对于中小型企业而言,进行主机和应用的管理是比较麻烦的,应用部署往往需要直接连接服务器,再进行手动的环境配置、代码拉取、应用构建和部署发布等工作,容易出错,且耗时费力。一个好的自动化运维平台,往往能大大节省人力物力,提高开发部署效率。Spug,正是一个面向中小型企业设计的轻量级自动化运维平台。
Ansible是一款极其简单的自动化运维工具, 基于Python开发, 集合了众多运维工具(puppet, cfengine, chef, func, fabric)的优点。 实现了批量系统配置, 批量程序部署, 批量运行命令等功能。
豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 运维自动化是运维发展的必然方向,同时也是一个运维工程师实现效率最大化的必然选择。 运维自动化的知识可以说是浩瀚如海,本文将选择其中一个工具ansible为大家介绍一下。 一、哪些工作需要批量部署 1、操作系统的安装 常见的有collber,red hat satelite(redhat)系统专用。 2、操作系统的配置 常见的有cfengine,puppet,chef,func。其中puppet最受欢迎 3、批量程序的部署 4、批量命令的运行查看状态信息 二、ansibl
我们在上一节实现了Scrapyd和Docker的对接,这样每台主机就不用再安装Python环境和安装Scrapyd了,直接执行一句Docker命令运行Scrapyd服务即可。但是这种做法有个前提,那就是每台主机都安装Docker,然后再去运行Scrapyd服务。如果我们需要部署10台主机的话,工作量确实不小。 一种方案是,一台主机已经安装好各种开发环境,我们取到它的镜像,然后用镜像来批量复制多台主机,批量部署就可以轻松实现了。 另一种方案是,我们在新建主机的时候直接指定一个运行脚本,脚本里写好配置各种环
1、在控制机或者称为管理机的机器上写好相关脚本。「当然该脚本我们是测试通过的,脚本中包括安装、配置、启动等等」
ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。主要包括: 连接插件connection plugins:负责和被监控端实现通信; host inventory:指定操作的主机,是一个配置文件里面定义监控的主机;
OpenStack :是一个由NASA和Rackspace合作研发并发起的,以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务(IaaS)的解决方案,每个服务提供API以进行集成。OpenStack是用Python编程语言编写的。 OpenStack核心项目:OpenStack是由很多核心项目组合在一起的。
什么是 Ansible 开源部署工具,也是一个自动化运维工具 开发语言:Python Ansible 的特性 模块化部署管理:调用特定的模块,完成特定任务 三个关键模块:Paramiko(python 对 ssh 的实现),PyYAML,Jinja2(模板语言) 安全:基于 OpenSSH 协议通讯 跨平台:支持 Linux、Win、UNIX、物理机、虚拟机、云平台、网络 部署简单,无需编译:基于 Python 和 SSH(默认已装),agentless(免代理),无需代理不依赖 PKI(无需 SSL)
本文将主要介绍开源软件 SaltStack 自动化运维工具在大型云计算环境中,如何帮助管理员快速完成运维任务,降低运维工作量,提高效率。根据不同业务特性,进行配置,实现集中化管理、分发文件、采集服务器数据,规范业务等功能。 原题:自动化运维工具 SaltStack 在云计算环境中的实践 随着云计算技术的快速普及与发展,越来越多的企业开始学习和搭建自己的云平台代替传统的 IT 交付模式,企业的 IT 环境也随之越来越复杂,常规的运维方法与技术已经无法满足现在云环境中系统的配置与变更。基于云计算的发展,大数据
在当今的IT自动化领域,Ansible无疑是一个无法被忽视的重要角色。其便利性和高效性受到了广大开发者和系统管理员的一致好评,成为了配置管理和应用部署的首选工具。然而,对于一些初学者来说,Ansible的概念和架构可能会显得有些复杂和难以理解。因此,我打算通过一系列深入解析Ansible的博文,帮助大家更好地理解和使用这一工具。
ansible是一种由Python开发的自动化运维工具,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。主要包括:
在这周三的测试运维试听课程中,芒果给大家介绍了自动化运维工具-Ansible的使用,这里我们来做个小总结。
Ansible基本架构由六个部分组成: Ansible core 核心引擎。 Host inventory 主机清单:用来定义Ansible 所管理的主机,默认是在Ansible的host配置文件中定义被管理主机,同时也支持自定义动态主机清单和指定其他配置文件的位置。 Connection plugins连接插件:负责和被管理主机实现通信。除支持使用ssh连接被管理主机外, Ansible还支持其他的连接方式,所以需要有连接插件将各个主机用连接插件连接到 Ansible。 Playbooks(yaml, injaz2)剧本:用来集中定义 Ansible任务的配置文件,即将多个任务定义在一个剧本中由 Ansible自动执行,可以由控制主机针对多台被管理主机同时运行多个任务。 Core modules核心模块:是 Ansible自带的模块,使用这些模块将资源分发到被管理主机,使其执行特定任务或匹配特定的状态。 Custom modules自定义模块:用于完成模块功能的补充,可借助相关插件完成记录日志、发送邮件等功能。
Ansiable 是新出现的自动化运维工具,基于 Python 开发,集合了众多运维工具(puppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible 是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
近期新接手一批windows服务器,因为要做一些批量的操作,所以首选ansible,最重要的是他支持windows。本文主要就ansible 在windows使用环境搭建过程分享
Ansible是一种自动化运维工具,基于paramiko开发的,并且基于模块化工作,Ansible是一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台,它是基于python语言,由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。集合了众多运维工具的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能,Ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力,真正具有批量部署的是Ansible所运行的模块,Ansible只是提供一种框架,Ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
本文整理自讲座: 演讲者为: 功能强大的低能耗设备的引入引发了可以在边缘运行的高级 AI 方法的新时代。但是由于与边缘设备相关的严格限制,在边缘训练和部署深度学习模型可能会令人生畏。您如何构建一个不太复杂或太大而无法在边缘设备上运行的模型,但仍能充分利用可用硬件?NVIDIA Jetson是当今最受欢迎的低功耗边缘硬件系列之一。它旨在加速边缘硬件上的深度学习模型,无论是机器人、无人机、物联网设备还是自动驾驶汽车。 是什么让 Jetson 上的深度学习变得困难? 在最好的情况下,深度学习并不是那么容易做好
作为一名运维工程师,大家都知道。早在几年前,偏传统运维,以 cacti、nagios 为主流,到后来的 zabbix、Prometheus、Open-Falcon 等,也是现在大多数企业用的偏多的运维监控平台。甚至有些企业,都是自主研发。
ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python研发。 整合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置、批量程序的部署、批量运行命令等功能,下面就看一下如何部署
Mysql自动化快速安装部署 一、简介 软件开发实际生产测试过程中,时常用到Mysql数据库,人工的去部署和安装新的Mysql服务器,不仅配置复杂过程缓慢,并且不适用于大规模部署与安装。为了更具效率的完成MySQL数据库大规模的自动化的快速安装与部署,我们引出今天所要说到的主角——Ansible。 Ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
机器学习模型的应用方法多种多样,不一而足。 例如,在客户流失预测中,当客户呼叫服务时,系统中便可以查找到一个静态统计值,但对于特定事件来说,系统则可以获得一些额外值来重新运行模型。
我们这里使用的是ansible来对zabbix-agent进行批量部署,当然在Linux上也可以使用脚本来完成部署
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
解决的问题: 公司目前测试环境只有几台虚拟机,没有进行容器化管理,系统采用分布式架构,需要部署的程序很多。 一旦虚拟机重启或者故障就要适用Jenkins重启打包部署非常耗时和麻烦,遂编写该脚本用于定时抓取Java进程启动信息, 一旦出现故障,可以批量停止Java进程或者批量启动Java进程。
序言: 作为年后的首篇实操干货文章,番茄风控一如既往向业内小伙伴输出相关的干货文章。有实操能落地,有数据可撸码,继续将会是番茄风控提供给各位小伙伴的业内标配内容。
EasyXMS EasyXMS是一个用于批量管理Linux/Unix服务器的简易系统, 如:多线程批量执行命令、多线程批量上传文件等功能. 项目主页 http://git.oschina.net/leedays/EasyXMS 到项目主页下载最新的版本 有什么优势? 1.简单易用 2.轻量级,只需要一个脚本文件,不需要安装Client端 3.安装部署快,一键安装所需的环境 一.主要功能 1.批量执行命令 2.批量上传文件 3.记录每次输入的命令到文件
快捷运维,代号:kjyw,运维脚本工具库,项目基于shell开发,收集各类运维常用工具脚本;实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios、运维经常使用的脚本等等...高效 快捷!
本文档是基于CentOS 6.8最小化安装镜像制作,适用于RedHat 6和CentOS 6,Ubuntu等其他linux系统可以参照操作。如有错误,欢迎发送邮件联系我修正,谢谢。
ansible基于python开发,集合了众多优秀运维工具的优点,实现了批量运行命令、部署程序、配置系统等功能。默认通过SSH协议进行远程命令执行或下发配置,无需部署任何客户端代理软件,从而使得自动化环境部署变得更加简单。可同时支持多台主机并进行管理,使得管理主机更加便捷。主版本大概每2个月发布一次。
前言 开始讲之前先解决大家看到这个标题时心里的3个疑惑: 视频剪辑不是用 Adobe 的软件就可以做了吗? 为什么要用 Serverless ? 如何写代码做视频剪辑? 哪些视频剪辑场景是 Adobe 等软件无法完成的 大家平常接触到的视频剪辑通常都是使用 Premiere,AE 等这类专业工具来完成视频剪辑。他们能完成一些复杂的效果,比如做宣传视频,广告视频等。 但有些企业在某些业务场景下是期望能批量且自动化的完成视频剪辑。 比如以下几种场景: 假设学校期望能在学生上完网课之后马上呈现所有学生学习过程中
ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。主要包括:
大家好,我是小编南风吹,每天推荐一个小工具/源码,装满你的收藏夹,让你轻松节省开发效率,实现不加班不熬夜不掉头发!
在日常运维管理的发展过程中,可视化、自动化是一个阶段的进程必备要素,所以,对于可视化运维平台的掌握与了解也非常重要,我们运维小伙伴们也在不断的探索与挖掘当中,今天,民工哥给大家安利一款可视化的自动化运维管理平台:Spug,开源、免费,功能强大。
官方介绍:觅道文档MrDoc是基于Python/Django开发的在线文档系统,适合作为个人和小型团队的私有云文档、云笔记和知识管理工具。致力于成为优秀的私有化在线文档部署方案。引用自https://gitee.com/zmister/MrDoc。
Ansible是用Python写的自动化运维工具,你如果需要管理维护好多主机,需要做批量操作,部署,任务等,他是个不错的选择。 Ansible是基于模块工作的,Ansible本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块。模块的内容会在后面重点介绍。
初步了解Ansible ansible基于Python开发,,集合了众多运维工具的优点,实现了批量运行命令,部署程序,配置系统等功能。默认通过SSH协议进行远程命令执行或下发配置,无需部署任何客户端代理软件,从而使得自动化环境部署变得更加简单。可同时支持多台主机并行管理,使得管理主机更加便捷。
开源不易,Python良心之作,真心送给广大朋友,恳请给予支持,不胜感激!
—基于 Ruby 开发,采用 C/S 架构,扩展性强,基于 SSL,远程命令执行相对较弱
Spug是一款使用Python+Flask+Vue+Element组件开发的开源运维管理系统,系统前后端分离,项目创建于2017年,2018 年 2 月第一个开源运维平台版本发布,设计为面向中小型企业设计的轻量级无Agent的自动化运维平台,UI基于Ant Design设计,整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能,且二次开发很方便。它采用授权协议AGPL-3.0,使用开发语言Python JavaScript;软件采用无 Agent 设计,只需简单部署就可完成。
Ansible基于模块化工作,其本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署功能的是Ansible所运行的模块,Ansible只是提供一种框架,如图1.2所示。
ansible是一种自动化运维工具,基于paramiko开发的,并且基于模块化工作,Ansible是一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台,它是基于python语言,由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。集合了众多运维工具的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能.ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架.ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的.
最近有幸接触过一个自动化运维的项目,需要掌握的技术栈中就包括近年来越来越火的一款开源运维自动化工具——Ansible,通过Ansible可以实现运维自动化,提高运维工程师的工作效率,减少人为失误。因为小菌并不是运维方向的,所以在之前对Ansible了解几乎为零(主要还是因为自己菜),但这并不影响接下来,我以一个初学者的角度,为大家带来关于Ansible的入门教程。
Jetson用于以高性能推理将各种流行的DNN模型和ML框架部署到边缘,以执行诸如实时分类和对象检测,姿态估计,语义分段和自然语言处理(NLP)之类的任务~下表就是jetson家族的产品的性能比较;
近日,斯坦福大学计算机科学系博士生 Awni Hannun 也发表了一篇文章,谈了自己对 PyTorch 和 TensorFlow 这两大明星框架的心得体验,并在不同的方面对这两者进行了比较,我们对本
选自GitHub 作者:Awni Hannun 机器之心编译 参与:Panda 现在是各种机器学习框架群雄争霸的时代,各种各样的比较文章也层出不穷。近日,斯坦福大学计算机科学系博士生 Awni Hannun 也发表了一篇文章,谈了自己对 PyTorch 和 TensorFlow 这两大明星框架的心得体验,并在不同的方面对这两者进行了比较,机器之心对本文进行了编译介绍。 这篇指南主要介绍了我找到的 PyTorch 和 TensorFlow 之间的不同之处。这篇文章的目的是帮助那些想要开始一个新项目或从一种深度
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