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Python-数据解析-职位信息-中

① 使用 re 模块解析网页数据 根据前面所分析的网页源代码; 查找所有的职位名称。 在 HTML 源代码中,职位名称对应的文本位于标签 中。首先,以 (.*?)... 查找所有的职位详情链接。 职位详情链接的文本位于开始标签 中,且 中有着唯一的属性,可以与其它 进行区分。...> 查找职位类别、招聘人数、地点、发布时间。 职位类别、招聘人数、地点、发布时间对应的文本都位于开始标签 和结束标签 中。 (.*?)...方法中实现 import re def parse_page(self, html): """ 定义一个解析网页的方法 html 服务器返回的网页 HTML """ # 查找所有的职位名称...'] = names_list[i] item['详情链接'] = self.base_url + links_list[i] item['职位类别'] = category_list[

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Python爬虫:爬取拉勾网职位并分析

用到的软件包 Python版本: Python3.6 requests:下载网页 math:向上取整 time:暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:画图 statsmodels...在拉勾网搜索深圳市的“数据分析”职位,结果得到369个职位。查看职位名称时,发现有4个实习岗位。由于我们研究的是全职岗位,所以先将实习岗位剔除。...词云 我们将职位福利这一列的数据汇总,生成一个字符串,按照词频生成词云实现python可视化。以下是原图和词云的对比图,可见五险一金在职位福利里出现的频率最高,平台、福利、发展空间、弹性工作次之。...工资在10-15K的职位最多,在15-20K的职位其次。个人愚见,10-15K的职位以建模为主,20K以上的职位以数据挖掘、大数据架构为主。 我们再来看职位在各区的分布: ?...这点不难理解,即使职位都叫数据分析师,实际的工作内容差异比较大,有的只是用Excel做基本分析,有的用Python、R做数据挖掘。另外,各个公司的规模和它愿意开出的工资也不尽相同。

1.5K21

扩散几个高端职位

熟悉主流自动化运维工具,如Ansible、Saltstack等; 5、熟悉Java并有较全的知识面,熟悉Spring、Struts、MyBatis等主流框架,使用Java开发过相关运维平台的优先; 6、精通Python...,有Go开发经验的优先; 寻访要求 Base上海,职级S5、S6 对标P6-P8 T3.1 - T3.3 联系信:a689250 (注明stanley推荐加持) 小红书-系列高端岗 150W...Base上海,职级S5、S6 对标P6-P8 T3.1 - T3.3 联系信:a689250 (注明stanley推荐加持) 某知名一线超级大厂 70-120W 岗位描述: 1、负责制定业务及系统的监控预警管理...3、熟练掌握MySQL、Nginx、JDK、Kafka等常用软件的安装、配置和使用,熟悉sql语言,精通Shell/Python/Ruby/Perl等至少一门脚本语言。...base 杭州 对标P7-P8 联系信:chocoolate99 (注明stanley推荐加持)

1.8K50

想学Python?这里有一个最全面的职位分析

Python从2015年开始,一直处于火爆的趋势,目前Python工程师超越Java、Web前端等岗位,起薪在15K左右,目前不管是小公司还是知名大公司都在热招中。...目前来看,市面上关于Python的岗位如下: 你可以参考我们Python学院研究的学习路线图和阶段。...▌企业级Python开发工程师阶段 1、计算机技术及高级语言发展,Python语言概述及发展,搭建Python多系统开发环境、 虚拟环境部署与配置,IPython和jupyter notebook的使用...2、Python内置数据结构、类型、字符及编码,流程控制,Python语法规范 ,初步掌握百行程序编写能力 3、列表和元组,集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化、元编程、函数及作用域 4、装饰器...实现新浪博模拟登陆,并进行核心数据提取 9、实战:使用Python抓取欧洲足球联赛数据,赔率计算和分析 ▌人工智能+机器学习发展方向 1、了解人工智能核心技术,如数据挖掘、机器学习、语言处理、图像识别

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利用Python分析2018智联招聘全国各个城市的职位数排名

那么一直秉持着人生苦短,我学python的我们,为什么不能用python来写一个分析2018全国各个城市的职位数排名的爬虫脚本呢这么一想十分可行啊,我们只需要找到一个目标招聘平台,然后通过用代码get到它的...python来爬取到全国范围内所有的城市名称. 1.爬取全国范围内所有的城市列表 通过一番查找,终于找到了智联上的这个页面:http://www.zhaopin.com/citymap.html 乍一看好像所有的城市名都是加粗的.... 2.遍历城市名,爬取对应城市的职位数....继续回到我们的这个问题上,排除我们程序本身的问题,会不会是对方的网站早知道我们会写python爬取,故意给我们加了限制呢?...继续改动一下程序,遍历所有的城市列表,并根据key=城市名,value=职位数的格式将所有的城市职位数都获取来存到一个字典(Dictionary)里.

1.4K70
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