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创建一多值的字典

多值的字典 下面提供两种方法,推荐第二种方法,更加符合Python风格。 # 一对多个值演示方法1: d = {} lst = [(1,'apple'),(2,'orange'),(1,'compute')] for k,v in lst: if k not in

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MongoDB 索引

索引支持数组字段的高效查询。索引能够基于字符串,数字数组以及嵌套文档进行创建。本文主要描述索引并给出演示示例。 一、索引 基于一个数组创建索引,MongoDB会自动创建为索引,无需刻意指定 索引也可以基于内嵌文档来创建 索引的边界值的计算依赖于特定的规则 注,索引不等于在文档上的列创建索引 在多于一个数组的情形下来创建复合索引不被支持。 原因是每一个索引的索引字段只有一个数组 一些限制 不能够指定一个索引为分片片索引 哈希索引不能够成为索引 但不能使用索引扫描寻找整个数组。

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    【说站】python多值参数是什么

    python多值参数是什么 说明 1、需要一个函数来处理的参数数是不确定的,这时可以使用多值参数。 2、python有两个多值参数,在参数名前增加一个*可以接收元组。 (num)     print(args)     print(kwargs)     demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True) 以上就是python 多值参数的介绍,希望对大家有所帮助。 更多Python学习指路:python基础教程 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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    Mongodb索引之数组

    【背景】 最近有项目需求用到索引,Mongodb中字段值支持索引主要包括嵌套文档、数组以及数组嵌套文档.例如联系包括手机、固定电话、邮箱、微信、QQ等,对于字段值存储类型不一样,决定创建索引也不一样同时性能也存在差异 ,例如数组值(包括数组以及数组文档),创建索引时会为数组中每个元素都创建索引,如数组中元素特别,相应索引也会特别大,创建索引或者组合索引时最多只支持一个数组值. true, "added_at" : ISODate("2020-08-09T13:09:10.791Z"), "number" : 662 } xiaoxu:PRIMARY> 2、创建索引 db.survey.createIndex({"ratings":1},{background:1}); 备注:创建索引不需要显示关键字,如字段值中包括数组值或者嵌套文档情况,这个存储引擎自动创建为键盘索引 ,还包括数组嵌套文档、嵌套文档等索引,本次内容主要来自官方文档,主要补充执行计划等信息,并没有深入研究,只是作为入门学习了解,希望对大家有帮助。

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    Mongodb索引之数组文档

    接上2篇文档关于索引内容,接着学习数组文档,主要实验来验证如何进行高效数据查询,通过对比方式来验证3种索引优缺点以及适合场景,具体链接如下: Mongodb索引之数组 Mongodb索引之嵌套文档 invalidates" : 0, "direction" : "forward", "docsExamined" : 1100003 } } xiaoxu:PRIMARY> 【创建索引--这个是索引与嵌套文档存在区别 }).count(); 73443 db.inventory.find({ "instock.1.warehouse":"xiaoxu"}).count(); 26828 【无法使用instock:1索引 因为or存在一条记录多次统计, 去掉key会表总记录数. nReturned:因为这种写法只能使用匹配前导列,回表之后匹配嵌套文档是否存在qty 等于1061这个值,存在这个返回整个记录.经过过滤7万文档只有 不知道是否索引问题? 数组与数组嵌套文档创建索引以及用法类似,相当于结合数组、嵌套文档形成数组文档.

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    Mongodb索引之嵌套文档

    接上上一篇文档 Mongodb索引之数组,本次继续索引,到目前为止还没有分析业务中具体使用方式以及需求,只知道需要使用索引来满足不同查询,通过一个索引来解决不同谓词过滤,具体能否实现以及到底使用数组 executionStats").executionStats.executionTimeMillis; 453 3、如何创建索引来完全匹配嵌套文档 item作为一个整体创建索引,类似数组创建索引,此时不是索引 从这里发现想创建item作为索引来满足各种匹配查询,例如单列查询,设想计划泡汤 【创建item嵌套文档索引-作为整体,此时时间为0】 备注:从执行中发现:"isMultiKey" : false,说明不是索引 ({"item.name" : 1,"item.manufactured":1})索引. createIndex({"item.name" : 1,"item.manufactured":1})这个是索引 , 其他的不是.数组索引是索引,嵌套文档索引不是。

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    python tab补齐

    /Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-darwin',  '/System/Library/Frameworks/Python.framework /Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac',  '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib /lib/python',  '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-tk',  '/System /Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-dynload',  '/System/Library/Frameworks/Python.framework /Versions/2.7/Extras/lib/python/PyObjC',  '/Library/Python/2.7/site-packages',  '/Library/Python/2.7/

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    Python tab补全

    local/python2.7.10/lib/python27.zip', '/usr/local/python2.7.10/lib/python2.7', '/usr/local/python2.7.10 /lib/python2.7/plat-linux2', '/usr/local/python2.7.10/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/local/python2.7.10 /lib/python2.7/lib-old', '/usr/local/python2.7.10/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/python2.7.10 /lib/python2.7/site-packages'] 一般我们会将这一类代码放在/usr/local/xxxxx/lib/python2.7/dist-packages目录下 [root@python ~]# cd /usr/local/python2.7.10/lib/python2.7/site-packages [root@python site-packages]# vi tab.py #!

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    python注释多行代码快捷_python粘贴快捷

    Pycharm有着丰富且强大的快捷组合,如果能熟练掌握常见快捷的使用,那么绝对能提高你代码的编写效率和质量。 之前写过一篇Pycharm常用的10个windows快捷Pycharm最高效的快捷集合,当然这只是快捷中的很小一部分,还有很多高效的快捷没有介绍到,今天就把所有的快捷进行统一整理,包括windows 和mac下的快捷集合,便于后期查阅使用(文末附下载方式)。 Pycharm常用快捷(windows) Ctrl + Q 快速查看文档 Ctrl + 鼠标左键 简介及代码定义 Ctrl + F1 显示错误描述或警告信息 Ctrl + / 行注释/取消注释(可选中多行 / 取消断点 command + shift + F8 查看所有断点 command + shift + F4 关闭正在进行的Run运行任务, 搜索等 command + shift + Alt 启用光标选择

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    Python】03、python版本

    一、pyenv介绍  CentOS6系统会自带一个较低版本的python,一般不使用系统自带的python版本,因为系统很多组件依赖于python比如yum,如果我们随意升级或者安装了些有冲突包可能会影响系统环境 ;我们需要再安装较高版本的python,而且在开发多个项目时,可能需要多个版本的Python,此时在进行Python版本切换时会比较麻烦,pyenv就提供了一种简单的方式。 项目地址:https://github.com/yyuu/pyenv pyenv的功能: 安装python解释器 进行全局的Python版本切换 为单个项目提供对应的Python版本 使用环境变量能让你重写 对应的版本 Downloading Python-3.5.2.tar.xz... -> https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tar.xz 环境,处理python环境的版本和模块依赖。

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    多表间的关系-一对--一对一-外约束

    多表间的关系-一对--一对一-外约束 1. 表关系概述 现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,比如:老公和老婆,部门和员工,用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。 表和表之间的关系分成三种: 一对一 (老公和老婆) 一对 (部门和员工, 用户和订单) (学生和课程) 例如: 双11当天,马哥和东哥两个用户分别在淘宝上下了一些订单,已知马哥下了 通常要在的一方添加一个字段,用于存放主表主键的值,我们管这个字段叫外字段. 外字段的值必须为主表主键的值,若为其他值,则没有意义. 一对 一对(1:n) 例如:班级和学生,部门和员工,客户和订单,分类和商品 一对建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,指向主表(一方)的主键.我们把这个字段称之为外. 3. (m:n) 例如:老师和学生,学生和课程,用户和角色 对多关系建表原则: 需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。 4.

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    python-sendkeys 模拟

    /usr/bin/python 2 # -*- coding: gbk -*- 3 4 # SendKeys2.py 5 # 6 # Copyright (C) 2012 - xulong

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    Python 之tab补全

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    Python支持tab补全

    /usr/bin/env python import sys import readline import rlcompleter import os readline.parse_and_bind(

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    python 实现继承

    python是少数支持多重继承的现代编程语言之一。多重继承是同时从多个基类派生一个类的能力 多重继承的名声很坏,以至于大多数现代编程语言都不支持它。相反,现代编程语言支持接口的概念。 然后重写.work()方法以将其实现为秘书 # In employees.py class TemporarySecretary(Secretary, HourlyEmployee): pass Python 好了,现在是深入研究Python的方法解析顺序(MRO)的时候了,看看发生了什么 当访问类的方法或属性时,Python使用类MRO来查找它。super()还使用MRO来确定调用哪个方法或属性。 您可以运行该程序以查看问题 $ python program.py Tracking Employee Productivity ============================== Mary 您可以再次运行该程序以查看其是否正常运行 $ python program.py Tracking Employee Productivity ============================

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    Python - 键值字典

    Python 字典是基本的数据结构之一,有时需要用到多个键值维护一组数据,事实上python的 dict 已经支持类似功能,本文记录实现方法。 python 字典简介 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 对于键值的实现有两种思路: 单 key 键值 key 用例: image.png 单 key 键值 字典中的 key 是唯一的,但是元组可以作为 key,因此把多组关键词用元组包裹起来可以作为唯一的 ,毕竟只要是没见过的元组都可以作为 key key 单 key 键值的方法事实上已经可以解决很多问题,如果需要比较严格地控制维度可以尝试 key 的实现方式 方法核心为构造字典的值为新的字典 /zh-cn/3/c-api/dict.html https://www.runoob.com/python/python-dictionary.html ↩

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    Python socket实现全双

    /usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import sys import struct#将字符串打包为二进制流进行网络传输 import select# import signal#用于捕获中断信号 import cPickle#将python对象进行序列化:dumps将python对象序列化保存为字符串,loads与之相反 from socket import * while len(buf) < size: buf += channel.recv(size-len(buf)) return cPickle.loads(buf)[0]#恢复python /usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- from server import send,receive from socket import * import sys

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    版本python切换

    打开终端分别输入下面两条命令: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 1 2 sudo update-alternatives --install /usr/bin /python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin /python3 150 然后再终端输入: Python python 1 python 如果无误,此时python版本应该切换到默认的python3了。 python 然后选者你需要的python版本,输入序号回车即可 因为系统很多程序依赖于python2,如需要升级系统或者安装系统更新的时候,建议先切换到系统的默认版本python2否则可能出现依赖无法安装问题

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    版本切换python

    Python 安装包去官网自行下载: https://www.python.org/downloads/mac-osx/ Mac os 自带python, 但我记得是python2.7版本 在选择安装包时候避免使用太新的版本 : #python别名定义  alias python2='/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7'  alias python3='/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3'  alias python=python3 环境生效 : $source ~/.bash_profile $source ~/.bashrc 查看当前python版本 $ python -V Python 3.3.5 切换版本 修改最后一行 将alias python=python3改为alias python=python2 再次$ python –V Python 2.7.11rc1 不同版本安装路径: Mac系统自带Python2.7,而我们安装Python3

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    版本切换python

    版本切换python Python 安装包去官网自行下载: https://www.python.org/downloads/mac-osx/ Mac os 自带python, 但我记得是python2.7 : #python别名定义 alias python2='/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7' alias python3='/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3' alias python=python3 环境生效 : $source ~/.bash_profile $source ~/.bashrc 查看当前python版本 $ python -V Python 3.3.5 切换版本 修改最后一行 将alias python=python3改为alias python=python2 再次$ python –V Python 2.7.11rc1 不同版本安装路径: Mac系统自带Python2.7,而我们安装Python3

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