前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则，我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件，导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码： mysqlpython.py文件：?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import...全部代码都贴上去了，直接复制修改下数据库的配置就可以运行了。
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则，我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件，导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码： mysqlpython.py文件： 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py...全部代码都贴上去了，直接复制修改下数据库的配置就可以运行了。
前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...数据库引擎 我们先测试下myisam 和innodb的插入效率对比,至于memory就不测试了.没有必要....` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt
index += 1 return returnMat,classLabelVector 报错如下： >>> mat,label = kNN.file2matrix('datingTestSet.txt... index += 1 return returnMat,classLabelVector 画图： import rf mat,label = rf.rf('datingTestSet.txt...>> ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) >>> ax2.scatter(mat[:,1],mat[:,2]) from numpy import array #需要自己导入
为了下次能快速上手，避免重复犯错，我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下，主要内容涉及到python操作mysql数据库，python发送http请求，解析txt文本，解析JSON...引入包：import MySQLdb as mdb MySQLdb连接mysql数据库，只在2.x版本中支持，推荐使用2.7版本。 ...2、连接mysql数据库 需要指定数据库服务器地址ip、数据库用户名和秘密、需访问的数据库名以及默认字符编码。...由于mysql默认数据库服务器端口是3306，如果你的端口不是这个，就需要在连接时指定端口(端口号是int 型，不需加引号)，如： conn ＝ mdb.connect('hostIp','user_name.../test.txt &] 在shell中执行没有问题，但是在crontab中却不能执行，并可能提示某些依赖的module无法导入：importError: No module named ....
如何将 .sql 数据文件导入到SQL sever中？ 我一开始是准备还原数据库的，结果出现了如下问题。因为它并不是备份文件，所以我们无法进行还原。...执行完成后我们可以在对象资源管理器中看到我们的数据库文件导入了！...3、与上述两种数据库DSN不同，文件DSN把具体的配置信息保存在硬盘上的某个具体文件中。文件DSN允许所有登录服务器的用户使用，而且即使在没有任何用户登录的情况下，也可以提供对数据库DSN的访问支持。...此外，因为文件DSN被保存在硬盘文件里，所以可以方便地复制到其它机器中。这样，用户可以不对系统注册表进行任何改动就可直接使用在其它机器上创建的DSN。...如果Tomcat作为系统服务启动，则ODBC方式数据库应使用系统DSN方式；如果是用户方式启动（如启动项服务），则ODBC方式数据库也应使用用户DSN方式。
通过以下命令可以导入指定文件格式的数据到mysql表中： LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/002.txt' INTO TABLE user_info CHARACTER SET...TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\n'(name,age,address,gender); 文件/tmp/002.txt
1.下载MySql ODBC Driver并进行安装。例如我下载的这个安装包是mysql-connector-odbc-5.1.6-win32.msi。 2.装完后，添加odbc数据源： ? ?...3.在sqlserver management studio里，选择一个数据库，右键，然后导出数据，在导出目标那里选择.Net Framework Data Provider for Odbc，配置好dsn...为上一步建立的数据源名称，Driver里面填MySQL ODBC 5.1 Driver，然后ConnectString会自动填充： ?...5.导出的过程中很可能会报错，很可能是MySql不识别什么引号，解决办法是在MySql里运行下面的语句：set global sql_mode=ansi_quotes，如下图： ?
最近在搞PHP项目，后台很多课题信息需要导入数据库，考虑过一条条导入，但是这样太费时费力。...所以找了下phpexcel的资料，打算利用这个工具把excel表导入数据库，但是发现很多教程都太久远，拿来主义用不了，所以就自己着手搞了一下，对有数据导入需求的可能有帮助。...getValue();//获取C列的值 $sql = "INSERT INTO kt (ktname,ktform,ktteacher) VALUES ('$a','$b','$c')"; //插入数据库...> 核心代码就上面这点，最重要的就是导入phpexcel库，然后轮询导入的数据，再存入数据库。...» 本文链接：PHP利用phpexcel导入Excel表到Mysql数据库 » 转载请注明来源：刺客博客
每次给运营导数据的时候，如果不用工具的话，就是直接生成.csv格式的文件，这样的文件不支持'sheet'，每次还有手工进行，相当的不科学，今天试试Python生成excel文件。 ...改进版本：数据库内容到EXCEL #!.../usr/bin/env python import xlwt import MySQLdb wbk=xlwt.Workbook() sheet...() conn.commit() conn.close() 参考地址：http://scienceoss.com/write-excel-files-with-python-using-xlwt
在开发中经常会将现成的execel表格导入到数据库里，否则一个个字段插入填写，太浪费时间，效率很低。本文主要是讲如果将execel表格导入到mysql数据库，希望对各位有所帮助。...使用软件: sql工具:navicat 数据库:mysql office环境:execel2007 ? image.png ? image.png ? image.png ? image.png ?
加上“Concurrency ”可以在读的同时支持写入，不过速度会稍微下降一点，笔者测试环境影响不大 （4）IGNORE 1 LINES （跳过第一行） 笔者通过python pandas to_csv...()导出的csv是带标题的，如下： 不需要标题导入到数据库，就跳过嘛 （5）@dummy ，通过占位符，跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致，通过@dummy可以跳过不需要的column...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”，笔者实际测试没什么用，只是导入数据更快...区别在于：一个是插入一条，创建一个索引；一个是全部导入完了后，再一次创建所有索引。...引用： 如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql
查看是否有权限 没有的话找到my.ini修改 show variables like '%secure%' 导出 SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.txt...FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.csv" SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.xlsx" 导入...， Error Code: 1300，把xlsx用笔记本打开，另存为utf-8格式 LOAD DATA INFILE '20220317.xlsx' INTO TABLE test.20220317 Mysql...import pymysql as mysql #填写SQL的账号密码端口号 conn=mysql.connect( host='XXXXXX',port=3308,user='root',password
大家好，又见面了，我是全栈君 这里介绍一个直接将excel文件导入mysql的例子。我花了一晚上的时间测试，无论导入简繁体都不会出现乱码，非常好用。...PHP-ExcelReader,下载地址: http://sourceforge.net/projects/phpexcelreader 说明： 测试环境：MYSQL数据库采用utf8编码.导入EXCEL...文中红色标注为需要注意的地方，请替换成你配置好的数据，如数据库配置等。运行http://localost/test.php实现导入。...$data->setOutputEncoding('gbk'); //”data.xls”是指要导入到mysql中的excel文件 $data->read('date.xls'); @ $db =...;//连接数据库 mysql_query("set names 'gbk'");//输出中文 mysql_select_db('wenhuaedu'); //选择数据库 error_reporting
使用DBeaver工具连接本地mysql数据库 在之前的文章中，已经介绍过，怎么样去寻找某款软件的替代软件了，如果不知道怎么找的，可以再看看之前的文章： 为大家介绍一个我常用的搜索同类替代软件的网站...DBeaver下载地址：https://dbeaver.io/ 用工具连接本地mysql数据库的步骤：（没安装数据库的可以参考之前的文章：在windows操作系统上安装mysql数据库） 按照上面的配置连接好之后...，点击测试连接，会自动帮你去下载mysql连接所需的jdbc驱动的jar包。...DBeaver连接mysql时出现Public Key Retrieval is not allowed错误如何解决？...到此，我们已经完成了若依项目数据库脚本的导入，接下来就是去看看项目的配置文件，在代码里面去改一下相关的配置，然后试试本地启动项目~
本文实例展示了一个脚本python用来转化表配置数据xml并生成相应的解析代码。 但是在中文编码上出现了乱码，现将解决方法分享出来供大家参考。 具体方法如下： 1....Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8) 2. MySQL数据库charset=utf-8 3....Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8 4....设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8) 示例代码如下： 复制代码 代码如下: #encoding=utf-8 import sys import
EasyExcel 步骤 1.导入maven坐标 <!.../** * 二级分类 */ @ExcelProperty(index = 1) private String twoSubjectName; } 3.创建要添加到数据库的实体类...AnalysisEventListener { /** * 因为SubjectExcelListener，不能交给Spring容器管理， * 所以不能使用@Autowire自动导入...one.setParentId("0"); one.setTitle(subjectData.getOneSubjectName()); //添加到数据库...two.setParentId(pid); two.setTitle(subjectData.getTwoSubjectName()); //添加到数据库
首先，打开MySQL workbench，先新建数据库（我们会把.sql文件导入之这个数据库），新建数据库过程如下： 先点击1处，新建数据库，给数据库起个名字，点击appy，就创建成功了。...之后点击2处，就可以看到现有的数据库了。 这里圈出来的是我新建的数据库，双击选中这个数据库（双击选中很重要，因为选中之后才能将.sql文件导入这个数据库中）。...然后点击左上方的第二个图标（图中圈出来的那个），选择自己要导入的.sql文件，点击打开即可。...点击“闪电”形状的按钮，运行.sql文件，就开始导入了，导入完成之后刷新数据库，就可以看到已经导入啦。 刷新newsrec数据库，就可以看到导入的表格了。
CSV文件导入数据库一般有两种方法： 1、通过SQL的insert方法一条一条导入，适合数据量小的CSV文件，这里不做赘述。...２、通过load data方法导入，速度快，适合大数据文件，也是本文的重点。...样本CSV文件如下： 总体工作分为3步： 1、用python连接mysql数据库，可参考如何使用python连接数据库？...原因是不支持命令 load data 解决方法： 需要更改下配置文件 在mysql安装目录中找到my.ini配置文件，复制以下内容到文件中 [mysqld] #服务端配置 local-infle...= 1 [mysql] #客户端配置 local-infile = 1
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...MapReduce CPU Time Spent: 8 seconds 390 msec OK 3244 Time taken: 21.453 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> 2、导入到指定...Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK Time taken
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