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python-声音录制和处理

,需要传入需要播放声音的波形,和采样率。...import sounddevice as sd sd.play(myarray, fs) 查看声音设备 ---- 计算机上可能有多个声音播放/录制设备,sounddevice会默认使用系统默认的设备。...调用query_devices()函数会显示系统所有的声音设备。 sd.query_devices() 下面是我计算机上的声音设备,>标示为默认输入设备,<表示默认的输出设备,声音设备名称之前是序号。...---- 系统默认的声音输入设备是麦克风,如果需要录制系统声音则需要将声音设备切换成立体声混音。...因此我需要设置: sd.default.device[0] = 1 录制系统声音 ---- 录音和声音播放一样简单,这时你需要调用rec函数,传入需要录音的时长(采样的点数),同时设置blocking=

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关于声音采集和声音处理的一些建议

相机录制的过程除了采集画面,还有采集音频数据的过程,我们今天就主要介绍一下声音采集的过程以及采集的声音是怎么处理的。...相机预览的上面可以“选择音乐”,如果选择音乐了,在真正进行录制的时候就会有两种音频源,一路来自AudioRecord采集到的环境声,另一路是播放的音乐文件,最终你要将两种音频进行混音处理,变成一种声音,...声音采集 声音采集是系统提供的接口采集环境声,AudioRecord就是Android平台上提供的采集声音的系统API。...在采集声音之前,需要设置声音的采样率和声道数,通常情况下采样率是44100Hz,声道数是2。...我们知道声音有两个重要的属性:sample_rate(采样率)和channel(采样频道),声音的标准化就通过这两个决定,当我们编码和播放解码出来的音频数据时,就需要将声音的两个属性标准化一下,使得处理之后的音频能够正常的编码或者播放

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Python 中播放声音

Pygame是一个强大的多媒体库,以其处理音频,图形和用户输入的能力而闻名。 让我们继续这个音频冒险,探索 Python 应用程序中的声音可能性。...不同的方法 “播放声音”库 在 Python 中播放声音文件的一种快速有效的方法是使用 playsound 包。无需复杂的设置,因为它提供了一个简单的音频播放界面。...Python 游戏混合器。然后,绕过文件位置作为 Sound() 方法的输入,可以加载声音文件。加载声音后,可以使用声音对象的 play() 函数播放它。...此外,“pyglet”在处理各种声音文件类型时提供了多功能性,因为它支持多种音频格式,包括 WAV、MP3、OGG 和 FLAC。...要利用“pyglet”来播放声音,必须首先创建一个pyglet.media。玩家的东西。此对象处理音频文件的加载和播放。

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声音处理之-梅尔频率倒谱系数(MFCC)

最近做声音识别相关工作,故汇总整理一些声音的资料分享 梅尔(Mel)频率分析 在语音识别(SpeechRecognition)和话者识别(SpeakerRecognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数...由于频率较低的声音在内耳蜗基底膜上行波传递的距离大于频率较高的声音,故一般来说,低音容易掩蔽高音,而高音掩蔽低音较困难。在低频处的声音掩蔽的临界带宽较高频要小。...将每个带通滤波器输出的信号能量作为信号的基本特征,对此特征经过进一步处理后就可以作为语音的输入特征。由于这种特征不依赖于信号的性质,对输入信号不做任何的假设和限制,又利用了听觉模型的研究成果。...,voicebox是一个MATLAB中的语音处理工具箱,支持MATLAB6.5以上的版本。...其中包含了对语音的分帧处理,滤波,加窗,参数提取等等函数,是语音识别几乎不可缺少的一个工具箱。

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【语音处理声音的产生机制和数学模型

上一节介绍了一些基本的概念和应用,从本节开始我们将对语音信号处理的各个方面进行系统性介绍。...第四部分中,为了发出各种声音,需要调音改变声道的形状。声道中可自由活动的器官称为调音器官,唇、齿、舌、面颊等调音器官同样改变声道的形状,使声道具有不同的传递特性。...我们首先说明元音、辅音的区别,元音是指发音时从肺部呼出的气流通过起共鸣器作用的口腔、阻力极小并无摩擦声音的语音,而在辅音中,无论声带振动与否,发声时呼出的气流通过口腔或鼻腔时受到一定阻碍。...语音信号处理.第2版[M]. 清华大学出版社, 2013. [2] 赵力. 语音信号处理: 机械工业出版社[M]. 机械工业出版社, 2016.

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声音和词语在大脑中并行处理,颠覆传统研究 | Cell

经过多年研究,神经科学家发现了人类大脑中处理语言声音的运行规则 近日,美国加州大学旧金山分校的研究人员在《细胞》杂志上发表论文称,听觉处理和语言处理是并行进行的。...这与长期以来认为大脑先处理听觉信息,然后将其转化为语言信息的理论相矛盾。 最新研究表明:当含有语意的声音传到耳中,耳蜗将其转换成电信号,然后发送到位于颞叶的听觉皮层。...人脑左半球听觉皮层的位置和分区示意图 几十年来,科学家们一直认为,听觉皮层在处理语音时像工厂流水线一样有先后工序:首先,初级听觉皮层处理简单的声音信息,比如声音频率。...综合这些证据,研究小组认为,大脑听觉皮层对声音和语音的信息处理是并行的,而不是传统模型所认为的串行处理。传统语音处理模型过于简化,甚至很可能是错误的。...这些发现表明,声音信息的传递可能与我们想象的非常不同。这无疑带来了更多问题。"Chang说。 这一点,或许将提示人工智能语言处理在神经网络层面,不仅仅是通过单一通路、单向处理来实现,而是多通路的。

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语音信号处理教程(二)声音的声压级和响度

本节内容我们来看下如何用Matlab和Python计算声音的声压级和响度。 声压级 1. 声压级定义   首先来看声压级,这个就是指的我们平时所说的声音有多少分贝。...在空气中参考声压p(ref)一般取为2e-5帕,这个数值是正常人耳对800赫声音刚刚能觉察其存在的声压值,也就是800赫声音的可听阈声压。一般讲,低于这一声压值,人耳就再也不能觉察出这个声音的存在了。...image-20210220185851447 Python代码   Python代码如下: import pyaudio import wave import numpy as np import matplotlib.pyplot...人主观感觉判断的声音强弱,即声音响亮的程度,根据它可以把声音排成由轻到响的序列。   当外界声振动传入人耳内,人们在主观感觉上形成听觉上声音强弱的概念。...例如,同样是60dB的两种声音,但一个声音的频率为100Hz,而另一个声音为1000Hz,人耳听起来1000Hz的声音要比100Hz的声音响。

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声音,无限可能

来自论文: Seeing Voices and Hearing Faces: Cross-modal biometric matching 类似于“相由心生”,声音也是和面相有相关性的。...声音和其他模态信息的关联度,或者互动,真的非常有意思~~ @知识库 shadow 知识库 来啦~~ 我们先从声音与健康说起~~ 国际期刊《柳叶刀》有一篇《通过你的声音能诊断疾病吗?》...关键技术是AI识别和处理人类的各种声音模式,包括音高、音调、节奏,呼吸轻缓、咳嗽等。这将极大改善医疗健康的服务模式,但在实践中仍需大量的数据验证。...VoiceWise 准确率高达95% 第一性原理:如果器官生病了,人的声音就会发生改变。...罗马Tor Vergata大学教授Giovanni Saggio开发了VoiceWise,该系统分析用户的声音,通过AI将6300个声音值与某些病理状态的声音值进行比较,从而诊断所患的病理。

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开发之声音

部分代码位置Github-VoiceDemo Pre 与图片中默认的格式为PNG格式一样,iOS开发中声音的格式也有默认格式,为wav格式,本文中的产生的格式均为wav格式,其他格式则需要转换。...有第三方的框架,进行转换成amr等格式 一、声音录制 要先引入AVFoundation的框架 #import self.voiceRecorder...,Path和Setting Path:声音文件录制后存储的路径 Setting:一个录制参数的字典,设置一些录制的必要的参数,需要进行调整到合适的值 _recorderSetting =...AVAudioRecorder在录制的时候可以暂停和恢复 暂停 - (void)pause; /* pause recording */ 恢复/开始 - (void)record; 录制完成 - (void)stop; 二、声音播放...注意:如果在播上一段录音,同时再点播放的话,两个声音会一起播放 if (_player) { // 如果正在播放上一段录音,则停止 [_player stop]; }

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嵌入式音频处理技术:从音频流媒体到声音识别

嵌入式音频处理技术:从音频流媒体到声音识别嵌入式音频处理技术的迅猛发展正在改变我们的生活方式,从音频流媒体到声音识别,这个领域为人们的生活和工作带来了巨大的影响。...本文将探讨嵌入式音频处理技术的最新趋势和应用,以及提供相关的代码示例。嵌入式音频处理技术是一种利用专门设计的硬件和软件来处理音频数据的技术。它包括从音频流媒体到声音识别的广泛应用。...# 用Python示例演示声音定位import numpy as npdef sound_source_localization(audio_data):    # 实现声音源定位算法    # 返回声音源的位置坐标...# Python示例演示基本的医疗声音监测def healthcare_monitoring(audio_data):    # 分析咳嗽声音和呼吸声音    if is_cough(audio_data...# Python示例演示工业声音识别def industrial_sound_recognition(audio_data):    if is_machine_failure(audio_data):

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Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模仿、模拟特朗普声音唱《See You Again》,Real-Time-Voice-Cloning项目的安装与使用

Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模拟 第一章:环境准备与安装 ① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载 ② requirments 必要库安装 ③ TensorFlow...PyTorch 安装 ⑤ FFmpeg 下载环境变量配置 ⑥ 下载训练包 第二章:效果测试 ① 命令行合成音频测试:输入音频源和文本,合成目标 ② 工具箱合成音频测试,工具箱的使用方法介绍 ③ 特朗普声音克隆...这是项目里给的声音源示例,可以用这个来进行测试。 ? 合成后的音频文件。 ? ② 工具箱合成音频测试,工具箱的使用方法介绍 ?...③ 特朗普声音克隆,模拟特朗普讲话,特朗普唱《See You Again》 特朗普音频资源获取: 小蓝枣的 csdn 资源仓库 这是歌曲 《We Cant’t Stop》,合成的效果还不错,有的歌涉及断句的

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