Unidata在其GitHub站点发起了一个地球科学相关的Python在线培训课程，主要包括大量的绘图示例以及很多气象常用库的入门教程。 ?...网站提供了完整的教程Python环境，按照以下步骤创建虚拟环境跟着教程走即可快速熟悉Python在地球科学领域的应用了~ git clone https://github.com/Unidata/python-training...cd python-gallery conda env create -f environment.yml Introduction to Python 此部分主要介绍了以下内容： Git和GitHub...使用 Python的安装 Jupyter Lab的使用方法 Python基本语法 Python科学应用库 大气科学相关Python库 Example Gallery 此部分给出了大量的气象相关的绘图示例...Python Workshop Materials 主要提供了基础Python科学应用库以及大气科学和气象类Python库的使用教程。
tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg web开发人员必备工具包（实现快速敲代码）:https://docs.emmet.io/ 让代码提交的时候先执行一次代码，如果有报错不让提交：www.npmjs.com...SEO： http://www.jj3721.com/ 验证正则表达式的可视化工具：Regexper 开源、免费、企业级CMS系统：SiteServer CMS – 开源、免费、企业级CMS系统 前端开发必备...JS功能函数总结（上）：https://blog.csdn.net/weixin_43606158/article/details/94590474 前端开发必备JS功能函数总结（下）：https://...– VideoLAN 直播软件开发：诺德美地流媒体系统 网易云信：网易云信 – IM即时通讯云 – 实时音视频服务 聊天开放软件：Keybase首页、文档和下载 – 跨平台即时通讯工具 – OSCHINA...有道翻译API：有道翻译API 游戏开发：Phaser – A fast, fun and free open source HTML5 game framework 力扣JS题库：力扣（LeetCode
Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？...概括起来，Python 的应用领域主要有如下几个。 Web应用开发 在 Web 开发领域，Python 绝对是一颗冉冉升起的新星。...人工智能领域 人工智能是当前非常火的一个研究方向，如果要评选当前最热门、工资最高的 IT 职位，那么一定非人工智领域的工程师莫属。...事实上，有很多 Python 语言实现的游戏引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。 当然，除了以上应用领域，还有物联网应用，几乎包罗万象，无所不能。...【小结】 关于Python的应用领域，上文进行了大致梳理，我们需要学哪个应用方向，还得看我们实际工作中需要解决哪类问题了。
Python的应用领域 本节内容如下： Python在系统编程中的应用 Python在网络爬虫方面的应用 Python在人工智能、科学计算中的应用 Python在WEB开发中的应用 Python...Python有众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣等等 典型WEB框架有Django、Flask等，享学课堂就是使用Django开发的。...Python在大数据、云计算方面的应用 Python是大数据、云计算最火的语言， 典型应用OpenStack Python在金融方面的应用 量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用...、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发 CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的 NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算...python开发的 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的 知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
Python 的应用领域主要有如下几个： Web应用开发 Python 经常被用于 Web 开发，尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言，但 Python 上升势头更劲。...尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。...人工智能领域 人工智能是项目非常火的一个研究方向，如果要评选当前最热、工资最高的 IT 职位，那么人工智能领域的工程师最有话语权。...而 Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。...图 2 Python 开发的游戏 除此之外，Python 可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。
lib 派系（名牌大学） 组织（大佬、学术、名著） 语言 librosa 美国纽约大学NYU Rosa实验室 Python aubio 英国QueenMary大学 C4DM小组 C/Python...essentia 西班牙UPF大学 MTG小组 C++/Python madmom 奥地利JKU大学 CP研究所 Python - 德国FAU大学 AudioLabs实验室 - audioFlux...英国作为老牌资本主义，QueenMary大学产出的Sonic/Vamp业界也是赫赫有名，音频领域积累十分雄厚，和美国某种程度上不分伯仲，留学政策又相对友好，有意向计算机音频、音乐领域的同学，十分建议到此取经...延续scale大战 mel如此知名，难道做音频领域深度学习就只有mel？当然不是，有些情况mel不一定是最优的。...aubio， audioFlux， essentia三个都是C/C++实现，python包装，性能上无大问题，并且都支持移动端。 库本身而言，要定位清晰。
Visual Degradation 在前端开发领域中，通常被理解为一种策略，这种策略允许网站或网络应用在不同的浏览器、设备或网络条件下以不同的视觉质量呈现，而不会丧失核心功能。
在软件开发中，“Deprecation”或者说“弃用”是一个重要的概念。...这样，开发者可以逐步进行代码修改，而不是被突然告知他们的代码在新版本中无法运行。 例如，Java 9 中弃用了一些在以前的 Java 版本中常用的特性。...另一个例子是 Python 2 到 Python 3 的过渡。Python 2 的 print 语句在 Python 3 中被弃用，取而代之的是 print() 函数。...这意味着在 Python 2 中有效的 print "Hello, World!" 在 Python 3 中会产生语法错误，必须改为 print("Hello, World!")。...通过弃用这些特性，开发者可以避免维护和支持过时的代码，从而将更多的精力投入到新特性和改进上。 总结 弃用是软件开发中的一个重要过程，它反映了软件的持续进化和改进。
领域驱动的设计和开发还受到几个体系结构、设计和实现方面的影响，比如: 业务规则 持久性 缓存 事务管理 安全 代码生成 测试驱动开发 重构 本文讨论了这些不同的因素是如何在项目的整个生命周期中影响项目的实现的...架构师和开发人员应该具有很强的面向对象设计(OOD)和编程(OOP)经验。 领域驱动设计在企业架构中的角色 领域建模和DDD在企业架构(EA)中扮演着重要的角色。...重要的是保持模型在高层次上，首先关注业务领域的核心元素。 从项目管理的角度来看，一个实际的DDD实施项目与任何其他软件开发项目包含相同的阶段。...支持DDD的设计模式 有几种设计模式可以帮助领域驱动的设计和开发。...ROO是一个建立在“领域第一，基础设施第二”理念上的DDD实现框架。开发该框架是为了减少web应用程序开发中模式的样板代码。
Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。...NLTK 常用于学术研究和教学，应用的领域有语言学、认知科学、人工智能、信息检索、机器学习等。 NLTK提供超过50个语料库和词典资源，文本处理库包括分类、分词、词干提取、解析、语义推理。...从科学开发者的观点，MDP是一个模块框架，它能够被容易地扩展。新算法的实现是容易且直观的。新实现的单元然后被自动地与程序库的其余部件进行整合。...Orange Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了 Python以进行脚本开发。...其由C++ 和 Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。
在 Angular 应用开发中，我们可能会遇到需要开发多个紧密相关的 Angular 应用的情况。这些应用可能有很多公共的组件、服务或其他代码。...以下是使用 Monorepo 策略开发 Angular 应用的一个例子： 假设我们正在开发一个大型企业级应用，该应用由多个子应用组成，每个子应用都是一个 Angular 应用。...这个例子说明了在 Angular 应用开发中使用 Monorepo 策略的优势。Monorepo 策略可以使得代码重用、更新和维护变得更加容易。...尤其是在开发大型企业级应用时，Monorepo 策略可以显著提高开发效率。
在前端开发领域，uglify 操作是指对代码进行压缩和混淆的过程。它的目标是减小文件大小，提高加载速度，并增加代码的安全性，防止源代码被轻易理解和逆向工程。...下图是 Spartacus Storefront 的 JavaScript 代码被 uglify 之后的代码，在 Chrome 开发者工具 sources 面板里的显示：JavaScript 文件的 Uglify...Uglify 的实际应用在实际的前端开发中，uglify 操作通常是构建过程的一部分，通过构建工具（如Webpack、Parcel等）来实现。...在实际项目中，开发者可以根据需求定制不同的选项，以满足项目的特定需求。uglify 操作在前端开发中扮演着重要的角色，通过减小文件大小、提高加载速度、增加代码安全性，为用户提供更好的网页体验。...同时，构建工具的广泛应用使得uglify操作能够更加方便地集成到开发流程中，提高开发效率。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
Python 作为一种功能强大的编程语言被很多人使用。那么问题来了，Python 的应用领域有哪些呢？...其实Python 的应用领域非常广泛，几乎覆盖了整个互联网的各行各业，特别是很多大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的工作。...经过整体分析Python 所涉及的领域主要有Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫，游戏开发等等。图片这里我们重点说说网络爬虫领域，Python 一开始就用来编写网络爬虫。...百度等搜索引擎公司就是大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。...Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。
引言在当今的技术世界中，独立开发者成为了一股不可忽视的力量。他们以自己的才华和创造力，不依赖于大公司的支持，推动着软件开发行业的进步。下面我们将深入探讨独立开发者的主要特点和优势。...图片独立开发者的特点自主创业：独立开发者通常自主创业，自己选择项目和方向，灵活度极高。灵活响应：由于组织结构简单，可以迅速响应市场变化，调整开发方向。...专注专业：他们通常专注于某一领域或技术，积累了丰富的经验和知识。成本控制：相对于大公司，独立开发者更易控制成本，实现盈利。创新驱动：不受大公司制约，更容易尝试新思路、新技术，推动创新。...独立开发者的优势灵活性：独立开发者可以迅速适应市场需求的变化，灵活选择合适的项目。效率高：决策流程短，执行效率高，可以迅速将产品推向市场。...总结独立开发者以其独特的优势和灵活性在软件开发领域中占据了一席之地。他们推动着技术创新，丰富了市场多样性，是推动整个行业发展的重要力量之一。
之前也推送过地球科学领域的Python工具合集 工具推荐｜大气科学领域最常使用的工具集合，也单独推送过一些优秀的Python工具。...PyHIS: It is a python library for querying CUAHSI*-HIS** web services Wetterdienst: Python Toolset For...SMARTPy: Python implementation of the rainfall-runoff model SMART PyStream: Python implementation of...Groundwater Modelling Flopy: The Python interface to MODFLOW. imod-python: Make massive MODFLOW models...Miscellaneous ESMPY: Earth System Modeling Framework (ESMF) Python interface PyHSPF: Python extensions
今年 Python 增长迅猛，也有了不少新东西，在这里推荐 5 个值得在 2018 年继续关注的库、工具和开发者，看看有没有你没听过的？...值得关注的 5 个 Python 库 #Web 领域：Sanic 这个库的名字和之前一个很火的梗有关，有人在 youtube 上画 Sonic 那个蓝色小人，结果一本正经的画出了下面这货，给它起名叫...#环境与包管理：Pipenv 这个库相当于是环境管理和包管理二合一，由 Kenneth Reitz （Requests 的作者 ）编写，现在移交给 Python 官方来维护，提供比 pip 体验更好的开发包管理...如果你想用 Python 搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套 JIT 的解释器 Numba。所以 Anaconda 有了 JIT 之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。...#前端在线编辑器：CodeSandbox 虽然这个不算是 Python 开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！
通常情况下，这种创新并非针对已有的市场和客户需求，而是面向未开发或不满足市场需求的新领域。创新者通常会通过低成本、高效率和便捷性等优势，吸引新的用户群体，并最终打破原有市场的垄断，实现商业上的成功。...在ERP领域，一些能够被认为是颠覆性创新的例子包括： 云ERP：传统的ERP软件需要在本地安装，且通常需要大量的硬件和IT支持。...这些技术的引入和应用，可以大幅提升企业的效率和竞争力，改变了传统ERP系统的商业模式，从而被认为是ERP领域的颠覆性创新。
作为敏捷方法论的一种，DSDM方法倡导以业务为核心，进行快速、有效的系统开发，不仅适用于敏捷开发模式，也同样适用于传统的开发模式。...它既能满足单个团队同一地点的简单产品开发，还能满足多个团队不同地点、不同时区的复杂项目开发。...专家角色——这些角色由各自领域或行业的专家担任，根据项目需求提供额外的支持。他们可能因项目而异，也因团队而异。这样的角色包括业务架构师、质量经理、系统集成商等等。 ...迭代开发 迭代开发能够不断完善业务解决方案，满足业务需求。 开发过程中的所有变化可逆 开发过程要适应变化。 在高层次上制定需求的基线 要先达成高层次的目标，再进行需求细化。...； 有效的沟通能够打破中间各环节的交流壁垒； DSDM更易于与其他敏捷方法论结合，因地制宜发展适合自己组织的开发方法； DSDM不局限于IT领域，在非IT领域也有着广泛的应用。
这是一篇告诉你如何更好的使用Python来解决地学领域问题的文章。 数据处理 •NetCDF格式 : netCDF4-python，h5py，h5netcdf，xarray等。...模块提供了大量插值函数•python-geotiepoints：针对地理网格数据的空间插值 说到地球科学领域的数据处理，最离不开的应该也是模式输出数据了。...•satpy，PyCAMA，pys5p，pyresample等库可处理常见的卫星数据 说到数据处理，当然少不了Micaps的多种数据格式了，下面介绍一款国内大神基于Python开发的Micaps数据处理和可视化库...中更多的可视化库分类，见Python可视化工具概览 画图当然少不了配色，以下介绍一些Python中的配色库： •cmocean：海洋科学领域的配色库，除了python版之外，还有matlab及其他版本•...•TensorFlow：大家都耳熟能详的深度学习框架，是Google brain 开发和维护的，在工业界和学术界都有广泛的使用。
Storefront是一个电商应用开发领域的关键术语，它通常指的是一个在线商店的用户界面（UI）和用户体验（UX）。...因此，开发一个高效、易用、吸引人的Storefront对于电商成功至关重要。 Storefront的开发可以从以下几个方面入手： 设计：商店的设计应该吸引人，使用户想要在里面购物。...总的来说，Storefront是电商应用开发的关键部分，它直接决定了用户的购物体验。
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