python的包不是这种包 概念 包 是一个 包含多个模块 的 特殊目录 目录下有一个 特殊的文件 __init__.py 包名的 命名方式 和变量名一致，小写字母 + _ 好处 使用 import...包名 可以一次性导入 包 中 所有的模块 案例演练 新建一个 hm_message 的 包 在目录下，新建两个文件 send_message 和 receive_message 在 send_message...发送和接收消息模块", # 描述信息 long_description="完整的发送和接收消息模块", # 完整描述信息 author="itheima", # 作者...开发的 并且被 程序员广泛使用 的 Python 包 / 模块 例如 pygame 就是一套非常成熟的 游戏开发模块 pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具 提供了对 Python...包的查找、下载、安装、卸载等功能 安装和卸载命令如下： # 将模块安装到 Python 2.x 环境 $ sudo pip install pygame $ sudo pip uninstall
模块和包 模块是提供自包含的变量的包（命名空间）从而将部件组织为系统的一种可行方式。 一个模块文件顶层定义的所有变量在被导入的时候都变成了模块对象的属性。...中定义工具库来提供细节操作。...因为Python会优先搜索主目录，所以当你有跨目录的文件时，PYTHONPATH就显得很重要。 标准库目录 接着，Python会自动搜索标准库目录。...模块文件 文件名后缀在import语句中被刻意省略，Python会选择在搜索路径中第一个能够匹配导入名称的文件。事实上，导入语句的本质是外部组件（源文件，字节码，编译扩展包等）暴露的接口。...现在的Python标准库路径中就有一个.zip文件。可以打印sys.path来查看。
在初始化后，python程序可以修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。....egg文件是由setuptools创建的包，这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式，.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号，依赖项等)的.zip文件。...使用C编写的共享库和扩展块无法直接从.zip文件中加载（此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法），且从.zip中加载文件不会创建.pyc或者.pyo文件，因此一定要事先创建他们，来避免加载模块是性能下降...并且编译的模块是平台独立的，所以相同的库可以在不同的架构的系统之间共享，即pyc使一种跨平台的字节码，类似于JAVA火.NET,是由python虚拟机来执行的，但是pyc的内容跟python的版本相关，...回到顶部 2.6 绝对导入和相对导入 我们的最顶级包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式： 绝对导入：以glance作为起始
python中一个库mitmproxy,可以实现抓包；实现的就是代理的功能；相对于其他软件，优势在于可以编码；mitmproxy是一个抓包工具，类似于WireShark、Filddler，并且它支持抓取...HTTP和HTTPS协议的数据包，只不过它是一个控制台的形式操作。...另外，它还有两个非常有用的组件，一个mitmdump，它是mitmproxy的命令行接口，利用它可以对接python脚本；另一个是mitmweb，它是一个web程序，通过它可以清楚的观察mitmproxy...安装库：pip install mitmproxy完成后，系统将拥有 mitmproxy、mitmdump、mitmweb 三个命令，测试一下安装是否成功，执行：mitmproxy --version官方文档...：在这里安装证书:执行mitmproxy命令后，会在用户目录下生成证书；C:\Users\Administrator.mitmproxy图片点击证书，直接安装；设置网络代理：若要抓包，必须设置网络代理；
在了解了Linux的信号基础之后，Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。...signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。...定义信号名 signal包定义了各个信号名及其对应的整数，比如 import signal print signal.SIGALRM print signal.SIGCONT Python所用的信号名和...实际上signal, pause，kill和alarm都是Linux应用编程中常见的C库函数，在这里，我们只不过是用Python语言来实现了一下。...实际上，Python 的解释器是使用C语言来编写的，所以有此相似性也并不意外。此外，在Python 3.4中，signal包被增强，信号阻塞等功能被加入到该包中。我们暂时不深入到该包中。
在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念，面向对象的进一步拓展)，我提到过Python“一切皆对象”的哲学，在Python中，无论是变量还是函数，都是一个对象。...当Python运行时，对象存储在内存中，随时等待系统的调用。然而，内存里的数据会随着计算机关机和消失，如何将对象保存到文件，并储存在硬盘上呢？...由于Python在创建对象时，要参考对象的类定义，所以当我们从文本中读取对象时，必须在手边要有该对象的类定义，才能懂得如何去重建这一对象。...pickle包 对于上述过程，最常用的工具是Python中的pickle包。...cPickle包的功能和用法与pickle包几乎完全相同 (其存在差别的地方实际上很少用到)，不同在于cPickle是基于c语言编写的，速度是pickle包的1000倍。
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说，编程语言中，库，包，模块是同一种概念，是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型，但是为了模块化组织的便利，提供了一个概念： 包 模块(module...):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织，彼此间独立但又能互相交互的代码片段...（或重载）时，Python会立即执行模块文件的顶层程序代码（不在函数内的代码），而位于函数体内的代码直到函数被调用后才会执行 Python自带的模块称为Python的标准库模块 二 import 和...PYTHONPATH 目录，环境变量PYTHONPATH设置的目录也是搜索模块的路径 标准库目录，python自带的库摩克所在目录 sys.path 是列表，可以被修改，Linux本身是走PATH，...，需要先安装wheel模块，它可以让python库以二进制形式安装，而不需要在本地编译。
文章目录 1.flask_restful依赖文件 1.flask_restful依赖文件 aniso8601 pytz 2018.7 six
python陈良莉.jpg Python是如何处理包管理的？ Python中的包管理可通过各种不同的工具获得： Pip仍然是最受欢迎的选项之一，因为它几乎不用你手动来安装和更新软件包到操作系统。...Pip可管理完整的包列表及其相应的版本号，在不同的独立环境中促进整个包组的精确复制。 PyPI（Python包索引）是一个用户提交的包公共存储库，它可以用pip install package来安装。...本指南将Python包的基础脚手架分解，然后再使用PyPiServer，通过将包上传到Linode来创建私有存储库。 在您开始之前 请熟知我们的入门指南并完成设置Linode时区的步骤。...这是很好的文档实践，如果您计划将Python包上传到公共PyPI存储库，这将非常有用。 7. Python包需要先压缩，然后才能在服务器上下载。...远程上传 虽然可以使用scp将tar.gz的文件传送到存储库，但还有其他工具如twine和easy_install也可以使用。
, 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python 包 , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 包中 可以 定义 变量 / 函数 / 类..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 包之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 包 来扩展 Python...的功能 ; Python 标准库 包含了许多常用的包和模块 , 如 : os sys datetime math 第三方包可以通过 Python Package Index ( PyPI ) 进行 下载...和 安装 , 如 : numpy pandas Flask 3、Python 包结构 Python 包 组成 : 文件夹 / 目录 __init__.py 的文件 文件夹 / 目录 的名称必须是 唯一的
Python标准库则允许我们从Python内部管理文件。相同的目的，我们有了两条途径。尽管在Python调用标准库的方式不如操作系统命令直接，但有它自己的优势。...你可以利用Python语言，并发挥其他Python工具，形成组合的文件管理功能。Python or Shell? 这是留给用户的选择。本文中会尽量将两者相似的功能相对应。...本文基于linux文件管理背景知识 os包 os包包括各种各样的函数，以实现操作系统的许多功能。这个包非常庞杂。os包的一些命令就是用于文件管理。...rename(src, dst) 重命名文件，src和dst为两个路径，分别表示重命名之前和之后的路径。 chmod(path, mode) 改变path指向的文件的权限。相当于$chmod命令。...chown(path, uid, gid) 改变path所指向文件的拥有者和拥有组。相当于$chown命令。 stat(path) 查看path所指向文件的附加信息，相当于$ls -l命令。
模块和包是比类更高一级的代码封装和复用，通过把相似的代码组织在一起使用，可以大量的减少程序的耦合。...Python的模块在首次导入(import)时，模块就会编译成字节码，也就是pyc文件（python3.2以后就统一存放在__pycache__目录下）。...所以这里牵扯到Python的热更新问题了，标准库提供了importlib.reload方法解决这个问题，但是这个方案缺点在于它并不会递归的修改成员引用（当你模块的成员被其它变量引用时，引用成员并不会发生变化...runfile('D:/python/huaban/module.py', wdir='D:/python/huaban') __main__ importlib.reload(module) module...'test'] 这样其它的成员便被隐藏了，和类的私有成员一样，这不是真正的意义权限设置，你还是有办法可以看的到。
python加载模块来自三个地方： 环境变量：PYTHONPATH 默认模块路径（包括当前目录） ? 多个文件组成一个包 init.py ? 导入所有包内成员 ? 调用 ?
什么是模块 使用python编写的代码（.py文件） 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 包好一组模块的包 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块 实现代码和功能的复用...包 包就是一个包含有 __init__.py 文件的文件夹，所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/ 模块组织起来 需要强调的是： 在python3中，即使包下没有 __init__.py 文件...，import 包仍然不会报错，而在python2中，包 下一定要有该文件，否则import 包报错 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块 为何要使用包...，以此来提高程序的结构性和可维护性 注意事项 关于包相关的导入语句也分为 import 和 from ... import ......import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样 来源于文件，即包下的 __init__.py ，导入包本质就是在导入该文件 包A和包B下有同名模块也不会冲突
这一节，我将为大家介绍模块和包： > 在开发大型软件时，随着代码写的越来越多，如果将所有的代码都放在一个文件里，势必为以后的维护带来很大的困难。...我们在编写程序的时候，也可以引用其他模块，包括 Python 内置的模块和来自第三方的模块。这样就不需要重复造轮子。大大提高了代码的复用性和开发效率。...在 Python 安装路径的 lib 库中搜索。 上述路径可以通过变量 sys.path 获得，该变量位于模块 sys 中。...包 在程序中呢，也会遇到和仓颉一样的问题，就是假设我们开发了一个很庞大的应用程序，程序包含了非常多的模块。随着模块数量的增长，如果将模块都放在同一个目录下，将变得越来越难管理。...这时候我们非常希望对这些模块进行分组管理，Python 中的包实现了对模块分组管理的功能。包的创建非常简单，它利用了操作系统的分层文件结构。我们只要将模块放在一个目录下便可。 !
闭包 python是一种面向对象的编程语言，在Python中一切皆是对象。函数也是对象。变量拥有的属性，函数同样拥有。因此在函数内部创建一个函数的行为是完全合法的。这种函数称为嵌套函数或者内嵌函数。...闭包称为词法闭包或者函数闭包，是引用了自由变量的函数 ，两个特点 定义在另一个函数里面，嵌套作用 内部函数对外部函数作用域里面变量的引用 函数内部的变量或者函数，只有函数执行期间有生命周期 def...func(): # 外部函数 a = 1 # 外部函数作用域里的变量 print("this is func()") def bar(num): # 闭包函数...装饰器由此而来 [译] Python装饰器Part I：装饰器简介 # demo def func1(func): def func2(): print("hello python...装饰器本身是函数 返回值也是函数 装饰器是一种特殊的闭包 一个栗子： def foo(fun): # foo函数的参数是个被装饰的函数对象fun def wrap():
6.模块和包 模块modules 在之前的程序里，你可能用过类似from math import pi的语句来导入变量或函数。这其实就是在使用模块。...模块：Python将程序存入一个文件，可在解释器中运行。这个文件就是模块。 模块中的语句可以导入(import)到其他Python程序中。...使用模块的好处：模块化，每个模块实现相关的功能；避免文件过长和混乱。 创建模块 新建一个文件（文件名为模块名.py），在文件里写程序。...举个例子：创建一个和三角形相关的模块： 新建文件tri_f.py，然后在里面写入： import math print("tri_f 模块 开始") def edge_length(a, b, c...这些导入语句使用前导句点表示相对导入中的当前包和父包。
CPickle包是一个很常用的工具，用来将任何一个数据类型存储到文件中，再原封不动的读取出来。在需要保存一些特定格式的数据或是大量的数据的时候相比自己写文件来说，可是非常方便而且有用的。...最后补充句，就是这个cPickle包其实是原来的pickle包用C语言改写的。所以pickle包跟他的用法基本相同，但是cPickle会更快一点。
Python 装饰器和闭包 装饰器是 Python 中常见的语法糖，这篇文章讲了闭包和装饰器的原理，并且分析了函数中变量的作用域，以及尝试总结了常见的坑。...而装饰器在被装饰的函数被定义时立即执行，而被装饰的函数在运行的时候才执行，这也是导入时和运行时的区别。...但是 Python 的设计是不要求声明变量，那么函数中变量的作用范围就不一样了，为了延长作用范围，引进了闭包。下面一一做解析。...在之前的文章《Python 一等函数》中讲到，函数的 __code__ 属性指 “编译成字节码的函数元数据和函数定义体”，意思是指编译后的函数定义体，保存了局部变量和自由变量的名称。...但是往往我们需要装饰器实现的作用是：在增强一部分逻辑的基础上，不改变原函数的属性和方法。而 Python 标准库中 functools.wraps 就是实现这个功能的。
虽然Anaconda中自带很多库or包，但是还是有一些没有的，这种时候就需要我们来手动安装啦~ ? 库？包？能好怎？？...包（R包）和库（Python库）其实是非常类似的东西，今天要介绍的就是这个东西。大家可以简单地理解为这是一些别人写好的现成代码，咱们可以拿来直（mian）接（fei）用就行了。...这里需要强调一点，R包和Python库是类似的，但是Python包是另外一种东西哦，大家不要搞混了，不一样的！...Python和R都是开源免费得到软件，因为有包和库这种东西的存在，可以说学习Python和R是永无止境的，因为包或者库实在是太太太太太多了，学是肯定学不完的。...而且可以一键自动更新库，省去了很多麻烦。很显然并不是所有的包都在Anconda中安装好了，如果需要用到的话，就需要大家手动进行安装和添加。 ?
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