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选择VBA,还是选择Python?

在这篇文章中,将探讨Python和VBA之间的差异,至于你适合学习哪一种语言,看你的需求。 首先,从Python和VBA的定义开始。...如果正在寻找一种通用且可用于各种项目的语言,Python可能是更好的选择。但是,如果需要一种专门用于在Microsoft Office中自动执行任务的语言,VBA就是你的选择。...最后,值得考虑Python和VBA的就业市场和职业前景。Python是科技行业备受追捧的技能,被用于各种领域,包括网络开发、数据分析和机器学习。因此,学习Python可以打开广泛的职业机会。...如果你正在寻找一种广泛使用、拥有大量用户和开发人员社区的通用语言,Python可能是更好的选择。...你的最佳选择将取决于你的个人兴趣、目标和环境。 注:本文整理自pythonandvba.com,供参考。

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NebulaGraph安装方式选择

3、整个安装过程会比较繁琐2.2、使用docker编译安装 通过docker进行编译安装,解决了服务器直接安装可能存在冲突的问题,其余优缺点与服务器编译安装一致,相当于是编译安装的优化版。...⭐️⭐️⭐️高可用,高性能⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️三、NebulaGraph安装方式选择以及安装3.1、操作系统选择 考虑到后期centos社区维护问题,建议使用ubuntu操作系统...3.2、安装方式选择3.2.1、个人测试 刚开始接触学习建议使用单机安装方式,安装简单,可以快速上手。...3.2.2、公司测试 公司测试建议使用多机集群,docker-compose安装,以及k8s安装,尽可能模拟实际生产环境,或完全和生产环境一致,可以根据公司技术路线选择是否使用k8s,公司服务器资源是否充裕...,来选择是否使用docker-compose安装

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如何选择TensorFlow安装环境

设想如下场景:你找到一款出色的软件——软件A,下载后开始安装。在执行其安装脚本时,软件A需要另外一款依赖软 件。如果你的计算机中缺少这个依赖软件,则需进行安装。...软件A先安装1.0版的依赖项,然后再对自身进行安装,一切都进行得很顺利。再假设将来的某个时候,你偶然 发现了另一款希望安装的软件——软件B。...利用Python(用于将TensorFlow打包的编程语 言),可采取多种方式避免上述依赖冲突问题。 ·代码库内部的软件包依赖。...首 先,它增加了安装该软件所需的磁盘空间,这意味着安装时间更长、使用成本更高。其次,用户可能已经以全局方式安装了依赖 库,这意味着局部版本完全是多余的,会占用不必要的空间。...借助Python,有多种选择。对于Python的标准发行版,Virtualenv是直接可用的。如果使用的是Anaconda,它 会包含一个内置的虚拟环境系统及其软件包管理器——Conda。

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python实操】安装软件时候选择文件安装目录模块的实现方法

文章目录 首先知道tix模块过时了,要用ttk来代替 使用 Ttk 实现安装软件时候选择文件安装目录模块 总结 最简单的版本 ================ | | | | |===...如果 Python 尚未针对 Tk 8.5 进行编译,则此 如果已安装磁贴,则仍然可以访问模块。...ttk.Style 实现安装软件时候选择文件安装目录模块 # coding=utf-8 import tkinter as tk from tkinter import filedialog, dialog...window.mainloop() # 显示 总结 实现方法总结 总而言之一句话,就是用 file_path = filedialog.askopenfilename(title=u'坤坤选择文件...window.title('窗口标题') # 标题 window.geometry('500x500') # 窗口尺寸 filedialog.askopenfilename(title=u'坤坤选择文件

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安装Ubuntu时分区选择

使用U盘安装其实很简单,按照步骤一步一步来。应该问题不是很大,当然安装ubuntu,估计如果系统对驱动支持的不好,那非常麻烦。不过好在自己的笔记本都比较老,最新的系统都能正常支持。...其实昨天晚上第一次安装完成时,我的鼠标就无法工作。但是我在安装的过程中还是可以使用的。估计是电脑连成无线网络之后,我觉得会下载更新很久,我就在安装过程点了一下”skip”造成的。...下面主要谈谈如何在安装linux过程中,对硬盘进行分区。因为我们很多人都习惯使用windows。但是linux安装分区和windows还是有一些差异。...选择安装类型一般有三种: 1.安装全新的Ubuntu系统,会删除硬盘本身有的系统 2.和硬盘其他共存 3.其他选项。这个其实主要作用是用来分区。 ?...所以可以使用默认的选择。 一般安装建议分3个区,当然系统会自动分为2个区。一个是分区用来挂载“/”根目录。另外会用来挂载交换分区。我的安装默认是使用1.5G大小来做交换分区。

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测开选择python还是选择java?

几乎很多时候,都会遇到到底该选择python还是选择java呢,很多时候,都会遇到人在讨论这个,不管是在qq群,还是在微信群。会讨论到这个话题都会有很多争论。...针对选择语言入门来说呢,python更适合打开语言的大门。...从运行效率来说,python的多线程的鸡肋,基于是无法避免的,有的时候,python的多线程还不如单线程的效率高。相对于效率来说,选择java更加合适。...四、成长 对于个人的发展成长来说,java更加适合发展,在上面的就业上,就是一个和适合的选择python的就业来说,更少点。...很多人都会纠结这个问题,其实很简单,我们如果没有语言基础,我们选择python作为开发语言的大门,java作为晋级的语言。

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Python算法——选择排序

选择排序(Selection Sort)是一种简单的排序算法,它的基本思想是在未排序的部分中选择最小(或最大)的元素,然后将其放在已排序部分的末尾。...选择排序不同于冒泡排序,它不需要反复交换元素,因此在某些情况下可能比冒泡排序更快。本文将详细介绍选择排序的工作原理和Python实现。...选择排序的核心思想是每一轮选择一个最小的元素,并将它交换到已排序部分的末尾。这一过程持续多轮,每轮选择一个最小的元素,直到整个数组有序。 下面是一个示例,演示选择排序的过程。...22, 25, 64] 第五轮选择,最小元素为 64,交换位置后数组不变:[11, 12, 22, 25, 64] Python实现选择排序 下面是Python中的选择排序实现: def selection_sort...示例代码 下面是一个使用Python进行选择排序的示例代码: def selection_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n):

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Python版本的选择

在开始学习使用Python之前,先要搭建好Python的开发环境。这时我们会面临着一些选择Python有很多版本,我们应该选择哪个版本?是不是最新的版本就是最好的呢?...Python版本的选择 Python安装包可以在官网下载,官网下载地址是:https://www.python.org/downloads/ 首先是Python2.x和Python3.x的选择,这是两个大版本...总的来说,从Python2.x完全迁移到Python3.x还需要一个过渡期,而在此期间它们将会并存。 了解上述情况后,你可以根据你自己的需要进行选择。...那么,我们学习Python是不是用最新的版本就可以了呢?并不是的。这里我们要了解一下各版本对操作系统的支持情况,再选择安装哪个版本,这样可以少走弯路,少踩坑。...安装好SP1和补丁,重新安装Python3.8.10即可正常安装

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Python | 选择排序之简单选择排序

一听到选择排序的词第一反应都是要通过选择来排序,那么我们的第一反应是不是对的呢,我们接下来验证一下,了解一下它的定义。...简单选择排序:最简单的选择方法是顺序扫描序列中的元素,记住遇到的最小元素(一次扫描完毕就找到了一个最小的元素。反复扫描就能完成排序工作)。...显然就是我们理解的那个意思,每次选择出序列最小的元素依次进行排序。 解问题描述 给定一个序列,我们将如何用简单选择排序来将它排序好呢,下面将一一讲述。...此题我们是用简单选择排序来实现它,根据简单排序的定义,首先是找出序列中最小的,然后再找出第二小的(也就是除了上一次找出来的元素,从剩下的元素中找出最小的),重复去寻找直到排序完成,下面将由图示来展示这个过程...结语 方法是用到了直接选择排序算法的简单交换,也就是上述的交换两个元素的位置。这是我对简单选择排序的理解,或许还有更好的理解,我会继续研究。

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Python特征选择(全)

1 特征选择的目的 机器学习中特征选择是一个重要步骤,以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。...2 特征选择方法 特征选择方法一般分为三类: 2.1 过滤法--特征选择 通过计算特征的缺失率、发散性、相关性、信息量、稳定性等指标对各个特征进行评估选择,常用如缺失情况、单值率、方差验证、pearson...通过模型得到各个特征的权值系数,根据权值系数从大到小来选择特征。常用如基于L1正则项的逻辑回归、Lighgbm特征重要性选择特征。...2.3 包装法--特征选择 包装法是通过每次选择部分特征迭代训练模型,根据模型预测效果评分选择特征的去留。一般包括产生过程,评价函数,停止准则,验证过程,这4个部分。...RFE RFE递归特征消除是常见的特征选择方法。原理是递归地在剩余的特征上构建模型,使用模型判断各特征的贡献并排序后做特征选择

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