目前状态下的应用有两个基本问题。如果你观察应用的组织方式，你会注意到有几个不同的子系统可以被识别，但支持它们的代码都混合在了一起，没有任何明确的界限。我们来回顾一下这些子系统是什么：
flask命令在Flask库安装后可使用，使用前需要正确配置FLASK_APP环境变量以告知用户程序所在位置。不同平台设置方式有所不同。
争取每天更新 ? 126 蜗牛的历程： [入门问题] [机器学习] [聊天机器人] [好玩儿的人工智能应用实例] [TensorFlow] [深度学习] [强化学习] [神经网络
另外还可以传入两种特殊的参数:带*或**的参数。这两类形式的参数都可以传入任意数量的实参，它们的不同点主要在于*参数传入的为一个元祖（tuple）；**参数出入的则为一个字典（dict）。由于传入的参数数量不确定，因此当它们与普通参数放在一起时，必须把它们放在最后。
在前面的selenium系列（二）元素定位方式和selenium系列（三）常用操作类型及方法两节中，已经介绍了web页面元素的识别定位、操作等技术，可能你会觉得掌握这两项技术就可以实施web自动化了，答案基本是这样的，毕竟元素定位和操作是核心技术。但是，在某些场景，脚本的运行并非预期那样，如，要操作的元素用常规方法无法识别、元素可以识别但在脚本运行时却未如期而至等。为了解决这些疑难杂症，接下来三节内容将会介绍处理这些问题的通用方法。
这里要注意下，不是应用实例的状态( status )，而是覆盖状态( overridestatus ) 。代码如下：
wordcloud库常规方法 w = wordcloud.WordCloud() 方法 描述 例子 w.generate(txt) 向wordcloud对象w中加载文本txt >>>w.generate("Python and WordCloud") w.to_file(filename) 将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式 >>>w.to_file("outfile.png") 应用实例： import wordcloud w = wordcloud.WordCloud() #配置对象参数 w
在当今数字时代，构建高效、可扩展的Web应用程序是开发者们的一项重要任务。Python，作为一种简洁、强大的编程语言，为Web开发提供了丰富的工具和框架。在本篇文章中，我们将探讨使用Python构建Web应用程序的最佳实践，通过代码实例和深度解析来帮助你更好地理解和运用这些技术。
点击上方“芋道源码”，选择“置顶公众号” 技术文章第一时间送达！ 源码精品专栏 中文详细注释的开源项目 Java 并发源码合集 RocketMQ 源码合集 Sharding-JDBC 源码解析合集 Spring MVC 和 Security 源码合集 MyCAT 源码解析合集 本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1. 概述 2. Eureka-Client 发起注册 2.1 应用实例信息复制器 2.2 刷新应用实例信息 2.3 发起注册应用实例 3. Eureka-Server 接收注册 3.
REST即表述性状态传递（英文：Representational State Transfer，简称REST）是Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来的一种软件架构风格。
我们先来看看 API 的定义，ApplicationRegisterService.proto ，如下图所示：
本文主要分享 Eureka-Client 向 Eureka-Server 下线应用实例的过程。
非原创，是我在github上无意中翻到的。 是从老外的文章翻译过来的。内容浅显。文章有点老，但是还是有价值的，适合编程基础较差的同学。 这是一套python系列教程，学习本套教程不需要你有任何编程背景。教程由最简单的hello world到信息安全应用实例。逐个难点击破: 目录如下 0x0 – 入门 0x0 – 入门 Pt.2 0×1 – 端口扫描 0x2 – 反向shell 0x3 – 编写Fuzz测试脚本 0x4 – Python转exe 0x5 – Web请求 0x6 – 爬虫 0x7 – Web扫
3. 案例3:执行历史编号为1005的指令，先用 history 指令查看下编号，此时 1005 编号对应的指令为 ll
scp是 secure copy的缩写, scp是linux系统下基于ssh登陆进行安全的远程文件拷贝命令。
微服务架构下，服务拆得越细，服务的粒度越小，可组装性就越好；与之相对的服务之间的调用关系就会变复杂，为了保证服务更好的运行，需要对这些服务进行监控和管理。本文大家介绍下EOS微服务平台如果对微服务进行日志查看、API调用统计、限流、熔断、负载均衡的管理。
本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1. 概述 2. EurekaInstanceConfig 2.1 类关系图 2.2 配置属性 2.3 AbstractInstanceConfig 2.4 PropertiesInstanceConfig 2.5 MyDataCenterInstanceConfig 2.6 小结 3. InstanceInfo 4. ApplicationInfoManager 666. 彩蛋 1. 概述 本文主要分享 Eureka-Client 自身初始化的过程，不包含
在设计后台系统（如：CRM、EPR、EHR、电商管理后台等）时，权限管理是必不可少的功能，绝大部分的后台系统都是处理企业业务流程的，会涉及到多个部门的协同合作，必然需要对每个能够使用系统的用户进行权限管理。
Eureka-Server 可以使用直接配置所有节点的服务地址，或者基于 DNS 配置。推荐阅读：《Spring Cloud构建微服务架构（六）高可用服务注册中心》 。
本文主要分享 Eureka 注册中心的那把读写锁，让我瘙痒难耐，却不得其解。在某次意外的抠脚的一刻( 笔者不抽烟，如果抽烟的话，此处应该就不是抠脚了 )，突然顿悟，爽，这好比… 比喻有点猥琐，笔者就省略 100 字。
当需要使用一个框架、工具或者服务时，在使用前应对其运行原理进行研究。随着原理研究工作的不断深入，能让我们在使用时更得心应手。
每个 Vue 应用 都是 new Vue 函数创建的一个新的实例，创建的时候将 data 作为 property 添加到响应式系统中
概述 本文基于Python3分享urllib模块的源码分享，所以不要拿这python2来问我为什么找不到对应的源码。 在python3中urllib由以下几个模块构成： parse request response robotparser error 下面对这个几个模块进行一一分享。 parse模块 parse模块定义了统一的接口并实现了URL解析和引用功能。 简单的理解：parse模块可以把url进行拆分或组合，下面我们看下示例： #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "
随着互联网应用的发展，越来越多的应用需要处理高并发场景。在这些场景下，如何保证数据的一致性和可靠性是一个非常重要的问题。分布式锁是一种常用的解决方案，用于实现多个应用实例之间的协调和同步。Redis 作为一个流行的内存数据库，提供了分布式锁的实现方式，本文将介绍 Redis 分布式锁的实现原理和应用场景。
Shell是一个命令行解释器，它为用户提供了一个向Linux内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序，用户可以用Shell来启动、挂起、停止甚至是编写一些程序。看一个示意图
在Linux中每个用户必须属于一个组，不能独立于组外。在Linux中每个文件有所有者，所在组，其他组的概念
2、Linux是一个开源、免费的操作系统，其稳定性、安全性、处理多并发已经得到业界的认可，目前很多企业级的项目都会部署到Linux/unix系统上。
（ C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts\pyinstaller.exe）
题图摄于北京 本篇转发TAP系列文章之六，Tanzu Application Platform (TAP) 的应用模型。 ✦ 云原生 12 要素应用模型 ✦ 大家可能听过 Netflix 的故事，在 AWS Region 故障的时候，它的服务仍然没受到什么影响，能继续对外提供流媒体服务。 他们遵循的就是云原生应用与云平台的契约：即使云平台再可靠，也不会 100%可用，而上层应用需要通过架构设计来保证业务连续。 具体而言 就是云原生应用 要具备 12 要素 才能满足以上契约 · 使用版本控制管理代码 ·
saas的由来 saas现在可能还是一个比较新的概念，或者说还不是那么普及，那么现在我们就来看一下saas的由来并且来看一下saas是不是以后软件发展的趋势。 从做项目说起 软件公司从做项目
Shell 是一个命令行解释器， 它为用户提供了一个向 Linux 内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序， 用户可以用 Shell 来启动、 挂起、 停止甚至是编写一些程序.
导读：明天就是“世界读书日”了，各位小哥哥小姐姐们最近有没有读书啊？今天给大家推送一个书单，其中的书都是小编最近读过或是被安利过的。有些也许是你读过的，或者是正要读的。
Celery在使用前必须实例化，称为application或app。app是线程安全的，具有不同配置、组件、task的多个Celery应用可以在同一个进程空间共存。
一般支持三目运算符的语言（如C语言）的语法格式一般是这样的： 判断条件（返回布尔值）？为真时的结果：为假时的结果 比如： x = x%2==1 ? x+1:x; python并不支持? :这种符号所表
参考链接： Python中的三元运算符 Python中的三目运算符（三元表达式） 一般支持三目运算符的语言（如C语言）的语法格式一般是这样的： 判断条件（返回布尔值）？为真时的结果：为假时的结果
Cloud Foundry作为业界出众的PaaS平台，在应用的可扩展性方面做得很优秀。
Windows（提前安好virtualenv：pip install virtualenv）
本文主要分享 Eureka-Client 向 Eureka-Server 获取增量注册信息的过程。
在 linux 中的每个用户必须属于一个组，不能独立于组外。在 linux 中每个文件 有所有者、所在组、其它组的概念。
本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1. 概述 2. EurekaServerConfig 2.1 类关系图 2.2 配置属性 2.3 DefaultEurekaServerConfig 本文主要分享 Eureka-Server 启动的过程。 考虑到整个初始化的过程中涉及的代码特别多，拆分成两两篇文章： 【本文】ServerConfig EurekaBootStrap 推荐 Spring Cloud 书籍： 请支持正版。下载盗版，等于主动编写低级 BUG 。 程序猿DD —— 《Spring Cl
为什么使用自动保护机制 ？你也可以从周立兄的这篇文章得到答案，这里笔者就不一本正经的胡说八道了。
随着企业竞争日益激烈，风险控制变得越来越重要。在这个过程中，企业经营异常信息查询API成为了一种非常有用的数据工具，用来检测企业的经营状况和风险信息。本文将介绍如何使用企业经营异常信息查询API并提供一些实例。
为了实现在Kubernetes集群上部署容器化应用程序。需要创建一个Kubernetes Deployment，Deployment负责创建和更新应用。创建Deployment后，Kubernetes master 会将Deployment创建好的应用实例调度到集群中的各个节点。
以下是我在公司内部分享的关于分布式日志收集系统的PPT内容，现在与大家分享，希望对于需要使用的人能够起到基本的入门作用或是了解！ 1.分布式日志收集系统:背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； （2） 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统； （3） 具有高可扩展性。
链接 | juejin.im/post/5d42945ff265da03a715b2f0
本文来自SMPTE2019的演讲，演讲者是来自harmonic的高级产品销售经理Jean-Louis Diascorn。演讲主题是AI技术对广播和OTT内容分发中视频压缩的改善。
1.0 首先了解Python中与pycharm,windows交互的模块(这二个模块可以避免出现路径错误的问题) sys模块 (侧重Python与pycharm交互) 提供的与路径相关的方法有:
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