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C++使用内置容器实现自定义容器

; //基于set容器来实现MySet自定义容器 //参数1为 里面存的数据类型 参数2 用哪种容器来实现,并且默认为set容器 /* * 注: 在模板(template)中使用一个嵌套从属类型名称...就是在这个容器中使用另一个容器,当用类名调用的时候要加上前缀typename */ template> class MySet...{ public: //重命名——便于书写 typedef MySet _MySet; //用基于的容器来初始化咱们这个MySet容器 MySet(...-直接调用set容器接口 int size()const { return c.size(); } //得到当前容器的最大值-因为是有以set容器实现的,第一个是最小的,最后一个是最大的...就是在这个容器中使用另一个容器,当前类容器时模板,要加上前缀typename */ //用核心容器中的类型(用set容器中的size_type 来当我们这个新容器的size_type) typedef

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python 魔术方法(一) 自定义容器类与类属性控制

引言 此前的文章中,我们介绍了 Python 面向对象编程及对象的继承和派生。 接下来的几篇文章,我们将详细介绍 Python 解释器提供的一系列特殊方法 -- 魔术方法。 2....特殊方法是 Python 解释器自动调用的,因此你无需自己处理,但是,需要注意的是,这些特殊方法是如此强大,同时也存在着很多的陷阱,在使用中必须处处小心谨慎。 3. 自定义容器类 3.1....获取容量 — __len__ __len__(self) 对于容器类,一个很重要的操作是获取容器中元素的数量 — len() 我们曾经介绍过 Python 对象的内存结构: python 的内存管理与垃圾收集...容器的迭代 — __iter__ 与 __reversed__ __iter__(self) __reversed__(self) 定义 __getitem__ 以后,对象已经可以被循环迭代,但更好的方式是通过...__contains__ __contains__(self, item) 当判断元素 in 或者 not in 容器时,python 解释器会自动调用 __contains__ 方法。

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python – 数据容器

五种数据容器 1.list(列表) 2.tuple(元组) 3.str(字符串) 4.set(集合) 5.dict(字典) 一.list(列表) 定义空列表可以使用[] 列表中的元素的是有上限的,只是比较大基本上都可以满足日常使用...,并且列表中可以存放不同类型的元素 基础示例: # 1.定义一个列表 name = ["li","se","tom"] # 取出第一个元素,从0开始 msg = name[0] print(f"第一个元素为...() # 1.空元组定义 num = () num = tuple() print(num) # 2.带参元组定义 num = (1,2,3) print(num) # 3.嵌套元组定义 num...max() – 取出数据容器中的最大元素 min() – 取出数据容器中的最小元素 sorted() – 对容器进行排序默认从小到大,排序的结果为列表,如果需要从大到小则改为sorted(,reverse...=Ture) list() – 将其它类型容器转换为列表容器 str() – 将其它类型容器转换为字符串容器 tuple() – 将其它类型容器转换为元组容器 set() – 将其它类型容器转换为集合容器

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Docker入门及自定义容器

有些容器不会自动终止,因为它们提供的是服务例如网站容器和虚拟操作系统容器,运行ubuntu的容器,docker会从镜像仓库下载ubuntu的镜像,下载完成后直接从ubuntu镜像运行容器实例: docker...输入exit或按Ctrl+D可退出此ubuntu容器实例进程,此种方式依赖命令行运行,命令行退出则容器进程终止(使用Ctrl+P+Q也可退出容器且不关闭容器)。...,因此关闭容器不会删除容器文件。...kill CONTAINER# 重启容器docker restart CONTAINER# 删除容器文件docker rm CONTAINER 二、自定义容器 使用Dockerfile来定制image...8000ENTRYPOINT ["nohup", "java", "-Dserver.port=8000", "-jar", "/app.jar", "&"] FROM openjdk:8 基于openjdk8镜像编译自定义镜像

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Asp.net core自定义依赖注入容器,替换自带容器

,也是最开始的一步,实际上,实现自定义依赖注入容器,只需要实现两个接口就可以实现自定义容器,可以看到这个方法有两种参数机制一种是直接传入对应的 实现类,另一种是使用委托的方式去创建对象,并且传入了一个HostBuilderContext...Three 遵循规则实现自定义容器         那实际上自带的依赖注入容器也是遵循这种规则去实现的,它提供了一个自带的一个ServiceProvider的类去创建对象,那大家都知道启动一个Core的一个程序...,自带的一些依赖对象都有一百多个,那大家可能会觉得,让自己去写这种一百多个对象的创建,并且类别还是core的开发者所没有暴露出的类型,创建起来会很麻烦,并且还存在各种依赖,让大家觉得可能自定义依赖注入容器可能很难...Four 控制器层的属性注入以及拓展容器实现属性注入和一接口多实现         按照我文章刚开始的时候所说,微软给我们暴露了很多供我们自定义的接口和 抽象类,那如果需要在控制器层实现属性注入那怎么办呢...,我们可以在控制器层或者其他类中使用类似的方法去操作属性注入赋值,如果是一个接口多实现呢,也是需要去定义两个特性,一个特性标记在实现类上面,并且构造函数中有一个string类型的参数,用来标记是在容器

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Python 内建容器类型

Python 中,有四类最常见的内建容器类型:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)。通过单独或是组合使用它们,可以高效的完成很多事情。...Python 是一门高级编程语言,它所提供的内置容器类型,都是经过高度封装和抽象后的结果。...和 “链表”、“红黑树”、“哈希表” 这些名字相比,所有 Python 内建类型的名字,都只描述了这个类型的功能特点,其他人完全没法只通过这些名字了解它们的哪怕一丁点内部细节。...这是 Python 编程语言的优势之一。相比 C 语言这类更接近计算机底层的编程语言,Python 重新设计并实现了对编程者更友好的内置容器类型,屏蔽掉了内存管理等额外工作。...作为 key 的元素必须不可变 Python 的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是 list 是可变的,就不能作为 key。

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重新思考自定义容器类的实现

读本文前假设已读过这篇文章 在 Python 中如何编写一个自定义的字典类?大家可能被告诉要使用collections.abc中的类作为基类而不是dict。...我们需要什么样的鸭子 Python 的类型系统和多态基于鸭子类型,只要这个对象有我需要的所有特性我就能使用它,不管它类型为何。那么针对自定义字典,都是鸭子,我们需要什么样的鸭子呢?...而用dict,要写自定义逻辑就得小心,容易造出四不像。...Python 居然没有一个让json.dumps读取的魔法方法,方便自定义类支持 JSON 序列化。导致json.dumps的这一特性,只对dict的派生类生效。...dict 重回视野 有的时候用户期待这个对象在所有地方都兼容普通 dict 的行为,比如一个附带格式属性的 JSON 解析器,用户期待解析结果能正常用 Python 标准库的json序列化。

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Python 工匠:容器的门道

在这篇文章里,我首先会从容器类型的定义出发,尝试总结出一些日常编码的最佳实践。之后再围绕各个容器类型提供的特殊机能,分享一些编程的小技巧。...我在前面给了“容器”一个简单的定义:专门用来装其他对象的就是容器。但这个定义太宽泛了,无法对我们的日常编程产生什么指导价值。...要真正掌握 Python 里的容器,需要分别从两个层面入手:底层实现:内置容器类型使用了什么数据结构?某项操作如何工作?高层抽象:什么决定了某个对象是不是容器?哪些行为定义容器?...从高层来看,什么定义容器?答案是: 各个容器类型实现的接口协议定义容器。 不同的容器类型在我们的眼里,应该是 是否可以迭代、是否可以修改、有没有长度 等各种特性的组合。...---总结在这篇文章中,我们首先从“容器类型”的定义出发,在底层和高层两个层面探讨了容器类型。之后遵循系列文章传统,提供了一些编写容器相关代码时的技巧。

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Python 工匠:容器的门道

在这篇文章里,我首先会从容器类型的定义出发,尝试总结出一些日常编码的最佳实践。之后再围绕各个容器类型提供的特殊机能,分享一些编程的小技巧。 当我们谈论容器时,我们在谈些什么?...我在前面给了“容器”一个简单的定义:专门用来装其他对象的就是容器。但这个定义太宽泛了,无法对我们的日常编程产生什么指导价值。...要真正掌握 Python 里的容器,需要分别从两个层面入手: 底层实现:内置容器类型使用了什么数据结构?某项操作如何工作? 高层抽象:什么决定了某个对象是不是容器?哪些行为定义容器?...从高层来看,什么定义容器? 答案是:各个容器类型实现的接口协议定义容器。不同的容器类型在我们的眼里,应该是 是否可以迭代、 是否可以修改、 有没有长度 等各种特性的组合。...总结 在这篇文章中,我们首先从“容器类型”的定义出发,在底层和高层两个层面探讨了容器类型。之后遵循系列文章传统,提供了一些编写容器相关代码时的技巧。

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Python 中的容器 collections

本文字数:3365 字 阅读本文大概需要:9 分钟 写在之前 我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构,比如列表,元组,字典等。...Python 附带了一个「容器」模块 collections,它包含了很多的容器数据类型,今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型,掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰。...namedtuple 相信你已经熟悉了元组,如果不熟悉请看这篇(零基础学习 Python 之元组)。一个元组相当于一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列。...作为元组,为了获取其中的数据,我们需要使用整数作为索引: >>> people = ('Rocky', 'python') >>> print(people[0]) Rocky 而 namedtuple...把元组变成了一个针对简单任务的容器,我们不必使用整数索引来访问 namedtuple 的数据,反而可以像用字典一样访问 namedtuple。

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