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python爬虫软件】2024版快手评论批量采集,含二级评论

同时,采集快手评论区数据还可以用于舆情监测,及时了解用户对特定事件或话题的看法,帮助企业做出及时的反应。基于以上原因,我用python开发了一个爬虫采集软件,可自动抓取快手评论数据,并且含二级评论!...方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python、无需懂代码,双击打开即用!软件界面截图:图片爬取结果截图:结果截图1:图片以上。...1.2 演示视频软件运行演示视频:【软件演示】2024快手评论批量采集工具1.3 软件说明几点重要说明!!...主窗口部分核心代码:# 创建主窗口root = tk.Tk()root.title('快手评论采集软件v1.0 | 马哥python说')# 设置窗口大小root.minsize(width=850,...entry_nt.place(x=30, y=210, anchor='nw') # 摆放位置底部软件版权说明核心代码:# 版权信息copyright = tk.Label(root, text='@马哥python

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【爬虫软件】用python开发的快手评论批量采集工具:含二级评论

一、背景说明1.1 效果演示我是马哥python说,一名拥有10年编程经验的开发者。我开发了一款基于Python的快手评论采集软件,该软件能够自动抓取快手视频的评论数据,包括二级评论和展开评论。...为便于不懂编程的用户使用,我提供了图形用户界面(GUI),用户无需安装Python环境或编写代码,只需双击即可运行。1.2 演示视频观看软件运行演示视频,了解软件的实际操作过程和效果。...演示视频:https://cloud.tencent.com/developer/video/800531.3 软件说明系统兼容性:Windows系统用户可直接使用,无需额外安装Python环境。...发送请求和接收数据使用Python的requests库发送POST请求。接收返回的JSON数据,并进行后续处理。...二级评论及二级展开评论采集:根据API返回的数据结构,递归地采集二级评论及二级展开评论。关于我我是马哥python说,10年开发,持续分享Python干货中!

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Python开发的抖音评论区采集软件,批量爬取评论(含二级)

一、背景说明我是@马哥python说,一名10年程序猿。我是软件原创开发者。采集软件的主要目标是实现笔记数据的自动化采集,包括笔记正文、发布时间、以及转评赞藏等关键信息。...、二级评论及二级展开评论的采集等关键实现逻辑,详见文末。...| 马哥python说')# 设置窗口大小root.minsize(width=850, height=650)填写cookie控件:# 【填入Cookie】tk.Label(root, justify...)entry_nt.place(x=30, y=170, anchor='nw') # 摆放位置底部软件版权说明:# 版权信息copyright = tk.Label(root, text='@马哥python...case_dir + info_file_name,when='MIDNIGHT',interval=1,backupCount=7,encoding='utf-8')日志文件截图:三、软件声明我是@马哥python

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【爬虫软件】小红书评论批量采集,含二级评论

我是【马哥python说】,一名10年程序猿。毋庸置疑,小红书是国内流量数一数二的社区种草平台,拥有海量用户和上亿日活,尤其笔记下方的评论区有重大挖掘价值。...采集小红书评论数据可以帮助客户了解消费者对商品和品牌的评价和反馈,从而更好地洞悉消费者的喜好、需求和购买意向。通过分析用户评论数据,企业可以及时发现和处理消费者的负面评价和投诉,提升品牌口碑和信誉度。...因此,我用python开发了一个爬虫采集软件,可自动抓取小红书评论数据,并且含二级评论数据。为什么有了源码还开发界面软件呢?...方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python,无需改代码,双击打开即用!效果截图软件界面截图:部分爬取数据:演示视频软件运行演示:【软件演示】小红书评论采集工具,可爬取上万条,含二级评论!...主窗口部分核心代码:# 创建主窗口root = tk.Tk()root.title('小红书评论采集软件 | 马哥python说')# 设置窗口大小root.minsize(width=850, height

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CSDN 已下载资源自动批量评论脚本

Python 实现自动批量打分评论指定 CSDN 账号内所有下载过待评论的资源。...不过手动一个一个去评论真的很蛋疼……特别是 CSDN 还设了两个评论间隔不能小于 60 秒、刚刚下载的资源十分钟内不能评论的限制,评论几十个就得至少花个几十分钟折腾,所以想想这种耗时、无脑的活还是交给程序来完成吧...对于这类模拟 HTTP 请求然后可能频繁用到页面解析和正则表达式之类的活,用 C++ 写还是有点蛋疼的,用我那半生不熟的 Python 练练手正合适。...最终运行截图如下: 确认这种方式能有效拿到 CSDN 的分数: 总结 用 Python 干这种类型的活还是很有优势的,requests 和 BeautifulSoup 简直神器啊!...我那点蹩脚的 Python 底子之所以能还比较顺利地把这个流程写下来,实际上也得亏 CSDN 对请求的验证相对较松,比如像我代码里那样写, User-Agent 是带有 Python 字样的,而且很显然不是浏览器在访问

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CSDN 已下载资源自动批量评论脚本

Python 实现自动批量打分评论指定 CSDN 账号内所有下载过待评论的资源。...不过手动一个一个去评论真的很蛋疼……特别是 CSDN 还设了两个评论间隔不能小于 60 秒、刚刚下载的资源十分钟内不能评论的限制,评论几十个就得至少花个几十分钟折腾,所以想想这种耗时、无脑的活还是交给程序来完成吧...对于这类模拟 HTTP 请求然后可能频繁用到页面解析和正则表达式之类的活,用 C++ 写还是有点蛋疼的,用我那半生不熟的 Python 练练手正合适。...总结 用 Python 干这种类型的活还是很有优势的,requests 和 BeautifulSoup 简直神器啊!...我那点蹩脚的 Python 底子之所以能还比较顺利地把这个流程写下来,实际上也得亏 CSDN 对请求的验证相对较松,比如像我代码里那样写, User-Agent 是带有 Python 字样的,而且很显然不是浏览器在访问

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zblog批量删除mysql数据库里的垃圾评论

昨天也不知道是怎么了,博客评论显示1万多条数据,我滴神呀,我瞬间以为我的博客火了,我也出名了,哈哈~~~emmmmm别做梦了,都是垃圾评论,刷出来的。...好家伙,因为啥呀这是,给我这么大的礼物,不过我消受不起啊,看着后台的评论数量我脑袋都疼,咋删啊。。。 ?...看到了把,全是垃圾评论,没谁了~~~ 没办法只能去求助了,然后尔今大神给出了批量删除的思路同时提供了参考代码,然后试着去操作,切忌,最网站有任何操作一定一定一定要先备份数据,因为这个是后悔药。...成功的删除了16463条垃圾评论。最后感谢尔今大神的帮助,谢谢!...你可能会说,为什么评论总数是16516成功删除的却只有16463,很简单的,当初看到评论的时候没想到有辣么多,所以手动删除了一些,这个倒是不要紧,只要你设置的ID值对,就没有什么问题,切忌操作前需要备份数据库

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