http://blog.csdn.net/FUCAIHE/article/details/45353283
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
如果安装包中不支持某些功能的话,多数开发者不知道如何从源码编译生成opencv-python的安装包,其实这个这个事情很容易,如果对有经验的开发者只需半个小时即可完成。在介绍具体步骤之前,首先看一下需要的相关编译工具与依赖安装包及其版本列表如下(Windows 10 64系统):
关于用python实现答题卡识别的方法中,需用到cv2模块,在实际实验中,遇到了cv2模块安装失败的问题,本博客主要提出几个安装cv2的方法。
本文介绍win7和win10系统下通过Anaconda配置基于python语言的机器视觉编程环境(博主测试了两个系统下的安装基本相同),主要内容包括:
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【已解决】Pycharm安装cv2时显示No information available
为了在Python中调用opencv,特别是看到好多代码都是import cv2,而这个在python中是无法直接进行pip install安装的。
我的python版本是3.6.8,可以看到opencv安装的默认版本是 opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ,2016年1月29日发布。(引自百度百科openCV)
Windows下安装python2和python3双版本 Python2的Opencv的安装 Python整出的向下不兼容简直是败笔,无奈,还是要处理。 一直都在使用Python2,后来爬虫为了和team统一,使用上Python3。 现在上手图像处理的一下学习,不想用C++,Opencv有Python的接口,还是Python2成熟点,为了后续的出现问题少,还是用Python2吧。
通常由俩种方式,一种使用pip,无需选择opencv版本;一种手动选择opencv版本,使用whl文件下载
介于我使用的是jupyter notebook,所以在安装dlib和opencv-python时是在
首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下,我是真人,不是那些扒文章的自媒体组织,大家可以相互交流的!
最好安装opencv 2.几的版本(如2.4.13)安装的opencv3 的老是出现no modules的错误,换成2.几的就好了
本文介绍了如何使用OpenCV的人脸检测模块,检测图片中的人脸。首先介绍了OpenCV的配置方法,然后实现了基于Haar级联分类器的猫脸检测。通过示例图片和源代码,展示了如何在Python中使用OpenCV进行猫脸检测。
今天测试的时候,遇到了一个问题,测试需求是,需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。经过查阅资料以及网友帮助,目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。1、思路使用Python+Opencv,从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片,保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取,分别是:USB普通摄像机:直接使用Python+Opencv,进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0);0是本地摄像头USB工业摄像头:使
1. build-essential 软件包,为编译程序提供必需软件包的列表信息,这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。
错误一:you are using pip version ** howerver version ** is available. you should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip’ command. 键入 'python -m pip install --upgrade pip’依旧出错 解决办法:在命令窗口运行pip install opencv-python 后重试
特别要关注的是图中三个黑色正方形区域,它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域,我们二维码扫描不检测首先要做的就是要发现这三个区域,如果找到这个三个区域,我们就成功的检测到一个二维码了,就可以对它定位与识别了。三个角上的正方形区域从左到右,从上到下黑白比例为1:1:3:1:1。不管角度如何变化,这个是最显著的特征,通过这个特征我们就可以实现二维码扫描检测与定位。
在生活中,很多时候需要识别一些图片中的数字和字母,就像很多网站的验证码识别,对于个人来说,单个的此类事件需要的时间和精力很少,可对于一些机构、企业来说,可能就需要重复很多次(例如某些机构需要向某网站提交多次文档、申请多次访问等操作)。这时,大量的此类工作对于人眼的损耗较大,不但需要损耗人力,同时由于眼花和疲劳等原因可能会导致读取出来的信息出现差错,从而降低效率。所以,就需要使用电脑来执行这一操作。
4.在Python-3.6.2目录下新建mylib文件夹,用于存放生成的可移植文件:
Python提供了丰富的标准库(不需要安装) ,还支持大量的第三方扩展库,它们数量众多、功能强大、涉及面广、使用方便,得到各行业领域工程师的青睐。 因此熟练运用Python扩展库,可以提高软件的开发速度。
Opencv大家很熟悉了,经典的图像处理库,Opencv在Windows下安装是很简单的,只需要配置DLL即可。但是在Linux下,因为Linux各种发行版本多种多样,所以我们只有自己通过编译源码的方式来安装Opencv了,源码安装会自动根据你当前的Ubuntu系统中安装的组件来编译Opencv源码,所以说你编译好的这份Opencv库是独一无二的,移到别的地方就不行了哦。
代码部分实现起来非常简单,不过十几行的事,不过需要注意的是,通过cv2.imread读取的图片是BRG通道的,需要转成RGB通道,不然通过pyplot显示图片会变色。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
连接EP——获取EP图像——处理EP图像——获得人脸坐标——控制云台运动 下面我们就开始吧。
注意代码中 分别代表 kfb 与 对应 json 文件 file1 = “pos_1/”+sample+".kfb" label1 = “labels/”+sample+".json" 请根据自己文件位置定义
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在日常做CV的过程中,慢慢的就得去琢磨怎么使用一些直观的方式来展现数据,甚至来展现一些图片的区别。在Python中,我们经常会用到matplotlib这个2D绘图库来绘制图形。在matplotlib能够绘制的种类很多,在这篇文章中,我会通过绘制直方图来去展现一些常用的绘图技巧和方式。写很长的东西不一定专业,只能帮助你对一个概念有一个快速入门,知识体系能稍微系统一点而已。抛砖引玉,大家共同学习。
1. PIL库是python里官方的图像处理库,全名为python image library。
人生苦短,我用Python。最近有许多加群的萌新在咨询Python安装的事宜,Python安装问题不大,可以戳这篇文章:。本以为安装Python之后就可以万事大吉,高枕无忧了,往命令行中输入python,发现有下图的错误。
因为想做一个自己的多标签图像识别算法的训练库,需要用到摄像头拍照。另外,想着后面可能会用Qt来开发一些跨平台的应用,所以先学着用pyqt来开发一个摄像头的拍照软件作为入门。整体感觉,用python+qt开发桌面应用的效率还蛮高的,总共100行左右的代码就可以实现了。
前面我们学习的OpenCV内容都是运行在命令行中的,没有界面,所以本次的拓展挑战内容便是:
前言 本次就python webdriver的安装和驱动不同浏览器的配置进行分享,以解决大家在入门过程中的一些基本的环境问题。 python安装 目前python有2.x和3.x版本,笔者在这里推荐2.x版本。 从下述地址,根据自己操作系统的版本下载32位或64位的python 2.x最新版本: https://www.python.org/downloads/ 双击下载的python安装包,默认或自定义安装路径,一步步的完成安装。 在命令行中,输入python,回车,确保python已加入环境变量。如图:
描述:安装完Python之后,在写Python程序时经常需要调用一些Python库,例如下面的代码中调用了多种库,这些python的库都需要自己安装。
Python环境搭建—安利Python小白的Python安装详细教程 Python进阶者 微信公众号:Python爬虫与数据挖掘,回复“书籍”有福利 16 人赞了该文章 人生苦短,我用Python。众所周知,Python目前越来越火,学习Python的小伙伴也越来越多。最近看到群里的小伙伴经常碰到不会安装Python或者不知道去哪下载Python安装包等系列问题,为了方便大家学习Python,小编整理了一套Python安装详细教程,只要大家按照这个步骤来,就可以轻松的搞定Python的安装了。
linux系统环境自带python2.6,但有时我们项目使用的版本可能是3.x以上等等,此时我们需要在linux中再安装项目所需的python版本,此时就涉及多版本共存问题了,很多同学在安装多个版本Python时会遇到各种问题,本篇文章针对python多版本共存做了详细安装说明
看了很多资料介绍如何将python移植到嵌入式设备当中,但总感觉杂乱五章,还移植不成功,但是经过我的多方摸索,成功的探索出了一条阳光大道,供各位网友借鉴参考。
1.Python安装 官网下载较慢, 可到淘宝镜像源 https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/安装3.8或3.9, windows
Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。
下载自己需要的python版本https://www.python.org/downloads/ 下载好了python安装包后双击python安装包,选择install just for me
下载自己需要的python版本https://www.python.org/downloads/
Stackless Python安装有很多的问题需要我们解决。其中大部分是有关于安装和应用中的部分。下面我们就详细的看看相关的安装过程。希望大家有所帮助。Stackless Python是Python的一个增强版本。
具体成果参考github项目:https://github.com/ecjtuseclab/SmartRobotControlPlateform
目前的Python版本与Python2和Python3,Python2官方通知在2020年将停止更新,所以以下教程选择Python3版本,且选择最新的Python3.8版本。
项目使用哪个解释器,就用哪个解释器下的库:python安装目录解释器就用该目录下的库,项目的解释器就用项目里面的库!而pip安装(cmd安装)的库是保存在python安装目录解释器下的。 “pip成功,pycharm识别不了”,这就是因为新建项目默认解释器是用“项目的解释器”的,但是pip安装的第三方库是在python安装目录下,所以会识别不了。 这里我只把我需要知道的摘下来,具体友情链接:关于pip安装第三方库,但PyCharm中却无法识别的问题;以及PyCharm安装第三方库的方法解析 上面所提到的都是cmd中使用pip 安装哦朋友们!
博主简介:原互联网大厂tencent员工,网安巨头Venustech员工,阿里云开发社区专家博主,微信公众号java基础笔记优质创作者,csdn优质创作博主,创业者,知识共享者。
Linux下查看当前使用的python安装路径: 使用下面三行命令,就可以轻松得到Python安装路径: 首先进入:Python
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