1、递归 递归算法（英语：recursion algorithm）在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。
例如后端研发需要把用户相关权限读取出来并生成树状结构，前端研发拿到权限树之后可以按照结构展示用户有权限访问的栏目；再例如网页上的栏目分级： 作者在初次接触树状结构生成需求的时候，也是挠头，后来找到了一个代码少且清晰易懂的生成算法...通过 parent 寻找父编号，并建立关联关系的操作实际上是循环往复的，直到找完所有的结点，这跟递归算法非常契合，很轻松便能写出对应的递归代码： def generate_tree(source, parent...permission_source, 0) print(json.dumps(permission_tree, ensure_ascii=False)) 终端输出结果如下图所示： 使用缓存优化算法...递归算法中有很多重复的计算，这些计算不仅占用额外资源，还会降低函数执行效率，因此需要对递归进行优化。...generate_tree(source, item["id"], cache) tree.append(item) return tree 至此，无限级分类树状结构生成算法完成
1.用python实现一个查看某网段所有主机的状态（3秒实现） #vim ping.py import subprocess import threading def ping(host): ...in ips: t = threading.Thread(target=ping, args=(ip,)) t.start() [root@room1pc01 桌面]# python...2.利用ssh实现多线程并发访问(可以同时创建删除，该密码等） [root@room1pc01 ～]# yum install -y python-paramiko #vim allhost.py... t.start() #vim ipaddr.txt 192.168.4.1 192.168.4.2 192.168.4.3 192.168.4.4 [root@room1pc01 桌面]# python
1.开篇 总所周知，python是一门简单便捷的语言，所以有很多的第三方库可以被python学习者使用，这其实会帮助大家实现很多隐藏的“高端操作“，接下来笔者就介绍几个很有意思但平时又接触不到的库。...2.详细介绍 （1）Python生成二维码 二维码可以说在生活中无处不见，看似普普通通的二维码后面往往储存着一组数据或是其他东西。...图2.1生成的二维码 （2）识别图片中的文字 其实生活中，识别图片中的文字早已不是什么高科技技术，到处都是这个功能，python中Tesseract模块就是专门用来识别图片中的文字的。...而python中wordcloud模块就是生成词云的。
Python实用脚本实践 一、文件相关 查找文件 import os path = 'xxx' files = os.listdir(path) for f in files: if f.endswith...用到第三方库wxpy 过程：实例化对象 -> 找到好友 -> 发消息 利用Python内置的csv库，通过调用csv.DictReader()函数，读取并解析csv文件。
1、提取PDF表格 # 方法① import camelot tables = camelot.read_pdf("tables.pdf") print(...
字符串可以利用乘法 不要傻傻的 print (“**************************************”)
Python这门语言很适合用来写些实用的小脚本，跑个自动化、爬虫、算法什么的，非常方便。 这也是很多人学习Python的乐趣所在，可能只需要花个礼拜入门语法，就能用第三方库去解决实际问题。...我在Github上就看到过不少Python代码的项目，几十行代码就能实现一个场景功能，非常实用。...比方说仓库Python-master里就有很多不错的实用Python脚本，举几个简单例子： 1、创建二维码 import pyqrcode import png from pyqrcode import
map(lambda d: k in d, dl[1:]))] 例 >>> dl = [{1:'life', 2: 'is'}, {1:'short', 3: 'i'}, {1: 'use', 4: 'python
15.54479507833611), (7, 15.190090448274328), (8, 17.593253407659496), (9, 19.468177475201106)] 函数的五类参数 python...借助python 的 inspect 模块: >>> for name,val in signature(f).parameters.items(): ...
1、执行字符串表示的代码 将字符串编译成python能识别或可执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。 >>> s = "print('Life is short....I use Python.')" >>> r = compile(s,"", "exec") >>> print(r) at 0x00000272A9721B70...I use Python....源代码（source）可以表示``Python`模块、语句或表达式。 文件名（filename）将用于运行时错误消息。...3") 5 >>> exec("print(1)") 1 3、lambda匿名函数 lambda argument_list:expersion argument_list是参数列表，它的结构与Python
1 问题 用python写一些方便实用的脚本，方便批量操作一些文件。 2 方法 先学会如何导入，用代码建立不同软件，文件与python的联系。学会自带的功能或导入别人制作的优秀库。...black) img.show() img.save(output_path)img = '2.png'watermark_Image(img, 'watermarked_2.jpg','Python
介绍 本指南探讨了允许你使用 Python 执行数据分析的最佳实践和基础知识。...先决条件 在参加本指南之前，有必要从 Python 编程 开始，我们还将参考 概率和统计 的基本概念，以及 关系代数 主要用途 遵循本指南后，读者应熟悉以下任务： 创建和安装 Python 模块; 修改和使用...如果你还没有 Python ，可以使用 这个方案 直接安装 Python ，包括所有必需的库和 Jupyter notebook。...通常， pip 与 Python 同时启动。接下来，连续输入这些代码： !python -m pip install --upgrade pip !...开始使用 Python 在本节中，我们将记住 Python 编程的基础知识。此外，我们不会列出我们需要掌握的所有内容，但我们将模拟整个问题。
例： >>> import os, sys # 打开文件 >>> path = "/Users/jim/opt/anaconda3/lib/python3.7/collections" >>> dirs
Python 将这些情况视为异常，并根据异常的类型引发不同类型的错误。 ValueError、 TypeError、 AttributeError 和 SyntaxError 是这些异常的一些示例。...好消息是 Python 还提供了处理异常的方法。 考虑下面的代码，它要求用户输入一个数字并打印该数字的平方。...然而，如果用户输入一个字符串，python 将引发一个 ValueError: 我们可以在代码中实现一个 try-except 块来更好地处理这个异常。...Python 还允许引发自己的异常。它类似于自定义默认异常。Raise 关键字和错误类型可以用于创建自己的异常。
writer.writerows(data) # 多行写入 数制转换 >>> int('1000', 2) 8 >>> int('A', 16) 10 格式化 json echo'{"k": "v"}' | python-m...'} 更多 https://www.zhihu.com/question/27376156 stackoverflow.com/questions/101268/hidden-features-of-python
格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的format(format_spec)方法。
对文件的操作算是Python中一个基础又重要的知识点了，无论是在爬虫、数据分析、Web开发，还是在编写图形界面、进行数据分析，都有可能需要用到文件相关的操作。...今天就来总结性地学习和回顾一下，Python各类文件处理。 一、open()模式 open()函数 open(文件名,操作模式)函数用来以指定的模式打开一个给定文件名的文件。...三、获取文件属性 Python中有丰富的函数和方法用来获取文件的信息。
另外，numpy 里的 flatten 与此有微妙不同，这里是 flatten 是递归版本。
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13；特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。从第三项开始，每一项都等于前两项之和。
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