原博客：https://sadh.life/post/builtins/#so-whats-a-builtin
对已经实现的功能（项目已经上线了），在这个基础上增加新功能，也可以在它的基础上进行拓展，这个就是开放。如果你要去再修改它内部的代码，这个时候是不允许的，对内部的修改是封闭的。
python允许创建嵌套函数。也就是说我们可以在函数里面定义函数，而且现有的作用域和变量生存周期依旧不变。
在面向对象的编程方式中，经常会定义各种函数。一个函数的使用分为定义阶段和使用阶段，一个函数定义完成以后，可能会在很多位置被调用。这意味着如果函数的定义阶段代码被修改，受到影响的地方就会有很多，此时很容易因为一个小地方的修改而影响整套系统的崩溃，所以对于现代程序开发行业来说，一套系统一旦上线，系统的源代码就一定不能够再改动了。然而一套系统上线以后，随着用户数量的不断增加，一定会为一套系统扩展添加新的功能。
命名空间和作用域的概念我们之前也提到过，比如内置函数globals()，函数中变量的作用域，模块使用的import等等。这些可能让我们对这两个概念有了大致的理解。本节再详细探讨一下。
Python里面的装饰器比较复杂，下面12步可以帮你你较好的理解Python中的装饰器 1. 函数 在python中，函数通过 def关键字、函数名和可选的参数列表定义。通过 return关键字返回值。我们举例来说明如何定义和调用一个简单的函数： >>> def foo(): ... return 1 >>> foo() 1 方法体（当然多行也是一样的）是必须的，通过缩进来表示，在方法名的后面加上双括号 ()就能够调用函数 2. 作用域 在python中，函数会创建一个新的作用域。python开发者可能会说
2.1.1: Scope Rules范围规则 Let’s talk about scope rules next. 接下来我们来讨论范围规则。 Consider a situation where, in different places of your code,you have to find several functions called "update," 考虑一个情况，在代码的不同地方，你必须找到几个叫做“更新”的函数。 or several variables called "x."
初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：
为什么用python 函数 为什么用python 函数？ 为什么用python 函数？ 使用函数可以减少重复代码。 装饰器 装饰器干嘛的？ 不改变现有函数的调用方式，同时扩展新功能 满足开放封闭原则：对扩展是开放的，对修改是封闭的 装饰器原理： - 利用闭包函数的方法，调用函数时返回内部函数对象 - 装饰器只是语法糖
各位读者大大们大家好，今天学习python的量范围作用域，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
原文链接：http://www.cnblogs.com/imshome/p/8327438.html 呵呵！作为一名教python的老师，我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器，也许因为装饰器确实很难懂。搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念，当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点。 我没法让装饰器变得简单，但是通过一步步的剖析，我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点。因为装饰器很复杂，这篇文章将会很长（自己都说很长，还敢这么多废话blablabla...前戏就不
对于许多刚开始学习代码的人来说，Python已经成为最佳的选择。它的语法非常直观，并且支持灵活的动态类型。另外，它是一种解释性语言，可以将交互式控制台用于学习。基本上，我们可以仅使用一些命令行工具（例如Mac中的Terminal）来开始Python学习，因为macOS现已随Python一起提供。
本文转自互联网，作者Dzone，感谢作者的辛苦付出和贡献。 Python的装饰器的英文名叫Decorator，当你看到这个英文名的时候，你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了，其实这是完全不同的两个东西。虽然好像，他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”，所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（一些小功能，这些小功能可能好多模块都会用到），但又不让这个小装饰（小功能）侵入到原有的模块中的代码里去。 作为一名教python的老师，我发现学生们
------------ 装饰器 -----------------------------------------------------
装饰器是闭包的一种使用场景； python中的装饰器在定义上需要传入一个函数对象， 在此函数执行之前或者之后都可以追加其它的操作， 这样做的好处是，在不改变源码(原本业务逻辑的)同时，进行功能的扩展； 它在python中一般被使用在，性能测试，插入日志，事务管理，权限校验... 它就好比是一个切面(可插拔的)，也就是我们之后学习中会提到的叫面向切面编程(aop) 开放封闭原则： 开放： 在不改动源码(破坏原本业务逻辑)的同时扩展新的功能 封闭： 不允许随意去修改源代码 说明装饰器的好处： 部门A：维护和管理数据信息平台 信息平台：内部封装了一些核心的api和接口 装饰器：函数(fn) 部门B： m1(): func1() func2() func3() 部门C： func4() func5() func6()
定义一个类，它就是封装。通过类，可以将类里面的一些属性和方法封装在一起。子类继承父类，可以获得父类里面的属性和方法，这个就叫做继承。
装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题。但对于好多初次接触这个知识的人来讲，这个功能有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都不会，别跟人家说你会Python, 看了下面的文章，保证你学会装饰器。
从上一文 深入浅出Python闭包 中，就知道函数名仅仅是个变量，只不过指向了定义的函数而已，所以才能通过 函数名() 调用，如果 函数名 = xxx 被修改了，那么当在执行 函数名() 时，调用的就不知之前的那个函数了。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者：Bex T. 翻译：赵鉴开 校对：李洪君 你已经使用 Python 编程了一段时间，编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗？你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。 从闭包（closure）到上下文管理器（context managers），本文给出一个Python高级特性的列表。你或许会发现，“我一直在使用它！”。 即使这些东西对你来说是新的，这份出色的列表也可以将你的技术提升到一个新的水平。 一、作用域 高级 Python 编程的一个关键方面是深入熟
你觉得碍眼，python的开发者也觉得碍眼，所以就为我们提供了一句语法糖来解决这个问题！
我们在之前的时候已经介绍过了函数的基本用法，知道了怎么样设计或者是定义一个函数，以及怎么样调用一个函数，还了解了defer的用法。今天这篇文章我们来继续深入这个话题，来看看golang当中关于函数的一些进阶的用法。
装饰器：装饰器的实质就是一个闭包，而闭包又是嵌套函数的一种。所以也可以理解装饰器是一种特殊的函数。 因为程序一般都遵守开放封闭原则，软件在设计初期不可能把所有情况都想到，所以一般软件都支持功能上的扩展，而对源代码的修改是封闭的。 开放封闭原则主要体现在两个方面：
你已经使用 Python 编程了一段时间，编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗？你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。
在面向对象编程中类的继承是一个需要掌握的要点。当我们定义一个类时可以继承自一个已经定义好的类，新的类成为子类，被继承的类成为父类或超类。子类将自动获取父类的属性和方法，即子类可不做任何代码编写即可使用父类的属性和方法
装饰器的作用 —— 不想修改函数的调用方式 但是还想在原来的函数前后添加功能 原则： 开放封闭原则 开放 ： 对扩展是开放的 封闭 ： 对修改是封闭的
维基百科上对闭包的解释就很经典： 在计算机科学中，闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。 Peter J. Landin 在1964年将术语闭包定义为一种包含环境成分和控制成分的实体。 百度百科： 闭包是可以包含自由（未绑定到特定对象）变量的代码块；这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的，而是在定义代码块的环境中定义（局部变量）。“闭包” 一词来源于以下两者的结合：要执行的代码块（由于自由变量被包含在代码块中，这些自由变量以及它们引用的对象没有被释放）和为自由变量提供绑定的计算环境（作用域）。
当前绝大部分数据仓库都会采用 SQL，SQL 发展了几十年已经成为数据库界的标准语言，用户量巨大，所以支持 SQL 对于数据仓库来讲也是很正常的。但是，在当代大数据背景下，业务复杂度节节攀升，在以计算为主要任务的数据仓库场景下，SQL 似乎越来越不够用了。典型表现是一些数据仓库开始集成 Python 的能力，将 Python 这样的非 SQL 语言融入到数据仓库中。且不论两种风格迥异的开发语言是否能很好融合互补，单看这样的趋势已经足够表现出业界对 SQL 能力的一些质疑。
以上这篇Python填充任意颜色,不同算法时间差异分析说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
闭包：闭是封闭（函数内部函数），包是包含（该内部函数对外部作用域而非全局作用域的变量的引用）。闭包指的是：函数内部函数对外部作用域而非全局作用域的引用。
让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下，增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。 装饰器的应用场景：比如插入日志，性能测试，事务处理，缓存等等场景。
在介绍类之前，我首先要告诉你一些Python的作用域规则。类定义对命名空间有一些巧妙的技巧，你需要知道作用域和命名空间如何工作才能完全理解正在发生的事情。顺便说一下，关于这个主题的知识对任何高级Python程序员都很有用。
1. 必备 #### 第一波 #### def foo(): print('foo') foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print('foo') foo = lambda x: x + 1 foo(1) # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了 2. 需求来了 初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、r
嵌套函数，也是函数作为对象的体现：可以作为函数返回值，即 return 语句中的对象。
很多语言中，都允许把函数本身做为参数，传递给其它参数：即所谓的高阶函数。python中也有类似特性： 一、map/reduce、filter、sorted hadoop里的map-reduce思想在python里已经变成内置函数了。map是将某个函数逐一作用于列表中的每个元素。reduce则先从列表中取头2个元素，传到指定函数，然后将计算结果与余下元素依次重复，直到List处理完。 1.1 map示例：(将List中的所有元素*10) def fn_map(x): print("fn_map->",
Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。
终于期末考试结束了，聪明的小明同学现在当然是美滋滋的过暑假了，左手一只瓜，右手一本书～正在给老乡小张同学拓展他研究多日的知识点
在看装饰器之前，我们先来搞清楚什么是闭包函数。python是一种面向对象的编程语言，在python中一切皆对象，这样就使得变量所拥有的属性，函数也同样拥有。这样我们就可以理解在函数内创建一个函数的行为是完全合法的。这种函数被叫做内嵌函数，这种函数只可以在外部函数的作用域内被正常调用，在外部函数的作用域之外调用会报错，例如：
用 *args , **kwargs 作参数，args->tuple,kwargs->dict 示例代码：
在 Python 编程中，装饰器（decorators）是一种强大而又优雅的工具。它们允许我们在不改变原有代码结构的情况下对函数或类进行功能增强。本篇博客将深入介绍什么是 Python 装饰器，并通过示例代码演示其用法与好处。
打印： {'x': -0.8333333333333334} 这里用了8.0是因为众所周知的Python2.7+,对于整数除法用的是整除,3/2=1什么的，Python3后来有用//这个操作符的，这里不是重点，不用管
什么是开放封闭原则？有的同学问开放，封闭这是两个反义词这还能组成一个原则么？这不前后矛盾么？其实不矛盾。开放封闭原则是分情况讨论的。
大家好，我叫黎潘，很高兴有机会给大家分享一些我的学习感受，作为一名零基础转行刚一年的测试新手来说，深知自己在技术经验方面落后太多，难免会有急于求成的心态，这也就导致自己在学习新知识时似懂非懂，刚开始学完那会还胸有成竹，一段时间之后却又忘的一干二净，导致我要不停回去复习，还始终不得要领，难以在实践中灵活运用。
上例中，如果 CCar 类不定义构造函数，则会使用默认的无参构造函数，那么下面的语句会编译出错:
如果你让 n 个数学家来定义数学到底是什么，你可能会得到 2n 个不同答案。在我看来，它将事物抽象化到只剩下核心要素，并为推理任何事物提供了最终的框架。
从上面这段话中可以看出闭包的两个重要条件是引用自由变量和函数，与闭包这个名称结合起来看，这个函数就像是一个包，而这个函数所引用的变量就好比函数这个包中封闭起来的东西，包中的东西被紧紧封闭在包中，函数所引用的变量也被与这个函数所绑定。
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