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主要是用于对网站子域名、开放端口、端口指纹、c段地址、敏感目录、链接爬取等信息进行批量搜集。
fuzzScanner可用于批量快速的搜集网站信息,比别人更快一步的发现其他端口的应用或者网站管理后台等,也适合src漏洞挖掘的前期信息搜集。主要是用于对网站子域名、开放端口、端口指纹、c段地址、敏感目录、链接爬取等信息进行批量搜集。
去年,我购买了域名cvtutorials.com(一口气买了10年的:p),打算在这个网站以及自己的公众号:机器视觉全栈er上输出机器视觉领域文章,跌跌撞撞已经有大半年了。
昨天刚发的复现文章,今天在github上一看就有批量工具了,索性今天写下工具的使用笔记。(工具并非本人所写,如有任何问题请联系作者,结尾有链接)
今天给大家介绍一款名叫SQLiv的批量SQL注入漏洞扫描工具。 功能介绍 批量域名扫描SQL注入漏洞; 扫描指定域名(带爬虫功能); 反向域名扫描; SQL注入漏洞扫描以及域名信息检测都是采用多进程方式进行的,所以脚本的运行速度会非常快,并能够同时扫描多个URL地址。 工具的安装与运行 用户可以使用下列命令安装和运行SQLiv: git clonehttps://github.com/Hadesy2k/sqlivulscan.git sudo python2 setup.py -i 依赖组件 bs4
简介: 快速侦察与目标关联的互联网资产,构建基础资产信息库。协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产,发现存在的薄弱点和攻击面。
利用证书透明度收集子域(目前有6个模块:censys_api,certdb_api,certspotter,crtsh,entrust,google)
*本文作者:feiniao,本文属 FreeBuf 原创奖励计划,未经许可禁止转载。
一、迁移方案基础网络CVM切换到私有网络,有两种方式:1、在控制台切换CVM网络(单次最多批量切换20台),参考文档:云服务器 切换私有网络服务-操作指南-文档中心-腾讯云2、通过API方式切换网络,参考文档:云服务器 修改实例vpc属性-API 文档-文档中心-腾讯云本文以python为例,介绍调腾讯云SDK批量切换基础网络CVM的方法。二、环境准备1、安装python(2.7或3.0以上版本都可以);2、安装腾讯云最新SDK(需最新SDK才支持回退接口):pip install tencentcloud
.app 域名是前段时间谷歌花费2500万美元竞拍获得,是全球首个需要 HTTPS 加密的顶级域名。该域名从2018年5月8日开始全面接受注册,由于这个域名对于现今移动 APP 的发展有着非常重要的意义,所以必将带来一波域名疯抢的高潮。那么,在这波域名抢注的机会中,我们可以使用 Python 做点什么呢?
今天在网上看到一篇关于渗透测试工具的列举,点开一看,实在汗颜,好多我都没听过 ,列出来以便我以后学习时候查看自己还有哪些不足
在渗透测试领域有琳琅满目的工具、神器,它们可以大大简化渗透测试的工作量。但很多时候仅仅使用别人的工具是不够的,我们需要自己去编写一些脚本、插件来完成定制的内容,而这样的工作会很大程度提升渗透测试的效率。笔者认为没有最好的工具,如果有则一定是自己根据自己需要开发的工具。
(2)批量搜索漏洞.(GlassFish 任意文件读取(CVE-2017-1000028))
利用EXCLE生成CSV文档,批量处理nslookup解析。并保存为CSV文档,方便进行查看:
通过OneForAll收集子域名,相比其他同类工具而已是比较优秀的。通过爬虫 DNS 搜索引擎等多种手段进行收集,使收集的结果比较准确,是一款不错的前期信息收集工具。
superl-url是一款开源的,并且功能强大的关键词URL采集工具,可以根据关键词,对搜索引擎内容检索结果的网址内容进行采集。 程序主要运用于安全渗透测试项目,以及批量评估各类CMS系统0DAY的影响程度,同时也是批量采集自己获取感兴趣的网站的一个小程序~~本来几年前就写好了,没什么技术含量,没想到小伙伴的使用需求还蛮大的,不敢私藏~~ 立了flag,
UDP-Hunter是一款功能强大的UDP服务安全评估工具,该工具可以覆盖IPv4和IPv6协议。
跑自动化通常都是挖洞的一个选择之一,所以拿漏扫工具来扫肯定是必不可少的一环,但是工具肯定不能放在本地跑,第一是防止发包量过大导致IP被Ban,第二是你要睡觉,总不能,一个跑完了,你自己手动选择下一个目标跑(哦是我懒啊,那没事了)
ansible是一种由Python开发的自动化运维工具,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。主要包括:
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
Shodan,是一个暗黑系的谷歌,作为一个针对网络设备的搜索引擎,它可以在极短的时间内在全球设备中搜索到你想找的设备信息。对于渗透工作者来说,就是一个辅助我们寻找靶机的好助手。 安全工作者的日常工作少不了跟进最新漏洞和使用实战靶机进行漏洞测试,漏洞信息我们大多可以通过[Exploit-DB]和[HackNews]来获取,
在渗透测试及漏洞挖掘过程中,信息搜集是一个非常重要的步骤。而在网站的JS文件中,会存在各种对测试有帮助的内容。
Kunyu (坤舆),名字取自 <坤舆万国全图> ,测绘实际上是一个地理信息相关的专业学科,针对海里的、陆地的、天上的地理信息进行盘点。同样应用于网络空间,发现未知、脆弱的资产也是如此,更像是一张网络空间地图,用来全面描述和展示网络空间资产、网络空间各要素及要素之间关系,以及网络空间和现实空间的映射关系。所以我认为“坤舆”还是比较贴合这个概念的。
一个用来进行信息搜集的工具集,主要是用于对网站子域名、开放端口、端口指纹、c段地址、敏感目录、链接爬取等信息进行批量搜集。
对企业安全建设来说,人是最大的安全威胁因素,系统再牢固、资产再收缩,也架不住内部员工被社工、被骗后轻而易举的进行破坏。
Spoofy是一款功能强大的域名安全检测工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松检测单个目标域名或域名列表中的域名是否存在遭受欺诈攻击的风险。
信息泄露 敏感信息泄露 信息泄露会暴露服务器的敏感信息,使攻击者能够通过泄露的信息进行对网站的进一步入侵 软件敏感信息 操作系统版本 可以通过NAMP等扫描得知 中间件的类型以及版本 http返回头判断 404报错页面(很多中间件会自定义404页面) 使用工具(例如whatweb:这是一种网站指纹识别工具) Web程序(CMS类型以及版本、敏感文件) 使用工具(whatweb、cms_identify) Web敏感信息 phpinfo()信息泄露: http://[ip
最近博客进行了搬家,CDN源发生改变,想着在CDN上将博客所有图片刷新预热一遍,那么问题来了,刷新预热需要得到所有图片地址,于是直接使用Shell脚本递归遍历wp-content/uploads目录先得到图片文件路径,说干咱就干。
在我们针对某个目标进行信息收集时,获取二级域名可能是我们最重要的环节,公司越大,使用的多级域名越多,收集到域名之后,想要做端口扫描话,直接针对域名做扫描吗?
悬剑武器库-野草计划:工欲善其事必先利其器,意在帮助网络安全测试人员在使用工具渗透时,利用最骚的套路,最优解的方式,花最少的时间,合法合规的检测出授权测试的网站漏洞,从而使授权安全测试的企业能够快速排除漏洞安全隐患,迅速提升安全能力。
nicen-localize-image,是一款用于本地化文章外部图片的插件,支持如下功能:
上一次我用requests库写的一个抓取页面中链接的简单代码,延伸一下,我们还可以利用它来获取我们网站的PR以及百度权重。原理差不多。最后我们甚至可以写一个循环批量查询网站的相关信息。
Turbolist3r是子域名发现工具sublist3r的一个分支,除了sublist3r原始的资源情报收集功能之外,Turbolist3r还集成了一些针对子域名发现的自动化分析功能。
类型:自动化测试 虽然之前小一做过几年开发,但当时对于在公司兴起的自动化测试概念还不是很清楚,觉得是一种很神秘的东西,后来通过向业内资深的测试工程师朋友咨询才恍然大悟。其实自动化测试从广义上来讲,即通过各种工具(程序)的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以认为是自动化;从狭义上来说,即通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程,通过回放或运行脚本来执行测试用例,从而代替人工对系统各种功能进行验证。同时,小一也了解到目前自动化测试大致分为以下几类: 对Web UI 的自动化测试程序 对Windows 窗体
工作中遇到需要需要批量处理Excel文件的情况,你还在手动一个一个地处理吗?赶紧学会下面的自动化批量处理方法,告别机械式的低效工作吧!
我们的小团队对偶然发现的bc站点进行的渗透,从一开始只有sqlmap反弹的无回显os-shell到CS上线,到配合MSF上传脏土豆提权,到拿下SYSTEM权限的过程,分享记录一下渗透过程
Shodan的介绍可以说是很详细了,对于其他的空间搜索引擎,我就不再详细的去研究了,因为都是差不多的。
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如果探索的数据集侧重数据展示,可以选PandasGUI;如果只是简单了解基本统计指标,可以选择Pandas Profiling和Sweetviz;如果需要做深度的数据探索,那就选择dtale。
去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx只支持docx格式, 所以研究了这两种格式的转换。
要说在工作中最让人头疼的就是用同样的方式处理一堆文件夹中文件,这并不难,但就是繁。所以在遇到机械式的操作时一定要记得使用Python来合理偷懒!今天我将以处理微博热搜数据来示例如何使用Python批量处理文件夹中的文件,主要将涉及:
NoXss是一个供web安全工程师批量检测xss隐患的脚本工具。其主要用于批量检测,比如甲方内部安全巡检,人工分析千万级的url资产是不现实的,NoXss使用多进程+协程的方式,支持高并发,可以出色的完成这一任务。NoXss从实用主义出发,小巧精致,不如其他扫描器拥有各式各样的高级功能(比如绕过waf、存储型xss等),深入挖掘xss这里首推XSStrike,但在批量检测方面,NoXss是一个不错的选择。
资产收集则更偏向于针对一个网站,一个公司,一个域名全方面的信息收集,信息资产包括但不限于子域名,app,小程序等。
一个手机不可能同时安装1000个apk,需要考虑每50-100个作为一组,进行安装,验证后卸载测试。
问题场景 背景:现在很多公司使用对象存储服务来存储静态文件/图片等,充分利用云上功能实现数据处理(数据万象),如COS的缩放/裁剪等功能;同时通过CDN的加速能力,提升访问质量。 问题:文件删除,可能来自第三方的投诉;可能来自违规;可能来自公司本身业务需要等等;COS文件删除,CDN需要刷新缓存;如果用了数据处理能力,比如万象,可能会产生同一个key,数个URL,都需要刷新缓存。 解决: 单key-单path场景,如key为/aaa/bbb.jpg,删除的缓存也只有/aaa/bbb.jpg的场景
OS(Operation System)指操作系统。在 Python 中,OS 库主要提供了与操作系统即电脑系统之间进行交互的一些功能。很多自动化操作都会依赖该库的功能。
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