概述 安全测试人员在工作的时候，不单单需要发现问题，还需要花费精力去撰写安全测试报告来记录结果。为了方便，我利用django框架写了个简易的安全测试报告撰写系统。 撰写报告的时候，需要写明漏洞名称、漏
有时候我们需要按照某种规则生成一种固定模板的word报告，python能够很好的完成这项工作。本文通过一个小示例说明一下如何通过Python实现自动生成word报告。
近日有粉丝表示太好用了，问能不能添加批量添加图片的功能，粉丝的需求就是我输出的动力，安排！
如果Python语言界已经有了HTMLTestRunner，那么为什么还要一个PyTestReport测试框架呢？
导读：日常工作中，我们经常要进行一些本地的数据统计，如期末考试每个班级的表现情况、每日运营指标完成情况统计等。并不是所有的这些统计需求都值得搭建一个前端页面进行展示，此时不妨在本地开发一个自动化统计报告生成的代码，帮助自己对工作有个整体性了解的同时，也便于汇报及展示。python作为数据分析人员常用的工具之一，其中的openpyxl模块可以便捷灵活的处理excel，当我们设计好报告模板，将对应数据进行统计插入，就可生成一份报告。
很多时候，我发现自己需要进行生成报告、输出文件或字符串的任务。它们或多或少都会遵循某种模式，通常这些模式是如此相似，以至于我们希望拥有一个可以重用并直接输入数据的模板。幸运的是，Python提供了一个可以帮助我们的类：string.Template。
在安服仔的日子里，发现下面的人输出的渗透测试报告结果不规范，主要在报告质量、内容、字体、及修复方案中存在诸多问题，而且大部分安服仔需要对每次的项目结果进行统计整理，方便后续跟踪复测。
HTMLTestRunner 是 Python 标准库的 unittest 模块的一个扩展。它生成易于使用的 HTML 测试报告 报告模板下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html 环境配置： Windows： 将下载的文件放入python安装目录\Lib 目录下 ：如：D:\Python34\Lib Linux： 通过 sys.path 可以查看本机 python 文件目录，以管理员身份将 HTMLTestRunner.py 文件拷贝到
Sh00t是一个高可定制的渗透测试管理工具，它强调让测试人员手动进行安全测试，并让你专注于执行安全测试任务的本身。此外，Sh00t还为我们提供了测试用例的待办事项清单，以及可以使用自定义的漏洞报告模板来生成漏洞报告。
模板引擎是允许开发者或设计师在创建动态网页的时候，从数据展示中分离编程逻辑的工具。换句话说，除了拥有接收 HTTP 请求的代码，从数据库查询必需的数据并且之后将其在单个文件中将其展示给用户之外，模板引擎从计算它的剩余代码中分离了数据的展示（此外，流行的框架和内容管理系统也会从查询中分离 HTTP 请求）。
1 实现目的 在LInux操作系统上，针对桌面端软件，模拟用户（鼠标、键盘）操作，达到快速、重复执行测试用例； 便于回归测试，快速覆盖主线用例或功能； 线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题； 提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。 2 功能需求 基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行； 支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果； 支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据； 支持HTML测试报告
毫无疑问，微软的Excel和Word是公司和非公司领域使用最广泛的两款软件。它们实际上是“工作”的同义词。通常情况下，每一周我们都会将两者结合起来，并以某种方式发挥它们的优点。虽然一般的日常用途不会要求自动化，但有时自动化可能是必需的。也就是说，当您有大量的图表、图形、表格和报告要生成时，如果您选择手动方式，它可能会成为一项极其繁琐的工作。其实没必要这样。实际上，有一种方法可以在Python中创建一个管道，您可以将两者无缝集成，在Excel中生成电子表格，然后将结果传输到Word中，几乎即时生成报告。
截止到上一篇文章为止，框架基本完全搭建完成。那么今天我们要做什么呢？？？？聪明如你的小伙伴或者是童鞋一定已经猜到了，都测试完了，当然是要生成一份高端大气上档次的测试报告了。没错的，今天宏哥就带领你们将这部分内容也集成到这个框架中。本文来介绍如何生成自动化测试报告，前面文章尾部提到了利用HTMLTestRunner.py来生成自动化测试报告。关于HTMLTestRunner不过多介绍，只需要知道是一个能生成一个HTML格式的网页报告就可以，其他的如果你特别感兴趣可以自己去搜索查询资料。我们需要在宏哥前边介绍的自动化框架里面继承一个报告输出，直接来看看效果。
网站渗透测试服务在给客户写报告模板或者检查表的时候，应逐步完善。写报告在渗透测试中耗费大量的时间和精力。花费的时间取决于客户和经理期望的交付成果。(中文大概意思是客户和老板能不能看懂你的报告)奖励项目报告通常比渗透测试报告短，但是无论什么格式，您都将受益于为每个文档和测试类型创建模板(黑盒、白盒、Web、网络、wifi)。
很多时候，我们需要做一些重复性的工作，比如说，每个月制作类似的数据分析报告，整个框架是基本固定的，此时，我们可以采用 Python 来自动生成数据分析报告，把更多的时间和精力用在分析上面，而不是调整报告的格式。
PeTeReport全称为PenTest Report，即渗透测试内容管理和报告工具。PeTeReport是一款开源应用程序报告工具，旨在通过简化报告的编写和生成任务来协助广大研究人员完成渗透测试或红队工作。
本文主要分享AutoLine开源平台中各静态页面模板的作用及对应的API渲染。
在之前写过一篇基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码，这篇主要是python接口测试中的数据驱动，简称：“ddt”。下面介绍在实际工作中使用jmeter做数据驱动的接口测试。
httprunner 可以自定义生成测试报告的模板，1.x版本里面有个 extent_report_template.html 模块非常美观。 但是生成报告的时候会报错：jinja2.exceptions.UndefinedError: ‘dict object’ has no attribute ‘meta_data’ 环境：httprunner==2.4.3
临近年底，做数据分析的同学们都在写各种报告。按理说，写数据分析报告是数据分析师最基本的技能，人人都该会。可怕就怕，自己辛辛苦苦写完的东西没！人！看！没人看还是好的，更怕的是
在上一篇文章中，基于这样的背景下，要快速对比两个接口的返回结果的差异 ，而且是大批量的接口，断言是很麻烦的，要对js非常熟练，因此，当时考虑想换一个扩展性强一点的工具，当时就考虑用RobotFramework框架。
Tech 导读 随着业务需求不断迭代，项目代码不断更新，开发人员会考虑代码的可测试性，倾向于编写简单的代码。所以代码圈复杂度是衡量工程代码是否适时重构的重要指标之一。本文意在分享基于python三方库提供一种自动监控工程代码圈复杂度的落地方案。 01
1 需求整理1.1 实现目的基于CS架构，模拟用户（鼠标、键盘）操作，达到快速、重复执行测试用例；便于回归测试，快速覆盖主线用例或功能；线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题；提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。1.2 功能需求基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行；支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果；支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据；支持HTML测试报告，直观展示测试结果和数据
最近在写性能相关的测试脚本，脚本已经完成，最终怎么体现在报告上，要想让报告看起来漂亮些，我们是先创建一个模板（格式和公式已全部制作好），只需要性能测试完成后往对应的sheet页中填充数据，数据完成后最终的性能测试报告也就大功告成。虽然可以将模板转化为xlxwriter的代码写死在生成脚本中，但是每次都要重新生成一个文件未免太过麻烦，而且一个格子一个格子地写入会让代码量飞速上涨。。无奈之下另寻他路，尝试着用了xlwings这个模块。
保存后，进入系统的全局安全配置，把启动安全和防止跨站店请求伪造给去掉，不然会造成webhook 403错误
Tech 导读 本文介绍了作者对CICD的理解以及在项目中开展CICD的几种场景，总结了每种场景实践的关键节点、带来的收益，以及结合具体项目开展的实际应用。读者可以借鉴本文中描述的场景，或借鉴文中提到的实践方式，在项目中开展CICD，为项目在持续集成部署上做具体的支撑。
httprunner默认生成的报告不怎么美观，里面还有第二套报告模板extent_report_template.html。
本文的数据涉及到之前遇到过的问题，大概一次 http 请求到收到响应需要多少时间。这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系，因此特别就框架的性能做了一次分析。
背景：执行完自动化测试后，希望将获取到的测试结果数据替换html模板文件，以生成测试报告。
WriteHat是一款功能强大的渗透测试报告工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松生成渗透测试报告，从此不必再将大量的时间放在Microsoft Word等文字编辑工具身上了。从Markdown到HTML，再到PDF，应有尽有。这款工具由渗透测试人员开发，专为渗透测试人员设计，但是我们也可以用它来生成任意类型的报告。该工具基于Python 3开发，由Django驱动。
对于需要批量生成个性化名单的任务，使用Python可以很方便地完成。本文介绍了如何使用Python的openpyxl和docxtpl库，从Excel表格中获取数据，并根据指定的Word模板生成相应的个性化名单文档。通过学习这个示例，您可以了解到Python在处理办公自动化任务中的强大能力。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，问题如下：大佬们 有没有什么案例可以参考的呀 要把指定sheet文件数据插入到word指定位置 但是数据插入是不带格式框线的 直接就只有文字插入进去 然后网上和ai的教程无法实现我要的效果
如果你想对测试用例进行严重等级划分，可以使用 @allure.severity 装饰器，它可以应用于函数，方法或整个类。
之前收到投稿初遇Postman，SayHi的三种方式，下面分享一下Postman进阶使用。
在外出参与某个安全会议的旅程中，我发现打车拼车应用Lyft能以PDF或CSV方式生成用户的行程消费报告，作为一个Lyft的老用户，这种功能非常方便，可以简化我繁琐的工作费用整理流程。但便利的同时，我也在想一个问题：它会存在安全漏洞吗？最终经过我与Cody Brocious (@Daeken)的测试，发现Lyft在该功能上确实存在漏洞。该漏洞于2018年发现，直到最近才公开，我们一起来看看。
https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/
注： 1、本文为本站首发，他用请联系作者并注明出处，谢谢！ 2、源码解析/common目录 ---- 1 框架工具说明 工具 说明 使用Unittest框架 开源自动化测试框架，直接使用 批量或指定用例运行 Unittest框架可支持此功能 log日志 使用Python的logging库即可 生成HTML测试报告 使用BeautifulReport模块可实现此功能 用例设计和结果分离 PO模式 用户登录封装 直接把登录功能模块化，使用Unittest框架中的setup，teardown即可 定制测试报告模板
巡检平台是一个面向运维人员的开箱即用的巡检产品，提供自动诊断问题的自动化运维能力。产品不仅提供了自动化的巡检能力和巡检报告给运维工程师使用，还针对巡检报告中的问题提供了运维专家经验的优化建议供修复时参考。运维人员也可以根据自己的定制需求，通过多样化巡检原子能力灵活定制个性化巡检项加入到定期巡检任务中，巡检原子能力包括脚本巡检、HTTP(S) 接口巡检和 IP 巡检；该平台还具备覆盖多个垂直产品和多个维度巡检的分类能力，运维人员可以根据产品归属不同人员等方式，让不同用户订阅不同的巡检报告，从而大大减少运维工程师定期手工巡检的工作量。
这些节点是安装了VDSM和libvirt的Linux发行版，以及一些额外的软件包，可以轻松实现网络和其他系统服务的虚拟化。迄今为止支持的Linux发行版是Fedora 17或oVirt-node，它基本上是一个简化的发行版，其中只包含足够的组件以允许虚拟化。
前段时间在GitHub[1]上发现了一个Ansible巡检服务的Roles, 今天给大家分享一下！
Fottify全名叫Fortify Source Code Analysis Suite，它是目前在全球使用最为广泛的软件源代码安全扫描，分析和软件安全风险管理软件，该软件多次荣获全球著名的软件安全大奖，包括InforWord, Jolt，SC Magazine，目前众多世界级的软件开发企业都在使用该软件方案在他们的开发团队中加速查找软件安全漏洞的效率，监视和
该文介绍了Visual Studio 2017 15.6版本预览，增加新功能，包括支持C++ 17标准、Anaconda用户支持、团队资源管理器支持Git标签、暂停安装、CPU使用率工具显示源极线高亮、支持通过转储调试SetThreadDescription、修复问题等。同时，本版本中解决了客户报告的问题，如智能感知在Git中切换分支会打破、变量模板中的折叠表达式无法编译、登录窗口挂起等。此外，本版本还增加了新功能，如支持C++ 17标准、Anaconda用户支持、团队资源管理器支持Git标签、暂停安装、CPU使用率工具显示源极线高亮、支持通过转储调试SetThreadDescription、修复问题等。
这是一个基于unittest.TestReport模块实现的测试用例模板，可以把我们每次测试中的结果通过BeautifulReport整合成一个可视化的报表。
unittest是一个python版本的junit，junit是java中的单元测试框架，对java的单元测试，有一句话很贴切：Keep the bar green，相信使用eclipse写过java单元测试的都心领神会。unittest实现了很多junit中的概念，作为标准python中的一个模块，是其它框架和工具的基础，参考资料是它的官方文档：http://docs.python.org/2.7/library/unittest.html和源代码，比如我们非常熟悉的test case, test suite等，总之，原理都是相通的，只是用不同的语言表达出来。
今年接了 5 本与贝叶斯近似计算包INLA相关的翻译书，将由高等教育出版社出版。在准备翻译的时候，我静下来思考了一下二个问题。一是互联网时代在兼顾图书质量的同时怎么充分考虑读者阅读体验？二是什么是当下最为成熟的图书写作工具？特别是与数据科学密切相关的统计类图书的写作与出版。书稿模板的选择成为首先要考虑的事。
1 需求整理1.1 实现目的API接口自动化测试，主要针对http接口协议；便于回归测试；线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题；提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。1.2 功能需求基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行；支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果；支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据；支持HTML测试报告，直观展示测试结果和数据；支持用例设计和测试结果分离，便于数据管理；支
我们都知道，Pandas 擅长处理大量数据并以多种文本和视觉表示形式对其进行总结，它支持将结构输出到 CSV、Excel、HTML、json 等。但是如果我们想将多条数据合并到一个文档中，就有些复杂了。例如，如果要将两个 DataFrames 放在一张 Excel 工作表上，则需要使用 Excel 库手动构建输出。虽然可行，但并不简单。本文将介绍一种将多条信息组合成 HTML 模板，然后使用 Jinja 模板和 WeasyPrint 将其转换为独立 PDF 文档的方法，一起来看看吧~
开题关乎着你后续代码的编写，论文的撰写，选题选的好，答辩、论文、项目都轻松，反之……，
1 HTMLReport简介HTMLReport是一个单元测试测试运行器，可以将测试结果保存在 Html 文件中。官网链接：https://pypi.org/project/HTMLReport/；作者：刘士，作者主页https://pypi.org/user/liushilive/；HTMLReport Unittest HTML报告生成器。2 环境要求仅支持Python 3.x。3 安装pip install HTMLReportC:\Users\Administrator>pip install HT
从搞研究到做项目，模板都是提高生产力的好工具。因为开发者比较注重效率（因为懒），很多细枝末节而又略微繁琐的工作，都会在 GitHub 上放出模板。比如说 Git 用的 gitignore 文件，模板放到 GitHub 上竟然能有 9.6 万的 Star 量，这些小而好用的模板项目，确实能省不少事。
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