哈哈，其实很简单，寥寥几行代码网页爬一部小说，不卖关子，立刻开始。...，至于环境变量配置，在这里不再赘述，相关文章有很多。...两个包的安装命令都结束后，输入pip list ? 可以看到，两个包都成功安装了。 好的，我们立刻开始编写代码。...正文页很顺利就爬取到了，以上代码仅是用第一篇文章做示范，通过调试文章已经可以爬取成功，所有下一步我们只要把所有链接遍历逐个提取就好了 '用于进行网络请求' import requests '用于解析html...就这么简单的几行代码搞定。
下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。 代码详解 CSV文件是列表的列表 我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...只是机器可以理解的伪代码。...这个嵌套列表会生成以下字节码： 然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码： 错误 事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异： 你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。
看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。...in nested_lists for element in sublist]以前我曾接触过 C 和 C++，之后才学习了 Python，因此在学习嵌套推导式时，我感觉 Python 只是机器可以理解的伪代码...这个嵌套列表会生成以下字节码：然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码：错误事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",") 调用放在另一个列表中...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...错误的写法：正确的写法：这个问题可以得到解决吗？这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。
字典和其他数据类型不一样，字典中有键和值成对出现，所以对于字典的遍历就不是太一样了，之前我们一直都是用for循环来遍历字典，而且for循环中只有一个变量，字典遍历中就需要两个变量同时存在。...下面我们对Python字典的遍历，判断和计算都分别举例演示一下。...一、遍历字典 1.遍历字典中的键或值 dict6 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python'} # 获取和遍历键 keys = dict6.keys()...---- 二、字典的计算和判断 1.计算字典长度 dict6 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python'} print(len(dict6)) 返回结果...python基础中对字典构造和键值对的操作讲解用了共六篇文章，当然也有配套的python视频教程讲解，如果觉得文章了解的不太清楚明白可以看详细的视频，更生动形象，祝大家学有所成，，事业步步高升。
隐含的条件是，结果字符串应当在1~999.9的范围内，后面跟一个适当的表示单位的后缀。 这个问题已经有一个答案了，代码是用循环写的。...然后将byteCount除以1000^s，并找出正确的后缀。 接下来，我就等着社区的反馈了。我并不知道这段代码后来成了被复制粘贴最多的代码。...你可以用下面的命令看看自己有没有无意中用到： $ git grep humanReadableByteCount 问题 你肯定在想：这段代码有什么问题： 再来看一次： public static String...从数学上来看这段代码是正确的，那么问题除在何处？ 此时我们已经达到了double类型的精度上限。 关于浮点数运算 根据IEEE 754的浮点数表示方法，接近0的数字非常稠密，而很大的数字非常稀疏。...讽刺的是，考虑到各种边界情况后，这段代码比原答案还难懂了。我肯定不会在产品中使用这段代码。 总结 Stack Overflow上的代码就算有几千个赞也可能有问题。
在昨天的文章中，我们介绍了关于 python列表推导式 的使用，字典推导式使用方法其实也类似，也是通过循环和条件判断表达式配合使用，不同的是字典推导式返回值是一个字典，所以整个表达式需要写在{}内部。...：python字符串. 1.在字典中提取或者修改数据，返回新的字典 # !...""" # 案例一：获取字典中key值是小写字母的键值对 dict1 = {"a":10,"B":20,"C":True,"D":"hello world","e":"python教程"} dict2...是字符串则需要转换为字典，经典代码案例如下： cookies = "anonymid=jy0ui55o-u6f6zd; depovince=GW; _r01_=1; JSESSIONID=abcMktGLRGjLtdhBk7OVw...: 1.python列表推导式 2.python字典 3.python列表 4.python for循环 转载请注明：猿说Python » python字典推导式
并不是说 JS 的类有问题，但是如果你使用该语言已有一段时间，特别是使用过ES5，那么你可能就知道了从原型继承到当前类模型的演变。 原型链会有什么问题？ 以我的拙见，这个问题的答案是：没有。...但是社区花了很多年的时间才将类的概念强加到不同的结构和库中，因此ECMA技术委员会决定无论如何都要添加它。 你会问，这有什么问题吗?...换句话说，重复该名称，但要确保其接收不同的参数。 现在我们有了JS的rest参数，这使我们可以拥有一个任意数字，但是，这也意味着我们必须在方法中添加额外的代码来处理这种动态性。...相反，我们可以更清楚地区分方法签名，则可以将相同行为的不同含义直接封装到不同方法中。 左边的版本不是有效的JS，但它提供了一个更干净的代码，因此，阅读和理解起来比较容易。...受保护的属性和方法 我们已经有了公开的可见性，而且我们很快就得到了方法和属性的私有可见性(通过#前缀)。
使用同样的种子实例化的Random对象，每次运行时将会遵循同一种模式，产生同样的序列。”...这就是为什么每次运行该程序都会产生同样的结果的原理啦~ 当然，关于这个话题，高手林立的Stackoverflow上是不缺乏懂行的专家和见解的。...能够把这么一个原意为搞笑的帖子发展到理论的高度~，相信这应该也是计算机科学家的境界和觉悟了吧！...也就是说，计算机所产生的随机数，实际上是有某种规律或者模式的“伪随机数”（Pseudo random number)。 如何用计算机程序产生高质量随机数，这是计算机理论科学中的一个非常重要的课题。...尤其是在复杂的计算环境下的高质量随机数的产生，需要牵涉到非常高深的计算科学和数学方面的理论研究。 在计算机随机数产生的理论研究上，美籍华人姚期智（目前任职于清华大学）是世界顶尖的专家。
Python的字典属于一种数据类型，我们可以把数据存到字典里面，字典使用大括号“{}”来定义。...Python中唯一的映射类型（哈希表），其对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，一个字典中可以使用不同类型的键值，方法可以有： keys（） values（） items（）； 首先我们可以创建一个空字典...Out[16]: {1: 123, 'a': 1, ('qq', 'wx'): 'hello'} 查看字典的长度，可以看到我们刚刚定义的字典有3个元素： In [17]: len(dict1) Out...[17]: 3 在ipython中使用tab键我们可以查看字典有多少种方法 In [18]: dict. dict.clear dict.has_key dict.itervalues.../usr/local/python3/bin/python info={} name=input("Please input a number : ") age=input("Please input
上已经收录，文章的已分类，也整理了很多我的文档，和教程资料。 并不是说 JS 的类有问题，但是如果你使用该语言已有一段时间，特别是使用过ES5，那么你可能就知道了从原型继承到当前类模型的演变。...原型链会有什么问题？ 以我的拙见，这个问题的答案是：没有。 但是社区花了很多年的时间才将类的概念强加到不同的结构和库中，因此ECMA技术委员会决定无论如何都要添加它。 你会问，这有什么问题吗?...换句话说，重复该名称，但要确保其接收不同的参数。 现在我们有了JS的rest参数，这使我们可以拥有一个任意数字，但是，这也意味着我们必须在方法中添加额外的代码来处理这种动态性。...相反，我们可以更清楚地区分方法签名，则可以将相同行为的不同含义直接封装到不同方法中。 左边的版本不是有效的JS，但它提供了一个更干净的代码，因此，阅读和理解起来比较容易。...受保护的属性和方法 我们已经有了公开的可见性，而且我们很快就得到了方法和属性的私有可见性(通过#前缀)。
python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 欢迎加入Python快速进阶QQ群：867300100 1.为字典增加一项 2.访问字典中的值...3、删除字典中的一项 4、遍历字典 5、字典遍历的key\value 6、字典的标准操作符 7、判断一个键是否在字典中 8、python中其他的一些字典方法...这个方法耗费性能，而且对于python3，这个无法成功执行，因为items()返回是个对象。...=utf-8 print ('中国') #字典的一键多值 print('方案一 list作为dict的值 值允许重复' ) d1={} key=1 value=2 d1.setdefault(key...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
前言 字典（Dictionary）是Python中一种非常灵活的数据结构，用于存储键值对（key-value pairs）。在Python中创建字典有多种方法，每种方法都有其特定的使用场景和优势。...本文将详细介绍Python中创建字典的几种常见方法，包括相关知识讲解、代码示例以及实际应用案例。...字典包含如下特点： 无序性：Python 3.6之前的版本中，字典是无序的，但3.7及之后版本中，字典是按照插入顺序存储的。 可变性：字典的内容可以被修改。 唯一性：字典中的键是唯一的。...在Python 3.7+中，字典保持插入顺序，但这不是语言规范的一部分，因此依赖此特性可能存在风险。 使用defaultdict和OrderedDict时，需要从collections模块导入。...社群方向很多，相关领域有Web全栈（前后端）、人工智能、机器学习、自媒体副业交流、前沿科技文章分享、论文精读等等。 不管你是多新手的小白，都欢迎你加入社群中讨论、聊天、分享，加速助力你成为下一个大佬
源 / 菜鸟教程 代码，正在改变世界。正是因为有了代码的存在，才有了阿里巴巴、百度、京东、天猫等的存在。 有网友分享了一篇名为 “看看牛B的程序员是如何写好看的代码”的文章。...整篇文章只有放了一段代码，而且这段代码据说是前谷歌工程师写的，大家快来看看什么水平? ? 在这段代码的下面，很多网友跟帖，下面精选一些网友的回答： 网友一：不是说不要嵌套太多的if么?...网友六：我觉得这个问题得看看这段代码解决的是什么问题，然后我们再基于这个问题考虑，就会体会到这段代码的厉害之处了，相同之处参见刷算法题时费尽千辛万苦解决了一个问题，看答案排行，发现第一名的代码量能只有自己的十分之一运算性能还强的令人发指...看来大家对谷歌前程序员写的代码，不是很满意，认为问题很多。其实不一定大牛写的代码就很牛逼，有些时候，也会出现一些小问题。曾经因为一行代码错误，日本价值18亿的卫星就失控了。...因为一行代码的错误，“瞳”卫星成为科学界的悲剧。 代码可以改变世界，也可以毁灭世界，程序员就是这样一群牛逼的存在。上面谷歌程序员写的那段代码，你觉得水平怎样，可以在下面留言！
很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic，一来更符合规范且容易阅读，二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给大家介绍一下Python的系统库itertools。...itertools库 迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，比起列表(list)来说，迭代器最大的优势就是延迟计算，按需使用，从而提高开发体验和运行效率，以至于在Python...使用itertools itertools中的函数大多是返回各种迭代器对象，其中很多函数的作用我们平时要写很多代码才能达到，而在运行效率上反而更低，毕竟人家是系统库。...(1, 1), (2, 2), (None, 3), (None, 4)] >>> print(list(y)) [(0, 0), (1, 1), (2, 2)] 结语 大概就总结到这里，不过老实说Python...的各种语言特性和库还是要多用才能熟练，最终达到随手拈来的程度，装逼的说就是由术入道。
很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic，一来更符合规范且容易阅读，二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给大家介绍一下Python的系统库itertools。...itertools库 迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，比起列表(list)来说，迭代器最大的优势就是延迟计算，按需使用，从而提高开发体验和运行效率，以至于在Python...使用itertools itertools中的函数大多是返回各种迭代器对象，其中很多函数的作用我们平时要写很多代码才能达到，而在运行效率上反而更低，毕竟人家是系统库。...来源：忆先 原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000008590958 《Python人工智能和全栈开发》2018年07月23日即将在北京开课，120天冲击Python...更多Python好文请点击【阅读原文】哦 ↓↓↓
; print(m.index(3)) #统计value元素的个数 print(m.count(6)) 结果： 2 3 3.dict字典 ?...字典的定义(三种方式 )： d1 = dict(name = "fxq",age = 20) d2 = {'name':'fxq','age':20} d3 = dict([('name','fxq')...,('age',20)]) print(d1) print(d2) print(d3) 字典的常用方法： get(k) 返回K所对应的value setdefault(k...2 和3 中的区别： python 2 print 支持 print s1,s2,s3 就是不回车在一行 python 3 print 包装成一个函数,print(s,end"") 不回车在一行...python 2 中 存在 xrange() range() d.iteritems() d.items python 3 中只存在 range() items()
注意题目中的条件是 "name is"+(name == 'abcd') //"name istrue" 结果是一个非空字符串，所以是 TRUE；会输出 张三 参考代码: 答案： C.
substring 会构造一个新的 string 对象，该 string 对象引用了原来的 string 对象的一个 char 数组。这会导致原有的 string 对象不会被垃圾回收。引发内存泄漏。...value 用的还是原来 string 对象的 value。...即这个 value 的值会被两个 string 对象共享着。（String 类中的私有成员：private final char value[]; ） 内存模型如下： ?...可以用如下代码规避： String sub = new String(s.substring(…)); // create a new string 或者用更新版本的 JDK，在 JDK7 中，这个 value...值的赋值方式为： this.value = Arrays.copyOfRange(value, offset, offset + count); 也不会有内存泄漏的问题。
字典是由多个键 (key) 及其对应的值 (value) 所组成的一种数据类型字典在 Python 里面是非常重要的数据类型，而且很常用字典是以关键字（键）为索引，关键字（键）可以是任意不可变类型字典由键和对应值成对组成...，字典中所有的键值对放在 { } 中间，每一对键值之间用逗号分开⭐️ 字典的结构与创建方法在 Python 中，dict 代表着字典这一类型，也可以用它定义一个元祖在 Python 中，通过 {} 将一个个...key 与 value 存入字典中, 如 person = {'name':'neo', 'age':'18'}字典通常用于描述对象的各种属性，例如一个人，有姓名、生日、年龄等各种属性，可以使用字典描述如下...value 支持所以 Python 的数据类型person = {'name': 'neo', 'birthday': '2000-01-01', 'age': 18, 'height': 1.75}print...需要特别注意的是 Python3.7之前的版本字典是无序的，之后版本变为有序。同时，字典最重要的一个特性，字典中的每一个key一定是唯一的。
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