一.用栈实现非递归的快排程序 先说两句题外话，一般意义上的栈有两层含义，一层是后进先出的数据结构栈，一层是指函数的内存栈，归根结底，函数的内存栈的结构就是一个后进先出的栈。...return i + 1 ... >>> a=[3,2,1,5,8,9] >>> quick_sort(a,0,5) >>> a [1, 2, 3, 5, 8, 9] 三.一行实现快排: >>> quick_sort...array[1:] if item > array[0]]) >>> array=[3,2,1,5,9,8] >>> quick_sort(array) [1, 2, 3, 5, 8, 9] 四.由于快排是原地排序
python dict sorted 排序 转载自http://hi.baidu.com/jackleehit/blog/item/53da32a72207bafa9052eea1.html 我们知道...Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。...可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢？...dict1.items(), key=lambda d: d[0]) 按照value进行排序 print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1]) 下面给出python
比较链表中相邻两个元素node_j.val与node_j.next.val的值大小，如果node_j.val > node_j.next.val,则值相互交换。否则不发生交换。...然后依次比较未排序链表中node_j.val与min_node.val的值大小。如果node_j.val < min_node.val,则更新min_node为node_j。...比较两个链表头节点left和right的值大小。将较小的头节点加入到合并的链表中。并向后移动该链表的头节点指针。 然后重复上一步操作，直到两个链表中出现链表为空的情况。...通过(最大值 - 最小值) / 每个桶的大小计算出桶的个数，即bucket_count = （list_max - list_min) // bucket_size + 1个桶。...定义二维数组buckets为桶，外层数组大小为bucket_count个。 使用cur指针再次遍历一遍链表，将每个元素装入对应的桶中。 对每个桶内元素单独排序(使用插入、归并、快排等算法)。
##快排思路 简单来说，就是找一个key值作为参考值，每次都找第一个。然后，用一个临时变量存参考值，再从头到尾，逐个比较比参考值小的，换值，i++:从后往前，比较比参考值大的，换值j−-。
a = '2017-10-18 22:17:46' b = '2017-10-19 22:17:40' print a > b # 结果False 解释：python中字符串的大小比较，是按照字符顺序，...因此，时间字符串也可以直接比大小。
arr[0:] if x > pivot]) 对比 分别构造长度为10000的随机数列表，升序列表，将序列表和等值列表，对比二者的表现 方法\序列 随机 升序 降序 等值 快排
参考链接： Python 集合set remove() 集合set 可变的 无序的 不重复的元素集合 set定义 初始化 set() 生成一个空集合 set(iterable) 可通过可迭代对象生产一个新的集合
s7= {[1],(1,),1} #set的元素要求必须可以hash 列表不能hash
等值、大小比较 在python中，只要两个对象的类型相同，且它们是内置类型(字典除外)，那么这两个对象就能进行比较。关键词：内置类型、同类型。...对于python中的等值、不等值、大小比较的规则为何如此，以后学了Class的运算符重载，自然就会知道。...其实自定义的类型(python 3.x中类Class就是类型)也可以进行比较，只不过要对类的比较操作符进行运算符重载。这些以后再说，这里先看内置类型的比较。 比较操作符有： == !...bool(1 < 2) bool('a' < 'c') bool('A' < 'a') # 字符大小：A < Z < a < z bool([1,2,2] < [1,2,3]) bool((1,2,2...>>> bool([1,2,[3,3]] < [1,2,[3,4]]) True 注意，None对象只能参与等值和不等值比较，不能参与大小比较。
python获取文件大小 # !.../usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- import os # 字节bytes转化kb\m\g def formatSize(bytes):..." % (G) else: return "%fM" % (M) else: return "%fkb" % (kb) # 获取文件大小...os.path.getsize(path) return formatSize(size) except Exception as err: print(err) # 获取文件夹大小
基于我的学习总结，这次分享python字符大小写的转换，讲述4种方法 大写 把所有字符中的小写字母转换成大写字母 >>> str = "hELLO world!"
def quick_sort(x, low, high): if len(x) <= 1 or low >= high: return ...
下面我们来具体看下，在实际工作中，如何权衡大小函数。 小函数有哪些优点？
精排-最纯粹 精排是最纯粹的排序，也是最纯粹的机器学习模块。它的目标只有一个，就是根据手头所有的信息输出最准的预测。我们也可以看到，关于精排的文章也是最多的。...精排也是整个环节中的霸主，你在召回上的一个改进点，精排没有get到，那你这个改进点就不能在实际环境中生效。前面的环节想要做出收益，都得精排“施舍”。...粗排-略显尴尬的定位 相比于召回和精排，粗排是定位比较尴尬的。在有的系统里，粗排可以很丝滑的平衡计算复杂度和候选数量的关系。但是在有的例子中，粗排可能只是精排甚至召回的一个影子。...所以，粗排的模型结构大多数情况下都很像精排或者召回。 粗排是一个非常容易照本宣科的地方，因为粗排不是必需的环节。...如果你的候选数量非常少，那连召回都不需要了；如果你的精排能吃的下召回的输出，那可以考虑实验对比是不是需要粗排。但是假如不加粗排，总感觉欠缺点什么。
了解过Pillow的都知道，Pillow是一个非常强大的图片处理器，这篇文章主要记录一下Pillow对图片信息的获取：
快速排序 思路：快速排序每次都是定位一个元素在数组中的绝对位置，简单说就是一个元素，在排好序后他的位置是一定的（当然快排是不稳定的），你每次选定一个元素，然后定位其排好序后的位置，再把这个元素从数组中去掉
Python在进行字符串的比较时，会将字符转换为Unicode码进行比较。...在多个字符的情况下，Python会根据字符串的顺序，一个一个向下进行比较 看以下例子证明: >>> 'abc' > 'ABC' True >>> 'abc' > 'aBC' True >>> 'abc
infile = 'D:\original_img.jpg' outfile = 'D:\adjust_img.jpg' im = Image.open(i...
判断大小写 Python提供了isupper()，islower()，istitle()方法用来判断字符串的大小写。注意的是： 1....没有提供 iscapitalize()方法，下面我们会自己实现，至于为什么Python没有为我们实现，就不得而知了。 2....print 'A'.isupper() #True print 'A'.islower() #False print 'Python Is So Good'.istitle() #True #print
用python改变图片像素大小非常快速，编辑好代码运行程序不到1秒就产生结果。 有的网站上传照片时，限定了照片像素大小，这时候小小一份代码就可以快速解决我们的需求。
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