❝本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills ❞ 这是我的系列文章「Python实用秘技」的第...3期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。...很多朋友都知道，利用pip也好，利用conda也好，我们可以使用pip freeze、conda export等语句来对当前的Python环境依赖进行导出备份，以方便在其他机器上还原环境。...但此类环境依赖导出方法的局限在于，它会将当前环境下所有已安装的库信息进行导出，使得导出的结果繁杂臃肿。...，在很多情况下更适合用来还原Python项目的最小依赖信息： 有了这个文件，在其他环境或机器上使用pip install requirements.txt命令就可以快速还原项目依赖，pipreqs还有一些实用的参数
本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章「Python实用秘技」的第...很多朋友都知道，利用pip也好，利用conda也好，我们可以使用pip freeze、conda export等语句来对当前的Python环境依赖进行导出备份，以方便在其他机器上还原环境。 ...但此类环境依赖导出方法的局限在于，它会将当前环境下所有已安装的库信息进行导出，使得导出的结果繁杂臃肿。 ...，在很多情况下更适合用来还原Python项目的最小依赖信息： 有了这个文件，在其他环境或机器上使用pip install requirements.txt命令就可以快速还原项目依赖，pipreqs...还有一些实用的参数，你可以前往https://github.com/bndr/pipreqs#usage查看参数说明，快在你的项目中试试它吧~ 本期分享结束，咱们下回见~
1.用python实现一个查看某网段所有主机的状态（3秒实现） #vim ping.py import subprocess import threading def ping(host): ...in ips: t = threading.Thread(target=ping, args=(ip,)) t.start() [root@room1pc01 桌面]# python...2.利用ssh实现多线程并发访问(可以同时创建删除，该密码等） [root@room1pc01 ～]# yum install -y python-paramiko #vim allhost.py... t.start() #vim ipaddr.txt 192.168.4.1 192.168.4.2 192.168.4.3 192.168.4.4 [root@room1pc01 桌面]# python
1.开篇 总所周知，python是一门简单便捷的语言，所以有很多的第三方库可以被python学习者使用，这其实会帮助大家实现很多隐藏的“高端操作“，接下来笔者就介绍几个很有意思但平时又接触不到的库。...2.详细介绍 （1）Python生成二维码 二维码可以说在生活中无处不见，看似普普通通的二维码后面往往储存着一组数据或是其他东西。...图2.1生成的二维码 （2）识别图片中的文字 其实生活中，识别图片中的文字早已不是什么高科技技术，到处都是这个功能，python中Tesseract模块就是专门用来识别图片中的文字的。...而python中wordcloud模块就是生成词云的。
Python实用脚本实践 一、文件相关 查找文件 import os path = 'xxx' files = os.listdir(path) for f in files: if f.endswith...用到第三方库wxpy 过程：实例化对象 -> 找到好友 -> 发消息 利用Python内置的csv库，通过调用csv.DictReader()函数，读取并解析csv文件。
1、提取PDF表格 # 方法① import camelot tables = camelot.read_pdf("tables.pdf") print(...
4.11 快速进入Shell go2shell是一个对开发者来说非常有用的app, 使用它可以在Finder里快速进入shell环境. ?...开发环境配置 终于到了开发环境配置阶段，在配置开发环境前，建议先将OS X系统升级到最新版，同时去Mac App Store下载最新版的Xcode，然后使用下面的命令安装Xcode command line...在终端下，我们也需要一个App Store一样的管理程序，当你需要安装某个终端下的新命令的时候，这个程序可以帮助我们自动下载该命令以及相关的依赖，甚至在下载以后做必要的编译和环境设置。...5.4 Java开发环境搭建 5.4.1 安装Java和Maven 现在OS X没有默认安装JDK，如果你在终端输入java，系统会引导你到Oracle网站去下载，然后自己点击下载文件来安装，这个过程一点都不酷...SourceTree拥有一个精美简洁的界面，大大简化了开发者与代码库之间的Git操作方式，这对于那些不熟悉Git命令的开发者来说非常实用。 ?
Python这门语言很适合用来写些实用的小脚本，跑个自动化、爬虫、算法什么的，非常方便。 这也是很多人学习Python的乐趣所在，可能只需要花个礼拜入门语法，就能用第三方库去解决实际问题。...我在Github上就看到过不少Python代码的项目，几十行代码就能实现一个场景功能，非常实用。...比方说仓库Python-master里就有很多不错的实用Python脚本，举几个简单例子： 1、创建二维码 import pyqrcode import png from pyqrcode import
字符串可以利用乘法 不要傻傻的 print (“**************************************”)
map(lambda d: k in d, dl[1:]))] 例 >>> dl = [{1:'life', 2: 'is'}, {1:'short', 3: 'i'}, {1: 'use', 4: 'python
1、执行字符串表示的代码 将字符串编译成python能识别或可执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。 >>> s = "print('Life is short....I use Python.')" >>> r = compile(s,"", "exec") >>> print(r) at 0x00000272A9721B70...I use Python....源代码（source）可以表示``Python`模块、语句或表达式。 文件名（filename）将用于运行时错误消息。...3") 5 >>> exec("print(1)") 1 3、lambda匿名函数 lambda argument_list:expersion argument_list是参数列表，它的结构与Python
1 问题 用python写一些方便实用的脚本，方便批量操作一些文件。 2 方法 先学会如何导入，用代码建立不同软件，文件与python的联系。学会自带的功能或导入别人制作的优秀库。...black) img.show() img.save(output_path)img = '2.png'watermark_Image(img, 'watermarked_2.jpg','Python
15.54479507833611), (7, 15.190090448274328), (8, 17.593253407659496), (9, 19.468177475201106)] 函数的五类参数 python...借助python 的 inspect 模块: >>> for name,val in signature(f).parameters.items(): ...
指南计划 我们将根据以下计划提出分层内容： 设置你的工作环境; 开始使用Python; 使用Numpy和Matplotlib处理数据; 使用Pandas库处理大量数据。 让我们开始。 1....设置你的工作环境; 为了开始用 Python 分析数据，我们需要有一些背景知识，就像所有其它相关主题一样。现在，我们将尝试解释如何在自己的机器上安装 Jupyter。...如果你还没有 Python ，可以使用 这个方案 直接安装 Python ，包括所有必需的库和 Jupyter notebook。...通常， pip 与 Python 同时启动。接下来，连续输入这些代码： !python -m pip install --upgrade pip !...开始使用 Python 在本节中，我们将记住 Python 编程的基础知识。此外，我们不会列出我们需要掌握的所有内容，但我们将模拟整个问题。
writer.writerows(data) # 多行写入 数制转换 >>> int('1000', 2) 8 >>> int('A', 16) 10 格式化 json echo'{"k": "v"}' | python-m...'} 更多 https://www.zhihu.com/question/27376156 stackoverflow.com/questions/101268/hidden-features-of-python
例： >>> import os, sys # 打开文件 >>> path = "/Users/jim/opt/anaconda3/lib/python3.7/collections" >>> dirs
Python 将这些情况视为异常，并根据异常的类型引发不同类型的错误。 ValueError、 TypeError、 AttributeError 和 SyntaxError 是这些异常的一些示例。...好消息是 Python 还提供了处理异常的方法。 考虑下面的代码，它要求用户输入一个数字并打印该数字的平方。...然而，如果用户输入一个字符串，python 将引发一个 ValueError: 我们可以在代码中实现一个 try-except 块来更好地处理这个异常。...Python 还允许引发自己的异常。它类似于自定义默认异常。Raise 关键字和错误类型可以用于创建自己的异常。
另外，numpy 里的 flatten 与此有微妙不同，这里是 flatten 是递归版本。
格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的format(format_spec)方法。
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13；特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。从第三项开始，每一项都等于前两项之和。
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