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作者:聊聊数据分析和挖掘 https://www.zhuanlan.zhihu.com/p/25575805 Python已经稳坐机器学习的第一语言(机器学习编程语言之争,Python夺魁),尤其是
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注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 2020云原生生态大会首日(16日晚)在线上举行,因为不占用白天上班时间,又有大咖们精彩的分享加持,吸引了大量云原生爱好者围观。参与大会的观众还有机会获赠《Harbor权威指南》云原生巨著。今晚7点开始(17日)大会将继续更多的技术分享,如果你还没有注册,可在下文中扫码参与。 下面是首日参与分享的嘉宾: CNCF总经理 Priyanka Sharma VMware中国研发总经理 任道远 Harbor开源项目创建人 张海宁
注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 转发一则本年度云原生盛会的消息,关注云原生的同学千万不要错过: 当今最热门的技术词汇有哪些?如果你只知道 “人工智能”、“机器学习”、“边缘计算”和“大数据”这些,还真是有点 out 了。 现在最火热的技术是 “云原生” (Cloud Native) 啊,无论做什么领域的,不了解与云原生技术的结合,绝对是落伍了。 我和 VMware 的同事从数年前的 Cloud Foundry PaaS 开源平台,到首个中国原创的 CNCF
真的是太难了!这个难不是说框架多难,开发多难,而是可供参考的资料太少了。一方面是官方文档的缺失,一方面是中文文档的缺失,还有一方面则是示例的缺失。
题图摄于北京延庆 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 今天是10.24,程序员节,因为活动太多,程序员又再一次不够用了。 1024这个数很好,可作为鉴别真假程序员的“图灵测试”。比如,在举办开发者技术大会时,答对这个问题才能让注册: 请说出1K是多少个字节? 回答 1000 或者不知道的,直接拒掉了。警告:此方法不适合需要拉人头凑数的会议。 作为70后程序员,我可以算是前前浪了。当年编程用的计算机叫Macintosh,估计很多现代程序员没听说过。其实在历经沧海桑
搞科研我们都知道,少不了各个学术网站的助力呢!今天小编特地收集了国内外常用学术网站,对你有用就点个赞吧!欢迎微信后台留言补充。
最近在做关于知识图谱方面的实验,需要一些数据,于是爬取了豆瓣上关于电影和书籍的信息。两天时间内共爬取20W+条数据,包括电影信息、电影演员信息、书籍信息、书籍作者信息,GitHub链接为https://github.com/weizhixiaoyi/DouBan-Spider。
3个月以前在知乎上回答一个问题【有哪些能集实用,装逼于一身的冷门网站?】得到很多小伙伴的喜爱,一直到现在都还陆陆续续收到大家的赞,谢谢大家。
中国版以及备用站点:http://www.sci-hub.cn/、http://www.sci-hub.xyz/
2017年6月21日,美国纽约地区法院宣判,Sci-Hub须向爱思唯尔赔偿高达1500万美元的著作权损失费。
科研工作者每天日常莫过于看文献、做实验、写论文。人生最郁闷的事情不过于是导师说,那个XX,帮我下载下这个文献,还有这篇文章很好,你把他的引用文献都大概读一下
本文共1800字,建议阅读6分钟。 让一系列免费的机器学习与数据科学书籍开启你的夏日学习之旅吧!
在过去的这几年内,微服务已经成为一种非常重要的软件架构趋势。微服务架构并不是一种全新的软件实现形式,它是多种在以前比较成功的软件设计思想的集大成者。比如它里面其实包含了敏捷软件开发的思想,面向服务的架构思想,API 优先的设计思想以及持续集成持续测试持续交付等软件设计和交付的思想。
李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码,还是实战项目,原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下,将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch,想要学习 DL 和 PyTorch 的小伙伴们可以试试啊。
有一些专教面试的书籍会建议你把问题的答案记住并加以练习。有时候这很奏效,但很多时候HR并不按牌理出牌,某招聘网的人力资源经理表示,她经常在面试中故意打乱应聘者的思路,即兴提出看似无关的问题。
先说一个题外话,昨天收到微信公众号通知,邀请我参与个人认证。提交后公众号很快核实并通过我的申请,下面是认证后的公众号显示,欢迎去围观:
第一次想到使用亚马逊 Kindle 电子书阅读器是一两年前,这也是终于将它从愿望单上划掉了... 当时是在浏览和膜拜 LeanCloud 创始人 dalao 江宏的博客时发现的他有阅读电子书的习惯。他是美国耶鲁大学计算机科学博士,Google 前工程师...在他的博客(https://1byte.io/books)上有一些书籍的推荐,大多是电子书,也在博文中有提到使用 Kindle 的习惯于是为了向 dalao 看齐,剁个 Kindle 好了...
继上一篇《Kubernetes的污点和容忍(上篇)》,这是https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/taint-and-toleration/ 译文的下半部分。
当之无愧的2018第一神书,虽然出版时间略晚,后发亦可先制。读此书之前可以先读《Streaming 101》和《Streaming 102》预热。《Streaming Systems》沉淀了谷歌过去十多年对流、批计算的思考,前半部分主要阐述了Dataflow模型,提出流计算不确定性和可靠性的有效解决方案,把批处理统一吸纳进同一套框架,后半部分叙述了Streaming SQL的可行性。这本书的也是大热的 Flink 和Structural Streaming 的理论基础。
来源:谷歌 作者:费欣欣 【新智元导读】今年3月,谷歌手机翻译已经通过更新可以让中国用户使用,并且根据中文用户习惯进行优化。另据《南华早报》早前引述中国前新闻出版总署署长柳斌杰表示,中国政府已通过多种渠道与谷歌接触,其“学术搜寻”(Google Scholar)是优先考虑解除封锁的服务;而谷歌其他被屏蔽且“不涉及政治敏感信息”的服务,之后也可能会跟进。但他指出,谷歌重返中国尚无时间表。但不论如何,先来看看谷歌翻译的各种功能吧。 今天!谷歌翻译(广告)登录 今天,谷歌翻译在微信朋友圈发布广告,大力推销其针对中
今天苹果正式向用户推送iOS 12正式版系统更新。相比于此前的iOS 11系统,iOS 12对于老款苹果设备非常友好,在速度和流畅性上都有显著的提高,延长了老款iPhone手机的使用寿命。
更新于 2016/08/23 资源 Open Source Society University 自学计算机科学的学习路径和资源。 免费的计算机编程类中文书籍 免费编程书籍 计算机科学论文 awesome 各种了不起的资源。 Python Share Python初学者书籍、视频、资料、社区推荐。 Python 资料汇总 码农周刊整理 500 Lines or Less 一些高质量的代码总数小于 500 行的小项目 前端 Github FE project Github 上值得关注的前端项目 n
工欲善其事,必先利其器。充分发挥每个工具的优势可以显著提高我们的工作效率。为了更好的工作和科研,今天给大家介绍一些提高效率的工具。
前段时间,为了研究python编程课程(如何设置编程课程更合适),在网络上翻阅了一些电子资料,也去图书馆逛了好几天。
“浮云飘进我的生活,没有带来雨水或迎来风暴,却为落日的天空增添了色彩” — 泰戈尔,飞鸟集
这几天在研究用python开发GUI应用程序,首先选择了wxpython,英文书籍wxpython in action是不错的,网上也有中文版。
常有人问:我英语不好,想学编程行不行?这次PyCon上也有听众提出了类似的问题。我当时给出的回答是:想学好编程,必须得去学英语,想绕过这个坎是不可能的。 今天我再来稍微补充下。 这个问题要分情况的,并不是说不会英语就不能编程。如果你只是想学习下编程,只要一点很基础的英语能力,知道if/while/class这些关键字的意思,就可以开始写代码了。实在不行就死记硬背编程语法呗。另外,现在有使用汉语的编程语言--易语言,还有基于python的中蟒,都可以让你用中文来编程。 即使你以编程为职业,一样也可以在英语不
笔者阅读的是中文书籍,所提到的公式,笔者将给出其在英文书籍上的页码。英文书籍见 Sutton 个人主页:http://incompleteideas.net/book/the-book.html
“市面上深度学习书籍已不少,但专门针对卷积神经网络展开,侧重实践又不失论释者尚不多见。本书基本覆盖了卷积神经网络实践所涉之环节,作者交代的若干心得技巧亦可一观,读者在实践中或有见益。”
作者:[德] 奥马尔-海德希尔(Omar Khedher)[印] 坚登-杜塔-乔杜里(Chanda Dutta Chowdhury)
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撇开一屏占四分之三屏幕的 AI 相关项目之外,本周剩下的热榜项目就是同数据有关的数据库项目,比如 CockroachDB 团队开源的 kv 存储数据库 pebble,旨在提供高性能的消息队列 blazingmq。
这是GitHub上的一个新项目,简介如是说:史上最全的PyTorch学习资源汇总。
最近一直被追着问,要给推荐一些自动化测试入门的书籍,其实只要把公众号里近200篇文章都翻上那么一遍,大致应该知道了自动化测试需要哪方面的技术了。 同时把所有文章中涉及的实例都调试通了、并理解了,不说深入理解、掌握自动化测试了,至少对自动化测试相关基础技术都应该有所掌握的。 无非就是懒 又或是 无非是坐等别人把什么都梳理好了 这里推荐一些书: 只涉及基础原理和技术的 不推荐市面上已经有的所谓各种xxx自动化测试相关的书 请自己去买或是搜索电子版,我不提供现成pdf等电子版本 首先,你需要一些编程类的学习,对于
选自GitHub 机器之心整理 参与:蒋思源 机器学习神书之一的 PRML(模式识别与机器学习)是所有机器学习读者或希望系统理解机器学习的读者所必须了解的书籍。这本书系统而全面地论述了模式识别与机器学习领域的基本知识和最新发展,而该 GitHub 项目希望实现这本书的所有算法与概念,是非常优秀的资源与项目。 GitHub地址:https://github.com//ctgk/PRML PRML 这本机器学习和模式识别领域中经典的教科书不仅反映了这些年该领域的最新发展,同时还全面而系统地介绍了模式识别和机器学
tiny-rdm 是一个现代化的轻量级跨平台 Redis 桌面管理器,可用于 Mac、Windows 和 Linux。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括:
参考书籍:《Learning_Python_5th_Edition.pdf》,一本英文书呢,我上传到百度网盘吧,请点击这里,密码是:kym3
不久前,有 GitHub 用户吐槽说,GitHub 的每日趋势榜不按照国家和地区来区分,使得榜单上总会有很多点赞量很大的中文项目,有时候甚至会占据半壁江山。这位用户呼吁,GitHub 应该按照开发者所属国家和地区进行项目排行。
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