台管理系统 vue部分: API 接口 Vue 组件 与api的交互 vu
这里介绍在windows、Linux(CentOS7)两个平台上,python开发环境的搭建方法 主要使用miniconda作为python的开发,测试环境 一、windows平台上的python环境搭建 1、首先,下载miniconda 清华镜像源:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2、下载完成后,安装,安装时选择默认+环境变量
1 需求整理1.1 实现目的API接口自动化测试,主要针对http接口协议;便于回归测试;线上或线下巡检测试,结合持续集成,及时发现运行环境存在的问题;提升个人自动化测试技术能力,为业务提供强有力的测试手段。1.2 功能需求基于Unittest,封装、调用和组织所有的测试用例,进行批量或指定用例运行;支持邮件服务,可添加任意团队成员邮箱,及时通知团队成员自动化运行结果;支持log日志,保存运行过程所有或需要记录的数据;支持HTML测试报告,直观展示测试结果和数据;支持用例设计和测试结果分离,便于数据管理;支
我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目,抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
不同操作系统,不同语言,不同包管理器安装PyTorch方法不一样。Anaconda是官网推荐的和主流的包管理器,若支持CUDA则能更好的用GPU进行加速,不过不是必选项。
Cocos2d-x 是一套成熟的开源跨平台游戏开发框架。引擎提供了图形渲染、GUI、音频、网络、物理、用户输入等丰富的功能, 被广泛应用于游戏开发及交互式应用的构建。其核心采用 C++ 编写,支持使用 C++、Lua 或 JavaScript 进行开发。
本节课题就django开发环境而言,在实战方面做一个django项目开发的虚拟环境搭建,依此案例,建议在开发其它产品之时,可按照本案例搭建一个产品虚拟开发环境。
既然ChatGPT可以理解并生成代码,那么自然而然,它的作用不仅仅是帮助学习代码,同样也可以直接用在实际的软件开发当中。
最近因为好多同学因为各种原因需要学会做一个安卓应用程序,而学会做一个安卓应用程序需要花费的时间和精力是很大的,同时传统的安卓开发还有很多不足,比如当软件进行更新迭代时需要漫长的编译过程。有没有什么办法可以快速做出一个安卓应用程序呢?办法当然是有的,我们可以使用 React Native 来编写安卓应用程序。
在学习python语言的过程中,不得不学习django,理由很简单的,就是django有一个很优秀的框架,特别是它提供了一个admin的后台,这样在不浪费什么精力的前提下,就可以后一个后台的系统。django的官方地址是:https://www.djangoproject.com/,见官方的介绍:Django 是一个高级别的 Python Web 框架,鼓励迅速发展和清洁、 务实的设计。由经验丰富的开发人员,它照顾的很多麻烦的 Web 开发中,所以你可以集中精力编写您的应用程序而无需重新发明轮子。它是自由和开放源码。具体详细的信息可以看官方的document的说明。
Python是一种高级的、解释型的、面向对象的编程语言,由Guido van Rossum于1989年开始开发,并于1991年首次发布。它具有简单易学、代码可读性强、功能丰富、跨平台等特点,因此在多个领域广泛应用。
第一章、项目介绍 1.1.前言 本教程我将带领大家如何使用flask框架开发微电影网站。Flask是python中最受欢迎的轻量级web框架,flask扩展丰富,冗余度小,可自由选择组合各种插件,性能优越。 相比其他web框架十分轻量级,其优雅的设计哲学,易于学习掌握。小型项目快速开发,大型项目毫无压力。由于flask灵活开发的特点,python高手都会青睐flask,正基于 此,它被许多公司应用在项目开发中,成为很多创业公司以及个人创业者门追捧的web开发框架,本教程主要使用fl
影响范围:5.8 <= Linux 内核版本 < 5.16.11 / 5.15.25 / 5.10.102
我的环境是:wamp1.7.4+python-2.5.2.+ mod_python-3.3.1.win32-py2.5-Apache2.2
随着app的质量要求不断的越来越高,跟随着我们的技术的不断进步,对于安全测试的需求也是逐渐增多,那么针对app,我们如何做安全测试呢,工欲善其事必先利其器。我们这节课看下安卓安全测试工具--drozer的环境搭建。入门第一步就是环境搭建。
对于测试从业者来说,手工测试是一个绕不过去的坎。当年我校招毕业以测试工程师岗位进了一家互联网公司。入职第一天就被师父"拉去干活",至今印象深刻,是一个投顾管理平台(投资顾问管理客户的平台,主要功能是为用户做理财资讯推荐)。主要工作就是让我结合测试用例对这个web页面进行测试,说白了就是点点点。测试新人嘛,这些对于我来说挺新鲜的,但是随着时间的流逝,不到几个月就感觉有点不对了,手工测试完全是个机械化的工作,在执行用例过程大脑是没有思考的,长此以往,会让你的大脑形成固化思维,在测试过程中大脑能得到的测试价值边际效应是递减的,所以这也就解释了大部分手工测试人员普遍测试积极性不高,对未来充满焦虑。
此环境搭建是OpenCV的python(一下简称py)开发环境搭建,建立在py3的环境和语法上实现的。 windows系统搭建 系统环境:windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1 一、安装python python的安装之前在python自学笔记的项目中描述了,在这不做重复说明,有需要的朋友,点击查看:python环境安装 二、安装numpy模块 根据上文提示,现在我们已经正确安装了python和pip(安装和管理python包的工具),在正式安装OpenCV之前,
利用Python开发时,多个项目可能使用到不同的依赖,例如A项目需要1.8版本的Django,而B项目需要2.0版本的Django,这时候如果没有使用虚拟环境,就需要来回卸载和安装Django,十分不便。python虚拟开发环境可以隔离不同版本包与依赖,为跨版本开发带来了便利,也更加利于依赖包的管理。
因此,我特别不希望有些朋友不要一上来就学习numpy、pandas、matplotlib相关库,只有学好了Python基础后,编写Python代码才会得心应手。
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