本项目为python项目需要安装python及python的opencv模块：opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl 和 python的矩阵运算模块：numpy...1、第一步，安装python3.7，具体安装步骤略。 2、第二步，使用pip安装python的矩阵运算模块：numpy。...python的opencv模块：opencv_python。...（2） 将下载的whl文件放入python的\Lib\site-packages文件夹，我文件路径为：C:\Users\pangguoming\AppData\Local\Programs\Python...\Python37-32\Lib\site-packages （3） 用pip安装此文件 pip install opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl
其算法流程大致如下：给定两个倾斜的矩形 1. 首先设置点集 ；2. 将两个矩形的交点均加入至 中；3. 接着将矩形 包含在 中的顶点加入至 中；4....I)}{\text { Area }\left(R_{i}\right)+\operatorname{Area}\left(R_{j}\right)-\operatorname{Area}(I)}使用Python
本文主要介绍浏览器中让文字倾斜的几种方式。 html标签 让文字倾斜的html标签有「i」,「em」,「cite」。...倾斜的i 倾斜的em 倾斜的cite 效果： 虽然这几个标签都能让文字倾斜，但是他们都有自己的语意，在实际使用html的时候还要尽量遵循标签语意化...css:font-style font-style有两个值可以让文字倾斜，「italic」，「oblique」。...，但是二者的倾斜原理不一样。...italic让字体以起自身的倾斜版本显示，oblique强行把当前的字体倾斜一定角度。 transform 我们前面的实现，倾斜幅度都很小，transform可以实现更加可控，更加强烈的倾斜。
从执行时间倾斜度和数据倾斜度来观测：（比如执行时间倾斜度、数据量倾斜度均大于 2）执行时间倾斜度定义为：所有并行节点执行时长的最大值 (Max) 与中位数 (Median) 的比值；（举例：执行时间倾斜...只是缓解了数据倾斜而已，没有彻底根除问题，其效果有限。3.2.2、少数key倾斜严重方案实现原理：将导致数据倾斜的少数key过滤之后，这些key就不会参与计算了，自然不可能产生数据倾斜。...3.3.4.2 部分key倾斜严重，采样倾斜key，并拆分join方案实现原理：对于join导致的数据倾斜，如果只是某几个key导致了倾斜，可以将少数几个key分拆成独立RDD，并附加随机前缀打散成n份去进行...解决方案：将少数倾斜key取出来，并将对应的维表扩容n倍，非倾斜的key正常join方案优缺点：对于join导致的数据倾斜，如果只是某几个key导致了倾斜，采用该方式可以用最有效的方式打散倾斜的key进行...3.3.4.4 大量key倾斜严重，动态一分为二方案实现原理：对于倾斜的值和非倾斜的值分开处理，最后union all。
概述 ContextCapture（Smart3D）生成的倾斜摄影模型数据一般都形如如下组织结构： ? 在Data目录下包含了分块的瓦片数据，每个瓦片都是一个LOD文件夹。...osg能够直接读取osgb格式，理论上只需要依次加载每个LOD的金字塔层级最高的osgb，整个倾斜摄影模型数据就加载进来了。...这里就给倾斜摄影数据添加一个osgb格式的索引文件，生成后就可以通过OSG直接加载整个倾斜摄影模型数据。 2. 实例 2.1.
Tech 导读 数据倾斜是离线大数据开发过程中比较频繁遭遇的问题，也是经常导致线上问题的原因之一，本文从数据倾斜的概念、常用优化方案、典型业务场景、线上问题实例讲解、监控预防等多方面对离线数据倾斜进行了详细论述...1.3 通用定位发生数据倾斜的代码？...2.1 数据倾斜原因与表现 造成数据倾斜的原因： 1.key分布不均匀 2.业务数据本身的分布 3.建表时考虑不周 4.某些SQL语句本身就有数据倾斜 数据倾斜的表现： 数据倾斜出现在SQL算子中包含...解决方法：把数字类型转换成字符串类型 select * from users a left outer join logs b on a.usr_id = cast(b.user_id...如果开启以上功能依然不能处理数据倾斜，可以通过开启倾斜key检测功能来定位是哪些key导致了倾斜或膨胀，继而进行过滤等处理。
数据倾斜原理 数据倾斜就是数据的分布严重不均，流入部分算子的数据明显多余其他算子，造成这部分算子压力过大。 影响 单点问题 数据集中在某些分区上（Subtask），导致数据严重不平衡。...Flink数据倾斜问题定位 定位反压 定位反压有2种方式：Flink Web UI 自带的反压监控（直接方式）、Flink Task Metrics（间接方式）。...确定数据倾斜 Flink Web UI 自带Subtask 接收和发送的数据量。当 Subtasks 之间处理的数据量有较大的差距，则该 Subtask 出现数据倾斜。...Flink 如何处理常见数据倾斜 数据源 source 消费不均匀 解决思路：通过调整并发度，解决数据源消费不均匀或者数据源反压的情况。...MINUTE) ,plat 如果某一个端产生的数据特别大，比如我们的微信小程序端产生数据远远大于其他app端的数据，那么把这些数据分组到某一 个算子之后，由于这个算子的处理速度跟不上，就会产生数据倾斜
一、数据倾斜表现 数据倾斜就是数据分到各个区的数量不太均匀,可以自定义分区器,想怎么分就怎么分。...如果Spark作业的数据来源于Hive表，那么可以先在Hive表中对数据进行聚合，例如按照key进行分组，将同一key对应的所有value用一种特殊的格式拼接到一个字符串里去，这样，一个key就只有一条数据了...通过上述方式就避免了执行shuffle操作，也就不可能会发生任何的数据倾斜问题。 对于Hive表中数据的操作，不一定是拼接成一个字符串，也可以是直接对key的每一条数据进行累计计算。...（此方法只针对特定类型的数据有效，当应用场景不适宜时，会加重数据倾斜） 2. 预处理导致倾斜的key 1....过滤 如果在Spark作业中允许丢弃某些数据，那么可以考虑将可能导致数据倾斜的key进行过滤，滤除可能导致数据倾斜的key对应的数据，这样，在Spark作业中就不会发生数据倾斜了。 2.
“字符串”是个相当简单的概念：一个字符串是一个字符序列。本文记录 Python 中字符串相关内容。...Unicode 标准 从 Python 3 的 str 对象中获取的元素是 Unicode 字符 Unicode 标准把字符的标识和具体的字节表述进行了如下的明确区分。...在 Unicode 6.3 中（这是 Python 3.4 使用的 标准），约 10% 的有效码位有对应的字符。 字符的具体表述取决于所用的编码。编码是在码位和字节序列之间 转换时使用的算法。...内置了两种基本的二进制序列类型：Python 3 引入的不可变 bytes 类型和 Python 2.6 添加的可变 bytearray 类型。...bytes 或 bytearray 对象的各个元素是介于 0~255（含）之间的整 数，而不像 Python 2 的 str 对象那样是单个的字符。
在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。...如下表： 转义字符 描述 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \e 转义 \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t...横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数yy代表的字符，例如：\o12代表换行 \xyy 十进制数yy代表的字符，例如：\x0a代表换行 \other 其它的字符以普通格式输出 FROM...：http://www.w3cschool.cc/python/python-strings.html 空格字符 \b
上图中因为python不知到如何处理一对单引号之后的内容，不能识别第三个单引号。（默认都是以一对单引号或双引号来表示字符串从结束到开始。）...长字符串:用三个引号（单引号或者双引号）来代表字符串开始和结束 例如在有些情况下，就需要用转义： （1）>>> path = ‘c:\nowhere’ 输出的内容换行，不是想要的结果，我们就需要转义...用反斜杠 \ 来转义，得到自己想要的结果 （2）路径很长的话，需要使用很多的反斜杠 \ 这样的话我们可以使用原始字符串，因为他们不会对反斜杠做任何的处理，而是让字符串包含的每个字符保留原样...一个例外，引号需要像通常那样进行转义，但意味着执行转义的反斜杠也将包含在内 注意原始字符串不能以单个反斜杠结尾，也就是原始字符串的最后一个字符不能是反斜杠，除非对他转义。
但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。...subplot(2, 2, 3); imshow(rotatedImage, \[\]); title('Rotated Image', 'FontSize', fontSize); 同时我们可以得到倾斜校正的角度...当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 将C校正，并说明相机相对于物体的夹角。
前言 在使用Spark、Hive的过程中经常会碰到数据倾斜的问题，数据倾斜基本都发生在group、join等需要数据shuffle的操作中，这些过程需要按照key值进行数据汇集处理，如果key值过于集中...，在汇集过程中大部分数据汇集到一台机，这就导致数据倾斜。...数据倾斜不仅无法充分利用分布式带来的好处，而且可能导致内存消耗过大超过负载直接导致任务延迟或者失败。本文就是将所有在工作中遇到的数据倾斜的问题及其解决方案进行汇总记录。...： 对test_table2的group by join操作 两个 count(distinct) 如果前面两个倾斜会发生，原因也是和案例一是相同的，就是test_table2的key1和key2的组合...这样mapjoin肯定可以完全避免数据倾斜，如果join之后数据量变得很少，上面两个count(distinct)操作就会很快 如果数据量还是很大两个count(distinct)在一起有一个key某些值特别多出现倾斜
本文介绍UE4中通过Cesium插架加载本地倾斜摄影模型。Cesium for Unreal插件运行在UE环境何总运行Cesium，这样方便做一个GIS应用。...但是DynamicPawn可以进行碰撞检测，让镜头总是在地球（或者倾斜摄影的表面运动），如果是挺大场景，可能这一点比较重要。 对于较小场景，可以自己进行Pawn类的编写适合自己的操作习惯。...等其它三个控件（如果原先没有） 图片 点击该对象，在该对象的详情页面设置加载的倾斜摄影路径， 图片 在【细节】面板中，查找“Cesium”类别。...Source可以填写倾斜摄影的来源。来源可以是Cesium ion，也可以From Url。 如果需要使用Cesium ion的线上数据，可以登录Cesium ion账户。...调整CesiumSunSky（解决一片黑） 如果场景是黑的或者较暗，可能是因为倾斜摄影地区是夜间，调整CesiumSunSky对象上的“Solar Time”属性。
Hive数据倾斜问题总结 1、MapReduce数据倾斜 Hive查询最终转换为MapReduce操作，所以要先了解MapReduce数据倾斜问题。...Reduce数据倾斜一般是指map的输出数据中存在数据频率倾斜的状况，也就是部分输出键的数据量远远大于其它的输出键。 常见的数据倾斜有以下几类： 数据频率倾斜：某一个区域的数据量要远远大于其他区域。...Combine 使用Combine可以大量地减小数据频率倾斜和数据大小倾斜。...在发现了倾斜数据的存在之后，就很有必要诊断造成数据倾斜的那些键。...大表Join大表：把空值的key变成一个字符串加上随机数，把倾斜的数据分到不同的reduce上，由于null值关联不上，处理后并不影响最终结果。
但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 ...当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 将C校正，并说明相机相对于物体的夹角。...---- 相关文献 1.使用opencv在python中进行图像处理的简介 2.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 3.matlab中使用vmd变分模态分解 4.matlab
但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 ?...同时我们可以得到倾斜校正的角度。 ? 当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 ? ?
p=13981 最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。...但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。...当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 01 02 03 04 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 将C校正，并说明相机相对于物体的夹角。
在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下：原始字符串有时我们并不想让转义字符生效，我们只想显示字符串原来的意思，这就要用r和R来定义原始字符串。...如：print r'\t\r'实际输出为“\t\r”转义字符 描述 \ (在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace...) \e 转义 \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数yy代表的字符，例如：\o12代表换行 \xyy ...十进制数yy代表的字符，例如：\x0a代表换行 \other 其它的字符以普通格式输出
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
