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python将表格存入mysql数据库

Python将表格存入MySQL数据库的步骤可以分为以下几个部分:连接数据库、创建表、读取表格数据、插入数据到数据库表中。

  1. 连接数据库: 在Python中,可以使用mysql-connector-pythonPyMySQL等库来连接MySQL数据库。首先需要安装对应的库,然后使用库提供的方法来建立数据库连接。例如,使用mysql-connector-python库连接数据库的代码如下:
代码语言:txt
复制
import mysql.connector

# 建立数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='localhost', database='database_name')
  1. 创建表: 在MySQL中,可以使用SQL语句来创建表格。首先,需要创建一个Cursor对象来执行SQL语句。然后,使用execute()方法执行创建表格的SQL语句。例如,创建名为students的表格,包含idname两个字段的代码如下:
代码语言:txt
复制
# 创建Cursor对象
cursor = cnx.cursor()

# 创建表格
create_table_query = '''
CREATE TABLE students (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100) NOT NULL
)
'''
cursor.execute(create_table_query)
  1. 读取表格数据: 在Python中,可以使用pandas库来读取表格数据。首先,需要安装pandas库,然后使用pandas提供的方法来读取表格数据。例如,读取名为students.csv的CSV表格文件的代码如下:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_csv('students.csv')
  1. 插入数据到数据库表中: 使用读取到的表格数据,可以通过执行SQL插入语句将数据插入到数据库表中。首先,需要遍历数据,然后使用execute()方法执行插入数据的SQL语句。例如,将读取到的表格数据插入到之前创建的students表格中的代码如下:
代码语言:txt
复制
# 遍历数据并插入数据库表中
for index, row in data.iterrows():
    insert_data_query = '''
    INSERT INTO students (name)
    VALUES ('{}')
    '''.format(row['name'])
    cursor.execute(insert_data_query)

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import mysql.connector
import pandas as pd

# 建立数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='localhost', database='database_name')

# 创建Cursor对象
cursor = cnx.cursor()

# 创建表格
create_table_query = '''
CREATE TABLE students (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100) NOT NULL
)
'''
cursor.execute(create_table_query)

# 读取表格数据
data = pd.read_csv('students.csv')

# 遍历数据并插入数据库表中
for index, row in data.iterrows():
    insert_data_query = '''
    INSERT INTO students (name)
    VALUES ('{}')
    '''.format(row['name'])
    cursor.execute(insert_data_query)

# 提交事务并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

需要注意的是,以上代码仅为示例,实际使用时需要根据实际情况进行修改和适配。

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