导读： 自2016年小程序诞生以来，小程序以其“用完即走”的设计理念，以及简单易上手的开发模式，吸引了大批的小程序使用者以及开发者，随着小程序市场越来越大，相应的小程序开发者也越来越多,与此同时出现的各类小程序开发第三方框架也层出不穷...一、小程序开发模式 小程序开发模式整体来说有两种，一种是原生小程序开发，一种是第三方框架开发。...整体来看小程序原生开发只能适配在对应的单独App中运行，不能提供比较全面的可以跨多端的开发能力，在有多端小程序应用需求的情况下，比较浪费人力 另外一种方案则是利用跨端框架，这种方案开发的应用一般可以达到...跨端框架开发小程序固然有很多优点，但是这种开发模式也会有一些问题，比如核心问题就是编译耗时长、开发体验差、前后端耦合等 本篇文章主要分享使用 Chameleon 框架在开发业务小程序应用过程中遇到的痛点问题...小程序原生开发过程中，编译耗时主要集中在小程序开发者工具这一个过程。 而第三方框架开发，编译耗时则主要集中在框架编译+小程序开发者工具这两个过程。
总体来说,尽早引入分层架构,能够减少后期的重构工作量,是管理大型 Python 项目的一个有效方式。...本文通过一个真实的大规模 Python 项目案例,生动地介绍了分层架构的实施过程、优势和不足,对于管理大型项目很有借鉴作用。...但事实是，至少在我工作的领域，大量的开发人员可以在一个大型的 Python 项目上高效地工作。...团队成员可以在应用程序的更深处添加自己的分层，例如：kranken.ritories.jpn 本身就是分层。我们目前拥有超过 40 个配置文件用于规定我们的分层结构。...如果你正在开发一个大型的 Python 项目，或者哪怕是一个相对较小的项目，不发试试分层结构，还是那句话：越早分层需要面对的麻烦就越少。
/ python 生产实战 python 大型项目神器实战 / 在 fastapi...中有一个强大并且简单易懂的系统：依赖注入系统 1 什么是依赖注入 依赖注入首先意味着在程序中我们的代码可以声明一些它必须依赖的项：我们称之为 dependencies，也就是依赖项。...注意:类本身就是可调用的，而它的实例需要实现一个特定类方法才是可调用的：call 一句话介绍 call：call 是 Python 的一个黑魔法方法，核心功能是通过对象实例可以直接触发 call 中的逻辑...简单介绍了一下什么是依赖注入以及使用场景 2.我们系统的梳理了实现依赖注入的各种方式供大家在生产环境中进行使用 原创不易，只愿能帮助那些需要这些内容的同行或刚入行的小伙伴，你的每次 点赞、分享 都是我继续创作下去的动力，我希望能在推广 python
第 18 章 用于大型程序的工具 标签： C++Primer 学习记录 异常处理 命名空间 多重继承 ---- 第 18 章 用于大型程序的工具 18.1 异常处理 18.2 命名空间 18.3 多重继承与虚继承...当执行一个 throw时，跟在 throw后面的语句将不再被执行，相反程序的控制权从 throw转移到与之匹配的 catch模块。...一旦程序开始执行异常处理代码，则沿着调用链创建的对象将被销毁。 当抛出一个异常后，程序暂停当前函数的执行过程，并立即开始寻找与异常匹配的 catch子句。...此时程序会调用 terminate，以确保遵守不在运行时抛出异常的承诺。...；要么应用程序根本就不会执行函数的标准库版本。
第 18 章 用于大型程序的工具 标签： C++Primer 学习记录 异常处理 命名空间 多重继承 ---- ---- 18.1 异常处理 异常处理机制可以将负责逻辑业务的核心代码（try）与负责处理意外错误情况的代码...（catch）分离开来，使程序员只用关心自己的逻辑代码。...一旦程序开始执行异常处理代码，则沿着调用链创建的对象将被销毁。 当抛出一个异常后，程序暂停当前函数的执行过程，并立即开始寻找与异常匹配的 catch子句。...此时程序会调用 terminate，以确保遵守不在运行时抛出异常的承诺。...；要么应用程序根本就不会执行函数的标准库版本。
usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...() 时，不必担心性能，只需要几微秒，并且只会在启动时发生，所以不会影响性能 主程序-子路由的架构图 这个架构还是比较简单的，主程序直接包含子路由 但其实子路由还可以再包含一个子路由 个人把主程序也称为主路由
下面是一个很简单的函数，只使用很少的内存就能增量式的处理一个大型XML文件： <pre style="box-sizing: border-box; font-family: SFMono-Regular...tag_stack.pop() elem_stack.pop() except IndexError: pass 为了测试这个函数，你需要先有一个<em>大型</em>的...在我的机器上，为了运行这个<em>程序</em>需要用到450MB左右的内存空间。...如果使用如下代码，<em>程序</em>只需要修改一点点： <pre style="box-sizing: border-box; font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco,...在 yield 之后的下面这个语句才是使得程序占用极少内存的ElementTree的核心特性： <pre style="box-sizing: border-box; font-family: SFMono-Regular
NumPy的一个主要特征是它会给Python提供一个数组对象，相比标准的Python列表而已更适合用来做数学运算。...下面是一个简单的小例子，向你展示标准列表对象和NumPy数组对象之间的差别： # Python lists x = [1, 2, 3, 4] y = [5, 6, 7, 8]...所以，你可以构造一个比普通Python列表大的多的数组。...即便如此，在刚开始的时候通过一些简单的例子和玩具程序也能帮我们完成一些有趣的事情。 通常我们导入NumPy模块的时候会使用语句 import numpy as np 。...这样的话你就不用再你的程序里面一遍遍的敲入numpy，只需要输入np就行了，节省了不少时间。 如果想获取更多的信息，你当然得去NumPy官网逛逛了，网址是： http://www.numpy.org
打开几M的Excel文件，电脑卡的真是要吐血······ 网上说现在的各行业都要Python，即提高了工作效率，又能装B 。也因此，网上也出现了一堆一堆的Python培训。...到底Python有啥用， 能帮助我提高哪些效率。来，今天我们举个例子告诉你！ 首先。我们要处理的Excel文件包含近100万行和16列： ?...Python提供了read excel()来读取Excel文件作为DataFrame： import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel...因为每个月都要使用这类数据，所以我们决定用Python来执行这些任务与操作。 我们须再创建一个writer对象： ? 代码的第一部分与第一个示例相同。我们创建了一个writer对象。
根据小编不靠谱的统计，90%的程序员都会遇到甩锅问题，后端甩给前端，前端甩给产品，到最后bug一个都没解决，锅还在那里，不悲不喜。...大多数程序员已经对这种甩锅问题习以为常了，而我们前端开发也已经对接锅习以为常了。 不过，听说最近鹅厂好像出了个什么东西可以帮web前端解决甩锅，而且还拍成了短片，因吹斯听~让我看一看。...欢迎大家转发到朋友圈，让可爱的程序员们从此远离甩锅问题，一起愉快地写bug和查bug啦啦啦~
有时候我们需要处理大型Excel文件，打开时容易出现卡顿、闪退的情况。程序也不例外，如果让程序直接读取大型工作簿中的数据，读取程序本身的运行也会变得缓慢、“卡顿”。...这次我们介绍一种新的操作Excel文件的第三方库，并通过它来处理大型文件。它完全可以取代xlrd、xlwt进行Excel文件的读写操作。...openpyxl唯一的劣势就是对Excel中的VBA（Visual Basic forApplications）支持并不友好，但掌握了Python操作Excel的知识，你将不再需要使用VBA。...当要处理大型Excel文件时，直接将整个文件数据载入程序的操作是不合理的，数据量过大会占用过多内存，从而影响程序本身的运行速度，导致程序出现“卡顿”、闪退等情况。...这种方式可以快速读取大型Excel文件中的数据。但需要注意，在该模式下，不允许对工作表进行写操作。
大家好，我叫 David，是 Kraken Technologies 的一名 Python 开发人员。我从事 Kraken 开发，那是一个 Python 应用程序。...但事实证明，大量的开发人员可以在一个大型的 Python 单体上有效地开展工作，至少在我们工作的领域是如此。这是可能的，原因有很多，很多是文化上的，而不是技术上的。...应用程序的逻辑链错综复杂，想要独立地考虑应用程序的各个部分变得越来越困难。我们的代码库开始时也是这样，所以我们决定采用所谓的“分层架构”，对代码库层与层之间哪些部分可见做了限制。...Python 中的分层 在 Python 代码库中，最好将层视为 Python 模块，将依赖视为 import 语句。...如果你正在处理大型 Python 代码库（甚至是相对比较小的代码库），不妨试一下分层。这事越早做越简单。
作者 | Michael Shpilt 译者 | Sambodhi 策划 | 凌敏 本文深入探讨了大型企业和遗留应用程序开发速度缓慢的现象，并分析了导致这一问题的根本原因。...初创公司通常具有灵活性和迅速响应的特点，而大型公司则在开发庞大应用程序时进展较为缓慢。这些大型应用可能由数百名开发者耗费数年甚至几十年的时间开发而成，例如亚马逊市场、AutoCAD 或各种操作系统。...一些大型项目被称为 “遗留应用程序”，因为它们采用旧技术、积累了大量技术债务，难以进行修改。然而，进展缓慢、有传统感的项目并不仅限于企业、老系统，甚至不仅限于大型开发团队。...下面，我们来讨论一下大型和遗留应用程序开发过程缓慢的八个原因。 原因一：复杂性 我们先来具体定义一下这种复杂性。到底是什么让这些项目变得复杂并减缓了开发呢？ 1....不同的领域有不同的合规内容，但都不免要应对一些繁琐的程序。 那么，解决方案是什么呢？
欢迎继续阅读《Taro 小程序开发大型实战》系列，前情回顾： 熟悉的 React，熟悉的 Hooks[1]：我们用 React 和 Hooks 实现了一个非常简单的添加帖子的原型 多页面跳转和 Taro...post 逻辑的状态管理重构 Taro 小程序开发大型实战（六）：尝鲜微信小程序云（上篇）[6]：user 逻辑接入微信小程序云 在上一篇文章中，我们将我们两大逻辑之一 User 部分接入了 Redux.../post/5e1e63e8f265da3e4412b1f1 [6] Taro 小程序开发大型实战（六）：尝鲜微信小程序云（上篇）: https://juejin.im/post/5e1dd614f265da3e12181ff3...utm_source=juejin_zhuanlan [13] Github: https://github.com/tuture-dev/ultra-club ● 一杯茶的时间，上手React框架开发● Taro小程序开发大型实战...（一）：熟悉的React，熟悉的Hooks● Taro小程序开发大型实战（二）：多页面跳转和TaroUI组件库 ·END·
欢迎继续阅读《Taro 小程序开发大型实战》系列，前情回顾： 熟悉的 React，熟悉的 Hooks[1]：我们用 React 和 Hooks 实现了一个非常简单的添加帖子的原型 多页面跳转和 Taro...Taro 自带的路由功能实现了多页面跳转，并用 Taro UI 组件库升级了应用界面 实现微信和支付宝多端登录[3]：实现了微信、支付宝以及普通登录和退出登录 使用 Hooks 版的 Redux 实现大型应用状态管理...（上篇）[4]：使用 Hooks 版的 Redux 实现了 user 逻辑的状态管理重构 使用 Hooks 版的 Redux 实现大型应用状态管理（下篇）[5]：使用 Hooks 版的 Redux 实现了...utm_source=juejin_zhuanlan [18] Github: https://github.com/tuture-dev/ultra-club ● 一杯茶的时间，上手React框架开发● Taro小程序开发大型实战...（一）：熟悉的React，熟悉的Hooks● Taro小程序开发大型实战（二）：多页面跳转和TaroUI组件库 ·END·
之前在知乎上浏览到一篇关于 python 是否能做大型项目的讨论，其中就说到YouTube，YouTube 不管从历史，代码量，程序员数量，还是支撑的业务规模来看，都是一个成功的大型 python web...你是否在某个时间段内也怀疑过python 是否真的能做超大型的项目？...在Python3.5增加async/await特性之后，基于asyncio和协程的异步应用编程变得更加方便。ASGI协议规范就是用于asyncio框架的最低限度的底层服务器/应用程序接口。...PEP484 从Python3.5 开始引入了类型提示的功能，PEP 526 使用Python3.6中的变量注释语法对其进行了拓展。...Tornado 专题已经完结，喜欢研究python源码以及python的高级语法方法的可以去系统的看看那13篇文章，希望能对你有所收获。
今天我们就来聊聊程序的配置管理，看我们如何在软件发展的各个阶段实现更好的程序配置管理，来支撑持续交付。...>>>>引入 配置管理（注意：没有"程序"二字）定义了程序运行所依赖的一切，及它们之间的唯一关系。...包括程序配置、依赖管理（第三方类库等）、环境配置（包括操作系统、网络等等，像Docker、SDN），涵盖除程序源代码生成物之外的一切程序运行的依赖（甚至可以包括主机型号、所需要的电压电流），然后我们可以这样定义它们之间的关系...这种方式特别简单，程序可以直接读取配置文件，各种语言都有类库支持这种配置文件的读写，这也是现阶段大部分程序的实现方式。...程序员常常有“配置没有程序重要”的想法，改改配置是很多程序员不屑去做的事情，但是，从最终用户的角度来看，配置和代码哪个不工作都是问题，只有工作的软件才是最终交付的价值。
以我多年从事爬虫行业的经验来说，其实python和php两种语言都可以用于编写大型爬虫项目，但是因为Python语言简洁方便，第三方库相比有很多，数据处理能力也很强，所以受到大多数程序员的追捧。...Python和PHP都可以用于编写大型爬虫，通常情况下更多的人还是愿意选择python来写爬虫项目，其实原因呢，也就这几种：1、丰富的库Python有许多强大的库可以帮助你进行网络爬虫，如Scrapy、...2、易于学习和使用Python的语法简洁明了，使得写和阅读代码变得更加容易。这对于编写复杂的大型爬虫来说尤其重要。...此外，PHP主要是用于Web开发，而Python则在数据科学、机器学习、自动化脚本等多个领域都有广的应用。总的来说，Python通常是编写大型爬虫的更好选择。...编写大型爬虫的过程可能会涉及到许多步骤，包括请求网页、解析HTML、存储数据等。
这一章介绍了写大型程序中可能用到的工具，读起来也不困难，内容也不算多。...要注意每次在try框内throw的时候，throw后面的剩余语句将不会再执行，程序的控制权会转移到成功catch的模块内，这个catch可能在同个函数中也可能是在外层调用链的嵌套中 因此要注意出现异常的时候函数可能会提早退出...catch的过程称为栈展开，当查找到主函数还没有停止时会调用terminate终止程序，而如果找到了则在catch处理完异常后从这个最后的catch之后的地方继续程序的运行 由于栈展开可能会提前退出一些块...noexcept即不会抛出异常，这样可以让编译器进行一些特殊的优化操作 但是noexcept只是一个承诺，我们仍然可以在函数中抛出异常不会在编译时报错，但是一旦真的抛出异常会调用terminate终止程序...18.2 命名空间 命名空间要解决的问题是大型程序中名字相互冲突的问题，通过让不同程序的名称放在不同的命名空间中，然后通过命名空间来特指所需要的名称来减少名称冲突 每个命名空间都是一个作用域，一个命名空间由关键字
第十八章 用于大型程序的工具 异常处理 1. 抛出异常 在C++语言中，我们通过抛出throwing一条表达式来引发raised一个异常。当执行一个throw时，跟在throw后面的语句将不再被执行。...相反，程序的控制权从throw转移到与之匹配的catch模块。 throw类似于return，其后面的代码不会再被执行。...假设找到一个匹配的catch子句，则程序进入该子句并执行其中的代码 如果没找到匹配的catch子句，程序将调用标准库函数terminate并退出 1.2 栈展开过程中对象被自动销毁 如果在栈展开过程中退出了某个块...一旦在栈展开的过程中析构函数抛出了异常，并且析构函数自身没能捕获到该异常，则程序被终止。...< ": left isbn(" << e.left << ") right isbn(" << e.right << ")" << endl; } } 命名空间 大型程序往往会使用多个独立开发的库
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