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python爬虫---实现项目(二) 分析Ajax请求抓取数据

这次我们来继续深入爬虫数据,有些网页通过请求的html代码不能直接拿到数据,我们所需的数据是通过ajax渲染到页面上去的,这次我们来看看如何分析ajax 我们这次所使用的网络库还是上一节的Requests 分析:有很多网页打开以后,我们得到html源码并不能得到我们想要的数据,这时网站很有可能是通过ajax来加载的数据。 我们打开调试模式F12,点击NetWork,我们来分析我所要的数据藏在哪里 ? 我们可以看到我们所需要的数据是通过ajax加载出来的。 项目一:分析Ajax抓取今日头条街拍美图 代码地址:https://gitee.com/dwyui/toutiao_jiepai.git 简单看一下我们的运行结果: ?

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抓取个人微博 之 Ajax 数据爬取

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40313634/article/details/90141841 抓取网站:https://m.weibo.cn/u/2830678474 KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36', 'x-requested-with': 'XMLHttpRequest' } # 抓取单个页面 encoding = 'utf-8') as f: for t in weibo: f.write(t) # 保存微博每页的数据

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    爬虫如何抓取网页的动态加载数据-ajax加载

    五、urlopen这个Request对象,获得数据。 如果直接抓浏览器的网址,你会看见一个没有数据内容的html,里面只有标题、栏目名称之类的,没有累计确诊、累计死亡等等的数据。因为这个页面的数据是动态加载上去的,不是静态的html页面。 需要按照我上面写的步骤来获取数据,关键是获得URL和对应参数formdata。下面以火狐浏览器讲讲如何获得这两个数据。 肺炎页面右键,出现的菜单选择检查元素。 ? 这里会出现很多网络传输记录,观察最右侧红框“大小”那列,这列表示这个http请求传输的数据量大小,动态加载的数据一般数据量会比其它页面元素的传输大,119kb相比其它按字节计算的算是很大的数据了,当然网页的装饰图片有的也很大 disease_h5', 'callback': '', '_': 当前时间戳 } name是disease_h5,callback是页面回调函数,我们不需要有回调动作,所以设置为空,_对应的是时间戳(Python

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    谈谈如何抓取ajax动态网站

    Ajax 是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。 [ 通过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新。 下面说下例子,我抓取过的ajax网页最难的就是网易云音乐的评论,感兴趣的可以看看利用python爬取网易云音乐,并把数据存入mysql 这里的评论就是ajax加载的,其他的那个抓今日头条妹子图片的也算是 这里有很多页数据,每一页的数据都是ajax加载的。如果你直接用python请求上面那个url的话,估计什么数据都拿不到,不信的话可以试试哈。这时候,我们照常打开开发者工具。 上面那个请求就是ajax请求的网页,里面就会有我们需要的数据,我们看看是什么样的请求 ? 利用python爬取网易云音乐,并把数据存入mysql

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    Python数据抓取——多线程,异步

    本文主要是为了加快数据抓取任务,考虑使用多进程、多线程、异步原理,相关概念可以参考 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000 Python既支持多进程,又支持多线程。多任务可以由多进程完成,也可以由一个进程内的多线程完成。进程是由若干线程组成的,一个进程至少有一个线程。 由于线程是操作系统直接支持的执行单元,因此,高级语言通常都内置多线程的支持,Python也不例外,并且,Python的线程是真正的Posix Thread,而不是模拟出来的线程。 Python的标准库提供了两个模块:thread和threading,thread是低级模块,threading是高级模块,对thread进行了封装。 http://hq.sinajs.cn/list=' + code resp = requests.get(url) print('%s\n' % resp.text) #多线程异步,加速抓取

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    python抓取数据构建词云

    3.Python的扩展包wordcloud也可构建词云 安装命令 python包主页 安装过程中会出现很多问题,通过pip安装时,如果出现错误,看看报的什么错误,如果在下载那个包的过程中出现问题 ,可以通过python包主页搜索那个包下载进行安装 #安装词云 pip install wordcloud #安装jieba分词 pip install jieba 方法2: 下载.whl文件http > #导入python画图的库,词云生成库和jieba的分词库 import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import 4.爬取数据,制作词云图 1.爬取简书首页推荐文章标题 分析网页结构通过Xpath筛选我们想要的数据有两种方法 ? ? 字体包下载地址 操作: - Import words , 可以直接粘贴导入文本数据,或者以web url的方式导入。文本数据包括关键词和size。

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    Java爬虫——phantomjs抓取ajax动态加载网页

    Java爬虫——phantomjs抓取ajax动态加载网页 (说好的第二期终于来了>_<) 1、phantomjs介绍 phantomjs实现了一个无界面的webkit浏览器。 官网:http://phantomjs.org/ 2、问题分析 上期采用CloseableHttpClient未能抓取到我们想要的天猫价格,是因为这个价格是ajax动态加载的。 现在有了phantomjs,它本身就是个浏览器,可以执行js , 返回ajax请求执行完后的网页。这样我们就可以得到我们想要的价格了。 至此,成功获取到数据,amazing!!! 同样留一坑,下期来讲---Java爬虫——抓取“加载更多”内容)

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    Python爬虫:抓取手机APP的数据

    摘要 大多数APP里面返回的是json格式数据,或者一堆加密过的数据 。这里以超级课程表APP为例,抓取超级课程表里用户发的话题。 1 抓取APP数据包 方法详细可以参考这篇博文:http://my.oschina.net/jhao104/blog/605963 得到超级课程表登录的地址:http://120.55.151.61/ loginData, headers) loginResult = opener.open(req).read() print loginResult 登录成功 会返回一串账号信息的json数据 和抓包时返回数据一样,证明登录成功 ? 3 抓取数据 用同样方法得到话题的url和post参数 做法就和模拟登录网站一样。 /usr/local/bin/python2.7 # -*- coding: utf8 -*- """ 超级课程表话题抓取 """ import urllib2 from

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    浅谈Python爬虫原理与数据抓取

    第一步:抓取网页 搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下: 首先选取一部分的种子URL,将这些URL放入待抓取URL队列; 取出待抓取URL,解析DNS得到主机的IP,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中 ,并且将这些URL放进已抓取URL队列。 其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。 搜索引擎蜘蛛在抓取页面时,也做一定的重复内容检测,一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容,很可能就不再爬行。 X-Requested-With: XMLHttpRequest:表示Ajax异步请求。 获取AJAX加载的内容 有些网页内容使用AJAX加载,只要记得,AJAX一般返回的是JSON,直接对AJAX地址进行post或get,就返回JSON数据了。

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    使用Python抓取动态网站数据

    ,必须提交事务到数据库 查询数据库需要使用fet方法获取查询结果 1.3 详情 更多详情可以参考pymsql 2. 打个比方,假设有一列火车,把这列火车理解成进程的话,那么每节车厢就是线程,正是这许许多多的线程才共同组成了进程 python中有多线程的概念 假设现在有两个运算: n += 1n -= 1 在python 每个线程在运行的时候争抢共享数据,如果线程A正在操作一块数据,这时B线程也要操作该数据,届时就有可能造成数据紊乱,从而影响整个程序的运行。 所以Python有一个机制,在一个线程工作的时候,它会把整个解释器锁掉,导致其他的线程无法访问任何资源,这把锁就叫做GIL全局解释器锁,正是因为有这把锁的存在,名义上的多线程实则变成了单线程,所以很多人称 GIL是python鸡肋性的存在。

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    如何让搜索引擎抓取AJAX内容?

    整个网站只有一张网页,采用Ajax技术,根据用户的输入,加载不同的内容。 ? 这种做法的好处是用户体验好、节省流量,缺点是AJAX内容无法被搜索引擎抓取。举例来说,你有一个网站。    1 当Google发现上面这样的URL,就自动抓取另一个网址:   http://example.com/? 那么,有没有什么方法,可以在保持比较直观的URL的同时,还让搜索引擎能够抓取AJAX内容? 首先,用History API替代井号结构,让每个井号都变成正常路径的URL,这样搜索引擎就会抓取每一个网页。    example.com/1   example.com/2   example.com/3 然后,定义一个JavaScript函数,处理Ajax部分,根据网址抓取内容(假定使用jQuery)。

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    python爬虫抓取新浪微博数据

    需求分析 抓取 琢磨先生的新浪微博 ? 微博主页 抓取的内容包括:微博发布的时间,正文(仅提取文字),转发数,评论数,点赞数 ? 抓取的内容 数据是怎么加载的 新浪微博的数据是用ajax异步下拉加载的,在chrome的调试模式下可捕捉到相应的请求: ? type=uid&value=1665372775&containerid=1076031665372775&page=3 发现除了page参数的不同,其他都是一致的 数据的结构分析 ? Host': host, 'Referer': 'https://m.weibo.cn/u/1665372775', 'User-Agent': user_agent } # 按页数抓取数据 } yield data if __name__ == '__main__': for page in range(1, 10): # 抓取前十页的数据

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    Python抓取壁纸

    安装库 在开始编写代码之前需要安装几个库 requests 可以发送请求的库 beautifulsoup4 可以从HTML或XML文件中提取数据Python库 lxml 支持HTML和XML的解析, 所以这里这个元素的下载链接,当然你也可以取另外一个,主要是这个支持的分辨率多一些 编写代码 分析完后知道要怎么做了就可以再次编写代码 # 发送请求库 import requests # 从html中提取数据库 as code: code.write(data) 代码解释 fileName = url[url.rfind('/') + 1:] 这段代码是为了截取文件名,python Tips: 搜索关键字:with open可以了解到更深的知识 code.write(data) 这段代码就是写入数据到本地文件 全部代码 # 发送请求库 import requests # 从html 中提取数据库 from bs4 import BeautifulSoup # 获取详细页面链接 def getDetailUrls(domain): print('网站域名:' + domain

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    Python环境】Scrapy爬虫轻松抓取网站数据

    而获取了网页之后的分析过程也是非常复杂的,Internet 上的东西千奇百怪,各种错误百出的 HTML 页面都有,要想全部分析清楚几乎是不可能的事; 另外,随着 AJAX 的流行,如何获取由 Javascript 这样以来,其实用脚本语言写一个 ad hoc 的 Crawler 来完成这个任务也并不难,不过今天的主角是 Scrapy ,这是一个用 Python 写的 Crawler Framework ,简单轻巧 绿线是数据流向,首先从初始 URL 开始,Scheduler 会将其交给 Downloader 进行下载,下载之后会交给 Spider 进行分析,Spider 分析出来的结果有两种:一种是需要进一步抓取的链接 URL ,因此整个 crawl 过程只抓取了主页便结束了。 -bb 这样一来,数据就取到了,最后只剩下存储数据的功能,我们通过添加一个 Pipeline 来实现,由于 Python 在标准库里自带了 Sqlite3 的支持,所以我使用 Sqlite 数据库来存储数据

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    使用Python抓取欧洲足球联赛数据

    摘要: 本文介绍了Web Scraping的基本概念的相关的Python库,并详细讲解了如果从腾讯体育抓取欧洲联赛的详细数据的过程和代码。为下一步的大数据分析的做好准备。 因为网站经常会调整网页的结构,所以你之前写的Scraping代码,并不总是能够工作,可能需要经常调整 因为从网站抓取数据可能存在不一致的情况,所以很有可能需要手工调整 Python Web Scraping /pypi/pyquery 当然也不一定要用Python或者不一定要自己写代码,推荐关注import.io Web Scraping 代码 下面,我们就一步步地用Python,从腾讯体育来抓取欧洲联赛 首先要安装Beautifulsoup pip install beautifulsoup4 我们先从球员的数据开始抓取。 另外Python还有一个很方便的语法来合并连个列表: list = list1 + list2 好我们再看看如何使用BeautifulSoup来抓取网页中我们需要的内容。

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    使用Python抓取欧洲足球联赛数据

    Web Scraping 注意事项 在抓取数据之前,要注意以下几点: 阅读网站有关数据的条款和约束条件,搞清楚数据的拥有权和使用限制 友好而礼貌,使用计算机发送请求的速度飞人类阅读可比,不要发送非常密集的大量请求以免造成服务器压力过大 因为网站经常会调整网页的结构,所以你之前写的Scraping代码,并不总是能够工作,可能需要经常调整 因为从网站抓取数据可能存在不一致的情况,所以很有可能需要手工调整 Python Web Scraping /pypi/pyquery 当然也不一定要用Python或者不一定要自己写代码,推荐关注import.io Web Scraping 代码 下面,我们就一步步地用Python,从腾讯体育来抓取欧洲联赛 首先要安装Beautifulsoup pip install beautifulsoup4 我们先从球员的数据开始抓取。 另外Python还有一个很方便的语法来合并连个列表: list = list1 + list2 好我们再看看如何使用BeautifulSoup来抓取网页中我们需要的内容。

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    python 数据抓取三种方法

    三种数据抓取的方法 正则表达式(re库) BeautifulSoup(bs4) lxml *利用之前构建的下载网页函数,获取目标网页的html,我们以https://guojiadiqu.bmcx.com guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/' page_content = download(url) *假设我们需要爬取该网页中的国家名称和概况,我们依次使用这三种数据抓取的方法实现数据抓取 for survey_content in survey_select: print(survey_content.text,end='') 运行结果: image.png 最后,引用《用python

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    python爬虫(一)_爬虫原理和数据抓取

    本篇将开始介绍Python原理,更多内容请参考:Python学习指南 为什么要做爬虫 著名的革命家、思想家、政治家、战略家、社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT,何谓DT, 拉勾网Python爬虫职位 爬虫是什么? 百度百科:网络爬虫 关于Python爬虫,我们需要学习的有: Python基础语法学习(基础知识) HTML页面的内容抓取(数据抓取) HTML页面的数据提取(数据清洗) Scrapy框架以及 分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其它URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环。。。 ? 其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。 搜索引擎蜘蛛在抓取页面时,也做一定的重复内容检测,一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容,很可能就不再爬行。

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    如何用Python数据?(一)网页抓取

    你期待已久的Python网络数据爬虫教程来了。本文为你演示如何从网页里找到感兴趣的链接和说明文字,抓取并存储到Excel。 ? (由于微信公众号外部链接的限制,文中的部分链接可能无法正确打开。 Python语言的重要特色之一,就是可以利用强大的软件工具包(许多都是第三方提供)。你只需要编写简单的程序,就能自动解析网页,抓取数据。 本文给你演示这一过程。 别着急,我们让 Python 显示 results 结果数据对应的文本。 小结 本文为你展示了用Python自动网页抓取的基础技能。 这种情况下,你该如何修改代码,才能保证抓取和保存的链接没有重复呢? 讨论 你对Python爬虫感兴趣吗?在哪些数据采集任务上使用过它?有没有其他更高效的方式,来达成数据采集目的?

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