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    list强转数组抛异常-ClassCastException

    toArray(new String[0]), 创建一个大小为0的数组,当为输入数组长度小于集合size时,toArray方法会自动创建一个等大数组放入数据并返回。 toArray(new String[100000]),同上输入的10w数组比集合size小,toArray方法会重新创建一个等大数组放入数据并返回,原来的10w数组等于白建了 toArray(new String[1000000]),输入数组长度与集合size相等,当是一个理想状态时,即数组size没有发生变化(比如没有并发情况),那么toArray方法会直接使用输入数组并返回,但如果在输入数组创建之后,原集合size发生了变化,最糟糕的情况会退化为#2 toArray(new String[2000000]),输入数组长度大于集合size,那么toArray方法会直接使用输入数组并返回,当然多出去的那部分数组量就算浪费了

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    重磅!你每天使用的NumPy登上了Nature!

    数组编程为访问、操纵和操作向量、矩阵和高维数组数据提供了功能强大、紧凑且易于表达的语法。NumPy是Python语言的主要数组编程库。它在物理、化学、天文学、地球科学、生物学、心理学、材料科学、工程学,金融和经济学等领域的研究分析流程中起着至关重要的作用。例如,在天文学中,NumPy是用于发现引力波[1]和首次对黑洞成像[2]的软件栈的重要组成部分。本文对如何从一些基本的数组概念出发得到一种简单而强大的编程范式,以组织、探索和分析科学数据。NumPy是构建Python科学计算生态系统的基础。它是如此普遍,甚至在针对具有特殊需求对象的几个项目已经开发了自己的类似NumPy的接口和数组对象。由于其在生态系统中的中心地位,NumPy越来越多地充当此类数组计算库之间的互操作层,并且与其应用程序编程接口(API)一起,提供了灵活的框架来支持未来十年的科学计算和工业分析。

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