通常使用定位器定位页面上的元素会发生一些定位不到元素，或者定位失败的情况。有可能是页面上元素不唯一，有可能是页面发生变化。这节介绍定位元素的高级用法，使用层级关系定位或者多重属性定位的方式来确定元素的唯一性，从而更精准，更稳定的定位到想要的元素。
XPath 的英文全称为：XML Path Language，意旨对 XML 中的元素进行路径定位的一种语言，它可适用 XML 标记语言，Html 标记语言，app Dom 结构。XPath 是自动化工具的定位基础，可适用于 Selenium 工具，Appium 工具，Appcrawler 工具。由于前面章节已经对 XPath 进行说明，本篇只做举例说明。
客户端的页面通过 XML 来实现 UI 的布局，页面的 UI 布局作为一个树形结构，而树叶被定义为节点。这里的节点也就对应了要定位的元素，节点的上级节点，定义了元素的布局结构。在 XML 布局中可以使用 XPath 进行节点的定位。
相信各位小伙伴或者同学们通过前面已经介绍了的Python+Selenium基础篇，通过前面几篇文章的介绍和练习,Selenium+Python的webUI自动化测试算是 一只脚已经迈入这个门槛了要想第二只脚也迈进来。那么就要继续跟随宏哥的脚步继续前行。接下来，宏哥
在做 Web 自动化时，最根本的就是操作页面上的元素，首先要能找到这些元素，然后才能操作这些元素。工具或代码无法像测试人员一样用肉眼来分辨页面上的元素。那么要如何定位到这些元素，本章会介绍各种定位元素的方法。
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具，它直接运行在浏览器中，仿佛真正的用户在操作浏览器一样，主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等，同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
在使用selenium定位的过程中，我们可以选择使用selenium的Select类，有了playwright，我们的操作会变得更简单一些。
python-uiautomator2是一个自动化测试开源工具，仅支持Android平台的原生应用测试。python-uiautomator2封装了谷歌自带的uiautomator2测试框架，提供便利的python接口。他允许测试人员直接在PC上编写Python的测试代码，操作手机应用，完成自动化，大大提高了自动化代码编写的效率。
在学习自动化测试之前，首先需要思考清楚的是为什么需要学习自动化测试，以及今天业界谈的研发效能对测试而言意味着什么？其实这就需要在测试以及整体研发的角度来思考问题，在今天这样的市场环境中，打造高质量的持续交付产品质量，基本是所有互联网研发团队的测试团队都追求的一个方向。在敏捷流行的今天，以及新的技术在企业全面的落地，在测试而言，就需要通过测试技术的手段以及质量管理的思维能力，来提升测试效率，和交付满足市场期待的产品质量。自动化测试是所有测试形式里面在目前而言，是最基础的也是最核心的，因为自动化测试连接了功能测试以及高阶的测试开发的测试技术栈的知识体系。即使初级的测试同学，也得具备自动化测试的思维能力和技术能力。
这一部分内容对应官网 : https://playwright.dev/python/docs/api/class-locator
前言： 最近群里有不少小白，想入手selenium，但是一直没找到学习路线，还没入门就迷路了，于是小编亲手绘制了一幅学习路线图。希望能帮助小白快速入门，帮助已经入门的，尽快提升！ 学习selenium主要分五个阶段，自己在哪个层级，可以对号入座下。 第一阶段：幼儿园 1.选语言：在学习自动化前，先要选一门语言学习，而不是选什么工具，学习selenium，目前最流行的是java和python，至于选哪个，看自己的爱好了，这里就不说哪个语言好（php才是最好的语言）。小编是半路出家，没什么语言基础，所以
selenium&playwright获取网站Authorization鉴权实现伪装requests请求
做运维的同学平时最多工作就是写很多维护脚本，自动化安装的脚本。很多时候都是在vi/vim里面直接编辑的，没有使用类似于IDE这样的开发工具。后来自己一直在学习python，感觉vi/vim编程效率很低，励志要找一款python开发工具。后来选择了Pycharm。
#「笔耕不辍」–生命不息，写作不止# 这一节内容讲一讲Python中变量的含义及使用方法。首先，我们来看看下面的语句：
在Web应用中经常会遇到网页中嵌套多个Frame框架的情况。这种情况下，如果直接去定位嵌套在Frame页面中的元素就会抛出NoSuchElementException异常。所以在操作嵌套在Frame框架上页面元素前，需要将页面焦点切换到Frame中。Selenium提供的switch_to.frame()方法可以实现Frame之间的跳转。
前言 在一般情况下，我们通过简单的xpath即可定位到目标元素,但对于一些既没id又没name，而且其他属性都是动态的情况就很难通过简单的方式进行定位了。 在这种情况下，我们需要使用xpath1.0内
在算法和数据结构中，数组和列表是常见的数据结构，用于存储和操作一组数据。在 Python 中，数组和列表的使用非常灵活和方便。本篇博客将介绍数组和列表的概念，并通过实例代码演示它们的创建、访问、添加和删除元素的操作。
2.XPath很强悍，但定位性能不是很好，所以还是尽量少用。如果确实少数元素不好定位，那还是选择XPath或cssSelector。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
元素定位工具是在软件开发和自动化测试中精确定位和操作用户界面元素的工具。元素定位工具可以提供辅助定位元素、编写代码、录制用例、调试代码等功能。在移动端应用的自动化测试中，一款灵活的元素定位工具是必不可缺的，本节推荐两种定位工具，分别为官网提供的 Appium Inspetor 工具和 weditor。
Hi，大家好，新的一年，你有什么Flag呢？想必加薪搞钱必定是其中一项，新年伊始，给大家分享一波自动化面试题。祝2022年加薪成功~
对于数据采集有2种主要的方法，一种是通过api网络请求的拦截，破解api的请求参数及规则；另一种则是模拟用户的操作行为，读取界面上返回的数据来提取。
android sdk里面自带的uiautomatorviewer.bat可以查看手机app上的元素，但是不太好用，网上找了个大牛写的weditor，试用了下还是蛮不错的 python环境：3.6
在许多计算机图形和图像处理应用中，颜色的RGB值是至关重要的信息。Python作为一种多功能的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以轻松地获取颜色的RGB值。本文将介绍如何使用Python获取颜色的RGB值，以及一些实际应用的示例。
少年读书，如隙中窥月；中年读书，如庭中望月；老年读书，如台上玩月。皆以阅历之深浅，为所得之深浅耳。
提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用
今天我们还是继续练习练习基本功，各位小伙伴要耐住住性子，要耐得住寂寞啊，不要急躁，后面你会感谢你在前边的不断练习的。到后面也是检验你前边的学习成果的一次很好实践。
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”，通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象，相较于C/S架构的自动化来说，B/S有着其无法忽视的诸多优势，从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持，其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
大家好，我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！
大家好，距离最近一篇 PyCharm 使用技巧的文章已经过去一月有余，最近虽然也比较忙，但是一直没忘记录下一些我觉得值得分享的小tip。这个系列到今天已经是第四篇了，按照惯例，本次还是分享 5 个。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说车牌号识别 python + opencv「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
1、自动化测试怎么做？ 自动化测试，是在手工测试之后进行的，是将手工测试用例转化为自动化测试脚本，用于回归测试。 首先，我们会对手工测试用例进行评估，一般选取正常场景的，复杂度不高，复用性高手工测试用例来转化为脚本，因为，用例越复杂，脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架实现。首先，我们会构建测试套，测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分)，testCases（存放测试用例），reports（存放测试报告），runAllCases（用于运行项目自动化用例），脚本调试完后，每天都会跑一次，跑完后生成html格式的自动化测试结果，然后，检查测试结果中有没有失败的脚本，如果失败，就定位一下脚本失败的原因，(失败的原因：1）、可能是测试环境不稳定；2）、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本；3）、开发引入了新的问题)，如果是脚本问题，就修改脚本，如果是系统的问题，就提交问题单。
在这里我要明确表个态，对于希望加入到 AI 和大数据行业的开发人员来说，把鸡蛋放在 Python 这个篮子里不但是安全的，而且是必须的。或者换个方式说，如果你将来想在这个行业混，什么都不用想，先闭着眼睛把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。
但天天手动太容易忘了这件事啦。毕竟我们都会用python了，那就可以使用Selenium操作；浏览器实现自动签到啊！
1 受用一生的高效PyCharm使用技巧（一） 2 受用一生的高效PyCharm使用技巧（二） 3 受用一生的高效PyCharm使用技巧（三）
PythonRobotics 是用 Python 实现的机器人算法案例集合，该库包括了机器人设计中常用的定位算法、测绘算法、路径规划算法、SLAM、路径跟踪算法。 Github 地址： https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics 需求 Python 3.6.x numpy scipy matplotlib pandas cvxpy 如何使用 安装所需的库 Clone 该库 在每个目录中执行 python 脚本 如果你喜欢这个库，请 star ：）
《论语》有云：工欲善其事，必先利其器。在开始具体的自动化测试之前，我们需要做好更多的准备，包括以下几个方面：
适用对象 适用于学习了TKinter并不想太麻烦写GUI代码，也不想用其他工具和框架 比如wxPython,PyQt4的同学。 适用于界面不太复杂的小程序开发，界面复杂的还是适用wxPython等框架吧。 因为TKinter为Python标准库，使用TKinter完成的Python程序可以称为 “绿色软件”，不需要目标机器上安装wxPython,PyQt4等框架，只要有Python 的机器就能运行。 如果软件逻辑不是很复杂，通常一个*.py搞定，不像其他框架，需要几个文件。
注意:最新版本的selenium停止对PhantomJS的支持(可以使用谷歌&火狐的无头浏览器)，如果还想用PhantomJS，需要对selenium降级
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫
很早以前，我用uiautomator+java实践过Android APP自动化测试，不过今天要提的不是uiautomator，而是uiautomator2。听起来uiautomator2像是uiautomator的升级版，但是这两款框架仅仅是名字上比较相似，实际上没有任何关联。
在使用相对定位时，无论是否进行移动，元素仍然占据原来的空间。因此，移动元素会导致它覆盖其它框。
在 Python 开发中，我们经常会遇到各种异常和错误。本篇博客文章将重点讲解一个特定的错误：decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape。我们将解释这个错误的含义以及如何定位和解决它。
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