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Python安全编码

执行一个Python文件 >>> execfile("testf.py") pickle.loads()代码注入 某不安全的用法: def load_session(self, session_id=None...os.popen* os.spawn* os.exec* os.open os.popen* commands.* subprocess.popen popen2.* 一次模拟的实践 通过这次实践发现系统中的诸多安全薄弱的环节...第二个为在系统中一些配置直接使用eval函数执行配置中的Python代码进行注入。 todo 反向shell介绍 如何安全编码 严格控制输入,过滤所有危险模块,遇到非法字符直接返回。...使用ast.literal_eval()代替eval() 安全使用pickle 下面就着几个点来说一下: eval()方法注释: eval(source[, globals[, locals]]) ->...fc("code")( 0, 0, 0, 0, "KABOOM", (), (), (), "", "", 0, ""), {})() )() 安全使用

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Python 列表是否线程安全

Python中的列表不是线程安全的,在多线程环境下,对列表的操作可能会导致数据冲突或错误。但是,并非所有列表操作都是线程不安全的。如果操作是原子的,也就是说不能被线程调度机制打断,那么就没有问题。...比如L.append(x)和L.pop()就是原子操作,所以是thread安全。如果操作不是原子的,或者涉及修改多个列表元素,那么就需要使用锁或者其他同步机制来保证线程安全。...例如下面就是多线程非安全操作: # 导入线程模块和dis模块 import threading import dis # 定义一个列表 L = [1, 2, 3, 4] # 定义一个函数,用于对列表进行非原子操作...下面是一个原子操作,因此是线程安全: # 导入线程模块、dis模块和requests模块 import threading import dis import requests # 定义一个列表 L..."Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests

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python 安全编码&代码审计

1 前言 现在一般的web开发框架安全已经做的挺好的了,比如大家常用的django,但是一些不规范的开发方式还是会导致一些常用的安全问题,下面就针对这些常用问题做一些总结。...4 命令注入 审计代码过程中发现了一些编写代码的不好的习惯,体现最严重的就是在命令注入方面,本来python自身的一些函数库就能完成的功能,偏偏要调用os.system来通过shell 命令执行来完成,...正确的做法是不使用os.system接口,改成python自有的库函数,这样就能避免命令注入。...就拿lxml来说吧: root@kali:~/python# cat test.xml <!...在python中xml.dom.minidom,xml.etree.ElementTree不受影响 9 不安全的封装 9.1 eval 封装不彻底 仅仅是将__builtings__置为空,如下方式即可绕过

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python web安全_python ssh 远程执行命令

今天说一说python web安全_python ssh 远程执行命令,希望能够帮助大家进步!!! web编程 web编程不是说用python做web开发,而是用python与web交互。...第三方,言外之意是python没有内置,需要我们手动安装。...基本请求方式 ---- GET请求 最基本请求 带参数的GET请求 params:向URL传参 **headers:**自定义请求头 **cookies:**跳过登陆页面 还是用我们老朋友:掌控安全旗下封神台靶场做演示...反正我是蛮激动的,我打算自己做一个渗透测试网站,后台就用python写,大家有兴趣和我一起吗? 其实我也是python小白,直接也没用python搞过安全这一块,大家不用觉得用压力。...看这个教程,只需要你掌握python基础语法,然后熟悉渗透测试的常见漏洞就可以了。 我遇到高阶操作也是看网课看教程这样子,并且我都会在文章中说的,大家不要害怕python安全

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专属| GitHub发布Python安全警告

【热搜】GitHub发布Python安全警告 近日,GitHub宣布了Python安全警告,使Python用户可以访问依赖图,并在他们的库所依赖的包存在安全漏洞时收到警告。...GitHub会根据MITRE的公共漏洞列表(CVE)来跟踪Ruby gems、NPM和Python程序包中的公共安全漏洞。当GitHub收到新发布的漏洞通知,就会扫描公共库。...发现漏洞时,会向受影响的库的所有者和有管理员权限的用户发送安全警告。此外,GitHub永远不会公开披露任何库中发现的漏洞。 ?...图片来源于网络 【热搜】谷歌下架上百款被恶意感染的APP 安全公司Palo Alto的一份报告指出,有145个GooglePlay应用程序被恶意的Windows可执行文件感染,在其向Google安全小组报告了调查结果后...该公司负责打印机安全的专家接受采访时说,他们已经向一名发现其打印机存在严重缺陷的黑客支付了1万美元。研究人员必须找到严重的缺陷,例如远程代码执行,这将允许攻击者完全控制打印机。

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Python全栈安全:构建安全的全栈应用

第一部分:全栈应用安全概述Python作为一种多用途的编程语言,已经在全栈应用开发中变得非常流行。全栈应用开发包括前端和后端开发,通常还涉及到数据库和服务器的管理。...然而,与其它应用开发一样,全栈应用也面临着各种安全威胁。在这篇文章中,我们将深入探讨如何构建安全Python全栈应用,包括前端、后端和数据库层面的安全性。第二部分:前端安全1....:# 使用Python的logging库来记录应用事件import loggingapp.logger.setLevel(logging.INFO)# 使用监控工具来实时监控应用性能和安全性from prometheus_client...通过综合使用这些工具和技术,您可以构建更加安全和健壮的Python全栈应用,为用户提供更可信赖的服务。在构建和维护全栈应用时,请不断学习和更新安全措施,以保持应用的安全性。...同时,建议定期进行安全审查和漏洞扫描,以及参考最佳实践和安全建议,以提高应用的整体安全性。希望本文对您构建安全Python全栈应用提供了有价值的信息和指导。

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Python安全编程面试:常见安全漏洞与防范措施

Python安全编程的面试过程中,对常见安全漏洞的认知及其防范措施的理解与应用能力至关重要。本文将深入浅出地剖析这些关键点,探讨面试中常见的问题、易错点及应对策略,并通过代码示例进一步加深理解。...代码示例:不安全:user_message = request.GET['message']response = f"{user_message}"安全:user_message = request.GET...易错点与避免策略:使用弱哈希函数:避免使用MD5、SHA1等已被证明存在安全隐患的哈希函数。忽视密码复杂度要求:实施密码强度策略,如长度、字符类型等要求。...综上所述,理解和掌握以上Python安全编程中的常见漏洞及其防范措施,是提升面试成功率的关键。面试者应具备扎实的安全意识,能够在实际编程中有效预防和抵御各类安全威胁。...通过深入学习与实践,不断提升自身在安全编程领域的专业素养。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

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GitHub 推出 Python 安全警告,识别依赖包的安全漏洞

GitHub 宣布了 Python 安全警告,使 Python 用户可以访问依赖图,并在他们的库所依赖的包存在安全漏洞时收到警告。...GitHub 会根据 MITRE 的公共漏洞列表(CVE)来跟踪 Ruby gems、NPM 和Python 程序包中的公共安全漏洞。...针对易受攻击的依赖的安全警告包含一个安全级别和一个指向项目受影响文件的链接,如果有的话,它还会提供 CVE 记录的链接和修复建议。...据 GitHub 介绍,开始的时候,安全警告只会涵盖最新的漏洞,并在接下来的数周内添加更多 Python 历史漏洞。此外,GitHub 永远不会公开披露任何库中发现的漏洞。...要在 Python 项目中使用依赖图,需要在 requirements.txt 或 pipfile.lock 文件中定义项目依赖。

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干货-python安全(一)入门简介

前言 我会开始写一些关于python安全文章,都是自己学习时候的笔记。...大部分的安全学习者的python语法功底都不是很好,我会在这里记录我的学习笔记供大家参考,希望可以帮助一些人更好的学习python。...这个是python比较出名的安全问题。也是比较难搞的东西。 原理很简单,过程很难堪(构造payload的时候简直了......)。...PS: Python中还有很多其他的安全问题。比如SQL注入,CSRF,文件包含,文件上传。这些我都会在后面提到。安全之路,任重而道远,我们要学习的还有很多。...大部分web安全入门都是先学php,python的很多漏洞和php的漏洞原理差不多,如果你学过php安全,那入门python安全就很好学习了。 希望我写的文章可以对你的进步有所帮助。

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Python 2 和Python 3 安全性方面的比较

输入函数 Python 2 提供了eval()函数,但这并不是一个安全的函数,因为它会将字符串当做有效的表达式来求值并返回计算结果 例如,输入以下字符串,就会执行显示当前目录文件的命令: __import...__('os').system('dir') Python 2 提供的input函数和eval函数类似,也是不安全的,所以Python 2应该尽量不使用这两个函数,而用raw_input来代替 而在Python...3中的input函数就是Python 2中的raw_input,是安全的。...总结如下: 函数 Python 2 Python 3 eval() 不安全安全 input() 不安全Python 2的raw_input类似 raw_input() 暂时安全 已经移除 整数除法...而在Python 3中用//实现地板除,而/是真除法,会保留小数部分。那么不安全的地方有可能发生在Python 3程序在Python 2 环境里运行的时候,这得放在具体的环境中去分析。

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Python安全之反序列化——picklecPickle

概述 Python中有两个模块可以实现对象的序列化,pickle和cPickle,区别在于cPickle是用C语言实现的,pickle是用纯python语言实现的,用法类似,cPickle的读写效率高一些...payload=cnt%0Asystem%0Ap1%0A(S%27calc%27%0Ap2%0AtRp3%0A. 2、任意代码执行(任意函数构造) 将上述的calc改为下面的字符串可实现反弹shell: python-c...但是pickle不能序列化code对象,这里简单测试一下:将要执行的代码都写到一个函数里foo(),尝试反序列化代码对象: 问题解决:从python2.6起,包含了一个可以序列化code对象的模块Marshal...由于python可以在函数当中再导入模块和定义函数,故可以将自己要执行的代码都写到一个函数foo()里: 得到payload: http://127.0.0.1:8000/?...请确保不受信任的第三方不能修改、覆盖或者重新创建自己的序列化数据 3)将 pickle 加载的数据列入白名单,可使用官方推荐的find_class方法,使用白名单限制反序列化引入的对象 https://docs.python.org

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Python - random 和 numpy.random 线程安全

代码中经常会用到随机的部分,此时需要使用程序自带的伪随机数发生器,本文探讨python随机数发生器的线程安全相关内容。...对比内容 python 原生 random 库 numpy 中 random 包 随机数安全需求 我们需要随机数,但是特定条件下需要稳定的随机 这表示我们需要产生固定的随机数,在保证算法或程序正常运行的同时保证结果稳定可复现...0.40568119200883823 3 - 0.09736679342311894 1 - 0.9874404365309796 可以看到多线程输出的还是纷乱的随机数,表明设置状态还是会受到多线程的干扰 得出综合结论: python...自带 random 模块线程不安全 numpy.random numpy 也存在 seed 和 state 两种随机数状态设定策略 二者固定时也可以确定随机数发生序列,我们直接进入线程安全实验 numpy.random.seed...结论 seed , state 一类方法可以确定随机数发生序列,但这种全局配置的随机数确定序列做不到线程安全 线程安全需要确定序列的同时创建线程内的随机数发生器实例,保证线程之间互不影响,才会产生真正的随机序列

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