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    [译] 天龙八步 第二弹:8步从Python白丁到专家,从基础到深度学习

    大数据文摘翻译作品 编译:姚佳灵,康欣 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 如果你想做一个数据科学家,或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库,那么,你来对地方了。 这篇文章的目的,是给刚开始使用Python进行数据分析的人,指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础,或者不需要所有的内容,可以随意调整学习路径以适合自己,并让我们知道你是怎么改动的。 0 热身运动 在开始学习之前,第一个需

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    如何实现多站点运维监控?

    在小型公司里如果产品线单一的话,比如就一个app, 一般1~2个运维就够用了,如果产品过于庞大,就需要多个运维人员,但对于多产品线的公司来说,运维人员就要必须分多个人负责,因为超过200个站点让1个人维护,那工作量是巨大的,就单单给开发的沟通时间,估计就要占用一整天时间了,目前我所在的公司站点非常多,为管理方便,之前我们这里是实行过一段叫站长制的方式,就是不同人承担不同的项目维护,每个人就是自己所负责项目的站长,这个站长制实行完后,就有个监控问题,之前只要站点有问题,是每个人都可以收到,但为了防止报警泛滥,所以就需要把监控改成故障站点只发给负责该站点的站长,有了这个背景,我们今天就来实现这个需求,脚本基本实现首先要有一个能够报警的函数,还需要一个检查站点是否故障的函数,最后一个函数是如果站点恢复后,要重新加入要监控的列表中,到这基本差不多了,但如果站点太多,用循环去检查还是效率太低了点,所以我们考虑采用线程并发执行, 如果都想清楚了,就可以开始着手我们代码的编写了:

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