前面我写的爬虫用的都是Python自带的的标准库urllib，这个库用起来还行，不过有些操作比较麻烦。所以现在我们来学习一下一个非常著名的HTTP库——requests。 打开官网还有一段警告。...警告：非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用，包括：安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。...response = requests.get('http://httpbin.org/get', headers=headers) print(response.text) 假如使用自带的urllib标准库，...files=data) print(response.text) cookies 如果要获取响应的cookies，调用cookies属性即可，它会返回一个RequestsCookieJar对象，它实现了标准库的
1. os库基本介绍 ?...os库提供通用的、基本的操作系统交互功能 os库是Python标准库，包含几百个函数分为路径操作、进程管理、环境参数等几类 路径操作：os.path子库，处理文件路径及信息进程管理：启动系统中其他程序环境参数...路径操作 os.path子库以path为入口，用于操作和处理文件路径 常见的如下表所示： ? 3.
一、heapq库简介 heapq 库是Python标准库之一，提供了构建小顶堆的方法和一些对小顶堆的基本操作方法(如入堆，出堆等)，可以用于实现堆排序算法。...在heapq库中，heapq使用的数据类型是Python的基本数据类型 list ，要满足堆积的性质，则在这个列表中，索引 k 的值要小于等于索引 2*k+1 的值和索引 2*k+2 的值(在完全二叉树中...在heapq库的源码中也有介绍，可以读一下heapq的源码，代码不多。...使用Python实现堆排序可以参考：Python实现堆排序 完全二叉树的特性可以参考：二叉树简介 二、使用heapq创建堆 # coding=utf-8 import heapq array = [...heapify(array)，直接将数据列表调整成一个小顶堆(调整的原理参考上面堆排序的文章，heapq库已经实现了)。
python标准库之glob介绍 glob 文件名模式匹配，不用遍历整个目录判断每个文件是不是符合。
前言 从事测试工作已有4年了，期间通过python编写了很多自动化脚本，接下来的日子和大家分享一下测试工作上常用的python库，适合常年从事黑盒测试的同学了解一些入门级技巧。...是的，数着数着就瞌睡了，然后从头再来\(^o^)/~ 视频自动拆帧~opencv 如今，python可以完美的解决这种问题，今天给大家介绍可以实现拆帧的一个python库：opencv-python，...以python3为例，首先安装python-opencv库： pip install opencv-python （注意：安装时的库名称是opencv-python，而不是python-opencv）...结语 opencv拆帧就介绍到这里，还在做黑盒手工评测的同学可以参考这个方法，并可以学习下RGB/OCR识别来辅助进行评测。
binarytree 库是一个 Python 的第三方库。这个库实现了一些二叉树相关的常用方法，使用二叉树时，可以直接调用，不需要再自己实现。...一、安装binarytree pip install binarytree 在binarytree库中，可以供我们导入使用的有1个类和5个函数。下面会依次介绍每一个类或函数的用法。...max_leaf_depth': 2, 'is_bst': False, 'is_balanced': True, 'is_symmetric': False} 关于Node类中其他属性的用法就不一一介绍了...binarytree 库的源码并不复杂，可供调用的5个函数代码都很少，大部分代码是实现Node类，在Node类中，代码多是因为实现了很多常用的方法，单独看其中一个方法时，代码并不多。
上来先说个正事，这将是一个关于 Python 可视化的系列文章。将会陆续由浅入深更新不同 Python 可视化库的使用。本篇相当于一个开篇，先给大家介绍一下这个系列即将常用到的库。...关于环境 Python IDE：Jupyter Notebook Python 环境：Anaconda集成环境 环境搭建教程链接：Python 环境安装 系列前言 Python 中关于可视化的库有很多...，不全面的统计有近 20 个库都能做数据可视化。...哼哼 Matplotlib Matplotlib 是 Python 中自带的可视化工具包，也是最常用的可视化库之一。许多其他库都是基于它生成的。...强大的 Echarts 和 Python 又有什么联系呢？ 我们都知道 Python 作为一门非常便于没有编程基础入门的编程语言，对数据处理有着非常强大快速的功能。
python真的是很好的语言，首先python为我们封装了很多简单又实用的爬虫库。所以今天博主就带领大家认真的学习下python中被广泛实用的爬虫库——requests库。...专为python而建，python有史以来被下载的最多的库之一。...requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到，requests是Python语言的第三方的库，专门用于发送HTTP请求，使用起来比urllib简洁很多...httpbin.org/get')requests.options('http://httpbin.org/get')2、使用代理同添加headers方法，代理参数也要是一个dict这里使用requests库爬取了...requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text虽然这些库都很实用也简单
python PaddleOCR库的介绍 说明 1、PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库，中文识别精度相当还不错，能够应对大多数文字提取需求。...2、需要依次安装三个依赖库，shapely库可能会受到系统的影响，出现安装错误。... draw_ocr(image, boxes, txts, scores) im_show = Image.fromarray(im_show) im_show.show() 以上就是python...PaddleOCR库的介绍，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 收藏 | 0点赞 | 0打赏
BeautifulSoup介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful...BeautifulSoup入门 from bs4 import BeautifulSoup import requests r = requests.get("http://python123.io/...平行遍历 #平行遍历都必须发生在同一个父节点下个各个节点 from bs4 import BeautifulSoup import requests r = requests.get("http://python123...')) #检索到更多 print(soup.find_all(string = re.compile('Python'))) BeautifulSoup--HTML格式化和编码 from bs4 import...BeautifulSoup import requests r = requests.get("http://python123.io/ws/demo.html") print(r.text) demo
Pillow库是一个Python的第三方库。...在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow...，可以在Python3中使用。...import PIL from PIL import Image 在Pillow库中，除了有二十多个模块，还支持非常多的插件。...本文介绍Image模块的常用方法。 二、打开本地图片 原图： ?
背景介绍 顾名思义，机器学习是计算机编程的科学，通过它可以从不同类型的数据中学习。Arthur Samuel给出的更一般的定义是 - “机器学习是一个研究领域，它使计算机无需明确编程即可学习。”...但是在现代，与过去各种python库，框架和模块相比，它变得非常简单和高效。今天，Python是这项任务中最流行的编程语言之一，它已经取代了业界的许多语言，其中一个原因是它拥有大量的库。...Skikit-learn是经典ML算法中最受欢迎的ML库之一。它建立在两个基本的Python库之上，即NumPy和SciPy。Scikit-learn支持大多数有监督和无监督的学习算法。...PyTorch是一个流行的基于Torch的Python开源机器学习库，它是一个开源的机器学习库，在C中用Lua中的包装器实现。...Pandas是一个流行的Python数据库分析库。它与机器学习没有直接关系。我们知道数据集必须在训练前准备好。在这种情况下，Pandas非常方便，因为它是专门为数据提取和准备而开发的。
引言在Python网络爬虫开发中，解析和提取HTML信息是一项核心任务。...而BeautifulSoup库（通常简称为bs4）作为Python的一个强大的HTML解析库，使得处理HTML页面变得更加简单和高效。...本篇博客将带您深入了解BeautifulSoup库的功能和用法，让您在网络爬虫开发中游刃有余BeautifulSoup库简介BeautifulSoup库是由Leonard Richardson开发的一款...Python库，用于解析和遍历HTML以及XML文档。...一般来说，我们使用Python的内置解析器html.parser就能满足大部分的需求下面是一个简单的示例代码，展示了如何解析HTML文档from bs4 import BeautifulSoup# 创建
距离上一次写Python已有83天了，返校后又可以有时间折腾啦。嘻嘻，接下来将继续把Python剩下的知识点讲完。...接下来会学到的主要是Python的字符串格式化以及Time库的大致使用。 字符串格式化 什么是格式化？是删除一切数据吗？不，此处格式化指的是对字符串进行格式表达的方式。...Time库 关于Time库有Time库的介绍，时间获取，时间格式化，程序计时应用。...简单介绍Time库：Time库作为python中处理时间的标准库，当然，Python中也有若干个处理时间的库，但Time库是最基本的一个。 Time库的基本使用函数： ?...def wait(): time.sleep(3.3) wait()#即程序每次调用此函数时将等待3.3秒再退出 关于字符串以及Time库的介绍小编就到这里啦,以后若遇到与之相关的知识,小编会补充哦.
删库跑路...@^@ DROP TABLE COMPANY''' c.execute('''DROP TABLE employee''') conn.commit() c.execute("select...employee") print(c.fetchone()) #报错 sqlite3.OperationalError: no such table: employee SQLite 的功能远多于前面介绍的这些
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的功能特点有： 1. ACID事务 2....零配置 – 无需安装和管理配置 3.储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库 4.数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由的共享 5.支持数据库大小至2TB 6....比一些流行的数据库在大部分普通数据库操作要快 8. 简单, 轻松的API 9. 包含TCL绑定, 同时通过Wrapper支持其他语言的绑定 10....支持多种开发语言，C, C++, PHP, Perl, Java, C#,Python, Ruby等 ?...sqlite3 是SQLite的python接口，由Gerhard Häring编写，属于python的标准库，无需额外安装。下面介绍sqlite3的用法。
在上一篇文章中介绍了Pillow库的一些基本用法，参考：Python Pillow(PIL)库的用法介绍 Pillow库的功能非常多，本文继续介绍。...这里就不继续一一介绍了，感兴趣可以看看源码和官方文档，并多做尝试。
这篇文章主要介绍了Python读取图片EXIF信息类库介绍和使用实例,例如Python Imaging Library、EXIF.py等,需要的朋友可以参考下 首先要介绍的是 Python Imaging...除了PIL之外，还有许多类库可供使用： Media Metadata for Python EXIF.py Python Exif Parser A Blogger's Exif Parser pyexiv2...XResolution (Ratio): 72 Thumbnail YCbCrPositioning (Short): Co-sited Thumbnail YResolution (Ratio): 72 至于Python...复制代码代码如下: import exif photo_path = "somePath\to\a\photo.jpg" data = exif.parse(photo_path) 其他类库请自行研究
一、数据库的介绍 数据库（Database）是存储与管理数据的软件系统，就像一个存入数据的物流仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API接口用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...三、数据库的分类 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种，而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。...而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。 ...六、MySQL介绍 MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。... 如果一直使用命令行去操作数据库，这样对于数据的整理，表结构的观察是很不方便，所以我们在安装好了MySQL服务之后，我们都会使用图形界面工具去编辑和处理数据库，图形界面工具有很多，这里给大家介绍一个很好用的数据库连接工具
python Faust流处理库的介绍 概念 1、Faust是robinhood在Github上开源的Python流处理库。目前版本是1.10.4。...2、Faust将KafkaStreams的概念带入Python，并提供流程处理和事件处理模式。Faust使用纯Python，开发人员可以使用NumPy、PyTorch、Pandas等库进行数据处理。...安装方法 Faust需要Python3.6以上，需要可用的Kafka>=0.10服务。...以上就是python Faust流处理库的介绍，希望对大家有所帮助。
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