Python中Raw string解决了该问题, 只需给'\'加上前缀'r'即可, 如r'\n', 表示'\'和'n'两个普通字符, 而不是原来的换行....正则表达式可包括两部分, 一是正常字符, 表本身含义; 二是特殊字符, 表一类正常字符, 或字符数量... re模块提供了诸多方法进行正则匹配. match Match a regular expression...这也从侧面说明了, 对于re模块, 有非编译和编译两种使用方式, 如下所示. 1. result = re.match(pattern, string) 2. prog = re.compile(pattern...至此对re模块框架性梳理就这样了, 给出些例子, 对上面的内容总结下. 1....In [24]: re.findall(r"\w+ly", text) Out[24]: ['carefully', 'quickly'] 2.
/usr/bin/env python #-*- coding:UTF-8 -*- ##################################################### # Author...print re.findall('[A-Z][a-z]',str) #['Ch'] print re.findall('[A-Z][a-z]+',str) #['China'] print re.findall...World start with "t":',match.group(1) #匹配到的第一组 print 'World after "t" word :',match.group(2) #匹配到的第二组 #python...punctuation.' pattern = r'\bT\w+' with_case = re.compile(pattern) whitout_case = re.compile(pattern,re.IGNORECASE...P=last_name) @ ([\w\d.]+\.)+ (com|org|edu) ) > ''', re.UNICODE | re.VERBOSE | re.IGNORECASE
本文内容：Python 正则匹配：re库的使用 ---- Python 正则匹配：re库的使用 1.引入 2.常用匹配规则 3.re库 3.1 match 3.1.1 匹配目标 3.1.2 通用匹配...本文将介绍正则表达式的基本概念，以及如何使用 Python 的re库进行正则匹配。...库 re库是 Python 自带的标准库，无需额外安装，使用前需要导入： import re 3.1 match 我们开始介绍re中的第一个常用的匹配方法——match，向它传入要匹配的字符串以及正则表达式...\nXiaoAoQuan Hello 987654321 Python" result = re.sub("\d+", "", content) print(result) # 输出： # XiaoAoQuan...Hello World # XiaoAoQuan Hello Python ---- 3.5 compile compile方法可以将正则表达式字符串编译为正则表达式对象，便于在后续的匹配中反复使用
import re a = 'abcdefg' print re.match(r'abc', a) # 匹配成功 print re.match(r'abc', a).group() print re.match...import re a = 'abcdefg' print re.search(r'bc', a) print re.search(r'bc', a).group() print re.search(...re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写 >>>pa = re.compile('abc', re.I) >>>pa.findall('AbCdEfG') >>>['AbC'] re.L(re.LOCALE...>['123', '789', '345'] re.S(re.DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'...re.U(re.UNICODE): 根据Unicode字符集解析字符 re.X(re.VERBOSE): 详细模式 # 这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
转载：https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话.../usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) #...search --> searchObj.group() : dogs ---- 检索和替换 Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。.../usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码" # 删除字符串中的 Python...不包括换行符） re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库 re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释
1 正则表达式的常用操作符 2 经典正则表达式实例 3 Re库的基本使用 3.1 正则表达式的表示类型 3.2 Re库主要功能函数 3.2.1 re.search(pattern, string...re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 3.3 Re库的另一种等价用法 3.4 Re库的match对象 3.5 Re库的贪婪匹配与最小匹配...1 正则表达式的常用操作符 2 经典正则表达式实例 3 Re库的基本使用 3.1 正则表达式的表示类型 （1）原生字符串类型 Re库采用raw string类型表示正则表达式，表示为：...库的贪婪匹配与最小匹配 import re m = re.search(r'PY....参考资料： [1] 中国大学MOOC: Python网络爬虫与信息提取（https://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001）
三、re模块 1、re.match()表示匹配，如果成功，返回一个match对象，否则。 ...就可以让\d+采用非贪婪匹配： >>> re.match(r'^(\d+?)...(0*)$', '102300').groups() ('1023', '00') 编译 当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情： 编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法...如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们可以预编译该正则表达式，接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了，直接匹配： >>> import re# 编译:>>> re_telephone...= re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')# 使用：>>> re_telephone.match('010-12345').groups() ('010', '12345'
正则表达式(可以称为REs，regex，regex pattens)是一个小巧的，高度专业化的编程语言，它内嵌于python开发语言中，可通过re模块使用。...("[abc^]","^") #如果"^"在[ ]中不是首字符，那么那就是一个普通字符 >>> m.group() '^' 不过对于元字符”^”有这么一个疑问.官方文档http://docs.python.org...做为 Python 中的字符串字母，反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同特殊意义。 它也可以用于取消所有的元字符，这样你 就可以在模式中匹配它们了。...>>> import re >>> re.match(".","\n") >>> m=re.match("."...("\d","abc1def2hijk","RE") 'RE' >>> x=re.sub("\d","abc1def2hijk","RE") >>> x 'RE' >>> re.sub("\d
正则表达式(可以称为REs，regex，regex pattens)是一个小巧的，高度专业化的编程语言，它内嵌于python开发语言中，可通过re模块使用。...) '$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以 '*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall...分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c '\A' 只从字符开头匹配，re.search(...分组匹配 最常用的匹配语法 re.match 从头开始匹配 re.search 匹配包含 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回 re.splita 以匹配到的字符当做列表分隔符...Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。
（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。 二：常用匹配模式(元字符) ?...#['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab'] print(re.findall('a.b','a\nb')) #[] print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)...) #['a\nb'] print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一条意思一样 #* print(re.findall('ab*','bbbbbbb...print(re.findall('ab?','a')) #['a'] print(re.findall('ab?'...(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常 print(re.findall
Python 的 re 模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作。...正则表达式函数里面的flags参数说明 flags定义包括： re.I：忽略大小写 re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境 re.M：多行模式 re.S：...’.’并且包括换行符在内的任意字符（注意：’.’不包括换行符） re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库 在 Python...print(re.match(r'(\w{3}).',"abceeeabc456abc789").group()) print(re.match(r'(\w{3})....# 而使用re.S参数以后，正则表达式会将这个字符串作为一个整体，将“\n”当做一个普通的字符加入到这个字符串中，在整体中进行匹配。 res2 = re.findall(r'good(.*?)
例如上一节中的([0-9]*)与([\d]*)作用相同 3. ()和re.search结合使用 re.search函数需要传入2个参数，第1个参数是正则表达式，第2个参数是要进行搜索的源字符串。...的使用 re,match在实际应用中很少，不建议使用。...re.match能够匹配的前提是必须字符串索引0的位置能够匹配到。 import re if __name__ == "__main__": re1 = "hel."...re2 = ".el" re3 = ".hel" re4 = "el" sourceStr = "hello" print(re.match(re1,sourceStr)...) print(re.match(re2,sourceStr)) print(re.match(re3,sourceStr)) print(re.match(re3,sourceStr
从这里我们就可以引出正则表达式的概念： 正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式,或者你可以将它理解为高级版的 通配符 表达式 举个例子： import re test = 'python is...Python的re库的基本使用 re库是Python内置的标准库，所以我们不用安装， 直接import re就能直接使用。 re库有着非常强大的功能！学好re库对我们爬虫的编写有极大的帮助！...如果不用raw string 类型， 上面的正则表达式我们就得这么写： re1 = '[1-9]\\d{5}' re库的主要功能函数： 我们着重讲一下 re.search这个函数： ''' re.search...re库的另一种用法 在前面的例子中，我们都是在调用方法是传入一个原生字符串来表示re表达式，但是在多次搜索符合同一规则的数据时，这样做就会使得效率大大降低。相对应的我们有替代的做法。...+d') print (d.pos) # 0 print (d.endpos) # 48 好了，关于re库，我们暂时就先介绍到这里， 只是介绍了一些浅显的用法，re库还有很多更加高级的用法， 我会在以后的实战里慢慢展现
常用的正则表达实例： **注意一下 ： $ 表示结束匹配** [pic2.jpg] Python的re库的基本使用 re库是Python内置的标准库，所以我们不用安装，直接import re就能直接使用...re库有着非常强大的功能！学好re库对我们爬虫的编写有极大的帮助！...如果不用raw string 类型， 上面的正则表达式我们就得这么写： re1 = '[1-9]\\d{5}' re库的主要功能函数： 我们着重讲一下 re.search这个函数： ''' re.search...re库的另一种用法 在前面的例子中，我们都是在调用方法是传入一个原生字符串来表示re表达式，但是在多次搜索符合同一规则的数据时，这样做就会使得效率大大降低。相对应的我们有替代的做法。...+d') print (d.pos) # 0 print (d.endpos) # 48 好了，关于re库，我们暂时就先介绍到这里， 只是介绍了一些浅显的用法，re库还有很多更加高级的用法， 我会在以后的实战里慢慢展现
re模块 在Python中想要使用正则表达式，就需要调用re模块来实现。...在 re 模块下的常用方法: 调用时程序最上面需要写 import re 常用的几个关键字： findall ：re.findall遍历匹配，可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。...可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。...格式：re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 一些注意点： 1、re.match与re.search与re.findall的区别： re.match...a=re.search('[\d]',"abc33").group() print(a) p=re.match('[\d]',"abc33") print(p) b=re.findall('[\d]',
python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符串 然后把它替换成自己想要的字符串的方法 下面给个例子: import re link = re.compile...re.sub 函数进行以正则表达式为基础的替换工作 1. >>> import re 2. >>> re.search('[abc]', 'Mark') 3..... >>> re.sub('[abc]', 'o', 'rock') 7. 'rook' 8. >>> re.sub('[abc]', 'o', 'caps') 9....re.sub 替换所有 的匹配项，并不只是第一个匹配项。因此正则表达式将会把 caps 变成 oops，因为 c 和 a 都被转换为 o了。...如果想详细了解的话，可以看下python替换，或者是： [字符串替换] 文章转载：http://www.cnpythoner.com/post/19.html
python 中使用正则表达式需要引入re模块，用来匹配处理字符串 如： import re #第一步，要引入re模块 a = re.findall("匹配规则", "要匹配的字符串") #第二步，调用模块函数...的方式访问模块函数 格式： re.compile(pattern,flags=0) pattern: 编译时用的表达式字符串。...想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$' 格式： re.match(pattern, string, flags=0) 3、search() 格式： re.search(pattern, string..., flags=0) re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。...4、findall() re.findall遍历匹配，获取字符串中所有匹配的子串，返回一个列表。 格式： re.findall(pattern, string, flags=0)
Python 的 re 模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作，在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具，下面我主要总结了re的常用方法。...1.re的简介 使用python的re模块，尽管不能满足所有复杂的匹配情况，但足够在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息。...python 会将正则表达式转化为字节码，利用 C 语言的匹配引擎进行深度优先的匹配。 import re print re....常用的flags有： 标志 含义 re.S(DOTALL) 使.匹配包括换行在内的所有字符 re.I（IGNORECASE） 使匹配对大小写不敏感 re.L（LOCALE） 做本地化识别（locale-aware...= (re.search(,a).group(0)) (re.search(,a).group(1)) (re.search(,a).group(2)) (re.search
这个是例子是搜索子字符串,这个字符串以"Hello"开始,后面跟着0个或几个制表符或空格,接着任意字符串并将保存至匹配组,最后以单词"word."结尾.如果找到...
re模块是用来处理与正则表达式有关的操作的模块 compile函数 compile函数用于编译正则表达式，生成一个Pattern对象 import re pattern = re.compile(r'\...上代码 import re pattern = re.compile(r'\d+') m1 = pattern.match('one123') print(m1) m2 = pattern.match...print(m3) m4 = re.match(r'[a-z]+', 'Abcde', re.I)#忽略大小写模式 print(m4) print(m4.group()) 输出结果 None <re.Match...上代码 import re pattern = re.compile(r'[\s\,\;]+') m1 = pattern.split('a,b;;c d') print(m1) m2 = re.split...re.sub函数 re.sub函数为我们提供了使用正则表达式来替换字符的功能 举个例子吧 import re s = 'hello 123 world 456' pattern = re.compile
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