最近项目中使用到了dict的遍历，笔者写了几年的python,大多数都是使用dict.keys()的遍历方式。...无奈项目执行过程中当dict中的元素上千万的时候，两层for循环性能实在是扛不住，于是测试了一下几种遍历方法的性能 import timeit DICT_SIZE = 5000 testDict =
使用高级语言保证了开发速度，但性能也不能太低。比如Python，因为其GIL的限制，我一直对于使用Python实现服务程序持保留意见。我一般只用Python写一些工具，测试脚本等。...我选择了C++、Python和Golang进行对比，测试其网络IO性能。...我的Python水平大概是入门水准，写这个测试程序大约用了半小时左右，比写C++要快很多了，但性能只是C++的一半左右。不知道Python高手是否还可以进一步优化这个Python程序，来提高性能。...不过Golang对标的是Python，都是使用一个核心，Golang的性能完善Python。当然，有的人也许会说，那是因为Golang使用了Goroutine，而Python是单线程处理。...没错，但Python要像Golang这样每个连接创建一个线程，性能也好不到哪去。如果要做成线程池，那开发时间，不大可能在半小时内完成。
最近收到一项任务，就是对比主流开源性能测试框架，我搜了一些，列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。...333,000 优 siege C 命令行 命令行 否 优 差 否 否 882,000 中 ngrinder Groovy Web页面 Groovy脚本 优 优 优 差 差 219,000 优 locust Python...命令行/web Python脚本 中 中 优 差 优 930,000 优 FunTester Java&Groovy 命令行/服务接口 参数/脚本 是 中 优 优 优 342,000 优 由于要做一些性能测试对比...，相对比较来说，其中几个性能测试框架并不适合我现在的需求，所以先放弃了几个。...JMeter 当然由于对locust的粗线理解，很多地方不太熟悉，特别是量化性能指标这块，在下一期的性能测试框架实测对比当中，我也会测试locust的性能。
由于项目里存在反射的性能瓶颈，使用的是ReflectASM高性能反射库来优化。 因此，在空闲时间研究了下的这个库，并做了简单的Beachmark。 <!...这三种也恰恰是实际使用中最多的，且在特殊场景下也容易产生性能问题。...然后，搞个python小脚本将其base64解码回.class文件： #!.../usr/bin/env python3 import base64 with open("tmp.txt", "rb") as fi, open("tmp.class", "wb") as fo:...所以，只要使用得当，性能媲美原生调用是没有什么问题的。
本期内容承接上期性能测试误差对比研究（二）及时上上期性能测试误差对比研究（一），脚本采用与(二)相同，原因不赘述了。今天终于要把坑填完了，想想都有点小兴奋。...所以这次我们重点关注对性能的影响，其实也就是测试线程安全的性能如何，当然都是在线程数相对比较低的时候实现的，因为毕竟只是得到结论，只需要知道一个大概的影响趋势即可。...先说一个结论：此类安全类的性能远远超出被测服务的性能的，所以影响不是很大，重点是比较安全类在不同场景下误差影响量化，对以后的测试中使用给出一些建议。...结论比较明显了，线程安全类的操作对性能测试结果的影响非常小，大家可以放心使用，哈哈。...关于性能测试中的多线程技术，我改天找个机会再单独说一说。
stars: 12.3K)是一个基于go语言开发的, 在原生go-sql-driver/mysql(stars: 12.4K)上拓展的库.图片他们是目前业界用的较多的3个组件, 故此对这几个组件进行一个简单的性能测试...9750H CPU @ 2.60GHz版本: mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.20, for macos10.12 (x86_64) 数据量: 2W, 目前仅测试select查询性能...NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;性能测试...sqlx相差10~20%, gorm的性能最差， 比原生差10～50%$ GORM_DIALECT=mysql go test -bench=....(1) interface{}问题GORM中许多函数入参的数据类型都是interface{}，底层又用reflect支持了多种类型，这种实现会导致两个问题：reflect导致的底层的性能不高（这点还能接受
今天填一下之前的坑，前文性能测试误差对比研究（一）中，我对几种比较常见的性能测试误差来源，进行了对比测试。效果还是不错的，基本的结论都是非常清晰的。...今天我继续分享剩下几种性能测试误差来源对性能测试误差影响，以及定量测试其中的影响程度。...测试脚本 由于「FunTester」已经优化了性能测试框架软启动的问题，总体测试的时间会比较长，所以我这里简单实现了一个简化统计，在测试过程中表现还是很不错的。...总体讲在多线程，低请求次数中，QPS的误差还是比较大的，在性能测试中，应当增加请求次数来平衡这个误差。...日志打印 下面分享一下性能测试中对日志记录对性能测试的影响，这里我用的log4j2日志组件，没有使用异步日志打印，所以影响应该会相比异步打印稍大一些。
本文的目标是使用最常见的 Kubernetes 存储方案，进行基本的性能对比。...这个方案应该提供最佳性能。Azure 动态的创建托管磁盘，并把它们映射到 K8s 的虚拟机中，最终成为 Pod 的存储卷。 这个方案很方便，什么多余的步骤都不需要。...核心团队还在进行后端的优化，未来几个月里会对性能做出很大提升。...性能结果 注意：每种存储的结果并不能作为独立的评估结果，但是其比较情况是可以参考的。有很多种对比测试的方法，这是最简单的一种。...结论 本文展示了一个简单的存储对比，使用未经性能优化的多种存储提供的存储卷进行测试和比较。建议关注本文所述方法，不建议直接采用结果进行判断。
Flink 与 Storm 两个框架对比： 流计算框架Flink与Storm 的性能对比 Storm Flink 状态管理 无状态，需用户自行进行状态管理 有状态 窗口支持 对事件窗口支持较弱，缓存整个窗口的所有...2.测试目标 评估不同场景、不同数据压力下 Flink 和 Storm 两个实时计算框架目前的性能表现，获取其详 细性能数据并找到处理性能的极限；了解不同配置对 Flink 性能影响的程度，分析各种配置的...与 At Most Once 吞吐量对比 ?...5.12 Windowed Word Count Flink 不同 StateBackends 延迟对比 ?...8.参考内容 分布式流处理框架——功能对比和性能评估 intel-hadoop/HiBench: HiBench is a big data benchmark suite Yahoo的流计算引擎基准测试
Yahoo 的 Storm 团队曾发表了一篇博客文章 ，并在其中展示了 Storm、Flink 和 Spark Streaming 的性能测试结果。...在性能测评中，Spark Streaming 遇到了吞吐量和延迟性难 两全的问题。随着批处理作业规模的增加，延迟升高。如果为了降低延迟而缩减规模，吞吐量就会减少。...为了进一步测试 Flink 的性能，测试人员设置了一系列不同的场景，并逐步测试。 最初的性能测评专注于在相对较低的吞吐量下，测量端到端的延迟，即 使在极限状态下，也不关注容错性。...为了看看在没有网络瓶颈问题时 Flink 的性能如何，我们将数据生成器移到 Flink 应用程序的内部。...将数据生成器整合到 Flink 应用程序中，可以测试性能极限，但这种 做法并不现实，因为现实世界中的数据必须从应用程序的外部流入。
Yahoo 的 Storm 团队曾发表了一篇博客文章 ，并在其中展示了 Storm、Flink 和 Spark Streaming 的性能测试结果。...在性能测评中，Spark Streaming 遇到了吞吐量和延迟性难 两全的问题。随着批处理作业规模的增加，延迟升高。如果为了降低延迟而缩减规模，吞吐量就会减少。...为了进一步测试 Flink 的性能，测试人员设置了一系列不同的场景，并逐步测试。 最初的性能测评专注于在相对较低的吞吐量下，测量端到端的延迟，即 使在极限状态下，也不关注容错性。...由于最初的测试结果显示 Spark Streaming 的性能欠佳，因此这次的测试对 象只有 Storm 和 Flink，它们在最初的测试中有着类似的表现。...为了看看在没有网络瓶颈问题时 Flink 的性能如何，我们将数据生成器移到 Flink 应用程序的内部。
else { return em.merge(entity); } } 从上面可以看出来是一条条save进去的并且save里面还会去判断这个主键是否为空也就是说n条循环n条if判断，那样性能肯定是衰减得非常多的拉...结论 我在网上看到加入以下这些参数可以变成批量的，但是笔者试过根本没用，可能想要解决这个问题，需要重写他的saveAll()方法然后分片去插入或者更新这样性能会好很多。...spring.jpa.properties.hibernate.order_inserts=true spring.jpa.properties.hibernate.order_updates=true 当然今天我仅仅是用jpa的性能跟
Clickhouse简介和性能对比 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。...性能对比 官方的性能测试对比报告参见：https://clickhouse.yandex/benchmark.html 知乎上的一篇OLAP引擎比较：https://zhuanlan.zhihu.com.../p/54907288 在一张有44个字段的大表中做单表查询并且和Amazon RedShift做对比，结果如下： Clickhouse 测试环境：单CPU 2核 4G内存 cat /proc/cpuinfo
Gradle显然也对自己的性能很有信息，官网也专门留了一个地方，对Gradle和Maven进行了全方位的性能对比，对比结果很显然，Gradle在各种方面都超越了Maven。...当然如果大家想看更详细的对比，可以直接查看官网的详细说明。...各场景下的性能对比 Java类库场景 为了测试对典型Java类库项目的影响，我们将Apache Commons Lang 3项目从Maven迁移到了Gradle（使用Java库插件）。 ?...性能对比总结 在所有场景下，Gradle都至少比Maven快2倍 当增量构建时，Gradle比Maven快7-85倍，子项目越多，Gradle快的越多 当Gradle的构建缓存可以解析任务输出的时候，Gradle...所有这些特性结合在一起，造成了Gradle和Maven巨大的性能差异。
前情回顾 性能测试误差分析文字版-上 性能测试误差分析文字版-下 性能测试误差对比研究（一） 性能测试误差对比研究（二） 性能测试误差对比研究（三） 脚本采用与[性能测试误差对比研究（二）](https...看来异常处理对于性能的影响还是偏小的，平时能遇到的异常可能比较少。之前我还担心，现在觉得的确是多虑了。 这个系列终于完结了！！！
又做了一些具体的框架改进，如下列文章所示： 性能测试误差分析文字版-上 性能测试误差分析文字版-下 性能测试误差统计实践 今天分享一下在性能测试统计中，各种参数和性能指数对性能测试误差的影响，以及各种减少误差方法效果...，以便知道以后的性能测试改如何改进。...{ new FunTester(StringUtil.getString(10), times) } } } 下面开始针对之前提到的误差来源进行对比分析了...在我自己测试空转的过程中也很难在ms级别统计代码运行，所以我也放弃了对代码运行时间的对比。 线程数 首先来研究一下，线程数对性能测试误差的影响。...下面我们来看看响应时间的离散程度对性能测试误差的影响。 我引入一个随机的(0,1]的随机数来模拟响应时间的离散系数。
那么SSL加密对性能有什么影响呢？这两个SSL库在性能上又到底有多大差别呢？我们接下来进行一些测试并进行分析。...oltp_read_only场景为例，下图所示perf热点分析对比： ?...对比OpenSSL和yaSSL的数据（仅测试3个SSL影响较大的场景），总体上看OpenSSL比yaSSL性能高一点。oltp_select_point场景有点异常，性能低很多。...查看perf对比数据： ? 很明显加密后出现一个热点。...对比OpenSSL与yaSSL的情况，总体上OpenSSL相对yaSSL来说都有较大幅度的性能提升。
列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。 列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。...平均耗时在1.16秒左右，但是在这个例子中我们使用了数组作为存储对象，实际上如果我们改成集合存储去重后的结果，性能会快不少： def easy_way(): unique = set()...但是，dict.fromkeys()仅在Python3.6及以上才支持。 如果你是Python3.6以下的版本，那么可能要考虑第四种方式了。 4....Python3.6以下的列表保留顺序去重 在Python3.6以下，其实也存在fromkeys函数，只不过它由collections提供： from collections import OrderedDict...的内置dict.fromkeys()慢一些，因为OrderedDict是用纯Python实现的。
本文简单对比了一下目前Python中几个常用驱动的性能，包括mysql-connector、mysqlclient和pymysql，三者均遵循Python数据库API规范v2.0 (PEP 249)。...2）pymysql是一个流行的使用Python开发的驱动。...项目主页： https://pypi.org/project/PyMySQL/ 3）mysqlclient是Python2时代经典驱动MySQLdb的fork版，增加了对python 3的支持，项目主页...注1：数据量只是影响查询时间的因素之一； 注2：240万数据的对比结果同时还受到内存因素的影响，毕竟此时16G内存已经跑满了。...注3：从性能来看，mysql-connector-python的优势明显，但这是因为使用的whl文件中包含了编译好的dll文件。
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