在数据库方向上相对来说能够容易推出开发规范和标准，但是你很少听到公司里面出针对开发同学的开发规范。...我觉得其中的一个原因是程序猿比较执拗，以技术服人，经常彼此看不上，如果你出了10个规范，估计能让他从另外的角度给你20个建议，如果给个样例，估计他能够给你变出很多的花样来改进，说你的不够极客风，所以干脆就参考官方文档吧...简单参考了下Python代码重构的一些例子，自己也在这个基础上做了一些小的改动，一并分享出来。...[1] >>> last_name=namelist[2] 输出如下： >>> print first_name,last_name jianrong jeanron 我们可以稍作下改进，做下映射，和Python...Found jean Not Found Not Found Found yang 参考链接：https://www.douban.com/note/634885269/
下面是在PowerPoint中使用的一些基本的VBA代码，供有兴趣的朋友参考。
接上篇：PowerPoint VBA参考代码库1 遍历当前演示文档中的所有幻灯片 '遍历当前演示文档中的每一张幻灯片 Dim pptSlide As Slide Dim pptShape As Shape
数据库对象命名参考 引言 编码规范是一个优秀程序员的必备素质，然而，有很多人非常注重程序中变量、方法、类的命名，却忽视了同样重要的数据库对象命名。...这篇文章结合许多技术文章和资料，以及我自己的开发经验，对数据库对象的命名规则提出了一点建议，希望能为大家提供一些参考。...虽然这篇文章名为“数据库对象命名参考”，实际上，在这篇文章不仅介绍了数据库命名的规则，连带讲述了在数据库设计与开发时所需要注意的几个问题。...建表时需要注意的问题 数据库不仅是用来保存数据，还应负责维护数据的完整性和一致性 我看过很多的开发人员设计出来的数据库，给我的感觉就是：在他们眼里，数据库的作用就如同它的名称一样――仅仅是用来存放数据的...如果要逐条的写数据库操作的语句来完成一个业务规则，就使用存储过程。
我发现，这是一个很重要的库，提供了许多有用的方法，每个 JavaScript 程序员都应该掌握这个工具。...由于这两个特点，使得 Ramda 成为 JavaScript 函数式编程最理想的工具库。今天，我先介绍它的 API，下一次再介绍这些方法如何用于实战。
jieba库 Jieba分词是目前使用比较多的中文分词工具，我们在做文本处理以及关键词处理的时候经常需要使用分词技术提取我们需要的核心词信息。...jieba项目github地址：https://github.com/fxsjy/jieba/ SEO应用 python实现字符串余弦相似度算法 来源于 微信公众号：布鲁的python 符串余弦相似性算法是通过利用我们初中就学过的三角函数中的余弦定理来计算两个字符串的相似度...源码： from jieba import posseg import math import time #关键词/文本相关度计算 来源：微信公众号 布鲁的python #对要进行比较的str1和str2
import *的东西 image.png 53 if name=="main": 54 import sys sys.path.append("xx.zip") 55 distutils 分发python...程序: python setup.py sdist image.png 安装： unzip xx.zip python setup.py install 56 import sys sys.argv
1、import doctest doctest.testmod(moname) 2、单元测试模块 unittest 3、堆栈调试模块pdb image.png 4 python -m pdb...xx.py 5 性能统计信息： python -m profile xx.py python -m cProfile xx.py 6 测量时间 from timeit import timeit
放置在身体相对零电位点的电极即为参考电极(reference electrode)，也称为参考电极或标准电极。 记录到的脑电信号即是作用电极与参考电极的差值(电位差)。...即使在没有专门指定电极为参考的情况下，EEG记录硬件仍将头皮电极之一作为参考，并且记录软件可能会或可能不会显示这样的参考电极（它可能显示为完全平坦的通道，否则软件可能会在显示之前减去所有信号的平均值，使其看起来好像没有参考...设置脑电图参考 本教程描述了如何在MNE-Python中设置或更改EEG参考。...如果想要重新计算数据(就是不使用原来已经记录或保存数据时使用的参考电极计算)，则MNE-Python中为Raw对象提供了set_eeg_reference()方法以及mne.add_reference_channels...如果使用头皮电极作为参考，但未与原始数据一起保存（通常不使用参考通道），则您可能希望在重新参考之前将其重新添加到数据集中。
二、文献格式详解 我国发布GB 7714—87《文后参考文献著录规则》，规定采用“顺序编码制”和“著者出版年制”两种为我国著录文后参考文献的国家标准。...引用了参考文献，就要在涉及前人成果的地方做一个标记，见到这个标记，读者就知道在这里引用了参考文献；按照这个标记在参考文献表中就能找到刊登这个成果的详细内容的文章。...在正文中引用参考文献的地方加一个标记，称为参考文献的标注。标注的方法称为标注法。对于一篇完整的学术论文，参考文献的著录是不可缺少的。...3、著录参考文献能起索引作用。读者通过著录的参考文献，可方便地检索和查找有关图书资料，以对该论文中的引文有更详尽的了解。 4、著录参考文献有利于节省论文篇幅。...5、著录参考文献有助于科技情报人员进行情报研究和文摘计量学研究。 （二）参考文献的著录原则及方法 1、只著录最必要、最新的文献。
MNE-Python中的平均参考设置 set_eeg_reference(self, ref_channels='average',...默认情况下，MNE-Python将自动重新参考EEG信号，以使用平均参考（请参见下文）。 这个函数可以显示指定所需的EEG参考。这可以是现有电极或新的虚拟通道。...此函数将根据所需参考重新参考数据，并防止MNE-Python自动添加平均参考投影。...这将阻止MNE-Python自动添加平均参考投影。...这里假定EEG是由正确的参考得到的。 这明确阻止MNE添加默认的EEG参考。 任何普通的参考projector(投影)都会被自动删除。
Acids Research, 52(D1), D1253-D1264. https://academic.oup.com/nar/article/52/D1/D1253/7438917 DRMref数据库是一个为研究癌症药物耐药机制而设计的综合性数据库...该数据库包括来自30项研究的42个数据集，覆盖多种癌症类型、治疗方案和药物类型。DRMref提供了细胞组成、肿瘤内异质性、上皮-间质转化、细胞间互作以及耐药细胞中差异表达基因的详细注释和分析。...数据库的整体搭建思路如下： 该数据库深入探讨了特定的耐药机制，例如药物治疗靶点的异常和通过结构修改来失活药物。
一、前言 昨天在Python白银交流群【凡人不烦人】问了一个Python数据提取的问题，下图箭头处是他想要的内容： 一开始以为是规则的，后来文件发过来，却是另外一番模样。...后来他自己在网上找到了一个好用的库html2text，代码如下： import html2text html = open("foobar.html").read() print html2text.html2text...下次再遇到从本地html中提取文字的需求，不妨试试看这个库。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个数据提取的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
其实对这种和数据库交互的应用，现在的程序中，大多都用了数据库连接池，无论用的开源，还是自研的，无非都是想通过连接池，更方便、更高效地和数据库交互，因此一定程度上，连接池的正确使用会关系到应用和数据库交互的质量...本文是基于我们自己的生产环境的Durid最佳实践，仅供各位参考，当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。具体到个别参数需要区别对待。...二 具体实践 从整体系统的角度，我们要考虑几个点 ，数据库连接数配置多少合适，针对空闲连接，网络异常的超时时间，如何高效复用连接，druid 版本选择这几个方面来介绍。...为避免在发生网络问题，或数据库服务有问题时雪崩，这个时间设置不要过大。下面的默认值 800ms 是个保守的设置。应用可以设置一个更短的时间，如 300ms。...2.3 如何设置连接保持时间 设置连接保持活跃的时间需要考虑是直连还是通过数据库中间件proxy连接。
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1\参数设置 import optparse p=optparse.OptionParser() p.add_option("-o",action="st...
如果你想用Python做数据分析，那么NumPy是你必须掌握的其中一个基础计算包。它可以很好的替代Python列表，因为NumPy数组更紧凑，允许快速读写访问，并且更方便和高效。...Pandas数据操作建立在NumPy上，但是它不使用数组，而是使用了另外两个基本数据结构：Series和DataFrames； SciPy构建在Numpy上，提供了大量对NumPy数组进行操作的函数； 机器学习库...所以，Numpy这个Python库是非常重要的：你用好了它，那么你同样也会用好其他Python数据科学工具。 然而，就像其他任何Python库，刚开始学习NumPy也许并不容易。...这张Numpy快速参考表提供了对Numpy包的快速一览： 看到了吧！...这个参考表涵盖了你需要关注的的NumPy所有基本知识： 它先是简单总结了Python提供什么样的数组以及这些数据的样式，然后还总结对如何创建数组、数组I / O、数组检查、数组复制、数组复制、数组元素的选择和形状操作
下面的部分描述来在 Confluence 每一个逻辑部分分类所使用的表格 —— 授权，内容，系统信息等。
Sketch中的插件系统可让您完全访问应用程序的内部结构和macOS中的核心框架。所以你有一个巨大的力量来构建几乎任何东西。 然而，伟大的力量有很大的责任，所以...
您可以使用其ID导入现有仪表板，也可以从Grafana仪表板存储库中下载JSON文件，然后根据需要进行自定义和配置。...您可以使用其ID导入现有仪表板，也可以从Grafana仪表板存储库中下载JSON文件，然后根据需要进行自定义和配置。...您可以使用其ID导入现有仪表板，也可以从Grafana仪表板存储库中下载JSON文件，然后根据需要进行自定义和配置。...您可以使用其ID导入现有仪表板，也可以从Grafana仪表板存储库中下载JSON文件，然后根据需要进行自定义和配置。
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