MOD043km的hdf数据转为tifc尝试了两种办法，1是靠 gdal.open(r'D:/Thesis/ML/modis3km/MOD04_3K.A2018001.0320.061.2018003202214....hdf') 代码如下： import gdal, osr import numpy as np import os import rasterio from rasterio.warp import...#5 driver = gdal.GetDriverByName(format)#6 outDataRaster = driver.Create("D:/Thesis/ML/aodband2/aod5.tif...as input9 outDataRaster.GetRasterBand(1).WriteArray(aod)#10，5-10都是赋值给新数据 outDataRaster.FlushCache()#把缓存清理..."'+''+' "D:/Thesis/ML/aodband2/aod5.tif"') 一定要注意其中的空格，还有文件名前面的引号 结果： ?
注：需要GM20.1以上版本才支持mbt（之前版本支持有问题，经常报错） 一、为什么要把mbt转tif mbt是一种瓦片的单文件存储，打开浏览的速度都非常快。...就需要把mbt转为tif。...导出配置 选择真彩色 分辨率设置： 默认是导出最高级别，如果需要导出低级别的，可以自己调整分辨率 范围设置： mbt经常用于存储大文件，实际分析用的范围比较小，直接设置导出范围 等待： 四、打开tif
前几期有提到如何把HDF文件转为wgs的tif，所以这部分就不重述了。....hdf.tif '+'D:/Thesis/aodrepair/wgsmod04tif/MOD04_3K.A2018001.0315.061.2018003202246.hdf.tif '+'D:/Thesis.../aodrepair/wgsmod04tif/MOD04_3K.A2018001.0320.061.2018003202214.hdf.tif '+'D:/Thesis/aodrepair/wgsmod04tif.../MOD04_3K.A2018001.0455.061.2018003202451.hdf.tif') ''' D:/Anaconda3/python.exe gdal_merge.py -of GTiff....hdf.tif.tif C:/pytemp/modismosictemp/modis3kre/MOD04_3K.A2018278.0340.061.2018282175739.hdf.tif.tif
关于镶嵌的新办法： 首先，把D:\Anaconda3\Lib\site-packages\GDAL-2.3.3-py3.7-win-amd64.egg-info\scripts里的gdal_merge.py....hdf.tif.tif '+'C:/pytemp/modismosictemp/modis3kre/MOD04_3K.A2018278.0340.061.2018282175739.hdf.tif.tif...') ''' D:/Anaconda3/python.exe gdal_merge.py -of GTiff -o D:/minxinan/merge.tif C:/pytemp/modismosictemp.../modis3kre/MOD04_3K.A2018278.0335.061.2018282175910.hdf.tif.tif C:/pytemp/modismosictemp/modis3kre/MOD04..._3K.A2018278.0340.061.2018282175739.hdf.tif.tif ''' 以下附上部分gdal_merge.py的解释： https://gdal.org/programs
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。 首先，来看看我们想要实现的需求。 ...+file_name_temp+'/'+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name,"0;4") else: tif_file_name=hdf_file...[:]+".tif" data=arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf_file_path+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name...,"0;4") 其中，hdf_file_path是.hdf格式文件的存储路径，tif_file_path是.tif格式文件的存储路径，换句话说也就是我们的结果保存路径。 ...我们这里选择在 IDLE (Python GUI) 中运行代码。 得到结果文件如下图；可以看到，所有图像都已经以.tif的格式保存了。 至此，大功告成。
利用Python内置（Python脚本）工具，帮你自动转换 Python 2.x版本，比如我安装的Python 2.7.2，其在windows下载安装好之后，就自带了相关的一些有用的工具。...其位置位于：Python安装的根目录F:\Python34\Tools\Scripts\2to3.py 【如何利用2to3.py，实现将Python 2.x的代码，转换为Python 3.x的代码】 ...比如我手上有个Python 2.x的python脚本： F:\GitHub\test.py 现在，想要将其转换为Python 3.x的代码。...： F:\Python34\Tools\Scripts>python 2to3.py -w F:\GitHub\ B 按指定代码转换 F:\Python34\Tools\Scripts>python...备注 （1）如果上述不加-w参数，则默认只是把转换过程所对应的diff内容打印输出到当前窗口而已。 （2）加了-w，就是把改动内容，写回到原先的文件了。
参考了一下 StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/49140159/extracting-audi...
这个时候需要把两个文件都弄成为bed格式， 然后使用 bedtools "intersect" 命令即可。
HDF是对HDF数据模型，数据格式以及HDF库API等一系列技术的总称. HDF的最新版本是HDF5....HDF数据模型基于组（groups）和数据集（datasets）概念：如果把HDF数据比作磁盘，那么组相当于文件夹，数据集相当于文件。组和数据集都有用户自定义的属性（attributes）....GDAL读取实例 下面的例子读取MODIS地标反射率（Surface Reflectance）数据中的第一波段，然后转为GeoTIFF进行存储....gdal.Open(ds_list[11][0]) # 取出第12个数据子集（MODIS反射率产品的第一个波段） arr_bnd1 = band_1.ReadAsArray() # 将数据集中的数据转为...ndarray # 创建输出数据集，转为GeoTIFF进行写入 out_file = 'sr_band1.tif' driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') out_ds
-raster- (ros): Hierarchical Data Format Release 4 HDF4Image -raster- (rw+): HDF4 Dataset ISIS3...-raster- (ros): Hierarchical Data Format Release 5 HDF5Image -raster- (ro): HDF5 Dataset NWT_GRD...我们以将GeoTIFF格式转为IMAGE格式为例，说明如何使用命令行工具进行栅格格式转换： gdal_translate -of HFA example.tif example.img 其中，of选项指示了输出数据格式...，HFA代表的是Erdas Imagine Images ，example.tif是输入数据路径，example.img是输出数据路径 详细参数参考：gdal_translate 使用Python代码进行栅格格式转换...Translate()函数的第一个参数是输出数据路径，第二参数是输入数据路径或者输入数据的Dataset对象，后面都是可选参数，具体Translate()函数的参数可以参见：GDAL/OGR Python
前几天搭档觉得这个过程太复杂，建议直接读取数据库返回泛型集合，如题目所说的把dataset类型的数据转为List泛型集合，不过这样做也需要对list进行分页。
把写好的对象、List等东西转为字符串返回。
GDAL将Sentinel数据看做一个数据集（概念上类似HDF格式的数据集），里面包含了很多子数据文件。所以，对于Sentinel数据的读取就和对于HDF数据的读取是相同的啦。...对于HDF或者NetCDF格式数据的读取参考我的博文：读取HDF或者NetCDF格式的栅格数据 使用GDAL命令行读取Sentinel数据的元数据信息 直接使用gdalinfo [文件名]可以查看Sentinel...gdalinfo [子数据集全路径]的方式查看具体的子数据集的元数据信息 下图显示的数据子集中包含四个波段的数据（红，绿，蓝，近红外） image.png 使用GDAL命令行工具将Sentinel数据转为...S2A_MSIL1C_20180504T173911_N0206_R098_T13TGF_20180504T212111.SAFE/MTD_MSIL1C.xml:10m:EPSG_32613 B2-3-4-8.tif...使用Python脚本读取Sentinel数据 from osgeo import gdal import os os.environ['CPL_ZIP_ENCODING'] = 'UTF-8' filename
HDF也是一种自描述格式文件，主要用于存储和分发科学数据。气象领域中卫星数据经常使用此格式，比如MODIS，OMI，LIS/OTD等卫星产品。对HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下。...这一次呢还是以Python为主，来介绍如何处理HDF格式数据。...Python中有不少库都可以用来处理HDF格式数据，比如h5py可以处理HDF5格式(pandas中 read_hdf 函数)，pyhdf可以用来处理HDF4格式。...此外，gdal也可以处理HDF(NetCDF，GRIB等)格式数据。...某月全球闪电密度分布 上述示例基于pyhdf进行HDF4格式数据处理和可视化，HDF4文件中包含的变量和属性获取方式见文末的Notebook，其中给出了更详细的示例。
function obj2str(o){ var r = []; if(typeof o =="string") return "\""+o.r...
如何把word文档里自动序号转为文本，直接可以复制出来，这里提供一种方法。...宏命令处理 （别有恐惧心理，不难） 打开word文档，按下快捷键Alt+F8，在“宏名”栏中输入dao“编号转换为文本”，这是给它起个名字，然后点击“创建” 在新打开的窗口上，你会看到光标在闪烁，把下面这
一、前言 先说一下我使用Excel表的内容转为json的应用场景，我们是用来处理国际化的时候用到的。
(94***37) 23:35:49 EA能否把时序图转为协作图。时序图是个以时间为维度的视角。协作图是以位置为维度的视角。时序和协作不能转的话，重新画很蛋疼的。...潘加宇(3504847) 0:08:11 打开你想转换的图，把上面的元素都选中，PACKAGE | Model Transformation (MDA) | Transform Selected Elements
本文详细介绍基于Python语言gdal等模块实现多波段HDF栅格图像文件（即.hdf文件）的读取、处理与像元值可视化等操作。...此外，基于gdal等模块读取.tif格式栅格图层文件的方法可以查看Python中gdal实现多幅栅格影像批量绘制直方图，读取单波段.hdf格式栅格图层文件的方法可以查看Python中gdal栅格影像读取计算与写入及质量评估...本文期望实现的需求为：现有一存放.tif格式的全球LAI产品栅格数据的路径，需将这一路径下的全部LAI产品栅格数据依据另一路径下存放的全球MODIS植被覆盖类型产品栅格数据进行像元分类，并绘制全球每一种植被类型对应的...gdal import matplotlib.pyplot as plt lai_file_path="G:/Postgraduate/LAI_Glass_RTlab/Test_DRT/h20v09.tif...栅格图像文件读取部分的代码：首先，多波段.hdf格式文件的读取在一开始与单波段.hdf格式文件或.tif格式文件的读取一致，即通过gdal.Open()函数实现；但随后，需要额外借助len()函数获取HDF
( 我就知道你个老色批想多了 )，这时如果把聊天记录转成短链接的形式发给朋友就不会有任何影响了，今天强仔教你如何把QQ聊天记录转为短链接。
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