import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2....
Python介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。...例如：深受欢迎的新闻网站www.rebbit.com就是使用python开发的。 3.文本处理——python在字符串和文本文件处理发面提供了强大的支持，包括正则表达式和Unicode。...4.科学计算——网上有很多卓越的python科学计算库，提供了用于统计、数学计算和绘图的函数。 5.教育——鉴于python简洁实用，越来越多的学校将其作为第一门编程教学语言。...当然，python并非对任何项目来说倒是最佳选择，其速度通常比Java、C#、C++等语言慢，因此开发新操作系统是不会使用python。...path): # 将处理完成的图片导出至pic文件夹 rmbg.remove_background_from_img_file(os.path.join(path, pic)) 就能快速抠图了
不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。 效果展示 开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。...这张图片背景色比之前复杂一些，而且有渐变，我们来看看抠图后的效果如何： ? 这个原图背景不是白色，我就不弄黄色背景了，赶紧这个效果也还算满意，那么多人物的图片呢，我们再看看下面这张图片： ?...哈哈，不仅识别出了人，还把火炬识别出来并抠了出来。总的来说，在完成人物抠图方面还是没有什么问题的。 环境 看完效果，那么应该怎么实现呢？...我们执行下列语句： python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装完成后我们可以在环境中测试一下是否成功...我这里使用命令行窗口，先运行python.exe（前提是你已经配置了环境变量） C:\Users\zaxwz>python 然后在程序中运行如下代码： Python 3.7.6 (tags/v3.7.6
AI技术论坛将上述工具制作成一键启动包，点击即可使用，避免大家配置Python环境出现各种问题，下载地址： https://www.aibl.vip，在此页面右侧区域点击下载！
获取目标区域（抠图） 将目标区域和背景分离开。 此方法抠图只适合颜色对比比较明显的图片，允许存在少量颜色干扰 加载&缩放 通过imread函数加载图片，resize函数对图像进行缩放。...（图片源于网络，已经马赛克处理，如有侵权，私信立即删除） 要实现的效果就是，把人物图像抠出来，放在背景图片上面。 获取背景区域 由于背景纯蓝色，所以找到了这些区域，相反的就是我们想要的。...黑色区域内白点已经消除，完美分离人物与背景[傲娇]。 替换背景图片 此时已经将图片目标区域抠出来了，只需要再新的背景图上把抠出来的对应点颜色填充上去就好。
最近发现一个神奇的工具——Remove Image Background https://www.remove.bg/zh 它是基于Python、Ruby和深度学习技术开发，通过强大的AI人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图...，秒秒种完成抠图。...这款抠图工具有两种简单方式： 1、在线抠图 2、API代码抠图 二、在线抠图 1、打开remove.bg网站首页，可以上传本地图片，也可以选择网络图片的URL链接。 ?.../usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # Author : MaYi # Blog : http://www.cnblogs.com/mayi0312...四、总结 本文介绍了两种方式： 1、在线抠图 2、API代码抠图 可根据需求选择不同的方式。 自己用的话在线抠图就可以了；如果想要批量处理，可以试试代码搞定。
一、了解抠图和OpenCV库 抠图（Matting）是图像处理领域的重要任务之一，旨在将对象与其它部分分离。...OpenCV是一个开源计算机视觉库，它提供了丰富的函数和工具进行图像编辑处理，可以简单而快速地实现抠图功能，同时可以进行更多的图像处理、分析。...下面我们将基于OpenCV，详细介绍如何使用Python实现背景去除功能。 二、获取图像和处理方法 在进行抠图前，我们需要先选定图片和处理的方法。
别再用PS了，我用五行Python代码就实现了批量抠图 对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。...不过对于一些比较复杂的图，有时候还是需要花点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。 效果展示 刚开始，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。...这张图片背景色比之前复杂一些，而且有渐变，我们来看看抠图后的效果如何： ? 这个原图背景不是白色，我就不弄黄色背景了，感觉这个效果也还算满意。 那么，对于多人物的图片，效果如何呢？...哈哈，不仅识别出了人，还把火炬识别出来并抠了出来。总的来说，在完成人物抠图方面是没有什么问题的。 这是如何实现的？ 看完效果，你肯定想问这是如何实现的呢？...results = humanseg.segmentation(data={'image':imgs}) 4、获取文件列表 我们在控制台运行一下这个程序： python 抠图.py 输出： [2020
作者|李博Garvin 转载自CSDN博客 效果演示 本文案例使用的是开源项目instagan，是一种比较新的gan模型建模原理，来自2019年ICLR的论文，下面看下效果对照： (出于人道主义，会把人物的长裤脱掉然后换上短裙...环境配置 首先玩这个模型需要以下前提条件： python3.6 版本 有GPU环境（因为源代码是要求必须在GPU的Cuda环境下运行，如果没有GPU的同学推荐用PAI里面的DSWhttps://data.aliyun.com...若不一致会出现以下错误：https://github.com/sangwoomo/instagan/issues/5 （2）执行图片转换逻辑 在工程的根目录下执行以下代码，使用工程下的test.py这个测试代码： python...总结 整个项目的效果还是不错的，随便传张图片都能脱掉人物的裤子。不过可能代码还没来得及优化，可能在实验的过程中有很多坑，大家需要一定的debug能力才能把工程跑起来，小白不太建议使用哈。
因为需要用到BodyIndex的数据，但BodyIndex的分辨率和RGB图像的分辨率不同，所以需要用的CoordinateMap类中的坐标转换函数。
你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来，然后拼接到其他图片上去，从而可以即使你在天涯海角，我也可以到此一游？...今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量抠图。 准备工作 既然要装逼，准备工作是少不了的。...我们首先执行语句： python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装成功后，我们在 python...环境中测试一下是否安装成功（这个也是按照官网指引来做），我们切换到 python 环境，运行如下代码： Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 26 2018, 23...我们可以看到程序将每张图片中的人物（可以是一个，也可以是多个）识别出来，并且抠出来成图，背景是白色。 虽然有些细节处还有些许瑕疵，但是看起来还算不错。
为了比较XMem的抠图效果，首先先利用视频制作者常用到的几款视频抠图工具。...这里我选取的视频素材是朋友手绘的一个游戏人物，并且它的背景五颜六色，给抠图造成了一定的难度。...吸取背景色的同时会同时把人物上的颜色同时吸除，从而让人物显得发灰，如下图所示： PR钢笔抠图 钢笔抠图就是对于每一帧用打点的方式进行抠出来，费时费力，效率太低，而且边缘处理较为困难，这里不再展开。...不过该方法仍然不够精准，特别是在这个动漫人物上。 智能抠图网站 经过搜索，查阅到一些AI智能抠图网站，这里以unscreen网站为例，上传视频稍等片刻即可。...之后，在终端输入： python interactive_demo.py --video video/demo.mp4 --num_objects 4 这里的video指向输入的视频路径，num_objects
AI 科技评论按：是否为了简单的抠图功能，还在苦苦修炼 Photoshop 大法？即使修炼成功了，是否觉得在抠图这件事情上花费的时间依然太多？...由 byteq 开发人员 Benjamin Groessing 所开发的 remove.bg 是一款基于 Python、Ruby 和深度学习的抠图工具，它通过 AI 技术自动识别前景层，然后将之与背景层分离开来...由于背景颜色与人物衣服颜色较相近，导致系统将其视作人体的一部分，如右边小哥的背包；另外还有部分人物的衣物被视作背景的一部分，如右边小哥的帽子。 ?...由于左边光线不足导致人物被视作背景图。令人惊喜的是，右边人物的抠图效果不俗，虽然部分背景被视作人体的一部分。 4）渣像素图像的识别效果 ?...另外 remove.bg 默认图中的物品只要与人体的相连面积较大，一律视作前景图处理，这点在未来可以考虑开放选择项，让用户自行选择，毕竟有些时候就只是纯粹要抠的人物。
从作者给出的 demo 可以看到，他们的方法效果非常惊艳，即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果： 做各种动作也没有「穿帮」： 即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时抠图效果也不赖： 目前...本文提出的这个蒙版方法也不需要三元图，但抠图、换背景效果要更好。 当然，达到这么好的效果是有条件的。除了原始图像/视频之外，研究者还要求拍摄者多拍一张不带人物的背景图。...pytorch pip install tensorflow-gpu=1.14.0 pip install -r requirements.txt 在样本图像上运行推断程序 （1）准备数据 为实现对人物抠图的绿幕效果...We use tensorflow version of Deeplabv3+. （3）预处理 作者使用 TensorFlow 版的 Deeplabv3+来生成用于人物抠图的分割 mask： cd Background-Matting...（4）人像抠图 运行如下代码即可实现背景替换。对于使用了三脚架来拍摄的图片，选择-m real-fixed-cam 可得到最好的效果。
机器之心报道 参与：Racoon、张倩 绿幕是影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不在绿幕前拍摄，我们还能完美地转换背景吗？...即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时抠图效果也不赖： ? 目前，这篇论文已被 CVPR 2020 大会接收。 ?...本文提出的这个蒙版方法也不需要三元图，但抠图、换背景效果要更好。 当然，达到这么好的效果是有条件的。除了原始图像/视频之外，研究者还要求拍摄者多拍一张不带人物的背景图。...pytorch pip install tensorflow-gpu=1.14.0 pip install -r requirements.txt 在样本图像上运行推断程序 （1）准备数据 为实现对人物抠图的绿幕效果...We use tensorflow version of Deeplabv3+. （3）预处理 作者使用 TensorFlow 版的 Deeplabv3+来生成用于人物抠图的分割 mask： cd Background-Matting
图像抠图英文名叫 image matting，顾名思义就是将目标图像从背景中分离出来的一种图像处理技术。根据图像背景的复杂程度，一般分为纯色背景抠图（“绿幕”或者“蓝幕”）和自然图像抠图。...上面说的就是抠图中最原始的“绿幕”或者“蓝幕”抠图技术，之所以选择绿色和蓝色，是因为这两种颜色和肤色相差最远，同时做为rgb三原色之一也更容易处理。欧美多用绿色，是因为他们有人是蓝眼睛。...自然图像抠图 绿幕抠图对图像背景有苛刻的要求，现实中蓝绿纯色背景的图片太少，更多的是平时用手机或者相机拍摄的复杂背景的图片，这时候要想分离前景，就需要用到自然图像抠图技术。...抠图算法解出每个像素的α值后就可以生成一张α图，这张图前景是白色的，其余都是黑色的蒙板图，它和原图结合后就完成了抠图。 在 alphamatting 网站中对历年出现的45种抠图算法进行了评测和排名。...评测方法是使用8张不同类型图片做标准，测试每种算法在不同的trimap下对这些图片的抠图效果。从排名来看，2017年新出现的两种算法，抠图的效果相对最好。
2.90GHz 2.90 GHz 内存(RAM)：32.0 GB(31.8 GB可用) 显卡：Intel® UHD Graphics 630 安装Lama Cleaner最简单的方法是通过pip安装（支持python...去水印抠图操作 如下图所示，从左到右操作，中间图分两块涂抹需要清除的标记，最后按下方的橡皮檫，形成最右边的图像。 其中，标记多块需要清除点时，需要使用手动修复模式。
最后我们需要在写入视频的时候对图像进行处理，我直接在原图像上粘贴了两个人物分身，最后合成的视频效果就是上面的效果了。当然我们还需要添加音频，所以最后我们需要读取音频并将新视频同音频混流。...三、模块安装 为了方便，我们全都使用pip安装： pip install pillow pip install opencv-python pip install moviepy # 安装paddlepaddle...python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # 安装paddlehub pip install...4.2、批量抠图 批量抠图需要使用到我们的paddhub模型库，而抠图的实现也只需要几行代码： def getHumanseg(frames): """ 对frames路径下所以图片进行抠图..."" # 读取透明图片 im = Image.open(humanseg) # 分离色道 r, g, b, a = im.split() # 在图片右边粘贴一个人物分身
前两天的 R 语言版：R 语言分析《釜山行》人物关系 让很多人都很惊叹，今天小编发糖，给大家送上 Python 版。...本文使用 jieba 库对 《釜山行》中的人物关系进行提取，然后使用 Gephi 软件进行关系可视化处理，得到可视化的人物关系。 1. 使用 jieba 库对《釜山行》的剧本进行关系实体。...这里的实体指的是人物。...relationships = {} # 关系字典#limenames 记录的是每一行出现的名字， 也就是说，只有出现在用一行的名字才认为是有关系的lineNames = [] # 每段内人物关系...记录的是每一行出现的名字， 也就是说，只有出现在用一行的名字才认为是有关系的 lineNames[-1].append(w.word) # 为当前段的环境增加一个人物
传送门：Python数据可视化：平凡的世界 比如获取文本信息，人物信息。 最后生成一个人物出现频数词云图。 本次来完成剩下的工作。 实现《平凡的世界》的人物社交网络分析。.../ 01 / 人物联系 人物社交网络分析是用来查看节点、连接边之间社会关系的一种分析方法。 节点是社交网络里的每个参与者，连接边则表示参与者之间的关系。 节点之间可以有很多种连接。...本次以《平凡的世界》为例，可视化其的人物关系。 两两人物关系有以下两种方式。 ①两个人名同时出现在同一段落，则联系+1。 ②两个人名同时出现在同一章节，则联系+1。...name_2[1:] # 遍历章节及段落 num1, num2 = 0, 0 for i in os.listdir('F:\\Python...\\Ordinary_world_1'): worldFile = open('F:\\Python\\Ordinary_world_1\\' + i)
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