因为Django程序是纯Python代码，所以用户在安装完Python环境后，可以利用pip工具使用如下命令安装Django：
说一下目的：实现Python变成的服务端，Java作为客户端，实现二者的通信，实现的功能：传递过来的字符串全部转换为大写
使用python进行程序编写时，经常会使用第三方模块包。这种包我们可以通过python setup install 进行安装后，通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入。不过如果是自己遍写的依赖包，又不想安装到python的相应目录，可以放到本目录里进行import进行调用；为了更清晰的理清程序之间的关系，例如我们会把这种包放到lib目录再调用。本篇就针对常见的模块调用方法汇总下。
步骤：点击我自己的文件名PythonProject鼠标右键——》点击New ——》点击Directory（目录） ——》 输入目录名pg_message 回车——》建立好了名叫pg_message的目录——选中这个目录点击右键选择New，在弹出的菜单中选中Python file ——》 在选框中写上__init__文件名 回车——》这样包就建立好了。
PyGraphviz 对于图、点和边的设置，如颜色、样式、形状等属性，分别提供有 graph_attr、node_attr 和 edge_attr 属性设置函数。
我们刚才安装的anaconda的实体环境，python版本是3 。但是如果使用Python开发网站系统，可能需要Python2的版本，（当然安装Tensorflow需要Python3的版本），此时就会发生版本不一致的问题。马克-to-win @ 马克java社区：这时我们可以使用Anaconda虚拟环境，让网站框架与TensorFlow分别在不同的虚拟环境中，这样就不会有版本冲突的问题了。
首先你需要准备好一台已经安装好的centos7.6虚拟机，这个用vm很容易实现 首先约定好 $为系统用户 # 为系统管理员 *** 首先进入系统 执行 # yum update -y *** 然后安装软件管理包和可能使用到的系统依赖环境 执行 # yum -y groupinstall “Development tools” *** 接着执行 ：# yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-
Mac OS X10.9默认带了Python2.7，不过现在Python3.3.3出来了，如果想使用最新版本，赶紧升级下吧。基本步骤如下。
开笔有话说 接触django有一段时间了，发现国内网站上的django学习资料，虽然有不少，但大多有老旧的通病，所基于的版本简直是太旧了，就拿《the django book》来说，这本书应该是很多人接触django的第一本教程了，可是居然是基于1.1版本的……要知道，现在已经出了1.11版本的django了，这中间差了多少？ 教程版本落后，在实战学习中往往会出现很多兼容性问题，笔者当时就吃了不少这方面的亏，学习1.1的教程，拿1.8的版本来实践，可想而知，得有多少坑……没办法，谁让国内django方面
输入命令:./configure --prefix=/usr/python进行配置
智能提示插件，这个插件的智能提示功能非常强大，可以自定义提示的内容库，我的Python智能提示设置（配置文件路径为packages\SublimeCodeIntel-master\.codeintel\config）为：
在python用import或者from...import或者from...import...as...来导入相应的模块，作用和使用方法与C语言的include头文件类似。其实就是引入某些成熟的函数库和成熟的方法，避免重复造轮子，提高开发速度。 python的import方法可以引入系统的模块，也可以引入我们自己写好的共用模块，这点和php非常相似，但是它们的具体细节还不是很一样。因为php是在引入的时候指明引入文件的具体路径，而python中不能够写文件路径进行引入。 下面总结一下import的几种情况：
Linux目录结构的组织形式和Windows有很大的不同。首先Linux没有“盘(C盘、D盘、E盘)”的概念。已经建立文件系统的硬盘分区被挂载到某一个目录下，用户通过操作目录来实现磁盘读写。
最近自己在搞linux+python+django服务简单的整理下自己得环境搭建与建立服务，启动服务，
1. 从 http://www.python.org/download/ 下载最新的python版本 (我用的是python2.72, 当时最稳定的)
pycharm的配置信息是保存在用户目录下.PyCharm***.*目录下的，***.*表示当前使用的pycharm的版本号
爬爬们，如果你已经开始部署项目了，那么你肯定也已经写好了完整的爬虫项目，恭喜你，你很优秀！ **今天忙了小半天的服务器部署，跟大家分享一些心得～
我们要选择一个目录来初始化设置，这个目录会自动生成django 项目实例需要的设置项集合。
Python开发web服务相比的优势我觉得就是开发效率会很高，据说只需要java五分之一的代码量就能实现相同的功能。所以对性能要求不高的web服务完全可以Python开发。
MySQL 5.x数据库，从官方网站下载并安装，安装完毕后，请务必牢记root口令。为避免遗忘口令，建议直接把root口令设置为password；
最近发现每次启动pycharm的时候，发现加载python环境的时候特别慢，要等很久才能加载完成，原因是因为我安装了很多第三方包，而我需要知识其中的某些包。就在想有没有其他工具能够只加载我需要的第三方包呢？这样子就能够解决这个问题啦。百度一下，果然找到了virtualenv和virtualenvwrapper，那就说说这个两个哥们的用法和关系吧。
注：在使用源码安装时，需要使用到gcc编译和python开发环境，所以，需要先执行：
摘要总结：本文主要介绍了一种iOS客户端与服务器之间进行数据传输的方法，重点讲解了如何实现客户端与服务器之间的数据交互，包括服务器端如何接收、处理客户端发送的数据，以及客户端如何发送数据到服务器。同时，还介绍了基于idb的通用数据传输方案，以解决移动客户端与服务器之间数据传输的问题。
注意：如果python是较早版本，则先安装virtualenv（pip3 install virtualenv）然后再创建虚拟环境（virtualenv ll_env）
http://www.cnitblog.com/seeyeah/archive/2009/03/15/55440.html
命令：django-admin.py startproject [projectname]在当前目录下建立一个名为[projectname]的项目，假设我们要建立一个名为blog的Django项目，则
🎏Django项目搭建 一、python常见的框架 1.1、什么是框架？ 1.2、MVC和MVT模型 1.3、django的安装 二、建立django项目 2.1、运行项目 2.2、效果图！！ 三、🎏整体流程 一、python常见的框架 1.大包大揽django（被称为完整主义者的框架） 2.力求精简的web.py和Tornado 3.新生代为框架Flask和Bottle 1.1、什么是框架？ 🎏为了提高我们完成项目时的效率，我们将一些在项目中要用到最底层最基 🎏础（程序的主体结构，程序的骨架
参考自：http://wiki.ros.org/rospy_tutorials/Tutorials/Makefile
python是由一系列的模块组成的，每个模块就是一个py为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为lib库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。
Linux下默认系统自带python2.6的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存
输入make命令(如果提示不存在，就使用 apt install make安装即可），等待就行。
前面我们讲了python爬虫用到的工具及模块：phantomjs、beautifulsoup4、selenium、lxml等，如果我们想随时随地用到这个已经搭建好的python环境，这就有两个方案：一是利用vagrant打包python环境的box；二是创建一个python环境的docker镜像。
1.新建一个文件夹example，里面放入要打包的.py文件，以及必需的_init_.py.
1、下载python3.5源码包 首先去python官网下载python3的源码包，网址：https://www.python.org/
前言：这是2018年push的一篇文章，但是最近有很多人在群里或者私我咨询说linux安装python(较多)django(较少)问题，这里就再次整理一下推送出来，一切的开始都是友谊的开始。
Anaconda是开源的Python包管理器。既是Python各种库的大礼包集合，也是一个能创建虚拟机环境的工具。我安装它的原因是因为我要使用Python的AkShare库获取数据，要求Python 3.6 及以上版本。我电脑Python 2.7.15，又不想升级，所以安装anaconda，用anaconda创建虚拟机环境，在虚拟机环境使用Python3.6，本地电脑保持原版本不变。 下载地址www.anaconda.com选择download，
当你熟悉了 Python 之后，就不会再满足只写一个脚本就完事，这个时候就需要考虑项目结构的事情了，尤其与别人合作完成一个项目的时候，项目的结构尤其重要。
关于Django的部署，本人也踩了很多坑，这篇文章一步一步教你怎么进行部署，只需要你按照我的步骤来就OK了！这里我们使用的服务器是一个全新的服务器，没有安装任何东西。
D:\Develop\Python27\Scripts D:\Develop\Python27\
2.建立python3的目录mkdir -p /usr/local/python3
今天在调试代码的时候，程序一直提示没有该模块，一直很纳闷，因为我导入文件一直是用绝对路径进行导入的。按道理来讲是不会出现模块找不到的情况的。 最后仔细分析了整个代码的目录结构，才发现了问题。
找来找去，终于找到一种适合自己的web开发了！不过是否真的适合自己，那就不大清楚了！
昨天服务器开了一个新管理员账号，用的弱口令，导致被黑了，ssh也不能登录，没办法，只能重装系统，还好没重要资料，服务器上只跑了一个公交的api和博客，早上重装了系统，环境从新搭建，记录下。
当魏艾斯博客写教程的时候，有时候需要 Python2.7 版本来实现环境搭建，而很多网友还在使用默认的 CentOS5/6 版本，对应的是 Python2.4/2.6 版本的。为了让这部分网友能够顺利
目前网上能获取的免费的Python打包工具主要有三种：py2exe、PyInstaller和cx_Freeze。其中PyInstaller最新版只支持Python2.7，py2exe计划开发支持python3.x版本，但是目前还没有完成。只有cx_Freeze支持python3.X版本，也支持python2.X版本。个人也觉得cxfreeze比较简单，不容易出错。
新手入门Python的第一步就是要在你的计算机上安装好Python。有些人可能要问了，Linux系统如何安装Python？本文为你准备了一份新手安装Python的教程，几乎是手把手教你如何操作，你只要尽量照着下面的教程说明，就能成功地在Linux系统下成功安装Python~
上网搜了很多教程，都没能安装成功，直到在这篇博客的指引下，总算在mac上装成了opencv。
本文介绍了virtualenv的安装，以及使用virtualenvwrapper提高效率。本文的操作示例是在linux下完成。 一. 安装 前提: python3和pip3都已经安装。 [root@localhost]# pip3 install virtualenv virtualenvwrapper 查看virtualenvwrapper.sh的位置 [root@localhost]# which virtualenvwrapper.sh 假设输出是/usr/local/bin/virtua
今天来回顾下前面学习的内容，温故而知新！ 1.首先是创建项目： # 在指定目录创建项目： # django-admin startproject 项目名 django-admin startproject myblog 2.Django 自动生成目录后，我们创建应用： # cd 到 mybolg # python manage.py startapp 应用名字 python manage.py startapp blog 3.把应用路由添加主路由： 在项目容器目录找到 urls.py 添加导入路由 fr
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