插入 python中的list，tuple，dictionary 与numpy中的array mat是有区别的。
许多教程中的数据与现实世界中的数据之间的差异在于，真实世界的数据很少是干净和同构的。特别是，许多有趣的数据集缺少一些数据。为了使事情变得更复杂，不同的数据源可能以不同的方式标记缺失数据。
前言 JavaScript 数据类型可以分为基本类型和对象类型两大类 基本类型：字符串（String）、数字(Number)、布尔(Boolean)、空（Null）、未定义（Undefined）、Symbol。 对象类型：对象(Object)、数组(Array)、函数(Function)，还有两个特殊的对象：正则（RegExp）和日期（Date）。 typeof 查看数据类型 变量的数据类型可以使用 typeof 操作符查看 console.log(typeof "yoyo"); // strin
NumPy is a Python module designed for scientific computation. NumPy是为科学计算而设计的Python模块。 NumPy has several very useful features. NumPy有几个非常有用的特性。 Here are some examples. 这里有一些例子。 NumPy arrays are n-dimensional array objects and they are a core component of scientific and numerical computation in Python. NumPy数组是n维数组对象，是Python中科学和数值计算的核心组件。 NumPy also provides tools for integrating your code with existing C,C++, and Fortran code. NUMPY还提供了将代码与现有C、C++和FORTRAN代码集成的工具。 NumPy also provides many useful tools to help you perform linear algebra, generate random numbers, and much, much more. NumPy还提供了许多有用的工具来帮助您执行线性代数、生成随机数等等。 You can learn more about NumPy from the website numpy.org. 您可以从网站NumPy.org了解更多关于NumPy的信息。 NumPy arrays are an additional data type provided by NumPy,and they are used for representing vectors and matrices. NumPy数组是NumPy提供的附加数据类型，用于表示向量和矩阵。 Unlike dynamically growing Python lists, NumPy arrays have a size that is fixed when they are constructed. 与动态增长的Python列表不同，NumPy数组的大小在构造时是固定的。 Elements of NumPy arrays are also all of the same data type leading to more efficient and simpler code than using Python’s standard data types. NumPy数组的元素也都是相同的数据类型，这使得代码比使用Python的标准数据类型更高效、更简单。 By default, the elements are floating point numbers. 默认情况下，元素是浮点数。 Let’s start by constructing an empty vector and an empty matrix. 让我们先构造一个空向量和一个空矩阵。 By the way, don’t worry if you’re not that familiar with matrices. 顺便说一句，如果你对矩阵不太熟悉，别担心。 You can just think of them as two-dimensional tables. 你可以把它们想象成二维表格。 We will always use the following way to import NumPy into Python– import numpy as np. 我们将始终使用以下方法将NumPy导入Python——将NumPy作为np导入。 This is the import we will always use. 这是我们将始终使用的导入。 We’re first going to define our first zero vector using the numpy np.zeros function. 我们首先要用numpy np.zeros函数定义我们的第一个零向量。 In this case, if we would like to have five elements in the vector,we can just type np.zeros and place the number 5 inside the parentheses. 在这种情况下，如果我们想在向量中有五个元素，我们可以只键入np.zero并将数字5放在括号内。 We can defin
在Python中，不仅仅和类C一样的真假类似，比如1代表真，0代表假。Python中的真假有着更加广阔的含义范围，Python会把所有的空数据结构视为假，比如[](空列表)、{}（空集合）、''（空字符串）等，而与之相反的非空数据结构即为真
栈和队列是两种常用的数据结构，在算法和程序设计中有着广泛的应用。本篇博客将重点介绍栈和队列的原理、实现以及它们在不同场景下的应用。我们将使用 Python 来演示栈和队列的实现，并通过实例展示每一行代码的运行过程。
通过定义函数名和一组语句序列来定义一个新函数，然后在执行时调用这个函数。一旦定义了一个函数，程序中可以重复使用。
栈是最简单的数据结构，也是最重要的数据结构。它的原则就是后进先出（LIFO），栈被使用于非常多的地方，例如浏览器中的后退按钮，文本编辑器中的撤销机制，接下来我们用Python来具体实现这个数据结构。
字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组），数组的每个单元叫做bucket。每个bucket有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。
Pandas 是基于 NumPy 的一个开源 Python 库，它被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备等工作。它的名字来源是由“ Panel data”（面板数据，一个计量经济学名词）两个单词拼成的。简单地说，你可以把 Pandas 看作是 Python 版的 Excel。
前言 JavaScript 中Array 数组的一些基本操作方法 Array数组定义 可以直接使用中括号定义一个数组, 数组里面的成员可以是任意类型 var x = ['hello', 'world', true, 22.2, [1, 2,3 ]]; console.log(x); 定义一个空数组，可以用[] var x = []; console.log(x); // [] 也可以使用new Array() 来创建一个数组对象 var a = new Array(); console.log(a);
在学习Python过程中数组是个逃不过去的一个关，既然逃不过去咱就勇敢面对它，学习一下python中数组如何使用。
在Python中，尤其是数组当中，对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆，影响最终计算结果，常用的方法是将异常值置零或者置空。置零的方法较为简单，本文主要介绍如果对python中的数据进行置空。
我们学过计算机的童鞋们都知道算法与数据结构一直是大家逃不掉的噩梦，那么今天小编就带大家来看看用python来解读这些数据结构是否会变得简单一点呢？
继上篇文章比较了PHP与Python语法之后，这周又学习了Python数据类型，准备从通过这篇文章给自己进行一些总结，也给其他读者一些参考。
number（数字）、string（字符串）、Boolean（布尔值）、None（空值）
还在自己吭哧吭哧打算法平台Leetcode的周赛？为什么不试试神奇的ChatGPT类AI呢！
序列是一组有顺序数据的集合。不知道怎么说明更贴切，因为python的创建变量是不用定义类型，所以在序列中（因为有序我先把它看作是一个有序数组）的元素也不会被类型限制。
五子棋是一种流行的棋类游戏，在制作五子棋游戏时，打印棋盘是一个必不可少的步骤。下面，我们将详细介绍如何使用Python来打印五子棋棋盘。
Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.
combine是联合的意思，在Pandas中，combine()方法也是一种实现合并的方法，本文介绍combine()方法的用法。
在程序中，同样的一个或几个数据组织起来，可以有不同的组织方式，也就是不同的存储方式，不同的组织方式就是不同的结构，我们把这些数据组织在一起的结构就叫做数据结构
流沙book：https://book.bornforthi.com/zh/column/jysf/Linkedlisttoimplementanunorderedlist/
多继承在某些时候还是很有用的，所以python将多继承定义为mixin功能，字面理解为混入。
在本文中，我们将在本文中为初学者学习一些有用的基本Python示例。本文还包括在python面试中提出的一些基本问题。让我们开始吧!!!
Python语言中的list Python有一种内置数据类型被称为列表：list。 1.list基本定义 list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 比如，列出班里所有同学的名字，就可以
ADT(abstract data type)是由用户定义的数据类型，它制定了一组数据值的集合及可作用在这些数据值上的一组操作。ADT的定义与它的具体实现无关，因此只关注如何使用它，无需关注它的具体实现。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.
在数据分析中，数据的选择和运算是非常重要的步骤。数据选择和运算是数据分析中的基础工作，正确和高效的选择和运算方法对于数据分析结果的准确性和速度至关重要。
在上周三和本周三的测试运维试听课中，我们学习了如何写出高效玩转Python编程，让我们一起来复习一下吧。
栈和队列，严格意义上来说，也属于线性表，因为它们也都用于存储逻辑关系为 “一对一” 的数据。使用栈结构存储数据，讲究“先进后出”，即最先进栈的数据，最后出栈；使用队列存储数据，讲究 “先进先出”，即最先进队列的数据，也最先出队列。既然栈和队列都属于线性表，根据线性表分为顺序表和链表的特点，栈也可分为顺序栈和链栈，队列也分为顺序队列和链队列，这些内容都会在本章做详细讲解。
原本昨天就要发文章的了，由于之前的pdd文章被投诉了，删除了，影响心情的同时也不敢乱发文章了，所以就暂时歇了一天，也改了另外一个网站，就是今天的物流网站。如果大家某天看不到我发文了，估计我也是被举报完了，到时想要看的可以去我的GitHub上看。
在Python学习中，我们时常遇到列表，对列表知识的掌握对我们来说至关重要，我们学习列表会学习到列表的格式，列表的增、删、改、查的使用。虽然看似简单，但是我们怎样在复杂算法中运用呢？
比如后端接口数据返回某个字段为空、某个字段类型变了、数组为空等.此时如果客户端没有兼容这些异常行为,大多数情况会导致崩溃.
NumPy 是 Python 科学计算的基础包，几乎所有用 Python 工作的科学家都利用了的强大功能。此外，它也广泛应用在开源的项目中，如：Pandas、Seaborn、Matplotlib、scikit-learn等。
list（列表）是有序、可变的数据集合，可以随时添加、删除和修改元素，同时也是 python 内置的一种数据类型。
Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
在实际开发中，经常需要将一组（不只一个）数据存储起来，以便后边的代码使用。说到这里，一些读者可能听说过数组（Array），它就可以把多个数据挨个存储到一起，通过数组下标可以访问数组中的每个元素。
Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率，同时提升代码的简洁度，增强可阅读性
如果我们需要一个只包含数字的列表，那么使用数组方式比 list 方式更高效。而且数组还支持所有跟可变序列有关的操作，比如移除列表中的一个元素（.pop）、插入元素（.insert） 和 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（.extend）。 除此之外，数组还定义从文件读取（.frombytes）与写入（.tofile）的效率更高的方法。
1.Stack是Vector的一个子类，它实现标准的后进先出堆栈。Stack只定义了创建空堆栈的默认构造方法。
栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作 进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。栈作为一种数据结构，是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）。栈具有记忆作用，对栈的插入与删除操作中，不需要改变栈底指针。栈是允许在同一端进行插入和删除操作的特殊线性表。允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶(top)，另一端为栈底(bottom)；栈底固定，而栈顶浮动；栈中元素个数为零时称为空栈。插入一般称为进栈（PUSH），删除则称为退栈（POP）。栈也称为先进后出表。
Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：
Python练习 题目1： 用Python实现队列(先入先出) 入队 出队 队头 队尾 队列是否为空 显示队列元素 ---- 代码: list=[] ##定义空列表用于存储数据 tip = """ ******队列****** 1.入队 2.出队 3.队头 4.队尾 5.队列是否为空 6.显示队列元素 (输入q退出) """ ##定义登入界面 while 1: print(tip)
在本博客中，我们介绍单链表这种数据结构，链表结构为基于数组的序列提供了另一种选择（例如Python列表）。
就在昨天，我查了一下考研成绩的排名，果不其然第 1 名！因为我没有特别低的单科分数，外加上估摸着国家线十之八九不会大涨，所以我感觉我能进复试！考虑到我的复试专业课是数据结构，所以从今天开始，我将一直写数据结构的文章，直到复试结束。接下来先说几件事情，然后介绍第一个数据结构——顺序表！
Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。Python要介绍的有两种，分别是列表和元组；Scala里的则是数组，列表和元组。不要被相同的名字糊弄了，Python和Scala的列表和元组虽然同名，但本质上是不一样的。
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