用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
找合适的Python库其实很简单,按照以下三步法,你能找到90%的Python库。
这是爬虫在电商领域的一个小应用,除此之外你还能使用爬虫进行:商品抓取、价格监控、评论抓取、竞品分析、动态定价等等。
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今天针对其中一个专项:Python + Excel自动化办公,整理了一份学习路线,分享给大家。
这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正的初学者,并且有兴趣开始机器学习领域的学习,我希望你能在其中找到有用的东西。我的建议是,选取其中一项资源,一本书,或者一个库,从头到尾的读一边,或者完
专为机器学习初学者推荐的优质学习资源,帮助初学者快速入门。 这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正的初学者,并且有兴趣开始机器学习领域的学习,我希望你能在其中找到有用的东西。我的建议是,选
简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 (感谢陈
作者:PRANAVDAR 翻译:李海明 本文为大家带来3个方向共10本的机器学习读物,附带免费的书籍资源哦~ 介绍 你嗜书如命却囊中羞涩?很多机器学习与数据科学书籍的价格都令人退避三舍。其实这也无可厚非,毕竟是作者呕心沥血、卧薪尝胆换来的硕果。 然而,这些作者中也不乏善良仁爱之士,将其作品无偿分享给他人。这对于那些有志成为数据科学家和AI工程师的人,似如获至宝。 以下附上机器学习方向的电子书10本,均可免费获取。书单方面,我们先引入统计学基础类书籍,随后是机器学习原理类,最后介绍机器学习进阶类。 统计
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
总体而言,awesome-python 包括了Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
GitHub 上的 Awesome 系列(资源大全系列),是一个汇总了优秀工具资源的大集合,并由 GitHub 社区用户持续维护和更新。初始的版本都是英文,伯乐在线组织整理了热门资源大全的中文版。目前,中文版的资源列表在 GitHub 总计已经有超过 10K star 和 数千 fork 。以下是各个开发和设计资源的详细介绍。
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
这是「进击的Coder」的第 581 篇技术分享作者:崔庆才 经常逛 GitHub 的同学可能会听说过大名鼎鼎的 awesome 仓库,没错,就是这个:https://github.com/sindresorhus/awesome。 这个库可谓是一个极大的宝藏,囊括了有关技术的几乎所有领域的资料、工具和库,比如平台、编程语言、前端开发、后端开发、大数据、数据科学、数据库、安全、硬件、DevOps 等等等,几乎想到的全都有。 就拿 Platform 这个平台这个分支来讲吧,里面又有进一步的细分,比如 iOS
BeautifulSoup4是爬虫里面需要掌握的一个必备库,通过这个库,将使我们通过requests请求的页面解析变得简单无比,再也不用通过绞尽脑汁的去想如何正则该如何匹配内容了。(一入正则深似海虽然它使用起来效率很高效哈)
Django awesome(Django 优秀资源大全) https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn(源地址) https://github.com/yinzhuoqun/awesome-django-cn(备用地址) v3.2.x LTS https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/(官方-部分中文) v2.2.x LTS https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.2/i
最近一直被追着问,要给推荐一些自动化测试入门的书籍,其实只要把公众号里近200篇文章都翻上那么一遍,大致应该知道了自动化测试需要哪方面的技术了。 同时把所有文章中涉及的实例都调试通了、并理解了,不说深入理解、掌握自动化测试了,至少对自动化测试相关基础技术都应该有所掌握的。 无非就是懒 又或是 无非是坐等别人把什么都梳理好了 这里推荐一些书: 只涉及基础原理和技术的 不推荐市面上已经有的所谓各种xxx自动化测试相关的书 请自己去买或是搜索电子版,我不提供现成pdf等电子版本 首先,你需要一些编程类的学习,对于
看来许多初学的同学和我一样,第一个念头就是我对机器学习和Python都不太了解,该读哪些书?今天我们聊书。
公告 我们始终与所有创作者站在一起,为创作自由而战。我们还会提供一切必要的技术支持。 我们全力支持科研开源(DOCX)计划。希望大家了解这个倡议,把这个倡议与自己的兴趣点结合,做点力所能及的事情。 我们的部分文档已备份到 PYPI、NPM 和 Docker,详情请查看各个文档 README 中的“下载”一节。 ApacheCN 项目的最终目标:五年内备份并翻译 Github 上的所有教程(其实快被我们啃完了,剩下的不多了)。 警告各位培训班:对 ApacheCN 宣传文章的举报,也将视为对 ApacheCN
Python在自动化办公方面有很多实用的第三方库,可以很方便的处理word、excel、ppt、pdf文件,今天我们就学习一下Python处理PDF文档的两个常用库「pdfplumber」、「pypdf2」。
本文列出2019年最新整理的用于区块链开发的43种流行的开发库、开发工具与开发框架。
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每年 Python 官方都会做一次年度报告,今年也不例外。这在 Python 社区算是一件大事了。
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OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节。教程来自objectdetection.cn。
在 Github 上一度蝉联最流行的机器学习和数据科学包 NumPy,已经有了非常之系统的中文文档,回想起当初细啃 NumPy 之时,不少人不得不徘徊于各大搜索引擎及平台反复查找,找到的文档也许还很不系统。现在,如果有什么和 NumPy 的问题,只需要浏览这份官方中文文档就足够了。它足够的系统、全面且亲民。亲民到什么程度呢?网站还独一份的配备了「防脱发指南」。
项目地址:https://github.com/majikarp/awesome-programming-books#id-section2
我是自学的Python。从对Python一无所知,到在博客上写Python相关的系列文章(Python快速教程),前后有将近三年的时间。期间有不少门槛,但也充满乐趣。乐趣是自学的最大动力。Python是一个容易编写,又功能强大的动态语言。使用Python,可以在短短几行内实现相当强大的功能。通过自己写一些小程序,迅速的看到效果,发现问题,这是学习Python最便利的地方。
1.《fluent python》(中文版:《流畅的python》) 这本书来源于某个公众号的推荐(忘了是哪个了),在读这本书之前,已经阅读了市面上很多python书籍,比如《python核心编程》,《python学习手册》,《python源码剖析》,这些书籍在一定程度上写的很不错,但给你的感觉就像是读官方文档,没有注入作者自己的想法,直到遇上了《流畅的python》,这本书从数据模型开始讨论,从python的基础数据结构开始引入整个python的设计哲学,对!这本书灌输给你的就是python是如何设计它的语言特性的,一般的书你读了可能就是对的,就应该这么写,作者不会去剖析为什么要这么写,这本书不然,处处体现了python的为什么要这么设计,而不是告诉你要怎么写。不剧透了,如果要进阶python,这本书是不二之选。(注:如果有可能可以去读读英文原版,因为我读了翻译版后,找了原版再去复习了一遍,感觉目前的翻译版本翻译的不怎么好,有些细节在翻译的过程中丧失了。) 2.《designing data-intensive application》(暂无翻译版) 这本书是有关数据系统设计的书,可以这么说,读完这本书再去读大数据的相关论文就是事半功倍,很后悔之前没读这本书就读了那些大数据的相关论文,现在慢慢的回过头再去回味那些论文,很多疑惑都解开了。全书以数据库评价指标开头,从单机的数据模型,存储、搜索、文件格式、传输慢慢聊到分布式系统下的一致性和共识,最后再整合,让你拍案叫绝。唯一的遗憾在于它至今没有中文版。 3.《programming in Scala》(中文版:《Scala编程》) 这本书的作者就是Scala的设计者,显然书籍的含金量不容置疑。全书充满着书生的学究气,不把一件事挖到底决不罢休。作为语言的设计者,除了描述Scala的使用,也会讲述Scala这门语言为什么要这么设计。如果你是初学者,我觉得这本书不适合你,虽然这本书也包含了入门,但是作者显然没把你当作初学者看待。 其实还读了一些网上书单推荐的书,例如《高可用架构》,《clean architecture》等,这些书感觉都像是一种描述性的语气讲述着知识点,知其然而不知其所以然,读读即可。
97 Things Every Programmer Should Know Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 A Java Reference (UCB CS61b Textbook) Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 AI Cheat Sheet Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 Advanced R Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 An Intro
C++ 标准库接口众多。在实际使用时如果不熟悉常常感到无从下手。阅读开源代码时,常常能看到使用C++新特性的优美代码,但却显得那么陌生。
转 ORACLE SEQUENCE 介绍https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4745039 在oracle中sequence就是所谓的序列号,每次取的时候它会自动增加,一般用在需要按序列号排序的地方。 1、Create Sequence 你首先要有CREATE SEQUENCE或者CREATE ANY SEQUENCE权限, CREATE SEQUENCE emp_sequence INCREMENT BY 1 — 每次加几个 START WITH 1 — 从1开始计数 NOMAXVALUE — 不设置最大值 NOCYCLE — 一直累加,不循环 CACHE 10;
本文将介绍计算机视觉相关的经典书籍,顶级期刊/会议,在线学习课程,常用开源库和安利小工具等。 简介 计算机视觉(Computer Vision) 计算机视觉是一个跨学科领域, 涉及如何使计算机能够获得从数字图像或视频的高层次理解。从工程学的角度来看, 它寻求自动化人类视觉系统可以做的任务。 Reference:https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision 计算视觉相关条目 Outline of computer vision Reference:https:
昨天推送了一篇《来自Kenneth Reitz大神的建议:避免不必要的面向对象编程》,文中K神的建议出自他发起和维护的开源项目,这也就是我们今天荐书的主角了。
本文主要介绍了如何安装Python环境、常用的Python库以及Python编辑器。首先介绍了如何安装Python环境及常用的库,包括通过GitHub下载和安装、使用pip工具安装和利用anaconda管理Python库文件。其次介绍了Python编辑器的安装与激活,包括pycharm和sublime text等。最后通过实际例子演示了Python环境、库和编辑器的安装过程。
这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python3个库numpy(数组),pandas(数据分析)和matplotlib(绘图)的学习。
世界读书日 世界,是一本书 再帅气的容颜都会有老去的一天,唯有我们读过的书会积累在我们的身体里成为财富! ——沈剑 又到了一年一度的423世界读书日 也到了大家囤书的好时候 既然要囤书 就要囤经典书,囤好书 鉴于很多经典好书大家可能已经买过了 所以本期书单主要以近期重量级新书为主 并辅以过于值得回味的经典书 希望可以帮助大家在知识的海洋中尽情地遨游~~ 对了,文末还有福利哦! ---- 01 量子计算 本书是量子计算与量子信息领域的经典著作,是量子信息领域及物理领域被引用次数高的图书之一,
有没有专业的mac文本编辑器?用于Mac的Ultraedit是基于Windows 文本编辑器的本地Mac应用程序,UltraEdit mac中文版强大的功能使得用户编辑工作从简单的文本编辑到采用多种语言进行编辑,比如C,Objective C,Javascript,XML, PHP,Perl,Python等语言,变得更加理想,更加简单。UltraEdit for Mac(超好用的高级文本编辑器)具备了在文档中查找,在文档中替换,本地FTP / FTps,宏命令,编写脚本,列块/模块模式等多种功能。
计算机视觉入门的一些综述类文章和经典pdf书籍,【3D视觉工坊】按照不同领域帮大家划分了下,涉及图像处理、计算机视觉、自动驾驶、立体视觉、深度估计、姿态估计、OpenCV、SLAM、点云处理、多视图几何、三维重建等~ 综述类文章 双目视觉的匹配算法综述 基于立体视觉深度估计的深度学习技术研究(综述) 单目图像的深度图估计:综述 机器视觉表面缺陷检测综述 A Review on Object PoseRecovery: from 3D Bounding Box Detectors to Full 6D Pos
中文版:https://leetcode-cn.com/problems/3sum/
3.qt的可视化开发,工具在anaconda3中的designer.exe,这个工具设计完界面后,生成的文件名称扩展名是.ui
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 2017年计算机系书单分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本书单原本打算在后半年才放出,但是因为抄袭,我觉得还是立即放出来给大家分享比较好. 3.本书单所涉及书籍如有需要,可以简信私我,仅供学习交流使用,如有侵权请与我联系. 4.2018年书单均为我在学习过程中所阅读书籍,可能会与17年书籍有所重复.本文将在年底结束更
学习本阶段教程,需要掌握python基础知识,找到老刘的零基础python教程,可在优酷搜索“刘金玉编程”找到老刘的频道官方主页。
目录: 1 AlphaZero-Gomoku 2 OpenPose 3 Face Recognition 4 Magenta 5 YOLOv2 6 MUSE 7 Arnold 8 FoolNLTK 9 Gym 10 style2paints v2.0 1 AlphaZero-Gomoku 用Alpha元下五子棋 项目链接:https://github.com/junxiaosong/AlphaZero_Gomoku 这个项目使用Alpha元算法,通过自训练实现玩五子棋。由于五子棋相比围棋或国际象棋简单得多,
照例先放上 GitHub 地址:https://github.com/Awesome-Interview/Awesome-Interview#LeetCode,大家可以点开链接直达技术面经详细内容。
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《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》 :零基础入门 《穿越计算机的迷雾》:零基础,但是读起来没有《编码》流畅 《程序是怎么跑起来的》 :除了第6章是讲压缩之外,别的都应该读一下
今天推荐三份知识点的速查表,分别是机器学习、深度学习和 Python 三方面的知识点速查表。其中前两份都是来自斯坦福大学的课程,分别是 CS229 机器学习 和 CS230 深度学习课程。
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