从早期手动加脚本的部署方式,到后来自动化工具(chef, puppet, saltstack, ansible等)的出现,再到如今DevOps的盛行,企业应用部署正式进入平台部署阶段,CD(持续部署)已经成为企业对应用部署的标准需求,运维的交付也不再是以周或天为单位,而是以分钟为单位。 本文主要介绍自动化工具Ansible,及其在普元DevOps平台中的应用部署和日常应用部署中的实践。 本文目录: 一、如何选择合适的自动化工具? 二、Ansible架构图及工作流程 三、DevOps基于Jenkins+Ans
Python分布式计算 ---- 作者简介 Francesco Pierfederici是一名喜爱Python的软件工程师。过去20年间,他的工作领域涉及天文学、生物学和气象预报。 他搭建过上万CPU核心的大型分布式系统,并在世界上最快的超级计算机上运行过。他还写过用处不大,但极为有趣的应用。他总是喜欢创造新事物。 “我要感谢我的妻子Alicia,感谢她在成书过程中的耐心。我还要感谢Packt出版社的Parshva Sheth和Aaron Lazar,以及技术审稿人James King,他们让这本书变得
大家好!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。
8月15日,腾讯云发布一站式云端开发工具Cloud Studio ,支持开发者利用Web IDE(集成开发环境),实现远程协作开发和应用部署。
使用启科QuTrunk开发的量子应用可以通过QuSaaS 部署到启科QuPot云环境中对用户提供服务。本文将介绍如何使用QuTrunk进行AWS云上应用程序的开发和如何通过QuSaaS将量子应用部署到QuPot平台,并且QuTrunk计算后端调用AWS Braket服务。具体展示之前,先和大家简要介绍下启科的量子计算相关软件:QuPot和QuSaaS和Runtime。
基于 Python 开发的 Web 应用(Django、Flask、Tornado 等)基本上都是部署在 Linux 服务器上的。鉴于 Linux 上部署 Python 应用的便利性,这是大多数项目推荐的部署方式,也是大多数人的选择。
Fabric 是什么 Fabric 是对服务器进行系统管理、应用部署的自动化脚本工具,特点是可以便捷的支持多台服务器 在一个脚本文件中就可以对多台服务器执行相同或不同的任务 Fabric基于Python,提供了一套简洁的命令集,可以执行常规任务,例如:在本机或者远程服务器执行shell命令、上传/下载文件、提示用户输入进行交互操作等 还有很多高级功能,例如:对服务器进行分组、并行执行任务、对执行错误进行处理等 应用案例 Instagram 是 Facebook 旗下的一个大型图片社交应用,有上千台服务器
fabric、ansible、puppet、saltstack作为同时代的自动化工具,各有优劣:
---- 云计算的进一步发展,正在推动“云上开发”成为新范式。 Cloud Studio 一站式云端开发平台(https://cloudstudio.net/),支持开发者利用 Web IDE(集成开发环境),实现远程协作开发和应用部署。 传统开发模式中,开发人员需要在本地配置开发环境,不同团队分模块开发,开发完成后再与运维团队协作完成应用的部署。这也是为什么,疫情期间很多程序员需要搬着主机电脑回家。Cloud Studio 相当于将本地开发环境搬上了云端,让开发人员可以远程查看、编辑、部署代码,就像使用
用having,需要在group by中添加条件,要用的话,就在group by中添加这个条件就行。
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
我们工作经常遇到代码部署麻烦、应用管理复杂、资产信息乱七八糟等烦心事。这不仅影响效率,还容易出错。要搞定这些问题,就得找个能自动帮我们搞定运维工作的平台。
路飞学城提供的Python全栈开发(中级)课程通常涵盖了多个方面,包括前端开发、后端开发、数据库管理等。以下是一个典型的代码流程示例:
它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,确切地说,Kubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器Borg的一个开源版本。Borg是谷歌内部使用的大规模集群管理系统,它基于容器技术,目的是实现资源管理的自动化,以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化。
引用 @Rio 的看法:我觉得 Python 不会像 PHP 那样流行,根本原因在于部署的难易程度。 PHP 从语言层面上讲几乎是一无是处,具体实现的质量也乏善可陈,但它胜在最要命的部署上:没有任何其他语言有像 PHP 一样适合大规模部署的方式。基本上装好 Apache/mod_php 之后,PHP 应用的部署就简化为了复制文件。 即便是考虑到性能原因等采用 nginx/FastCGI 等替代方式,额外的工作也只是在于最初配置。一旦配置完成,之后的部署都是文件复制。服务器重启后通常会自动启动 apach
当你掌握了一门基本的看家技术,如java、C#、php,swift或者js等语言及相关配套技术后,当你有业余时间时,我觉得可以结合自身的兴趣和技术背景,来选择学习下Go或者Python。
最近,州的先生准备为觅道文档制作一个 Windows 下的 Python 集成环境,用于 Windows 操作系统下便捷快速地部署 Django 应用。(是的,类似于 PHPStudy 的 PHP 集成环境)
OpsManage是一个开源的自动化运维平台,有代码及应用部署CI/CD、资产管理CMDB、计划任务管理平台、SQL审核|回滚、任务调度、站内WIKI等相关功能。
最近,一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统,发布数天就获得了不少关注。
此体系结构中的大多数资源使用基本定价层或消耗定价层。 消耗定价基于使用量,这意味着你只需为使用的部分付费。 完成本文将收取一定费用,但费用极少。 完成本文后,可以删除资源以停止产生费用。
DHorse是一个简单易用的轻量级的云应用管理平台,不需要理解容器和k8s的概念,具有多云和多环境管理、应用管理和部署、服务治理等功能。
虽然新出的一些算法号称“完胜”“吊打”某某某算法,但YOLOv3 仍是被推荐最多的。
在开发或测试过程中,我们常常需要不同(版本)的依赖(应用)环境。以往我们通常直接在当前环境上安装需要的依赖(应用),考虑如下几个问题,是否都遇到过:
在云计算和DevOps的时代,管理和维护多个Kubernetes(K8S)集群成为了常见的挑战。不同的集群(如开发、测试、生产环境)拥有各自的特性和需求。为了有效管理这些复杂的集群环境,需要采用精心的规划和合适的自动化工具。
Ansible是一款极其简单的自动化运维工具, 基于Python开发, 集合了众多运维工具(puppet, cfengine, chef, func, fabric)的优点。 实现了批量系统配置, 批量程序部署, 批量运行命令等功能。
在提倡数字化转型的时代背景下,企业业务快速发展,跨区域的多云集群成为数据中心建设的基础架构,多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等需求场景随之出现,如何统一管理多云多集群下的 Kubernetes 应用,将云原生下沉实现云边端一体化,成为了国内外技术厂商和云原生社区努力实现的目标。
ASP.NET Core使用Docker-Compose容器编排实现多容器应用部署
前言 日常开发中,开发者通常会有应用多环境部署的需求,一般会在如下场景中出现: 研发流程:企业为了保障服务的稳定性,会在研发流程上要求遵守这样的工作流:测试环境 → 预发环境 → 生产环境。应用需要部署到多个环境中,由各环境的人员进行相关的测试验证工作:研发在测试环境中开发、调试应用,测试同学在预发环境中验收待发布的版本,SRE(网站可靠性工程师) 在生产环境管理应用等等。 稳定性保障:为了保障应用服务的稳定性,架构师通常在构建高可用解决方案时,做一些冗余部署,方便故障出现时,快速切到备用的服务,
通常,一个Web App在运行时都需要读取配置文件,比如数据库的用户名、口令等,在不同的环境中运行时,Web App可以通过读取不同的配置文件来获得正确的配置。
股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升,股票瞬间成为大家的热门讨论话题,「现在入场还来得及吗?」几乎成为新的问候语。
作为OpenStack中的编排引擎,Heat能够出色的完成编排任务,井井有条地管理编排出来的资源。但同时,Heat也是一个出色的应用部署引擎,它提供了一套内置的框架去完成一系列复杂的应用部署任务。下面
Fabric是一个Python库和命令行工具,旨在为应用部署和系统管理任务的SSH的流水线式操作,使之更加高效和方便。Fabric提供了一套基本的执行本地和远程shell命令、上传和下载文件的操作,包括一些辅助函数,例如驱动正在运行的用户输入或者放弃执行。
T客汇官网:tikehui.com 撰文:李哲 移动信息化研究中心数据显示: 对于IaaS层的具体产品/服务,企业用户当前的选择主要集中在提供数据存储/灾备服务。 企业用户针对IaaS应用的部署模式相
Helm是Kubernetes的包管理器,类似于Python的pip centos的yum,主要用来管理 Charts Helm Chart是用来封装Kubernetes原生应用程序的一系列YAML文件。可以在你部署应用的时候自定义应用程序的一些Metadata, 以便于应用程序的分发。对于应用发布者而言,可以通过Helm打包应用、管理应用依赖关系、管理应用版本并发布应用到软件仓库。 对于使用者而言,使用Helm后不用需要编写复杂的应用部署文件,可以以简单的方式在Kubernetes上查找、安装、升级、回
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理。 2、IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划。 3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。 4、difflib:difflib作为Python的标准模块,无需安装,作用是对
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil)
随着物联网、大数据和人工智能等技术的快速发展,传统的云计算模式已经无法满足实时性、低延迟和高可靠性的需求。边缘计算作为一种新兴的计算模式,将计算任务从云端迁移到网络边缘,使得数据处理更加高效、灵活和安全。本文将对边缘计算系统的设计与实践进行详细的介绍。
当今的 Kubernetes 炙手可热,用户们寻求更多的方式和流程来进行 Kubernetes 集群上的应用部署。kubectl 已经成为底层工具,用户需要更易用的流程。Draft、Gitkube、Helm、Ksonnet、MetaParticle 以及 Skaffold 都是用来帮助开发人员在 Kubernetes 上进行应用构建和部署的工具。
KubeSphere[1] 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的多租户容器平台,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流。
Gruntwork开源了他们的Go框架Terratest。该框架可以用于编写测试基础设施的自动化测试。该库内置了对Terraform和Packer的支持。
今天我们很高兴公开 [HashiCorp Waypoint](https://www.waypointproject.io/) 项目,它为开发者提供了一个跨平台的构建、部署和发布应用的工作流,而且在所有平台中都可以获得一致的使用体验!借助 Waypoint 你的应用从开发到上线将只需一个配置文件和一个命令 `waypoint up`。
T客汇官网:tikehui.com 撰文 | 窦悦怡 移动信息化研究中心认为:从当前PaaS层具体应用的部署情况可以初步看见,企业目前优先想解决针对具体应用上线和有效运行的问题。 选择哪些PaaS产品
Fabric是基于Python(2.5-2.7)库和命令行来实现SSH远程应用部署及系统管理的工具,使用它,在批量管理远程主机时,不需要一台一台的输入密码登陆,可以把所以主机的用户名和密码写在一个文件里面来操作,下文中有具体实例。
2020 给全民普及了什么是线上化、数字化、智能化,也加速了企业的数字化转型。“全数字化”时代,已经不仅仅是简单粗放的数据采集、映射、抽象。数字化开始迈入高级阶段——数据驱动的智能化:基于云管端 + AIoT 等为代表的新技术群落开始大量涌现,数智化企业思考的核心问题转向了如何以客户运营为核心,通过智能化手段提高客户全生命周期的体验。
嗨,猫头虎博主来报道!今天我们的话题是Go在Google App Engine上的全面可用性。🎉 如果你有一个Go应用搁置在那里,或者计划开发一个,现在是时候将它部署到App Engine上了。本文将介绍这一新里程碑以及它对Go开发者的意义。
为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 结合关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层、DWD、DWS层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。
在人工智能迅猛发展的今天,越来越多的个人开发者和企业希望能够利用AI技术来提升自身的竞争力和创新能力。本套课程将带领你使用Django和国内免费的大模型API(课程中使用的是讯飞星火大模型)搭建一个属于自己的AI网站,从基础知识的掌握到项目的部署,让你能够全方位了解AI技术在实际应用中的操作和实现。
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