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    如何从零开始学一门程序语言?

    今天一大早排队挂号给孩子看病,耽搁了,现在才发。 说实话,『能花钱的,就不要花时间』是篇即兴之作,本该随着时间被有限的听众渐渐淡忘。但没想到前有 @老赵 微博转发,后有知乎日报鼎力提携,这篇文章火得一塌糊涂,一下子把我推到了风口浪尖。我其实想委婉地表达一个意思:程序员的时间很宝贵,只要有能用合理价格买来的用来提高效率的产品和服务,就不要花时间找免费或廉价的替代品。但显然还是被不少人误读。不少人质疑的焦点放在了:『你是有钱了,可我们是屌丝,买不起正版软件,正版图书,盗版不也一样用么?』我没想到随手举的一个买正

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    值班离岗智能识别监测系统

    值班离岗智能识别监测系统通过python+yolo网络模型视频分析技术,值班离岗智能识别监测系统能自动检测画面中人员的岗位状态(睡岗或者离岗),值班离岗智能识别监测系统一旦发现人员不在岗位的时间超出后台设置时间,立即抓拍存档提醒。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测,核心思想就是利用整张图作为网络的输入,直接在输出层回归 bounding box(边界框) 的位置及其所属的类别。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测,具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格(grid),每个网格允许预测出2个边框(bounding box,包含某个对象的矩形框),总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区,很粗略的覆盖了图片的整个区域,就在这98个预测区中进行目标检测。

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