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SNiPA-SNP批量注释和检索数据库

---- 数据库使用 SNiPA主要可以对SNP的信息进行:数据浏览;SNP注释;数据绘图以及连锁不平衡的检索。每一个大的功能下面包括了两个小的功能。...点击Plot association就可以看到这些SNP在染色体上的具体位置的图 相关分析 Variant Annotation用来批量检测多个SNP的基本信息,类似于具体一个SNP注释查看的批量操作...Linkage Disequilibrium Plot可以输入一个SNP绘制这个SNP的检索不平衡图。结果都是以类似基因浏览器的图呈现。...Pairwise LD则可以检索<250kb范围内的连锁不平衡情况,在Pairwise LD中可以制定LD的阈值。两者的结果都是以表格的形式呈现。...这个则是可以一次性的检索很多候选SNP的功能。更加的契合高通量测序返回的SNP结果。不过相比较功能分析而言,可能没有之前的一些数据库全。

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Python 批量合并 Excel

经常使用 Excel 的人可能会遇到合并 Excel 文件的情况,如果需要合并的文件比较少,怎么搞都无所谓了,但要是需要合并的文件比较多,自己一顿 CV 操作也是比较耗时的,这时我们就可以考虑利用 Python...比如我们有很多很多个 Excel 文件需要合并,每个 Excel 文件格式都是相同的,我们合并文件只是对文件中数据的直接合并,这时利用 Python 来帮我们合并就事半功倍了,下面通过示例来做进一步了解...比如需要合并的 Excel 文件格式不同,最终合并的 Excel 文件格式也是自定义的,对于这种情况,如果对你而言是一个多次重复的工作,可以考虑利用 Python 进行编码实现;反之,则并一定要编码来实现合并

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