对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过对于一些比较复杂的图，有时候还是需要花点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。
不想去照相馆？担心肖像隐私被第三方获取？不会抠图？本文实现基于人工智能的一键自动抠图生成证件照。在进入正文之前，先看最终效果：
对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。
在日常的工作和生活中，我们经常会遇到需要抠图的场景，即便是只有一张图片需要抠，也会抠得，我们不耐烦，倘若遇到许多张图片需要抠，那就今天教你用Python制作一款界面化的抠图小程序吧!
曾几何时，「抠图」是一个难度系数想当高的活儿，但今天要介绍的这款神工具，只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图，甚至都不用会代码，点两下鼠标就完成了。
它是基于Python、Ruby和深度学习技术开发，通过强大的AI人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图，秒秒种完成抠图。
是不是很赞？什么 PS 、PPT 修图都 low 爆了，你软件还没打开，我这边都修完了。
之前给大家介绍了一款 AI 抠图神器：Remove.bg ，使用 Python 调用 API 快速完成了照片抠图和证件照换底色，5 秒钟就能搞定一张图片，效果相当不错。
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导读：曾几何时，「抠图」是一个难度系数想当高的活儿，但今天要介绍的这款神工具，只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图，甚至都不用会代码，点两下鼠标就完成了。
你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来，然后拼接到其他图片上去，从而可以即使你在天涯海角，我也可以到此一游？
之前给大家介绍了一款 AI 抠图神器：Remove.bg，使用 Python 调用 API 快速完成了照片抠图和证件照换底色，5 秒钟就能搞定一张图片，效果相当不错。
今天给大家分享一款Python装逼实用神器，在日常生活或者工作中，经常会遇到想将某张照片中的人物抠出来，然后拼接到其他图片上去。专业点的人可以使用 PhotoShop 的“魔棒”工具进行抠图，非专业人士则使用各种美图 APP 来实现，但是这两类方式毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，而且比较复杂的图像可能耗时较久。那今天就来向大家展示第三种扣图方式——用 Python代码来实现 一键批量抠图。
对于一款数字时代的图片编辑工具而言，抠图工具扮演着越来越重要的角色。它能轻松地将图像中的目标与背景进行分离，为用户提供便捷高效的编辑体验。
抠图是 PS 中的一项常用技术。但是要做到完美地将图像中的目标选取出来往往费时费力。近日，一个名为 PyMatting 的项目无疑能够帮助你。
抠图问题的核心是精确地将图像或视频中的前景估计出来，对图像编辑，影片剪辑等都有很深的意义。
在视频创作过程中，有时会遇到人像抠图的需求，最一般的做法是使用PR、AE等工具将视频中的每一帧图像手动抠图。这么繁琐的步骤在理工男面前简直是不可存在的，那么有什么简单的方法能快速抠图吗？当然有啦，接下来给大家介绍如何使用PaddleHub一键视频人像抠图。
Python凭借其简洁的代码，赢得了许多开发者的喜爱。因此也就促使了更多开发者用Python开发新的模块，从而形成良性循环，Python可以凭借更加简短的代码实现许多有趣的操作。下面我们来看看，我们用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能。
Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。前段时间接触了一个批量抠图的模型库，而后在一些视频中找到灵感，觉得应该可以通过抠图的方式，给视频换一个不同的场景，于是就有了今天的文章。
你是怎么扣一个图片的?还在用PS?是时候用一键抠图了。 Rembg 就是你要找的一键抠图工具。 rembg是一款不错的背景移除工具，其采用UNet网络进行训练得到分割模型，精度相当高，本人安装过程遇到
项目地址：https://github.com/KUR-creative/SickZil-Machine
在大家的印象当中，程序员是一个高薪职业，经常认为程序员是一个精英群体。现在我就告诉你们，这是真的。也正是因为这样，程序员非常受欢迎，通常一个程序员会有10到11个女生追（此处数字为二进制）。所以大多数程序员都不是单身，这也是程序员非常苦恼的地方。所以很多程序员都想方设法和女朋友分手，看到这篇文章的你幸运了，今天让你学以致用，写个分手小程序，让你享受单身的自由。
抠图是图像编辑的基础功能之一，在抠图的基础上可以发展出很多有意思的玩法和特效。比如一键更换背景、一键任务卡通化、一键人物素描化等。正是因为这些有意思的玩法，CVPy网站上的一键抠图功能上线以来，从赞数来看，人气之高已经遥遥领先于CV派内其他高手，可见此模型的受欢迎程度。
对于漫画翻译人员来说，需要去除原有漫画的对话框和背景文字，并将其替换为读者使用的语言。由于一本漫画可能有数万个对话框和对话，因此工作量是很大的。现在，抠图的工作人员可以基本上解放他们的双手了。只要你有 TensorFlow，就可以快速实现一键抠图，将漫画图像中的所有文字一键去除。
1.给图片加上国旗或者70的logo 2.然后手动换头像 解析：要抠图，在图片指定位置加小图片，好像也比较难
作为一个天涯明月刀游戏的端游老玩家，天刀的画质是没的说的。玩天刀的七年，我唯一最大的收获就是拐了女朋友回家。至此，双十一来临之际，我紧急把之前想写的教程赶了出来。为了让单身的少侠可以在现实世界有自己游戏角色的陪伴，不再那么孤单，我可真是操碎了心，半夜把网页赶了出来。其实单身和非单身的双十一区别不是很大，只是吃土的方式不一样罢了。话不多说，我们先来看下效果：
ps中抠图是个麻烦，有时候需要抠图，无奈不会ps（比如我），这里就推荐几个智能在线抠图工具，只需上传图片，点击抠图，几秒就能获得你想要的透明背景图片。
论文地址 : https://arxiv.org/pdf/2011.11961.pdf git地址: https://github.com/ZHKKKe/MODNet https://github.com/xuebinqin/U-2-Net
视频制作者可能都遇到过需要“抠图”的情况，即需要把一幅画面中的部分对象抠出来合成到另一幅画面之中。 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究者在ECCV 2022上提出了一个长视频目标分割算法XMem，不仅可以分割目标，还能处理超过长视频。而且，它对显存要求不高，2GB的显卡都可以带动。
平时如果没有需要一般那团黑乎乎的二维码，估计路过的人看见第一眼就不会再看第二眼。但是假若，它是个帅哥靓妹，估计就不同了，更别提像是艺术画一样，将编码图案融入到画里的二维码生成器 qrbtf 作者的新作，怎一个美字了得。
绿幕是影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不在绿幕前拍摄，我们还能完美地转换背景吗？华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文，不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景，让整个世界都变成你的绿幕。
大家好，我是 Rocky0429，一个刚恰完午饭，正在用刷网页浪费生命的蒟蒻...
从作者给出的 demo 可以看到，他们的方法效果非常惊艳，即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果：
软件开发程序员在整个产品研发的过程中起着很重要的作用，由于经常研究各种技术，他不会精确记得所有语言代码的语法和API，他觉得没有Google和百度，几乎没法工作。他记的只是一个Key，一个如何找寻答案的索引，而不是全部。正所谓“工欲善其事必先利其器”我们程序员也是一样，选择一个好工具可以大大提升开发效率，下面是我使用的一些并且觉得很不错的软件，和大家分享下。最后还会给大家介绍一款我最近在测试全流程一站式的测试神器。
AI 科技评论按：是否为了简单的抠图功能，还在苦苦修炼 Photoshop 大法？即使修炼成功了，是否觉得在抠图这件事情上花费的时间依然太多？如今一个名叫 remove.bg 的工具可以免除你的这种烦恼，只要上传照片后点击确认，5 秒钟后即可获得一张透明无背景的主体照，而且在使用上完全免费。
抠图（Matting）是图像处理领域的重要任务之一，旨在将对象与其它部分分离。OpenCV是一个开源计算机视觉库，它提供了丰富的函数和工具进行图像编辑处理，可以简单而快速地实现抠图功能，同时可以进行更多的图像处理、分析。下面我们将基于OpenCV，详细介绍如何使用Python实现背景去除功能。
基础算法是确定图像二值化分割阈值的大津法，将图像分成背景和前景两部分，最大化背景和前景之间的类间方差。具体理论部分可以搜索大津法了解一下，代码部分只要在调用threshold的函数中，参数选择THRESH_OTSU就可以调用大津法分割
前几天写了个实现特效的博客，感觉有点差强人意，只是简简单单的换背景应用场景不是非常多，今天就来实现一个更加复杂的特效“影分身”。下面有请我们本场的主演，坤制作人为我们表演他拿手的鸡你太美。
抠图是图像和视频编辑与合成的关键技术。通常，深度学习方法会以整个输入图像和相关的 trimap 作为输入，使用卷积神经网络来推断前景蒙版（alpha matte）。这种方法在图像抠图领域实现了 SOTA 结果。但是，由于硬件限制，这些方法在实际的抠图应用中可能会失败，因为现实世界中需要抠图的输入图像大多具备很高的分辨率。
AI智能抠图神器是一类利用人工智能技术自动将图片中的主体对象从背景中分离出来的工具。这些工具通常使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），来识别和提取图像中的特定对象。这些工具可以大幅度简化图像编辑的工作流程，尤其在需要精确抠图的设计和摄影领域。
之前分享过几个腾讯出品的小程序分享几个实用的微信小程序 和 分享几个实用的微信小程序（二），这里再做个整理。
剪辑设计吃苦受累，一日三餐时间不对 天天提案让人崩溃，潮流信息必须到位 抠图抠到索然无味，没日没夜也改到位 ...... 有那么一瞬间 你是否为抠图这等事心力憔悴过？ 网上抠图大法成册，可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中的领导抠出来 在人像抠图这件事上 不管是抠图片还是抠视频 某方的要求始终是精细到发丝，精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键抠图 老司机面对批量化、无绿幕也苦不堪言 何解？ 先看一段视频 ↓↓↓ （腾讯云AI视频人像分割演示） 人像背景干净分离，合成
自2017年下半年，参与一些视觉算法应用尝试和落地的项目，到目前为止已经陆续有一些落地项目及应用，包括AI抠图软件么么照、服装搭配算法、AI互动营销三个方向。AI抠图软件么么照是一款高精度全自动抠图P图类工具，么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自京东硅谷研发中心的团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛可轻松上手进行创作。服装搭配算法目前已经在线下智能硬件Mirror+产品上落地，并与商城中台合作，会在商品详情页落地，实现以搭代购，提升购买的连带率。而AI互动营销方面，则通过抠图、换脸、人脸性别年龄等AI技术实现一些好玩的玩法提供给商城业务端进行一些营销活动玩法，另外也实现了自动化证件照、美颜&滤镜等一些视觉算法并应用到商城业务中。
如今，照片逼真的编辑需要仔细处理自然场景中经常出现的颜色混合，这些颜色混合通常通过场景或对象颜色的软选择来建模。因此，为了实现高质量的图像编辑和背景合成，精确表示图像区域之间的这些软过渡至关重要。工业中用于生成此类表示的大多数现有技术严重依赖于熟练视觉艺术家的某种用户交互。因此，创建如此准确的显著性选择成为一项昂贵且繁琐的任务. 为了填补熟练视觉艺术家的空白，我们利用计算机视觉来模拟人类视觉系统，该系统具有有效的注意力机制，可以从视觉场景中确定最显着的信息。这类问题也可以解释为前景提取问题，其中显着对象被视为前景类，其余场景为背景类。计算机视觉和深度学习旨在通过一些选择性研究分支对这种机制进行建模，即图像抠图、显著目标检测、注视检测和软分割。值得注意的是，与计算机视觉不同，深度学习主要是一种数据密集型研究方法。
Photoshop是一款非常好用的图像编辑软件，很多小伙伴在遇到有图片需要进行编辑 工作 时，都会使用这款软件进行操作，但是也不妨有许多新手同学们第一次使用这款软件，软件强大的功能让他们有些不知如何操作，那么今天小编就为大家带来一种PS里 抠图 的步骤分享，希望使用这款软件的新用户们能从中学到更多关于Photoshop的知识！
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