上面所列出的数据需要完备性，缺少任意一种均不能进行有限资源能力的排程，同时所有数据也需要准确性，基础数据的准确性决定着计划排程的可执行性。 02 如何做一个可执行的 生产计划排程与排程？...这时，生产计划排程人员总是靠经验找出负荷最重的瓶颈设备，再结合优先级按照工艺流程的逻辑顺序将瓶颈设备上的工序先进行排程，再安排其它上设备上的工序，这样制定出的生产计划排程代表生产计划排程人员的经验，但是这并不是一个理论可行的计划...03 如何做一个优化的计划排程？ 首先，生产计划排程本身具有多样性。...另外，动态排程与排程试算，许多人将这两者混为一谈，甚至许多APS软件也用排程试算等于动态排程的思想进行宣传，其实这两者有着本质的区别。...排程试算是反复进行重新排程试计算，是在各种不同条件下的预排程，是提前进行的试计算，是为了在实际生产之前确定一套最好的排程方案；而动态排程是指一次排程方案的局部调整，具体是计划在执行过程中因为生产实际情况发生改变而进行的适应改变的调整计算
使用者的配置 使用者想要创建循环型工作排程时，使用的是 crontab 这个命令啦～不过，为了安全性的问题,我们可以限制使用 crontab 的使用者帐号喔！...[root@www ~]# crontab [-u username] [-l|-e|-r] 选项与参数： -u ：只有 root 才能进行这个任务，亦即帮其他使用者创建/移除 crontab 工作排程...是否还是需要以 crontab -e 来管理你的例行性工作排程呢？当然不需要，你只要编辑 /etc/crontab 这个文件就可以啦！有一点需要特别注意喔！...现在你知道系统是如何进行他默认的一堆例行性工作排程了吗？...这个意思是说，你不可以这样编写一个工作排程： 30 12 11 9 5 root echo "just test" <==这是错误的写法 本来你以为九月十一号且为星期五才会进行这项工作，无奈的是，
这个时候排程引擎就派上用场了。而其中的核心就是一些数学算法。...我们的主角Optaplanner就是这么一个集成了这么多数据工具的一套开源软件。一下篇我们就开始对Optaplanner进行学习。惊不惊喜？意不意外？...可以看到，Optaplanner还只是KIE里面的其中一个项目，在我们这个小号里，我们还会介绍它的另外一个重要软件Drools - 一个开源成熟的规则引擎。
一.用栈实现非递归的快排程序 先说两句题外话，一般意义上的栈有两层含义，一层是后进先出的数据结构栈，一层是指函数的内存栈，归根结底，函数的内存栈的结构就是一个后进先出的栈。...return i + 1 ... >>> a=[3,2,1,5,8,9] >>> quick_sort(a,0,5) >>> a [1, 2, 3, 5, 8, 9] 三.一行实现快排: >>> quick_sort...array[1:] if item > array[0]]) >>> array=[3,2,1,5,9,8] >>> quick_sort(array) [1, 2, 3, 5, 8, 9] 四.由于快排是原地排序
应该算是平行于工厂自动化的系列-APS排产系统系列。 首先我先简单介绍一下自己 14年毕业于机械设计专业，由于在学校做竞赛和企业项目过程中，经常需要用到电气设计，PLC和嵌入式开发。索性就慢慢捡起来。...这个系统我们可以分成计划(Plan)和排程系统的升级系统。走过的大多数企业目前都还有计划部门和调度部门，而APS系统主要是帮助这两个部门来减少工作量，同时也减少人为疏忽与误差导致的一系列后果。...如漏排、少排、错排、重复、延误等等，使生产有序，客户满意度提升。...实时计划主要用于处理物料供给延误、生产设备故障、紧急插单等计划的头疼事件；同步计划是根据目前企业资源的情况下，正常生产管控；最佳优化是在目前企业有效资源情况下，最优化的排产方案，比如成本最低、人工最少、
python dict sorted 排序 转载自http://hi.baidu.com/jackleehit/blog/item/53da32a72207bafa9052eea1.html 我们知道...Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。...可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢？...dict1.items(), key=lambda d: d[0]) 按照value进行排序 print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1]) 下面给出python
关于生产计划排程的种类及其特性 释义：文中提到的资源，是指需要完成一个生产作业（或称任务，生产任务）所需的生产条件，例如机台、原料等，称为广义资源。...单一工序，单一资源种类 对于单一工序，单一种类资源的情况，是最简单的一种排程场景。即一个产品的生产过程只需使用同一种资源，进行一次加工即完成了产品的整个生产过程。...多工序、多机台排程里的限制 下面我们来针对实用性最强，制造业面对最多的场景 ：多工序、多台机台场景展开讨论。处理这类生产计划，有以下两个因素处理起来最为麻烦。 1....我们称这种情况为“连锁反应”，解决好这种连锁反应，是解决排程的关键。 因为上述描述的连锁反应的情况出现，有可能令出现环状影响的情况。...本人也是初初研究APS排程引擎，都还是在不断探索中，有不正确的地方，还请多多提点。为谢。
协程 参考资料 http://python.jobbole.com/86481/ http://python.jobbole.com/87310/ http://segmentfault.com/a/1190000009781688...历史历程 3.4引入协程，用yield实现 3.5引入协程语法 实现的协程比较好的包有asyncio，tornado，gevent 定义：协程 是为非抢占式多任务产生子程序的计算机程序组件，协程允许不同入口点在不用位置暂停或者执行程序...从技术角度讲，协程就是一个你可以暂停执行的函数，或者干脆把协程理解成生成器 协程的实现： yield返回 send调用 协程的四个状态 inspect.getgeneratorstate(...)...协程中未处理的异常会向上冒泡，传给 next 函数或 send 方法的调用方（即触发协程的对象） 终止协程的一种方式：发送某个哨符值，让协程退出。...新增的库 类似其他语言的线程池的概念 利用multiprocessiong实现真正的并行计算 核心原理：以子进程的形式，并行运行多个python解释器，从而令python程序可以利用多核CPU来提升运行速度
image.png image.png .send .close image.png yield from?
b = b, a + b index += 1 #使用for in消费这些数据 for i in fib(20): print(i) 当一个函数中包含 yield 语句时，python...send 从上面的程序中可以看到，目前只有数据从 fib() 中通过 yield 流向外面的 for 循环；如果可以向 fib() 发送数据，那不是就可以在 Python 中实现协程了嘛。...于是，Python 中的生成器有了 send 函数，yield 表达式也拥有了返回值。...grep Python 实现的 grep 也是一个很好的协程的例子 def grep(pattern): print("Searching for", pattern) while True...Python3.5 引入 async/await 让协程表面上独立于生成器而存在，让 Python 写协程更加方便。 学习完成后会更新博客，敬请期待。
协程是啥 协程是 python 中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带 CPU 上下文。...这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU 上下文那么程序还是可以运行的。...但是 协程的切换只是单纯的操作 CPU 的上下文，所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。...greenlet模块 为了更好使用协程来完成多任务，python 中的 greenlet 模块对其封装，从而使得切换任务变的更加简单 使用如下命令安装 greenlet 模块: pip install...gevent模块 greenlet 已经实现了协程，但是这个还的人工切换，是不是觉得太麻烦了，不要着急，python还有一个比greenlet更强大的并且能够 自动切换任务 的模块 gevent 其原理是当一个
协程也是单线程的，没法利用cpu的多核，想利用cpu多核可以通过，进程+协程的方式，又或者进程+线程+协程。...1、协程的简单实现 协程的原理是通过生成器实现，如下：程序执行到19行，执行consumer函数到13行，next生成器，执行producer函数到8行停下，返回consumer函数13行继续往下执行，...gevent是对gevent的再次封装，能自动识别耗时操作切换到其它协程。注意gevent遇到耗时操作才会切换协程运行，没有遇到耗时操作是不会主动切换的。...gevent.spawn(*args, **kwargs) 不定长参数中的第一个参数为协程执行的方法fn，其余的依次为 fn 的参数。开启了协程后要调用join方法。...joinall() 方法传参一个列表，列表包含了所有的协程。
python协程入门 函数的执行顺序 在了解协程之前， 我们需要再次回想一下python中的多个函数执行的顺序是怎样的？.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- def A1(): print("i am the func:{}".format(A1..../usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- def A1(): print(1) yield 10 print(2) yield 20 if.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- '''协程实现生产者与消费者模型''' def product(c): '''生产者：厨师生产包子 - 生产者接收消费者发来的消息...： yield关键字 协程实际上是 : 生成器函数 使用g.send(None)触发协程 g.send("a") 像xie程内部发送数据 g.close()关闭协程
仅供学习，转载请注明出处 协程 协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。...协程是啥 协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带CPU上下文。...这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。...gevent greenlet已经实现了协程，但是这个还的人工切换，是不是觉得太麻烦了，不要捉急，python还有一个比greenlet更强大的并且能够自动切换任务的模块gevent 其原理是当一个...使用join方法来阻塞，使得协程可以执行完毕。
协程工作流程和状态 2. 预激协程的装饰器 3. 终止协程、异常处理 4. 让协程返回值 5. yield from learn from 《流畅的python》 1..../fluent_python/coroutine.py", line 12, in # my_coro.send(24) # StopIteration 可以查看协程的状态 print.../Python_learning/fluent_python/coroutine.py", line 92, in demo_exc_handling # x = yield # ZeroDivisionError...# Traceback (most recent call last): # File "D:/gitcode/Python_learning/fluent_python/coroutine.py",...还可以用协程做 离散事件仿真 如果想使用现成的 Python 协程库，可以使用 SimPy
这是通过栈实现的，一个函数就是一个执行的子程序，子程序的调用总是有一个入口、一次返回，调用的顺序是明确的 协程 又称微线程(纤程)，是一种用户态的轻量级线程 理解协程 普通理解：线程是系统级别的，它们是由操作系统调度...协程是程序级别，由程序员根据需求自己调度。我们把一个线程中的一个个函数称为子程序，那么一个子程序在执行的过程中可以中断去执行别的子程序，这就是协程。...因此，协程能后保留一次调用的状态，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态 优点 a、无需线程上下文切换的开销，协程避免了无意义的调度，从而提高了性能，但是程序员必须自己承担调度的任务，同时协程也失去了标准线程使用多...CPU的能力 b、无需原子操作锁定及同步的开销 c、方便切换控制流，简化编程模型 d、高并发+高可扩展+低成本：一个CPU支持上万个协程不是问题 缺点 a、无法利用多核CPU，协程的本质是单个线程，它不能同时将多个...CPU的多个核心使用上，协程需要和进程匹配使用才能运行在多个CPU上。
Python 协程 协程（Coroutine）又称微线程，即轻量级的线程。协程可以理解成与调用方协作，产出由调用方提供的值的过程。与线程相比，其优势在于上下文切换的成本更低，且由用户自己控制。...发展史 Python 中的协程主要经历了三个阶段。...协程最开始是在 Python 2.5 中实现的，由生成器变形而来，以关键词 yield/send 等实现；引入 yield from，可以把复杂的生成器重构成小型的嵌套生成器；Python 3.5 中引入了...async / await 从 python3.5 开始，Python 新加了一种协程定义方法 asyncdef。...简单的讲，async 定义一个协程，await 用于挂起阻塞的异步调用接口；而协程的调用方法在 Python3.7 中做了些许改动，所以这一节以 Python 版本分成两部分来讲解。
作者简介 宋顺，携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程，主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系，曾就职于大众点评，担任后台系统技术负责人。...Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的配置管理平台，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。...MySQL，所以部署非常简单，只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来 Apollo还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数 结语 目前Apollo在携程生产环境稳定服务着数千台机器的配置需求...另外，Apollo从项目之初就是作为一个开源项目开发的，目前开发/测试/产品/运维总共两个人，所以也非常希望能有更多的力量投入进来，欢迎大家发起Pull Request！
协程是啥 协程是 python 中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。为啥说它是一个执行单元，因为它自带 CPU 上下文。...这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。只要这个过程中保存或恢复 CPU 上下文那么程序还是可以运行的。...但是 协程的切换只是单纯的操作 CPU 的上下文，所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。...greenlet模块 为了更好使用协程来完成多任务，python 中的 greenlet 模块对其封装，从而使得切换任务变的更加简单 使用如下命令安装 greenlet 模块: pip install...gevent模块 greenlet 已经实现了协程，但是这个还的人工切换，是不是觉得太麻烦了，不要着急，python还有一个比greenlet更强大的并且能够 自动切换任务 的模块 gevent 其原理是当一个
Python协程 创建协程函数 Python3.5引入了关键字async来定义协程函数 async def fun(): """协程函数""" print(1) 协程函数和普通的函数不一样...必须将协程对象（函数）放入事件循环中来执行。在Python3.4的时候，引入内置模块asyncio，该模块可以将协程对象加入到事件循环中执行。...# 将协程对象放入任务列表 # Python3.7之后，可以使用下面的方式运行协程函数。...asyncio.run(xc) await await也是Python3.5引入的新关键字。await的作用就是等待可等待对象。 可等待对象包含协程对象，future对象，task对象。...除了上面的方式之外，还可以通过asyncio.create_task(协程对象)的方式创建Task对象。asyncio.create_task() 函数在 Python 3.7 中被加入。
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