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机器人颠覆

在Rob|Arch 2014与机器人研讨会上,展示自动化改变的一个研究项目获得广泛赞誉。 此次大会,发表了众多关于机器人软件、硬件和技术创新的论文,同时位于德国Schwäbisch Gmünd的Landesgartenschau(LAGA)展览厅也宣布揭幕,这是首个主要使用机器人辅助造的永久性 不过这不是行业唯一的类似项目。ABB机器人正与欧洲和美国的学校合作,开展融合机器人与的研究。 目前的机器人都是遥控操作的机器。 防水,绝缘和电镀的材料由单独的算机辅助制造和数控系统切割。 整个组装共花费了3个星期,这个时间对于LaGa这样尺寸和结构的来说已相当短。 机器人应用协会联合创办人Johannes Braumann表示,当前自动化很大程度上已经绕过了和制造。

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平面图生成式,​House-GAN++ | Mixlab智能

我们知道平面图可以通过泡泡图的方式来表达,这一概念与知识图谱的形态是类似的。师对泡泡图的理解就是用来可视化思考平面的功能、动线等,而程序员对知识图谱的理解是一种数据结构及算法。 ? 算机开始学习图纸,今天算机更进一步,开始练习如何平面图了~~ House-GAN++ Generative Adversarial Layout Refinement Networks 一般专业的师在平面图的时候会遵从以下三个主要步骤: 1 手绘一个泡泡图草图,这个图会包含房间数量,每个房间功能等这些简单的信息; 2 根据泡泡图画出不同的平面(房间大小、房间布局 、房间形状等) 3 收集客户的反馈并且改进 这是一个不断优化、循环的过程,师为什么这么贵,大致的原因也在于此。 作者通过此项技术,希望把师这一过程的成本降低。 ? 不同的泡泡图,生成各种平面图 此项目作者还提供了一个在线的demo,大家可以体验下(入群获取)。

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    写代码的师 之 × 参数化

    (金瑞为所在华东都市总院创作中心制作的墙面立体LOGO) · 师 × 参数化 · 金瑞 春芳:从事师几年了呢? 金瑞:到7年之痒了。 春芳:对你来说意味着什么? 在国内,不同于其他领域,专业的生源基本都是理科生,从侧面反映了的特点:理性与感性的融合。 金瑞:在“感性”的情况下,因为看到参数化可以生成很酷炫的三维形体,心向往之。 春芳:传统和参数化的关联是什么? 金瑞:参数化帮助传统融入了更多的机器运算,浅层来说,可以生成很多人力达不到的酷炫效果或进行联动调整,深层来说,可以引入一些算法优化结果。 #金瑞# 早期流体模拟生成的尝试(视频片段) 春芳:目前也有很多师在做“参数化”,你觉得你的相对优势是什么?

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    × 参数化 | 对话金瑞

    (金瑞为所在华东都市总院创作中心制作的墙面立体LOGO) · 师 × 参数化 · 金瑞 春芳:从事师几年了呢? 金瑞:到7年之痒了。 春芳:对你来说意味着什么? 在国内,不同于其他领域,专业的生源基本都是理科生,从侧面反映了的特点:理性与感性的融合。 金瑞:在“感性”的情况下,因为看到参数化可以生成很酷炫的三维形体,心向往之。 春芳:传统和参数化的关联是什么? 金瑞:参数化帮助传统融入了更多的机器运算,浅层来说,可以生成很多人力达不到的酷炫效果或进行联动调整,深层来说,可以引入一些算法优化结果。 #金瑞# 早期流体模拟生成的尝试(视频片段) 春芳:目前也有很多师在做“参数化”,你觉得你的相对优势是什么?

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    光伏逆变器工具

    客户主要行业领域为新能源光伏逆变器铺、房地产、工厂厂房等三维领域。 首先我们对他们的需求进行了分析,发现他们的共同需求是三维,他们都想使用简单快速的编辑方式实现三维,然后是业务需求。 最终我们决定根据他们的需求,做一个简单的工具来实现三维,然后再依次添加他们额外的业务需求。下边就简单的介绍下我们工具技术的尝试,如果你有更好的意见和思路可以一起沟通交流,共勉。 三维编辑 三维的实现是通过在平面上打点,然后点击3D转换功能,生成三维,可旋转预览三维场景。 0.1 技术实现 技术是通过算所有顶点和连线得到屋顶轮廓图。 屋脊线生成 三维做好后,就划给加个屋脊线,以实现屋顶的拖动,实现模型样式高度的调整。 操作步骤如下: 光伏板铺 三维的快速实现满足了客户的基本需求,其它额外的业务需求,我们也尝试着进行了功能实现。如光伏板铺需求。

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    为什么不喜欢人工智能?

    近来,经常在网上见到许多人工智能的分享,大多是平面生成,住区规划,并抛出一系列的吓人的预测,诸如“师即将被淘汰”,“师将被AI取代”等等。 本来我是挺高兴的,也算是趁着AI的热度获得了一些关注,但最近我发现事情有一些不对。 ---- 01·人工智能现在能做什么? 我所看见的人工智能主要有三个方向,一是住区规划,二是平面生成,三是风格迁移。 实际构 我尚未见到能较好地与现实的构相联系的人工智能,人工智能所给出的答案往往需要经过有经验的师或工匠的处理才能真正地被实现,但反过来说,如果我们有了这些有实际经验的师或工匠,让他们使用这些程序就好了 柔性模板混凝土浇,难点是fabrication而不是图案 © StudioAlpha 形式创新 我个人认为,师在过程中的核心价值是形式,简单点说,一个师能给一个方案提供最有价值的部分就是所形式

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    【干货】黄蔚欣:数据、行为与

    嘉宾介绍: 黄蔚欣:博士,主要从事基于大数据的相关行为研究,以及数字研究。 日本京都大学博士,现任清华大学学院副教授,亚洲算机辅助学会(CAADRIA)组织官员,数字专业委员会(DADA)委员,DADA2013数字国际会议总协调人。 我在近十年一直在做数字技术、算机、人工智能相关的研究,特别是跟结合的工作。我感兴趣的是和人之间的关系,例如内部的行为等等。 这些行为用什么来研究? 在产生和使用的过程中有两种情形的行为是比较兴趣的。一个是认知的行为,是指在师的头脑里面,一个是如何完成的,这个叫认知。对于这个方面,我将分享一个人机交互色彩过程中的行为研究。 另一种情形是人是怎么样使用,大家到了院的大楼,你们如何找到这个大厅,大家在这里开会,中间要去洗手间,这都是使用的行为。 这两个问题都带有心理学的特征。

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    从ArchiGAN:公寓的生成技术,说起

    hi,大家好~我是shadow,一枚师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。 ,每一步骤训练一个模型完成 平面图分解为3个步骤: 01 占地轮廓 02 功能分区 03 家具布置 ? 通过一个接一个地嵌套这些模型,作者创流程的生成模型栈,同时允许用户在每个步骤中进行输入。 - 模型1 生成轮廓 ? - 模型2 填充功能色块 ? 一、多层时,因为模型无法理解承重墙这一概念,所以无法保证整个物的承重墙是否合理。 二、当前产出的图像清晰度有限。 linkId=70968833 关于的智能,还有另一个方法,之前分享过,由手绘生成3D模型 ? ? 根据用户勾画的草图,系统自动生成3D的模型。 跟ArchiGAN搭配,是不是蛮好?

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    5 亿元、沈阳 AI 算中心:神州新桥、上海、圣宸中标

    2021年9月29日,沈阳人工智能算中心项目工程总承包招标公告发布。 中标候选人公示 2021年10月22日中标候选人公示发布,北京神州新桥科技有限公司;上海研究院有限公司;辽宁圣宸集团有限公司(联合体)50096.750000万元中标。   相关阅读 · 4.1 亿元、武汉 AI 算中心项目:神州新桥、中商投、上海(联合体)中标 5 亿元的中原 AI 算中心:特发信息中标 3 亿元、寒武纪中标南京智能算中心项目(一期) 2.3 亿元、国科晋云中标雄安(衡水)先进超级算中心备采购项目 3.4 亿元、合肥先进算中心(一期):中科可控和中元国际联合体中标;同方、长城超云落标 8296 万、浑南智能体项目:沈阳移动中标

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    智能统一信息平台:顶层是关键

    但在智能实际的过程中,作为“神经中枢”的智能化系统的、运维及应用等问题也日益凸显。 现阶段的智能往往是集办公、会议、商务、数据中心、内部餐饮和停车场管理等多功能为一体的高层,如果以基于移动互联网的智慧应用实现与人的相互感知为目标,智能化系统集成服务方案首先要考虑一个关键问题 如何避免这类问题,做到以需求为导向、以服务为目的,切实提升的智能化、现代化水平,进行合理的智能顶层是关键。 预案管理与应急指挥 平台应考虑内各智能化子系统所产生的告警进行统一存储和展示。 需要借助专业团队的能力和运维能力,让企业的智能拥有更多可能。

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    共享经济下,互联网+业的命脉在哪?

    身陷“封闭盒子”,企业思考“转型” 如今的业,正如龙网总裁兼SMARCH平台创始人贾晓军说的“每个师与工程师都是在盒子,但这群盒子的师、工程师所在的行业正陷入封闭的盒子中 作为基因较强的传统行业,在行业发展高峰期,几百万的合同在线下就能搞定,所以基本不需要互联网,而且业产业链和服务周期长,同时需要相应服务的企业比较少,就引发了行业的不透明不对称。 再加上传统业“老病缠身”,偏安一隅的业自然“皮之不存,毛之焉附”。 除此之外还存在各地分布极不均匀的情况,有一项数据:80%的事务所集中在北上广深一线成市,而其中60%又集中在深圳,排在第二第三的分别是北京、上海,广州则更少。 响铃不去评价其中真实情况,但必须提醒: 1、 业,目前多数甲方项目上还是倾向与固定的院合作。

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    【保姆级教程】Python定制化开发生成数据报表

    背景:本文主要对楼宇监测备的实时数据报表开发 如何定制化开发数据报表生成工具? 模板字段字典准备 import json dic={# 类型 'buildFunction' :{ 576: "办公", 577: "商场", 1251: "文化教育", 1252: "医疗卫生", 1253: "体育", 1254: "综合", 1255: "其他", 1451: "宾馆饭店 _+'\config.txt', 'w') file.write(js) file.close() 模板中字段占位标识如下,这里仅演示: 类型 {{BUILDFUNCTION}} 、空调形式 .get( data_dic["AIRFORM"]) #--------省略字典生成过程-------# #更新其他算指标

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    手把手教你搭一个Python数据质量监控系统

    其实开发一个监控面板并不难,首先确定所关注的指标,定义量化,然后立一个定时任务连接生产数据库,通过业务功能处理函数将算指标返回汇总,最后将结果映射到模板网页上展示。 一、工具类tool文件夹 数据库连接类模块 1、Python操作Oracle数据库--参考手把手教你搭一个Python连接数据库快速取数工具 2、Python操作sql server数据库 通过使用pymssql ',df3["编号"].map(lambda x:id_name.get(x))) # 指定第2列插入名称 data_list.append(df3) ", "名称", "功能", "接入时间"] df_new1 = df_1.reindex(columns=new_colunms_list, fill_value=now_time) 按照业务逻辑开始动手搭属于自己的数据监管平台吧! 后期我将分享如何构独立的python环境,部署成Web应用,通过网站实时访问数据监控面板,时刻掌握楼宇监测备数据连续上传情况,

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    知乎 | 网络工程师要干什么?这条怎么走?需要全能吗?

    但是好像现在的网络工程师好杂,我摸索不到未来的路该怎么划。还没毕业也不知道网络工程师要干什么。我看有得说要linux,又说要shell,python,安全,数据库什么什么的,好杂好乱。 我个人觉得网络工程师跟师有点像,干什么?大致可以分为两大类:要么就是在房子(项目交付)、要么就是在维修房子(网络维护)。 前面说了,网络工程师就像师一样,如果你甘愿贫庸,甘愿一直领着四五千的工资,当然可以不用全面掌握或继续学习linux、Python这些了。 路由交换=打地基 linux、Python、安全等其他放心=在上进行装修,打造各种风格的外饰、内饰,更安全的。 你也可以把网络工程的路由交换技术,比作高速公路、市政道路等,把安全技术、Python、linux、前端开发等技术比作城市里的高楼大厦等城市化

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    临摹 x 科幻 x AI | MixTalk S01-09

    极点 大家好,我是一名本科新生,希望了解师的职业发展应该如何提前规划? ? 无界 如何成为一名优秀的师? 不仅仅是师,程序员也可以从临摹开始 ? shadow ? 无界 我最近在狂学代码! ? 巴西3D艺术家Jomar Machado的一组未来汽车也值得研究下如何通过python+blender自动生成,研究的过程也是在“临摹” ? shadow ? 还有个好玩的,就是研究运用大师比较有意思的空间到游戏里。方法也是需要临摹空间,来达到更好的理解。 猜猜分别是哪个游戏和作品? ? shadow ? ✏️ 不断临摹空间,掌握技能 ? 临摹开源项目代码,掌握编程技巧 ? 跨域临摹也是一种方法,比如通过代码实现“未来汽车”,通过代码生成科幻感的图像(太空帽的例子) ? shadow ?

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    送书 | 转行做数据分析,这样突破瓶颈

    「数据大厦」的灵魂师 数据分析师的工作是收集和分析数据,并从中提取有用的见解。他们通常与结构化数据打交道。 你可以把数据科学家想象成师,负责规划、和构造数据结构。 全能数据科学家的技能矩阵 笼统地说,可以把全能数据科学家的技能分为以下4类。 数据理论 正如少不了砖和砂浆,「数据大厦」少不了算法。 纯粹的数据分析师只会考虑如何使用「房子」,而不会考虑如何规划、造「房子」。 成为数据科学家没你想的那么难 如果你不满足于已有的「房子」,也想成为那个规划、造「房子」的人,欢迎来到数据科学世界! 任何拥有一定数学基础和编程技能的人,都可以从事数据科学工作。 - 编程语言(Python) - 数据可视化 - 统学 - 概率论 - 机器学习算法 - 关系数据库 - 分布式算 - 加分项:NLP、神经网络、深度学习 小编为你精心准备了学习路线图,议立刻保存

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