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大数据实时处理实战

从大数据实时处理架构开发到上线,耗时近2个月时间,经过大量优化,我们的系统才趋于稳定。...最终我们使用10台服务器的集群,实时处理每天上百亿条的数据,这里每条数据的字段数量有100个,最长的字段内容超过1000字节。...项目目标 在有限服务器集群数量的基础上,实现对每天超过百亿条、体量超过20T的某话单进行实时处理。...对于实时性要求高的应用,如用户即时详单查询,业务量监控等,需要应用实时处理架构。...目前大数据开源实时处理架构最常见的是Storm和Spark Streaming,相比Spark Streaming准实时批处理系统,Strom是更纯粹的实时处理系统,即来一条事件就处理一条,具有更高的实时性

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    NLP在实时处理与边缘计算的应用:从原理到实践

    NLP与实时处理、边缘计算的融合:构建智能边缘应用的未来1. 引言随着物联网(IoT)的快速发展,对于实时处理和边缘计算的需求也在不断增加。...自然语言处理(NLP)技术作为人工智能的重要分支,正逐渐在实时处理与边缘计算领域崭露头角。...本文将深入探讨NLP在实时处理和边缘计算中的应用,通过实例演示如何构建智能边缘应用,提高响应速度和降低数据传输成本。2....NLP在实时处理的优势2.1 实时处理的挑战传统的中央化计算架构在处理大规模实时数据时面临响应速度慢、网络传输压力大的问题。特别是在需要及时决策的场景下,传统的云计算模式可能无法满足要求。...2.2 NLP的加速作用NLP技术通过在边缘设备上进行语音和文本的实时处理,能够大幅提高系统响应速度。这使得在需要快速决策的场景下,系统能够更加智能地处理和理解用户的指令或环境信息。3.

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    分布式实时处理系统浪潮——浅析“深度学习”看未来发展

    曾在思科系统(中国)研发中心云产品研发部工作多年,全程参与了海量数据实时处理、分析系统的构建与实施,并参与了大规模分布式系统的服务器后端、前端以及SDK的设计与研发工作,在分布式系统设计与实现、性能调优...Hurricane实时处理系统(目前还处于原型和初期开发阶段,最新版本号为0.5)是一个使用C++开发的分布式实时计算系统,其架构上仿效了Apache Storm,保持了接口的高度一致,并期望能够在实时数据处理...说了这么多,其实Hurricane实时处理系统v0.5已经开源啦(访问http://github.com/samblg/hurricane了解详情),而且还把其中的设计细节、架构设计以及思想融入了《分布式实时处理系统...本书由多位大数据专家联袂推荐,资深研发工程师撰写,参透大规模分布式实时处理系统。...抽丝剥茧,从概念、原理到分布式实时计算框架实现,兼顾理论与实践,带领读者逐步实现一个高性能、基于C++11的分布式实时处理系统Hurricane。

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