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    Python并行——速度++++++++

    一直对python的多线程、多进程、分布式多进程比较好奇。今天浅浅地学习了一下,里面涉及的内容其实比较多,包括进程锁、进程间的通信、进程池、共享内存等等。...这份代码里面使用了多进程并行,从num_processes = 4可以知道开了4个进程同时处理,可以简单理解为同一时间同时处理4个wrfout文件。...如果大家想使用下面的并行代码满足自己的需求,只需要更改被我用-----框起来的函数定义中的操作即可,比如更改变量,或者增加计算等。..., num_processes) 计算效率 常规代码耗时及CPU使用情况 并行代码耗时及CPU使用情况 从中可以看到,并行代码极大地提升了速度。...参考: 【1】https://mofanpy.com/tutorials/python-basic/multiprocessing/why 【2】https://www.liaoxuefeng.com/

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    FunDA(14)- 示范:并行运算并行数据库读取 - parallel data loading

    FunDA的并行数据库读取功能是指在多个线程中同时对多个独立的数据源进行读取。这些独立的数据源可以是在不同服务器上的数据库表,又或者把一个数据库表分成几个独立部分形成的独立数据源。...当然,并行读取的最终目的是提高程序的运算效率。在FunDA中具体的实现方式是对多个独立的数据流进行并行读取形成一个统一综合的数据流。我们还是用上次示范所产生的表AQMRPT作为样板数据。...val countiesP_ZStream = countyLoader.fda_typedStream(qryCountiesP_Z.result)(db_b)(64,64)() 然后对这四个数据源进行并行读取...同样,我们可以用两个自定义函数来运算这两种动作行: //user-task to catch States insert action rows and run them def runStateAction...processCounties) .appendTask(runStateAction) .appendTask(runCountyAction) .startRun 然后用startRun来正式运算这个程序

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    Oracle 之 控制Oracle RAC 进行并行运算

    RAC的一大优点就是可以跨节点进行并行计算,那么如何控制并行运算?这就是这篇文章要讨论的内容。...节点2多一个进程是因为它是并行查询的发起者,额外的会话是发起会话,也就是并行查询协调器(parallel query coordinator),其余的是并行从属进程。...RAC可以通过instance_groups和parallel_instance_group来灵活控制如何跨节点进行并行运算。 2. parallel_instance_group区分大小写。...1/3/4上执行 dwrac1.instance_groups='other' --不会启用并行 11 g 中: 11g 数据库中,并行会话默认使用的是 shared pool 用于并行执行时的消息缓冲区...slave 进程限制在发起并行 SQL 的会话所在的 节点,即避免跨节点并行产生大量的节点间数据交换和引起性能问题。

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    Python 并行任务技巧

    参考链接: Python的惊人技巧 Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说,我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。...',         'http://www.python.org/doc/',         'http://www.python.org/download/',         'http://www.python.org...www.python.org/psf/',         'http://docs.python.org/devguide/',         'http://www.python.org/community...6、关于Python并行任务技巧的几点补完  早上逛微博发现了SegmentFault上的这篇文章:关于Python并行任务技巧 。看过之后大有裨益。...并行任务技巧的几点补充 http://liming.me/2014/01/12/python-multitask-fixed/  (4)在单核 CPU、Python GIL 限制下,多线程需要加锁吗?

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    生信小课堂(2) 并行运算那些事

    欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在命令行终端执行并行运算,使用并行可以极大的提高效率充分利用机器的性能。并行运算的方式有很多,在此主要介绍「parallel」。...parallel是一个命令行工具,用于并行执行作业。它可以在单台机器上的多个核心或多台机器上并行执行命令。 ❞ 基本特性 1.并行执行:parallel可以并行执行命令,从而充分利用多核心CPU。...它允许用户为命令提供多个输入参数,并使命令并行地对每个输入参数执行一次。...❞ 生信中的并行应用 并行下载原始数据 cat sra_explorer_fastq_aspera_download.sh| parallel -j 6 --will-cite 并行解压缩 parallel.../rawdata/*.fastq ❝本节内容介绍到此结束过程仅供参考,关于并行运算还有很多的案例等着大家去探索;

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    R语言多任务处理与并行运算包——foreach

    但是实际上除了内的apply组函数之外,你还有另外一个更好地选择,就是利用一些支持并行运算的扩展包,来发挥本地计算机的多和计算优势。...包执行任务的核心理念与传统的apply组函数基本一致,都是与split – apply – combine一致的流程,不过foreach比传统apply组函数的优越之处在于,它可以通过调用操作系统的多核运行性能来执行并行任务...>% content(as="text",encoding="UTF-8") %>% fromJSON() %>% `[[`(9) } 2、执行多进程函数 方案1——使用%do%函数执行普通的向量运算...多个进程共享的系统环境 ) %dopar% GETPDF(i) stopCluster(cl) }) 用户 系统 流逝 0.08 0.01 2.18 方案2——使用%dopar%函数执行多进程的运算

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    python运算符及运算

    运算符类别 1. 算术运算符 2. 比较运算符 3. 逻辑运算符 4. 位运算符 5. 成员运算符 6....身份运算符 使用方法及描述 1、算术运算运算符 描述 实例 a = 5 b = 12 返回运算后的结果 + 两个对象相加 a + b = 17 - 两个对象相减 a...= b (True) not 逻辑非运算(真变假, 假变真) not a (False) 4、位运算符 (二进制的逻辑运算) 运算符 描述 实例 a = 0000 0101 (5) b...×2运算 a << 2 = 0001 0100 (20) >> 右移运算 相当于地板除2运算 a >> 2 = 0000 0001 (1) 5、成员运算运算符 描述 实例 a = 5...a is not b (True) 运算符优先级 03在python中的运算优先级排列如下 描述 检测对象类型 函数 用法 使用 type type(对象) 测试使用 isinstance isinstance

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    FunDA(16)- 示范:整合并行运算 - total parallelism solution

    在对上两篇讨论中我们介绍了并行运算的两种体现方式:并行构建数据源及并行运算用户自定义函数。我们分别对这两部分进行了示范。本篇我准备示范把这两种情况集成一体的并行运算模式。...这次介绍的数据源并行构建方式也与前面描述的有所不同:在前面讨论里我们预知需要从三个独立流来并行构建数据源。但如果我们有一个不知长度的数据流,它的每个元素代表不同的数据流,应该如何处理。...我们知道在AQMRPT表里有从1999年到2xxx年的空气质量测量数据,我们可以试着并行把按年份生成的数据流构建成一个数据源。...a stream from parallel sources val source = fda_par_source(parSource)(3) source是个FDAPipeLine,可以直接运算...下面我们把其它两个用户自定义函数转成并行运算函数后接到source后面: //the following is a process of composition of stream combinators

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    FunDA(15)- 示范:任务并行运算 - user task parallel execution

    FunDA的并行运算施用就是对用户自定义函数的并行运算。原理上就是把一个输入流截分成多个输入流并行地输入到一个自定义函数的多个运行实例。...这些函数运行实例同时在各自不同的线程里同步运算直至耗尽所有输入。并行运算的具体函数实例数是用fs2-nondeterminism的算法根据CPU内核数、线程池配置和用户指定的最大运算实例数来决定的。...我们在这次示范里可以对比一下同样工作内容的并行运算和串形运算效率。在前面示范里我们获取了一个AQMRPT表。...我们想知道并行运算结果。...那么我们首先要把这个getIdsThenInsertAction转成一个并行运算函数FDAParTask: AQMRPTStream.toPar(getIdsThenInsertAction) FunDA

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    Python运算

    运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。...Python 中有6种位运算符: ①&:按位与运算符,参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0; ②|:按位或运算符,只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1...; ③^:按位异或运算符,当两对应的二进位相异时,结果为1; ④~:按位取反运算符,对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1; ⑤>>:右移动运算符,把 >> 左边的运算数的各二进位全部右移若干位...,>> 右边的数指定移动的位数; ⑥<<:左移动运算符,运算数的各二进位全部左移若干位,由 << 右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。...举个栗子:a=21,b=6,将两个数转换为二进制形式进行位运算

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