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Python 并发编程(一)之线程

常用用法t.is_alive()python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行（比如一个posix线程或者一个windows线程）这些线程将由操作系统来全权管理。线程一旦启动，将独立执行直到目标函数返回。可以通过查询一个线程对象的状态，看它是否还在执行t.is_alive()t.join()可以把一个线程加入到当前线程，并等待它终止...

如何利用并发性加速你的 python程序（上）

ai 科技评论按，作为目前最流行的编程语言之一，python 在人工智能相关的领域备受青睐。在编码时，代码的运行时间是我们需要考虑的重要因素之一。如何加快程序运行的速度？这是很多开发者经常会思考的问题。工程师 jim anderson 分享了他的经验，他写了一篇关于「通过并发性加快 python 程序的速度」的文章...

干货 | 如何利用并发性加速你的 python程序（下）

ai 科技评论按，本文是工程师 jim anderson 分享的关于「通过并发性加快 python程序的速度」的文章的下篇，主要内容是 cpu 绑定程序加速相关。在上篇中，我们已经讲过了相关概念以及 io 绑定程序的加速。下篇的内容是 cpu 程序加速。 ai 科技评论编译整理如下：如何加速 cpu 绑定程序到目前为止，前面的例子都处理...

读写锁python里面没找到读写锁，这个应用场景也是有的，先简单说说这个概念，你可以结合 rlock实现读写锁（了解下，用到再研究）读写锁（一把锁）：读共享...# 以id将锁进行排序 args = sorted(args, key=lambda x: id(x)) #确保不违反以前获取的锁顺序 acquired = getattr(_local, acquired, ):raise runtime...

python常见问题

gc.get_count()获取当前自动执行垃圾回收的计数器，返回一个长度为3的列表65.python解决高并发思路html页面静态化图片服务器分离（可以用fastdfs轻量级的分布式文件存储系统）使用缓存（用redis）数据库集群库表散列使用负载均衡的方法（配置nigix服务器）镜像cdn加速技术（内容分发网络）66.with关键字...

如何用Python一门语言通吃高性能并发、GPU计算和深度学习

为了帮助it从业者职业之路拥有更多收获，在诸多c粉的殷切期待下，由 cto俱乐部打造的cto线上讲堂自登场以来获得大家好评。本期邀请极验验证cto黄胜蓝带来“如何用python一门语言通吃高性能并发、gpu计算和深度学习 ”的主题分享。 ? 分享嘉宾：极验验证cto 黄胜蓝嘉宾简介：黄胜蓝，现任武汉极意网络科技有限公司...

Python名词解释

key function -- 键函数键函数或称整理函数，是能够返回用于排序或排位的值的可调用对象。例如，locale.strxfrm() 可用于生成一个符合特定区域排序约定的排序键。 python 中有许多工具都允许用键函数来控制元素的排位或分组方式。其中包括 min(), max(), sorted(), list.sort(), heapq.merge(), heapq.nsmallest()...

python基本常识

由于线程是操作系统直接支持的执行单元，因此，高级语言通常都内置多线程的支持，python也不例外，并且，python的线程是真正的posix thread，而不是模拟出来的线程。 python的标准库提供了两个模块：_thread和threading，_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要...

Python:使用多线程并发执行任务，并接收有序的返回值

多线程并发用多线程并发，可以很好的解决这个问题，但并发时的任务返回顺序是无法预料的，于是这里我用了sort进行序号话，这样就能知道返回的是那一句的内容了。现将现在的列表改为列表包含字典式，并将内容进行排序。添加序号然后进行tts的api请求处理，对返回数据时同样进行添加对应的sort，对返回的数据再通过...

放弃Python转向Go语言：我们找到了以下9大理由

数年来我们已经优化了 cassandra、postgresql、redis 等等，然而最终抵达了所使用语言的极限。 python 非常棒，但是其在序列化／去序列化、排序和聚合中表现欠佳。我们经常会遇到这样的问题：cassandra 用时 1ms 检索了数据，python 却需要 10ms 将其转化成对象。原因 3：开发者效率&不要过于创新看一下绝佳的入门...

Python采用并发查询mysql以及调用API灌数据（二） - PyMysql操作数据库基本类封装

# 删除表 print ===== 删除表 =====mydb.droptable(table_name)测试执行结果如下：d:python27python.exe e:pycharmprojectsdataprojecttoolsmysqltools.py{uversion(): u5. 7. 9-log}===== 选择数据库test_db ===== 选择数据表test_user=====test_user is exit===== 单条数据插入====={name: testuser0}_insert...